地区诚信建设与企业违规行为——来自中国A股上市公司的经验证据

如何抑制企业违规行为,进一步提升上市公司质量,是理论界和实务界共同关注的焦点问题。本文从非正式制度的视角,采用中国城市商业信用环境指数(CEI)度量地区诚信建设水平,选择2010—2019年中国沪深A股上市公司作为样本,实证检验了地区诚信建设对企业违规行为的影响。研究发现:地区诚信建设能够显著抑制企业违规行为,这一结论在使用工具变量法等一系列内生性和稳健性检验后依然成立。考察影响机制检验发现,在女性高管比例越低、机构投资者持股比例越高、审计质量越差和媒体关注度越高的公司中,地区诚信建设对企业违规的抑制作用更加显著。我们进一步考察了地区诚信建设对企业违规的影响路径,研究发现,地区诚信建设通过缓解企业融资约束、提升内部控制质量两条路径对企业违规行为产生影响。本文将非正式制度中的地区诚信建设与企业违规相结合,丰富了这两个领域的相关研究,为抑制上市公司违规行为提供了新的线索与思路。

应用型高校学生自主学习能力培养研究与实践

近年来,宿迁学院实施“4+X”人才培养模式改革,先后开展书院制、分类培养、卓工班、竞赛班等人才培养模式试点,电子信息工程专业通过开展分类人才培养模式改革,引导学生树立目标、培养自信。介绍电子信息工程专业在培养学生自主学习能力方面的思考和实践,通过构建“1243”人才培养体系,从多方面科学规划,教学部门和学工部门通力协作,全员参与实践,取得了阶段性成果。

“U-S”合作中高校教师与中小学教师的跨界知识互动探究

对于“U-S”合作情境中高校教师与中小学教师如何进行知识互动这一重要问题,鲜有实证研究涉及。通过对高校与中小学合作的多个案例进行质性研究,发现高校教师与中小学教师的知识互动存在三种不同的模式:一是高校教师主导下的知识迁移模式,二是内化与重构后的知识转化模式,三是基于研究伙伴关系的知识生产模式。基于此,自我定位与地位关系、知识互动的聚焦性和持续性、卷入程度及跨界互动能力,是影响高校教师与中小学教师知识互动效果的重要因素。

U-G-S协同推进创新人才早期培养的国际经验与启示

本文选取美国、澳大利亚、新加坡等创新人才机制相对成熟的国家,探究其创新人才多主体早期培育项目经验,分析、归纳得出主要培养路径有四:首先,“丰富和加速”是主要培养手段,以高阶课程助力超前学习、以缩短学制促进加速学习、以暑期项目丰富课程学习;其次,以信息技术搭建资优教育平台,扩展资源网络渠道,推进创新人才培养的机会均等;再次,注重教育体系衔接,以大中小衔接体系为创新人才接续培养枢纽,确保培养质量;最后,以分类培养理念创新人才和技术创新人才为目标,建立针对性培养体系。据此,本文提出改进我国创新人才早期培养U-G-S协作机制的建议:加强政策顶层设计、扶持校企联合、增强创新人才网络资源建设、推进校本创新人才培养项目建设等。

电力系统在线安全稳定计算分析技术综述与展望

在线安全稳定计算分析技术是电力调度部门准确感知电网实时运行状态并做出正确评估决策的重要支撑。随着新型电力系统动态特性愈发复杂与随机,以稳态、非同步量测数据为基础的传统在线安全稳定分析体系逐渐表现出实时性和准确性上的不足,而以动态、同步相量量测数据为基础的新一代在线安全稳定分析技术愈发受到国内外相关科研及工程领域的关注。基于此,该文就实时状态感知、动态参数辨识和在线稳定评估3个核心组成部分对现有在线安全稳定计算分析体系所涉及的关键技术及瓶颈难题进行综述,并进一步提出新一代在线安全稳定计算分析技术的总体框架和未来研究方向,以期为新型电力系统安全稳定运行提供可靠技术保障。

儿童急性淋巴细胞白血病的代谢组学及外显子组学研究

目的:探究儿童儿童急性淋巴细胞白血病(acute lymphoblastic leukemia,ALL)的基因改变及代谢产物的变化。方法:选取2021年9月—2022年5月首次在南京医科大学第一附属医院儿科就诊的初发且未经治疗的儿童ALL患儿4例为实验组,选取同期在本院进行体检的正常儿童4例为对照组。留取临床资料,收集血清样本,利用液相色谱⁃质谱技术分析其血清代谢物水平,利用外显子测序技术分析基因变化。结果:代谢组学揭示了61种代谢物有差异变化,ALL中37种表达上升,表达量上升最显著的差异代谢物是对甲酚和脱氧胆酸等,24种表达下降,表达量下降最显著的差异代谢物是1⁃吡咯啉⁃5⁃羧酸和5⁃羟色胺等,外显子组学揭示了蛋白互作数量排名前10的基因有MUC17等。结论:ALL患儿与对照组血清的代谢物存在明显差异,涉及多种代谢通路改变,鉴定出的差异代谢物对ALL的诊断和治疗具有重要意义,外显子测序提示MUC17等基因可能对ALL的发生产生一定作用,可为研究ALL及临床用药提供新的思路和方法。

早春花卉二月兰的园林应用及养护技术

在二月兰园林景观营造的实践基础上,介绍了二月兰的形态特征、主要生物学特性、二月兰花卉景观营造原则,阐述了二月兰不同应用特点,总结二月兰花卉地被的建植方法以及养护技术。通过二月兰花卉的应用实效,对城乡园林绿化中应用花卉提升景观品质进行展望。

基于城市生态视觉的南方城市湿地公园研究——以广州六处代表性湿地公园为例

湿地,作为地球的“三大生态系统”之一,具有涵养水源、蓄洪防旱、抵御灾害、保护生物多样性、储碳固碳等众多作用。湿地与城市可以良好结合,为城市居民提供生态服务,提升生活品质。地处珠三角的广州,利用自身有利条件,大力推进湿地维护,并把多处湿地建设成为城市公园的形式,与城市生活紧密结合。文章以广州六个各具特色的湿地公园为例,展现基于城市生态视觉的“城市-湿地”共生场景。

亚热带次生常绿阔叶林植物功能性状及多样性对人工抚育的响应

亚热带次生常绿阔叶林普遍存在生长滞缓、固碳功能和经济价值低下等问题,迫切需要通过人工抚育提高其生态系统功能。对植物功能性状及其多样性的深入研究,能够找寻植物共存与群落稳定发展的内在机制,为提升森林生态系统功能的实践提供基础。为了探究人工抚育对亚热带次生常绿阔叶林质量提升的影响,以杭州午潮山国家森林公园内的次生常绿阔叶林为研究对象,实施了不同强度的抚育措施,通过群落植被复查,分析群落植物功能性状以及功能多样性对不同强度人工抚育的响应。结果发现:抚育2年后,群落最大潜在树高与叶片氮、磷、钾含量显著上升,而叶片干物质含量和叶片叶绿素含量均有显著下降,比叶面积有下降趋势,两种强度的抚育之间差异不显著;叶片干物质含量、叶绿素含量与叶片氮含量间的相关性由不显著变为了显著负相关,而叶片干物质含量与叶片叶绿素含量,叶片磷、钾含量与叶片氮含量,叶片磷含量与叶片钾含量间的相关性由不显著变为显著正相关;在20%强度抚育下,功能丰富度指数均值从对照的0.52显著下降为0.16,功能均匀度指数与功能分离度指数的均值则分别上升到0.61和0.67,显著高于对照组的0.51和0.56;在10%强度抚育下,功能丰富度有所下降,功能均匀度与功能分离度均有所上升,但差异不显著。研究表明,人工抚育在一定程度上改变了群落水平的植物功能性状与功能多样性,提高了群落植物利用资源的能力和效率;而适度的抚育强度更能解放资源空间,对群落产生的影响更加明显。该结果为亚热带次生常绿阔叶林的经营与管理提供依据与参考。

电力系统优化控制中强化学习方法应用及挑战

强化学习(reinforcementlearning,RL)方法目前已应用于电力系统的多个领域,在电力系统优化与控制领域的一些应用展现出良好的结果。但在强化学习方法落地于实际电力系统应用的过程中依然存在一些关键性问题。该文首先概述强化学习基础理论与研究现状,随后提出强化学习理论落地于电力系统各领域优化与控制过程中存在的关键问题。最后探讨强化学习应用于电力系统优化与控制的研究展望。

新时代中小学名校长的特质及其培养路径

在新时代高质量教育体系建设的背景下,如何培养和造就名校长,如何让名校长传承教育家精神,如何让更多的名校长成就更多的名校已成为全社会日益关注的问题。通过对教育行政部门、名校长培养对象、学者三类主体对名校长特质的勾勒,进一步明确新时代名校长应具有思想力、变革力、辐射力的特质,新时代名校长的培养和成长应遵循的路径为:教育实践中注重对话反思,提升名校长的思想力;办学智慧具化为迭代行动,提升名校长的变革力;具身体验中思考教育公平,增强名校长的辐射力。

钛微合金化高强钢的连续冷却相变规律

为了研究钛微合金化高强钢在连续冷却条件下的相变规律,通过热膨胀法及金相分析研究了低碳钢(C-Mn钢)和钛微合金钢(Ti钢)在连续冷却过程中的组织变化及过冷奥氏体的相变规律,分析了钛元素和变形对试验钢相变规律的影响,并讨论了连续冷却转变(CCT)与等温转变(TTT)曲线的关系。结果表明:随着冷速的增加,试验钢的主要相变组织由铁素体向贝氏体转变。在C-Mn钢中加入钛元素提高了过冷奥氏体的稳定性,抑制了铁素体和珠光体转变,促进了贝氏体转变;在奥氏体未再结晶区进行变形使试验钢的CCT曲线整体向左上方移动,提高了相变开始温度;变形提高了铁素体的形核率,促进了铁素体相变,铁素体组织得到细化;变形促进了贝氏体相变,使板条贝氏体变短,细化贝氏体组织。

外场气流场前端测量误差统计方法探讨

外场测试的随机性和有效性需要适用的统计方法进行观察,外场气流场测试通常用于舰船等平台稳定运行时的气流场特性研究,为明确每个测试工况的初始条件,需要对平台的前端流场进行测量,作为对应工况的参考性输入。首先,对测量误差典型方法进行对比,然后利用超声波风速仪作为测试工具,借鉴气象计量的相关标准,提出了外场气流场前端测量误差参数统计的方法,模拟了舰船外场气流场测试的3个典型工况并进行数据采集,对测量数据误差进行处理分析,置信概率大于50%,初步验证了该方法的有效性。

面向城市灵活供电的高频隔离双向DC/DC变换器的启动分析与优化

高频隔离双向DC/DC变流器是基于直流配电的城市灵活供电系统的重要枢纽设备。CLLC变换器作为典型的拓扑,具有效率高、功率对称性强等优点,但由于其启动过程较为复杂,接入直流配电系统时需要进行分析与优化。针对CLLC启动时可能直接接入直流母线,或带电阻型、电容型负载等工况,首先对已有的软启动方法进行了研究,然后针对现有方法存在的问题提出了一种不对称改变占空比的新软启动方法,最后通过Matlab/Simulink对不同软启动方法进行对比。仿真结果表明,所提方法能有效抑制启动瞬间的电流尖峰,避免了由寄生电容充放电引起的谐振电流高频波动,且始终保证整流侧一半的二极管实现ZCS关断。所提方法具有工作模态简单、容易实现的优点,可有效指导工程实践。

电针结合康复运动治疗产后腹直肌分离的临床疗效

目的:研究电针结合康复运动对产后腹直肌分离(DRA)的临床疗效及安全性。方法:将符合纳入标准的70名产后DRA患者按随机数字表法分为对照组(等待治疗组、康复运动组)及观察组(电针结合康复运动组)。等待治疗组等待4周;康复运动组进行呼吸训练、抬头训练、腿部训练等康复运动;电针结合康复运动组先进行康复训练后再进行电针治疗。以各组治疗前后在三个位点(剑突与脐中点、平脐、脐与耻骨联合中点)、三种状态(静吸状态,卷腹状态,用力呼气末)下腹直肌间距(IRD)为主要结局观察指标。结果:3组患者各位点、各状态下的IRD均较治疗前缩小(P<0.05)。卷腹脐状态下的IRD差值比较,电针结合康复运动组较康复运动组增加(P<0.05)。除呼气脐上状态外其余各位、点各状态下的IRD差值比较,电针结合康复运动组均较等待治疗组增加(P<0.05)。静息脐上、静息脐、呼气脐状态下的IRD差值比较,康复运动组均较等待治疗组增加(P<0.05)。10次治疗过程中,电针结合康复运动组及康复运动组患者均未发生严重不良反应。结论:电针结合康复运动治疗产后IRD疗效确切,不良反应小,安全性高,优于等待治疗和单纯的康复运动治疗。

仿真软件MATLABPSB与PSASP模型及仿真分析

电力系统分析综合程序 PSASP( Power System Analysis Software Package)是国内进行电力系统计算和仿真经常使用的软件 ,其结果也为大家所普遍接受。 Mathworks公司新近推出的MATLAB5.2中的 Power System Blockset( PSB)是专门为电力系统设计的仿真分析软件 ,其功能十分强大。文中对 3个电力系统典型模型的潮流和稳定分别进行了计算 ,分析表明这两种电力系统仿真软件得到的结果几乎完全相同 ,但也存在一定的差异 ,对其原因给出了初步的解释 ,并介绍了应用 MATLAB进行电力系统仿真时经常用到的一些方法。

使用直接神经动态规划方法的SVC附加阻尼控制

电力系统具有的规模巨大、强非线性和不确定性等因素一直是动态稳定控制中难以解决的问题,而直接神经动态规划方法是一种基于测量的不依赖于系统模型的在线控制方法,文中用于实现4机2区系统中SVC的附加阻尼控制器的设计,主要由两部分组成:执行网络和评价网络,这两部分均为神经网络,前者用于产生控制信号,后者用于评价当前的系统状态,并据此调整控制律。文中还通过在MATLAB环境下的仿真,分析了其学习能力、控制效果和适应能力,与使用传统方法设计的控制器的比较结果显示了其在适应性上的优越性。

京沪穗电网暂态电压稳定问题与STATCOM应用

在京、沪、穗三大负荷中心电网暂态电压稳定问题日益突出的情况下,通过分析近年的失稳事故,总结出发生电压崩溃的3种可能,并使用电力系统综合稳定程序(PSASP)和NETOMAC程序以时域仿真方法分别对华北、华东和南方电网进行了暂态电压稳定评估,仿真中考虑了电动机模型和参数的影响。结果表明,京、沪、穗电网在线路故障或负荷突增条件下均有可能发生电压崩溃或扰动后电压恢复过慢的现象,需要进行动态无功补偿,安装静止补偿器(STATCOM)可以在不切负荷的情况下使系统电压符合稳定运行的要求。另外,基于目前电压稳定研究有待规范的状况,提出了负荷校验、扰动设置等亟待解决的问题和进一步的思考。

多元自回归滑动平均模型辨识与电力系统自适应阻尼控制

传统基于离线模型参数和典型运行方式设计的电力系统阻尼控制器存在适应性问题,提出一种基于辨识的自适应控制器设计方法,可解决一般自适应控制中快速性和准确性要求之间的矛盾。所用的多元自回归滑动平均模型(auto regressive moving averaging vector,ARMAV)辨识在电网正常运行过程中针对由负荷等随机扰动引起的类噪声信号进行;在综合考虑辨识误差、阻尼要求和稳定裕度基础上,提出阻尼控制零极点配置基本原则,并设计相应的遗传算法优化方法。为了充分检验上述辨识与控制系统的效果,基于广域测量平台对其进行软硬件实现,并在东北电网简化系统中进行实时数字仿真(real time digital simulation,RTDS)测试,实验结果说明了所提方法的可行性和有效性。

采用概率主成分分析的回转支承寿命状态识别

针对回转支承故障特征微弱以及难以提取的特点,提出一种基于概率主成分分析(probabilistic principal component analysis,PPCA)的多领域特征提取方法。该方法从振动信号的时域和时频域中提取出多个能够表征回转支承运行状态的特征向量,并将其组成高维特征集。采用PPCA从高维特征集中提取出最能够反映回转支承寿命状态信息的特征量,将其输入粒子群算法优化的支持向量机中进行寿命状态的识别。通过回转支承全寿命实验证明,基于PPCA的特征提取方法优于传统的主成分分析(principal component analysis,PCA),其相应的寿命状态识别精度提高了约8%,并且多领域、多变量的特征更能全面反映回转支承的性能退化趋势。与传统的特征提取方法相比,所提方法能够更全面有效地反映复杂恶劣环境下回转支承的故障信息,因此可以用于回转支承的健康监测领域。