黄河流域杂交棉纤维品质的区域特征研究

【目的】探讨黄河流域杂交春棉纤维品质的区域分布特征,为优质棉区域化种植和棉花生态育种提供依据。【方法】采集2005年黄河流域17个试点、19个杂交春棉品种的棉花样品,检测其棉纤维长度、比强度、麦克隆值、伸长率、反射率、黄度、整齐度、纺纱指数等8项指标,采用频数分析、因子分析、聚类分析等方法研究棉纤维品质的区域分布特征。【结果】黄河流域杂交棉纤维品质总体特征为纤维长度适中、比强度偏低、麦克隆值中等偏高,纺纱指数适纺60支纱的高强力棉仅占22.6%。8项品质指标可归纳为3个公因子,共解释总变异的77.85%。17个生态区划分为5个棉纤维品质生态亚区,Ⅰ亚区包括淮北、石家庄、西华、新乡、杨凌;Ⅱ亚区包括临西、安阳、天津;Ⅲ亚区包括沧州、郑州、昌邑、惠民、运城;Ⅳ亚区含邯郸、商丘;Ⅴ亚区含临清、宁津。Ⅱ亚区平均纤维长度(30.73 mm)、比强度(31.33 CN/tex)、纺纱指数(155.03)为最高,麦克隆值(4.33)为最低,综合品质表现最好,为优质棉区;Ⅰ亚区的纤维品质各项指标略逊于Ⅱ亚区,为次优质棉区;Ⅲ、Ⅴ两亚区棉纤维品质指标中等偏低,为中下品质棉区;Ⅳ亚区棉纤维品质最差,为低质棉区。【结论】Ⅱ亚区为优质棉区,Ⅰ亚区为次优质棉区,Ⅲ、Ⅴ亚区为下品质棉区,Ⅳ亚区为低质棉区。

微积分理论在建立农业数学模型中的应用

运用微积分理论,建立施肥与产量、高产适宜密度、稻麦分蘖增长变化、群体光合作用等数据模型.为寻求高产量最佳施肥量、最适密度以及如何掌握稻麦分蘖消长规律,使群体动态沿着高产轨道运动,提供了合理的分析方法和定量指标参数.

办公自动化系统平台开发分析

在分析用户需求的基础上,介绍了办公自动化系统的结构设计,最后介绍了底层管理模块的八大功能子模块。

夏棉不同生育期缩节胺的最佳喷施量

近年来,在棉花生产上推广缩节胺化控技术,为夺取棉花优质高产开辟了一条新途径。但对不同生育时期缩节胺的最佳喷施量尚缺乏确切的定量指标,我们以系统工程原理为依据。

夏棉高产优质生产系统模拟研究——Ⅱ.夏棉群体动态、成铃分布、产量结构模拟

本试验研究了夏棉高产优质的群体生育动态、成铃分布及产量结构模型,找出了看苗促控的管理指标,摸清了高产夏棉的成铃分布状况及产量构成因素相互影响、此长彼消的互交关系,进而模拟出不同产量水平的产量结构,明确了夺取高产的主攻方向.

星座聚类图的编程与应用

星座聚类图的编程与应用陈付贵，孙用明（河南职业技术师范学院基础部）星座聚类是聚类分析中较为直观明显的一种聚类方法，这种聚类方法在现代农业试验多因素数值分类分析中，由于其直观性和准确性愈加引起人们的重视。但终因其计算工作量大，绘制星座过程麻烦，有关这方...

棉花蕾铃受害后的损害函数及补偿效应数学模型研究

试验采用五因素五水平二次正交旋转回归组合设计，建立了以皮棉产量、子棉产量、单株成铃及单株产量的目标函数，考虑种植密度、追氮量、果枝数、模拟被害蕾和被害幼铃五决策变量的数学模型。模型信息表明：低密度或高果枝数条件下棉花补偿能力衰减；受害铃达３个·株－１以上时，增加追氮量（大于１８０ｋｇ·ｈｍ－２）将会伤失棉花群体的补偿能力；被害蕾量的增加在一定范围内有增产作用；被害幼铃的多寡对产量的影响较大。模拟计算表明：百株允许被害蕾６０８～６４２个和允许被害幼铃１９６～２１４个，采取６．６９～６．７９５万株·ｈｍ－２的密度、留果枝数１４．７～１５．０２个·株－１和追氮量１５４．５～１６６．５ｋｇ·ｈｍ－２的农艺措施，可望获得皮棉１３５０ｋｇ·ｈｍ－２以上。最后提供了不同农艺措施下棉花的损害函数。

中熟陆地棉高产株型经济性状时空分布的数学模型

通过对陆地棉中熟品种高产株型经济性状的时空分布的数学模拟得出,成铃率、衣分、籽重、纤维主体长度的空间分布模型为(?)=b_0+b_1x_i+b_2x_j,铃重、绒长、纤维强度的空间分布模型为(?)=b_0+b_1x_i+b_(11)x_i^2+b_2x_j,棉铃增长的时间分市模型为(?)=K/(1+aexp(-bT),铃重、衣分的时间模型为(?)=a+bT.根据模型导出,高产棉株中下部果技成铃率占75%左右,1～2果节成铃率占80%～90%.在时间上应力争7月15日～8月15日这段优质铃开花结铃时间多结铃,以达到上述指标,确保棉花早熟、优质、高产.

基于遗传算法的切割路径优化

将遗传算法用于求解加工路径优化问题.针对加工路径优化目标,即零件加工轨迹应走过零件所有内外轮廓且路径最短,给出了非确定型的多项式数学模型,并根据优化目标将其简化为点与点之间的优化.用遗传算法对加工路径优化进行了遗传编码,并对75个零件排样进行了计算机仿真计算.仿真结果显示,最优值(37129mm)为初始值(43622mm)的85%,表明该算法可行.

人工神经网络在预报棉花烂铃病中的应用

根据新乡棉花烂铃病的资料，运用人工神经网络建立了棉花烂铃病流行趋势预测的计算机智能专家系统，该系统运算速度快，性能良好，预测准确，可作为农作物疾病流行趋势预报的有效辅助手段．

棉花高产优质高效益综合农艺措施数学模型的研究

本文采用旋转设计所作的三因素试验测得的参数,建立了子棉产量、皮棉产量、霜前花、纯收益等函数模型.通过计算机模拟,筛选出兼顾高产、优质、高效益的综合农艺措施为;每亩3.2—3.9千株,施纯氮11.3—12.6公斤,14.5—15.5个果枝打顶,并对试验因子的主效应及交互效应进行了剖析.

应用因子及聚类分析研究春棉数量性状及品种分类

对参加全国2005年春棉区试(A组)的13个品种,包括植株、产量和纤维品质共22个数量性状进行因子分析结果表明,前6个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达89.24%,反映了所考查性状的绝大部分变异信息,根据各品种在各公因子上的得分值,将13个供试品种从产量和品质的差异聚为5大类。图1,表4,参8。

棉花新品种数量性状因子分析与聚类研究

对河南省2004年13个春棉区试品种,包括产量和纤维品质共15个性状指标进行因子分析结果表明,前4个公因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达82.75%,反映了所有性状绝大部分信息,根据各品种在各公因子上的得分值,将13个供试品种从产量和品质的差异聚为5大类。并对各类品种的改良目标的针对性进行了讨论。

普定县无籽刺梨种植区土地整理现状及对策

论文针对安顺市普定县无籽刺梨种植区土地整理现状进行实地调查,结果表明,无籽刺梨种植区≦15°的区域土地整理状况最好,其次是15°-25°的种植区域,≧25°的种植区域土地整理状况最差。并在进一步研究中表明土地整理中存在的主要问题是整理技术水平低、资金短缺、种植户整理意识不足等的问题。

棉花植株性状、产量性状及品质性状的典型相关分析

对2005年全国棉花品种A组区试13个品种的7个植株性状、7个产量性状和8个纤维品质性状组进行典型相关分析,结果表明,选择出苗—开花及全生育期短与果枝数适中的性状,有利于提高皮棉产量及霜前皮棉产量。生育期长的性状,则果枝始节高,果枝数多,对纤维长度、整齐度、纺纱均匀性指数产生负效应。结铃性强、株铃多的性状,可同步提高铃重,但会间接导致纤维长度、比强度、整齐度及纺纱均匀性指数的降低,麦克隆值的增加,影响纤维品质。衣分高的性状,可有效地提高皮棉和霜前皮棉产量,降低纤维黄度,但会促使麦克隆值的增大,使纤维变粗。

夏棉高产优质规范化栽培系统模拟研究——Ⅰ.夏棉优化农艺措施决策研究

此项研究采用五因素五水平二次正交旋转组合设计测得的数据,建立起籽棉产量、皮棉产量、霜前花、纯收益等4个目标性状的回归模型.通过计算机模拟仿真,筛选出兼顾高产、优质、高效益的综合农艺措施决策方案为:5月20日前后播种,亩植7.7～7.5千株,亩追纯氮11～12公斤,打顶留果枝数8个左右,不去或去1个果枝的早蕾.并对试验因子的主效应及互作效应进行了剖析.

变速箱S形齿廓传动齿轮对整车NVH性能的影响

为降低变速箱的振动噪声,提高整车噪声、振动与声振粗糙度(noise vibration harshness,NVH)性能,通过变速箱下线台架(end of line,EOL)振动测试和整车NVH测试,对比分析正常齿廓齿轮、带S形齿廓的齿轮对整车NVH性能的影响。EOL测试结果表明:装配S形齿廓齿轮的变速箱的振动加速度级明显高于正常齿廓齿轮变速箱,尤其在48阶次处增幅最大。整车NVH测试结果表明,S形齿廓齿轮在发动机舱及车内的声压级分别增大12、7 dB。实际加工制造验证结果表明,正确设定齿轮加工珩磨轮寿命可以有效消除齿廓的S形波动,改善变速箱及整车的NVH性能。

高产棉株理想株型经济性状时空分布的数学模型

通过对高产棉株株型性状时空分布的数学模拟得出:成铃率、衣分、子重、纤维主体长度的空间分布模型为y_(ij)=b_0+b_1x_j+b_2x_j,铃重、绒长、纤维强度的空间分布模型为y_(ij)=b_0+b_1x_i+b_(11)x_i^2+b_2x_j,棉铃增长的时间分布模型为y=k/1+a exp(—bT),铃重、衣分的时间模型为y=a+bT。根据模型得出,高产棉株中、下部及第一、二果节成铃率合计得到80%～90%,时间上抢在7月10日～8月15日这段优质铃开花结铃时间多结铃是棉花株型栽培的主攻方向。

棉花烂铃病流行趋势预测预报的研究

选用 ７ 月 ２５ 日棉花果节数和蕾、花、铃折合大铃数，７ 月 ３０ 日棉花倒五功能叶面积，７ 月 ２０ 日到 ８ 月２０ 日露日数等四个前兆生态因素，运用模糊综合决策对棉花烂铃病流行趋势进行预测，经 １９８６～１９９５ 年回报的历史吻合率高达 １００％ ，１９９６～１９９７ 两年试报验证均获成功，能超前 ３０ｄ 作出趋势预报。

夏棉高产栽培计算机决策系统的研建

为适应棉花生产的发展，我们建立了一个夏棉高产栽培计算机决策系统，该系统可以完成春育夏栽棉和麦套棉生产管理中措施决策，为广大夏棉生产地区提供服务。