基于“四融入”的Python程序设计课程思政教学探索

在大学计算机公共基础课教学中融入思想政治教育,打造大学计算机公共基础课课程思政,是引领课程思政教育理念转变与模式创新的新途径。以Python程序设计课程为载体,从课程教学内容设计、理论教学环节、实践环节和教学评价四个方面入手,提出课程思政“四融入”,实现课程思政从显性到隐性的转化,拓展课程的广度和深度。

重症医学科患者在临床治疗中发生意外拔管的原因及相应防范对策分析

探究并分析重症医学科患者在临床治疗中发生意外拔管的原因及相应防范对策。方法 选取我院2023年间重症医学科插管治疗患者总计100例,通过数据整理分析危重病人临床治疗中意外拔管的原因,并提出相应的预防措施。结果 在重症监护室接受插管治疗的100名患者中,共有12例(12.00%)发生意外拔管。意外拔管的主要原因是导管固定问题、镇静效果差、护理问题、舒适度和时间的变化。结论 在重症监护科患者的临床治疗中,意外拔管的发生率相对较高,这对临床治疗工作产生了严重影响。作为重症监护科的护理人员,全面了解危重患者拔管的原因并采取相应的有效预防措施,降低意外拔管的发生率具有重要的现实意义。

机械设计课程的开放式教学模式构建与实践12(通信作者)

本研究旨在构建与实践机械设计课程的开放式教学模式,以适应新时代教育需求。通过明确教学目标与内容、构建以学生为中心的学习环境、建立有效的评价与反馈机制等步骤,完成对教学模式的构建。实践方法包括实施项目式学习、开展校企合作、利用在线开放课程和创新教学方法与手段。研究结果表明,该模式能有效提升学生的学习兴趣和实践能力,培养创新思维和团队协作能力。此研究对优化机械设计课程教学、提高教育质量具有重要意义。

单发毛囊周围纤维瘤1例

毛囊周围纤维瘤(PFF),又称为毛囊纤维瘤或纤维性丘疹,由BURNIER和REJSEK^([1])于1925年首次报告。本病是一种极少见的毛囊周围鞘的痣样增生性病变,好发于中年人,皮损多见于面部、颈部及背部,大多表现为圆顶坚实的丘疹,无自觉症状。本病临床特征不典型,主要依靠皮损组织病理检查确诊。本文报道1例毛囊周围纤维瘤,并复习国内外文献,对其临床表现、组织病理特征、诊断及鉴别诊断等进行分析和讨论。

沙库巴曲缬沙坦对射血分数保留的心力衰竭患者右心结构及功能的影响分析

目的探讨沙库巴曲缬沙坦对射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)患者右心结构及功能的影响。方法选取2020年8月至2022年6月于安徽医科大学附属合肥医院心内科门诊收治的120例HFpEF患者,根据随机数字表法分为观察组和对照组各60例,观察组应用沙库巴曲缬沙坦(50 mg,bid)治疗,对照组应用缬沙坦(50 mg,bid)治疗,比较观察组和对照组患者治疗后右心收缩功能、舒张功能指标的变化。结果治疗后,两组心肌做功指数(Tei index,Tei指数)较治疗前下降(P<0.05),右室面积变化分数(RVFAC)、三尖瓣环平面收缩期位移(TAPSE)、三尖瓣环侧壁收缩期峰流速(TAPSV)均较治疗前升高,其中观察组Tei指数较对照组下降,而RVFAC、TAPSE、TAPSV均较对照组升高(P<0.05)。同时肺动脉平均压(mPAP)、右心房容积指数(RAVI)、舒张期室间隔厚度(IVST)在缬沙坦或沙库巴曲缬沙坦治疗后均下降(P<0.05),右侧房室瓣环处心肌舒张早期峰值流速(Ve)/舒张晚期峰值流速(Va)较治疗前升高,其中观察组mPAP、RAVI、IVST均较对照组下降,Ve/Va较对照组升高(P<0.05)。结论沙库巴曲缬沙坦能有效改善HFpEF患者右心收缩及舒张功能,可通过降低炎症因子以及纤维化相关因子水平改善心室重构。

适用于多跳TSN网络节点的帧抢占分片与重组方法

当前标准时间敏感网络中,帧抢占分片与重组机制仅适用于网络节点间。而可抢占帧在多跳时间敏感网络传输过程中,可能会多次出现帧抢占分片与重组,导致网络节点处理开销增加及转发效率降低的问题。设计了一种适用于多跳时间敏感网络节点传输的帧抢占分片与重组方法,通过择机分片、增加以太网地址、一次分片与重组、分片大小适当、保护带长度折中等措施,可减少多次帧抢占分片与重组带来的开销,提高网络节点转发效率,降低时间敏感流的时延和抖动,保障其传输时延的确定性。

数字化转型推动企业海外投资了吗?——基于第十四次全国私营企业调查的实证

本文基于全国第十四次私营企业调查数据,考察企业数字化转型对海外投资的影响及机制。研究发现:数字化转型显著推动了企业海外投资,经过系列稳健性检验后,该结论依然成立。机制分析表明,数字化转型通过推动创新投入、破解关键设备供给压力、破解要素供给压力三个渠道推动企业的海外投资。进一步环境检验表明,这种推动作用在国内营商环境改善弱、国内经济风险高、无国际环境复杂多变以及国际阻碍发展势力弱等条件下表现更强。绩效检验表明,海外投资可以显著推动企业营业收入和订单量的提升。本文为深入理解我国民营企业海外投资的动力机制和应采取的环境策略提供理论基础和经验证据。

MicroRNAs(miRs)、良性前列腺增生、慢性前列腺炎的关系

慢性前列腺炎(Chronic nonbacterial prostatitis, CNP)与良性前列腺增生(Benign prostatic hyperplasia, BPH)是男性常见疾病,因此,对于前列腺发病机制的研究已经成为学术界的研究热点。miRNA作为一类非编码RNA广泛存在于生物体中,并且在许多人类疾病中的调节作用已经被观察到,然而迄今为止,miRNA参与BPH与前列腺炎的具体机制尚不明确,它们在BPH与前列腺炎中的作用尚未得到充分探讨。因此,未来对miRNA参与BPH和前列腺炎中发病机制的进一步研究可能对于了解疾病和开发新的潜在治疗方法提供重要线索。

中医药治疗前列腺癌现代机制研究进展

前列腺癌(Prostate cancer, PCa)已成为严重威胁全球中老年男性健康的疾病之一,是最常见的中老年男性恶性肿瘤之一,占男性肿瘤的十分之一。研究发现中医药在干预抗前列腺癌发生过程中起着不可忽视的作用,综述近年来关于中医药治疗前列腺癌现代机制研究进展。通过从前列腺癌的中医病因病机、相关通路机制如(磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/蛋白激酶AKT/雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号通路(Phosphatidylinositol-3-kinase/protein kinase/rapamycin target protein, PI3K/AKT/mTOR)、核转录因子-κB信号通路(Nuclear transcription factor-κB)、Notch信号通路、分泌型糖蛋白(Wnt)/β-链蛋白(β-catenin)信号通路(Ecretory glycoprotein/β-catenin, Wnt/β-catenin)、转化生长因子-β/Smads(Transforming growth factor-β/Smads, TGF-β/Smads)等信号通路及雄激素受体(Androgen receptors, AR))、中药有效成分[姜黄素(Curcumin)槲皮素(Quercetin)、和厚朴酚(Honokiol)、重楼皂苷Ⅰ(Polyphyllin I)]、单味中药(龙葵、白花蛇舌草、灵芝、薏苡仁)和中药复方(TCM-1、CFF-1、周氏芪凌方、西黄丸)对前列腺癌的干预等方面归纳整理,展现出中医药治疗前列腺癌的独特优势,以期为中医药抗前列腺癌的基础研究与临床实践的进一步探索提供依据。

从繁花现象谈海派文化的传承与发展

2024年春节,打招呼要用“侬好”,吃饭要吃排骨年糕,听歌要听《偷心》,散步要去黄河路。《繁花》已然成了当下极为热门的文化现象。故事虽已落幕,但无论是流光溢彩的沪上风光、萦绕耳边的怀旧金曲、爱而不得的饮食男女,还是山河岁月中的江湖往事与浮沉人生。

杏鲍菇菌糠和植物乳杆菌对全株玉米青贮有氧稳定性和体外发酵特性的影响

试验旨在研究杏鲍菇菌糠和植物乳杆菌对全株玉米青贮有氧稳定性和体外发酵特性的影响。以玉米品种‘康农玉999’为青贮材料,添加杏鲍菇菌糠和植物乳杆菌混合青贮。青贮60 d后取样分析。对青贮前后发酵各组营养品质、发酵品质、有氧稳定性和体外消化效果进行研究。结果表明:青贮后,混合青贮发酵营养品质、乙酸含量和有氧稳定性时间优于全株玉米单独青贮;体外发酵试验中,添加10%杏鲍菇菌糠+植物乳杆菌0.02 g·kg^(-1)组CP降解率显著提高。由此可见,在全株玉米青贮中添加杏鲍菇菌糠和植物乳杆菌提高了青贮品质和有氧稳定性,改善了体外发酵特性,提高了CP降解率。综合考虑,以90%全株玉米+10%杏鲍菇菌糠+植物乳杆菌0.02 g·kg^(-1)混合青贮时可获得较好的效果。

基于可逆图扩散的网络传播溯源方法研究

随着社会的发展,各种类型网络的安全问题日益突出,尤其是网络传播问题。对网络传播的扩散源点进行准确的定位是实现控制网络传播的重要手段。对于网络传播溯源问题的研究还面临着网络结构多样、传播机制复杂等问题,因此基于图神经网络研究了网络传播溯源问题,提出了一个基于图卷积神经网络的可逆图扩散模型(GCNIGD)。在节点易感性估计阶段,考虑到网络节点之间的连接关系,结合图卷积神经网络充分利用了网络的结构信息;在节点特征构造阶段,结合了图扩展卷积对网络中信息传递进行空间局部化拓展,从而可以从多跳信息中学习来增强基于图的模型;在进行溯源阶段,将图溯源问题转化为图扩散的逆问题,构造了可逆的图网络对源节点进行准确估计,解决了网络溯源中的不适定问题。最后,在六个真实世界数据集中进行了大量的实验,实验结果表明提出的方法超越了目前已知的最先进方法。该研究对于网络中虚假信息溯源、网络攻击溯源等网络安全领域问题具有重要的指导意义。

PLGA/赖氨酸接枝氧化石墨烯纳米粒子复合支架对MC3T3细胞成骨分化的影响

背景:骨损伤后如何有效促进骨再生和骨重建一直是临床骨修复研究中的关键问题,利用生物和降解材料搭载生物活性因子在骨修复中具有优秀的应用前景。目的:探究赖氨酸接枝氧化石墨烯(LGA-g-GO)纳米粒子改性的聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)复合支架对成骨分化及新骨形成的影响。方法:将PLGA溶于二氯甲烷中,利用溶剂挥发法制备PLGA支架;将氧化石墨烯均匀分散于PLGA溶液中制备PLGA/GO复合支架;利用化学接枝法制备LGA-g-GO纳米粒子,将LGA-g-GO纳米粒子按不同的质量比(1%,2%,3%)与PLGA共混构建出PLGA/LGA-g-GO复合支架。表征5组支架的微观形貌、亲水性、蛋白吸附能力。将MC3T3细胞分别接种于5组支架表面,检测细胞增殖与成骨分化情况。结果与结论:①扫描电镜下可见PLGA支架表面光滑平坦,其余4组支架表面粗糙,并且随着LGA-g-GO纳米粒子加入量的增加,复合支架的表面粗糙程度加重;PLGA/LGA-g-GO(3%)复合支架的水接触角低于其他4组支架(P<0.05);PLGA/LGA-g-GO(1%,2%,3%)复合支架的蛋白吸附能力强于PLGA、PLGA/GO支架(P<0.05);②CCK-8检测显示,PLGA/LGA-g-GO(2%,3%)复合支架可促进MC3T3细胞的增殖;碱性磷酸酶染色与茜素红染色显示,PLGA/LGA-g-GO(2%,3%)组细胞碱性磷酸酶活性高于其他3组(P<0.05),PLGA/GO组、PLGA/LGA-g-GO(1%,2%,3%)组钙沉积多于PLGA组(P<0.05);③结果表明,PLGA/LGA-g-GO复合支架能够促进成骨细胞的增殖和成骨分化,有利于骨损伤后的骨再生和骨重建。

食叶草的营养价值及其在肉羊瘤胃中降解特性研究

本试验旨在研究食叶草的营养价值及其在肉羊瘤胃中的降解特性,为食叶草在反刍动物饲粮中的应用提供依据。在采用化学分析法测定食叶草常规营养成分含量的基础上,采用尼龙袋法,以装有瘤胃瘘管的3头成年肉羊为试验动物,测定食叶草中4种常规营养成分在2、4、6、12、24、36、48 h时的瘤胃降解率和降解参数。结果表明:新鲜食叶草中初水分含量为91.12%,食叶草干物质(DM)中有机物(OM)含量达到96.99%,粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)含量分别为31.43%和2.45%,中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量分别为31.75%和25.45%,钙(Ca)、磷(P)含量分别为0.51%和0.40%。食叶草DM、CP、NDF、ADF 48 h的瘤胃降解率分别为81.05%、82.88%、60.70%、58.57%,有效降解率分别为56.13%、58.93%、36.36%、34.94%。综上可知,食叶草的CP含量较高,NDF和ADF含量较低,主要营养成分在肉羊瘤胃中有较高的降解率,可作为优质饲草来源在反刍动物养殖中推广。

深度学习在油气产量预测中的研究进展与技术展望

随着大数据和人工智能的不断进步,数字和智能化的油气产量预测技术已经成为石油天然气行业发展的新趋势。深度学习与油气产量预测的有效结合为解决非常规油气和复杂场景下的产量预测等问题提供了新的方案与策略。为此,在系统回顾油气产量预测技术发展历程的基础上,重点阐述了基于深度学习方法的油气产量预测技术的应用现状及关键流程,归纳了油气产量预测领域的特征工程以及不同场景下的神经网络构建方法,最后深入探讨了智能油气产量预测技术的未来发展方向。研究结果表明:(1)油气产量预测技术发展历程主要划分为传统油气产量预测方法、机器学习方法和深度学习方法 3个阶段;(2)深度学习方法已大量应用于油气产量预测研究中,尤其在复杂地质条件下的非常规油气领域,该技术表现出了良好的应用前景;(3)多样化的神经网络构建方法能够解决不同场景下的精细化油气产量预测需求;(4)需进一步加强人工智能领域与油气领域跨学科理论技术研究,促进两者在理论技术和生产实践等方面的深入融合;(5)智能油气产量预测技术未来可在实时预测与优化、数据融合与增强、物理约束与解释和模型更新与适应等方面开展深度攻关研究。结论认为,深度学习模型可显著提高油气产量预测技术的准确性和可靠性,为复杂气藏及非常规油气开发提供参考和指导,建议继续深化人工智能与油气行业应用等方面的有机结合,以推动油气行业的技术创新和高质量发展。

基于融合多模态特征的深层煤岩气产量预测

深层煤岩气生产在井型、压裂工艺、排采方式等方面显著区别于浅层煤层气,针对浅层煤层气建立的产量预测模型无法处理多元异构的深层煤岩气数据,且难以适应深层煤岩气的生产方式。为此,基于卷积自编码结合空间金字塔池化提取深层煤岩气二维地质特征,采用PointNet++提取深层煤岩气缝网三维特征,拼接得到的完整数据矩阵再经近邻传播法(Affinity Propagation,AP)聚类后划分训练集和测试集,最后将注意力机制融入长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建模,建立了预测深层煤岩气产量的深度学习新模型并通过不同算法和消融实验对比分析了新模型的泛化能力。研究结果表明:①提出的特征提取方法能够有效解决深层煤岩气数据多元异构、多尺度等问题。②对比深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)、LSTM、数值模拟、BP神经网络,融入三维特征提取及注意力机制的AP-LSTM预测产量的准确率最高。③融入三维特征提取,AP-LSTM预测产量的数据波动得到有效抑制;融入注意力机制,AP-LSTM预测产量的趋势得到改善。④基于研究区块建立的模型迁移到新的区块预测产量,仍具备较高的准确率。结论认为,缝网特征是影响深层煤岩气产量的重要因素,注意力机制有助于AP-LSTM区分自喷和抽吸,融入三维特征提取及注意力机制的AP-LSTM适应了深层煤岩气的生产方式,具有良好的普适性,能够为深层煤岩气规模化开发提供技术支撑。

基于纤维芯层流体力学方法制备聚合物功能微球研究进展

聚合物复合微球在医药、传感、光学、显示等领域,特别是在医药领域的临床诊断、病理成像和药物输送等方面具备重要应用价值。但是,聚合物复合微球的合成路线复杂、加工效率低下,常规工艺通常难以兼顾微球粒径单分散性、生产成本、产量等综合要求。近年来,纤维芯层流体力学方法依据纤维内发生的流体界面不稳定性(PRI)现象,可在微纳米尺度制备具有高度单分散性的聚合物微球,同时成本可控,适合批量生产。本文综述了流体界面不稳定性原理、纤维芯层PRI方法制备工艺、功能微球和结构微球的纤维芯层PRI方法制备等方面的最新进展,以及针对纤维芯层PRI方法的最新改进。

6例心内血性囊肿临床及病理特征分析

目的:分析心内血性囊肿的临床与病理特征,以提高对罕见心脏肿瘤的认识。方法:收集首都医科大学附属北京安贞医院2015年3月至2023年5月,诊断的6例心内血性囊肿病例,进行临床资料分析与病理形态学特征观察。结果:女性2例,男性4例;年龄25~59岁,中位年龄52.5岁。血性囊肿位于二尖瓣3例、主动脉瓣1例、三尖瓣1例、右心房1例。组织病理学表现为囊壁由纤维结缔组织构成,衬覆血管内皮细胞,腔内可见出血及血栓形成。免疫组织化学染色示CD31(+)、CD34(+)、D2-40(-)、Calretinin(-)。所有病例均完整切除,术后随访6例,均健在、无复发。结论:心内血性囊肿是极其少见的心脏良性肿瘤,术前通过超声心动图检查可高度提示此肿物可能,确诊需组织病理学检查。本病手术完整切除后通常预后良好。

AI-CAD辅助不同年资医生CT影像判读预测脑出血早期血肿扩大的效果分析

[目的]拟探讨人工智能(AI)辅助对不同年资医生预测脑出血早期血肿扩大的效果差异。[方法]回顾性地纳入大连理工大学附属中心医院诊断为脑出血的患者108例,收集入院时CT影像和入院后24 h CT影像,将病人入院时平扫CT获得的DICOM图像输入到Biomind与天坛合作开发的AI-CAD模型。在大连理工大学附属中心医院神经外科选择不同年资的医生共9名,先对患者进行独立预测,再结合辅助AI结果预测患者24 h内是否会出现血肿扩大。分别计算不同年资医生独立预测以及辅助AI预测脑出血早期血肿扩大的准确度,采用配对样本的McNemar检验不同医生间独立预测符合率和辅助AI预测准确度的差异显著性。[结果]高、中、低年资医生独立预测脑出血早期血肿扩大的准确度分别为58.95%、50.62%和38.89%,AI辅助后,预测准确度均显著提升(P<0.001),提升幅度最大的是低年资医生,为25.92%,其次是中年资医生,为19.75%,最小为高年资医生,为11.73%。在独立预测脑出血血肿扩大时,高年资医生灵敏度为18.75%(95%CI:9.44%~33.10%),特异度为65.94%(95%CI:59.98%~71.45%),中年资医生灵敏度为16.67%(95%CI:7.97%~30.76%),特异度为56.52%(95%CI:50.44%~62.42%),低年资医生灵敏度为8.33%(95%CI:2.70%~20.87%),特异度为44.20%(95%CI:38.29%~50.28%);但在AI辅助各年资医生预测后,各年资医生灵敏度和特异度均提高,高年资医生灵敏度为60.42%(95%CI:45.29%~73.88%),特异度为72.46%(95%CI:66.72%~77.57%),中年资医生灵敏度为64.58%(95%CI:49.40%~77.45%),特异度为71.38%(95%CI:65.59%~76.56%),低年资医生灵敏度为68.75%(95%CI:53.60%~80.91%),特异度为64.13%(95%CI:58.13%~69.73%)。[结论]AI-CAD辅助对高、中、低年资医生预测脑出血早期血肿扩大的准确性均有提升,尤其能显著提高低年资医生发现早期血肿扩大的能力,能够在一定程度上弥补低年资医生工作经验不足的问题。

流体剪应力对人脐静脉内皮细胞葡萄糖调节蛋白78和C/EBP同源蛋白表达的影响

目的探索流体剪应力对人脐静脉内皮细胞(HUVECs)葡萄糖调节蛋白78(GRP78)和C/EBP同源蛋白(CHOP)表达的影响。方法以HUVECs作为实验细胞,设计并构建流体动力学模拟实验系统,控制流体动力学模拟实验系统中灌流液的流速,以实现对实验细胞施加不同的流体剪应力。按实验细胞在实验系统中所承受的不同流体剪应力,将实验细胞分为低剪应力组(A组;0.4 Pa)、中剪应力组(B组;0.8 Pa)和高剪应力组(C组;1.2 Pa)。每组HUVECs包含3个细胞玻片,每个玻片经实验系统灌流液反复循环流经12 h。采用蛋白质印迹法对各组细胞中GRP78和CHOP蛋白水平进行检测,采用实时荧光定量逆转录聚合酶链反应技术测定各组细胞GRP78和CHOP蛋白及其信使RNA(mRNA)相对水平。应用GraphPad Prism 8.0软件对数据进行统计学分析。结果(1)A、B、C组HUVECs中GRP78蛋白相对表达水平分别为1.33±0.46、0.93±0.34、0.64±0.30;多组间比较差异有统计学意义(F=36.17,P<0.05)。A组GRP78蛋白相对表达水平高于B组、C组(均P<0.01),B组GRP78蛋白相对表达水平高于C组(P=0.0013)。3组HUVECs中CHOP蛋白相对表达水平分别为:A组1.29±0.38,B组0.90±0.34,C组0.59±0.29;多组间比较差异有统计学意义(F=41.27,P<0.05)。A组CHOP蛋白相对表达水平高于B组、C组(均P<0.01),B组CHOP蛋白相对表达水平高于C组(P=0.0004)。(2)A、B、C组HUVECs中GRP78 mRNA相对表达水平分别为18.3±3.4、11.3±1.8、5.4±2.2;多组间比较差异有统计学意义(F=189.20,P<0.05)。A组GRP78 mRNA相对表达水平高于B组、C组(均P<0.01),B组GRP78 mRNA相对表达水平高于C组(P<0.01)。3组HUVECs中CHOP mRNA相对表达水平分别为:A组20.4±3.8,B组14.2±2.1,C组7.8±1.3;多组间比较差异有统计学意义(F=171.80,P<0.05)。A组CHOP mRNA相对表达水平高于B组、C组(均P<0.01),B组CHOP mRNA相对表达水平高于C组(P<0.01)。结论低流体剪应力可能增加HUVECs中GRP78、CHOP的蛋白及其mRNA表达水平。