陈向东教授运用桂枝茯苓丸加味治疗糖尿病黄斑水肿经验

陈向东教授通过长期临床经验结合微观辨证理论得出,糖尿病黄斑水肿的病机特点为消渴耗气,气虚不运,阳气郁滞,血瘀视衣,病程日久,水湿停聚,痰湿内生,痰瘀互结,发为水肿,故以“通阳解郁,活血利水”为治疗原则,化裁经方桂枝茯苓丸临证加减,为治疗糖尿病黄斑水肿提供新的治疗思路。

陈向东教授自拟增视明目方治疗近视经验

陈向东教授依据久视伤血的基础理论,认为“肝血不足,目失所养”是青少年近视患者的主要证型。结合长期临床经验,以“养肝补血,开窍明目”为治疗原则,在定志丸的基础上,创立经验方“增视明目方”。从病因病机认识、方药组成、病案举隅等方面对“增视明目方”进行介绍。

DIECA对小麦雄性育性的影响

为探究DIECA(sodiumdiethyldithiocarbamate,二乙基二硫代氨基甲酸钠)对小麦雄性育性的影响,以小麦温敏雄性不育系BNS366及其近等基因系郑麦366为试验材料,在正常秋季播种(2021-10-13)和晚播(2021-12-01)条件下,于2022年春季小麦雌雄蕊原基分化期至开花期采用酶联免疫法测定幼穗和花药中内源MeJA含量,采用0(清水,CK)、0.1、1、5、10、20和30 mmol·L^(-1)DIECA水溶液对小麦进行全株喷施处理,用I 2-KI法测定花粉可育率;用国内法和国际法测定自交结实率.结果表明:在正常秋季播种条件下,在花粉母细胞期后,郑麦366内源MeJA含量出现了刺激性增长,BNS366则出现不足现象;1 mmol·L^(-1)和5 mmol·L^(-1)DIECA处理对正常秋季播种郑麦366的自交结实率具有显著降低效应,5 mmol·L^(-1)DIECA处理效应较强,其国内法自交结实率和国际自交结实率分别比对照降低了39.82%和44.68%,在不同播期下,郑麦366和BNS366其他DIECA处理的花粉可育率、国内法自交结实率和国际法自交结实率与对照相比差异均不显著.DIECA可能通过抑制郑麦366内源MeJA含量的刺激性增长,影响花药发育和正常开裂,降低了郑麦366的雄性育性,内源MeJA可能参与了BNS366雄性不育的发生.

陈向东:组织发展的关键是选对人“上车”

第一级经理人能够将工作完成得非常出色;第二级经理人不仅工作表现出色,还能与周边同事紧密合作,带动整个团队取得成功;第三级经理人不仅个人能力强、擅长协作,还能带领团队攻克难关,赢得胜利;第四级经理人在此基础上,更具备真正的使命感,全力以赴地追求目标;而第五级经理人,则在此基础上再添两个重要品质:谦逊与坚韧。

交通场景下的大型车辆右转停车检测方法研究

随着大型车辆右转必停的新交规逐步实施,针对现有的监管方式存在效率较低的问题,提出了一种大型车辆右转停车检测方法。对YOLOv7-tiny检测模型进行改进,在ELAN模块中引入注意力机制,以提升大型车辆的检测性能。设计了一种新的大型车辆右转车道定位方法,通过自适应探测车道,提高了其在不同监控视角下的定位准确性。对大型车辆的运动轨迹进行序列数据转换,并采用结合加权平均的中值滤波算法,有效降低了原始数据的噪声。在滑动窗口损失函数中引入权重因子,进一步提升了检测方法的鲁棒性。实验结果表明,改进后的大型车辆检测模型在自制数据集和公开数据集上均取得了性能提升,大型车辆右转车道定位方法具有更强的泛化能力,并且检测到的停车时间覆盖率达到了97.4%。

大语言模型支持的元综合研究:基于智能体的方法

大语言模型凭借强大的分析与推理能力正在变革教育研究范式,特别是其在智能体技术方面取得的显著进步,为系统性解决科研领域的复杂问题提供了有力支持。基于此,文章聚焦元综合这一典型的研究任务场景,探讨如何基于智能体的方法提供更加系统化的支持:首先,文章提出了多步骤规划、协同模式构建、提示赋能、工具集成的元综合智能体应用原则,设计了由6个智能体协同的应用模式,并基于该模式开发了元综合智能体工具。然后,文章通过案例研究将智能体工具应用于典型的元综合任务,发现与人类团队相比,智能体更能遵照元综合研究流程执行任务,生成结果更全面;人类团队在应用过程中对智能体的准确性和使用体验给予了积极评价。最后,文章基于研究发现提出了智能体在教育研究中的应用策略,以期为深入解决教育研究实践问题提供新的人机协同思路。

国际科技竞争环境下高等工程教育改革大势:新工程教育十大革新理念

分析、总结世界科技飞速发展、国际竞争日趋激烈大势之下的高等工程教育创新思想与实践,以国际国内相关研究为基础,综合十大类工程教育特别是卓越工程教育改革重要理念,并以工程教育的机制创新、教育思想创新、教育方法创新3个部分分类归纳相应的工程人才培育理念,突出本土工程—社会问题导向和面向未知工程世界发展格局,强调多个具有时代特征的新理念,如基础科学与解决工程“瓶颈”问题紧密结合、高效产学研构造、跨学科工程原型创造等重要机制和运行思想理念,以及基于项目的学习、学生为中心的学习、工程教育平台设施开发等方法理念。这些创新理念对我国工程教育,特别是高等工程教育机构推进卓越工程师教育改革提供政策和研究参考。

情景模拟联合PBL教学法在脊柱侧弯住培教学中的应用研究

目的 探究情景模拟联合以问题为导向的教学法(problem-based learning,PBL)在脊柱侧弯住培教学中的应用效果。方法 将2020年1月—2021年12月在南通大学附属医院骨科参加住培的40名学员作为研究对象,并随机分为对照组(n=20,给予PBL教学法),观察组(n=20,给予情景模拟联合PBL教学法)。比较分析2组学员考核成绩、满意度及综合能力评价情况。结果在考核成绩方面,住培前2组学员考核成绩差异无统计学意义(P> 0.05),住培后观察组学员理论与实践的成绩分别是(91.04±3.14)分、(92.33±3.57)分,均高于对照组学员的(81.75±2.97)分、(82.64±2.69)分,且观察组综合得分(91.47±3.26)分高于对照组学员的(82.01±2.54)分,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组与对照组对住培教学的满意度(95.00%vs. 70.00%)的差异有统计学意义(P <0.05)。在综合能力评价方面,观察组学员综合评价总分(89.46±1.17)分,高于对照组学员的(70.27±1.22)分,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 在脊柱侧弯住培教学中实施情景模拟联合PBL教学法可以有效提高学员的理论知识水平以及实践操作能力,并且学员的综合能力显著提高。

融合裂缝形态信息的电阻率测井成像图空白条带填充方法

电阻率测井成像图中存在宽度和位置不定的空白条带,而目前常用的空白条带反距离加权插值填充法仅依靠像素点距离参数计算插值,往往导致填充后区域与实测区域纹理不连贯,纹理易呈现直线状,与实际状况不符。为此,将裂缝区域形态与分布信息作为参量,构建插值计算模型,形成融合裂缝形态分布信息的空白条带填充法。该填充算法能根据插值点与裂缝形态拟合线的相对位置关系,动态调整参考点对插值点插值的权重系数,填充后的裂缝区域纹理连贯平滑,更符合裂缝实际形态和分布的规律。实际测井数据应用表明,相较于传统填充方法,采用该方法填充后的裂缝分布拟合线与霍夫变换后曲线相似度提升25%以上,不连贯填充点数量下降88%以上,性能提升明显。该方法的应用成果可为后续测井图像中各种裂缝的智能识别和精确分割提供更好的数据支撑。

简易保鲜储藏设备质量评价研究——以北京市为例

为实现简易保鲜储藏设备的推广应用,需要先确定简易保鲜储藏设备的质量评价方法。通过分析研究简易保鲜储藏设备质量调查评价方法并进行实际应用,对简易保鲜储藏设备的安全性、可靠性、适应性和售后服务状况等内容进行调查及评价,掌握在用保鲜储藏设备的整体质量水平。在分析研究简易保鲜储藏设备的组成结构、参数及功能原理、用途、设备实际运行使用过程中可能出现的状况及故障、用户使用设备的质量要求及服务感受的基础上,设置设备质量评价指标,每个指标赋予不同的权重系数。其中一级指标5个,分别是安全性、适用性、可靠性、物料使用负荷程度、售后服务;二级指标25个。一级指标中安全性25分、适用性20分、可靠性20分、物料使用负荷程度20分、售后服务15分。调查结果表明,简易保鲜储藏设备所有样本加权得分为83.10。3家公司的产品生产使用性能较好,达到产品设计标准。

外源茉莉酸甲酯对BNS366雄性育性的影响

为探究外源茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)对小麦温敏雄性不育系BNS366雄性育性的影响,以BNS366及其近等基因系郑麦366为试验材料,在正常秋季播种(2020年10月12日)和晚播(2020年12月2日)条件下,分别于2021年3月22日和3月31日开始至开花期前,设置0(清水,对照)、50、100、200、300、400和500μmol·L^(-1) MeJA(水溶液,喷施)7个处理,比较分析了不同处理间花粉可育率和自交结实率的差异。结果表明:在正常秋季播种条件下,郑麦366花粉可育率、国内法自交结实率和国际法自交结实率分别为86.31%、70.36%和112.22%,在晚播条件下分别为82.53%、92.53%和166.18%,均正常可育;在正常秋季播种条件下,200μmol·L^(-1) MeJA处理的国际法自交结实率为70.15%,比对照显著降低了42.07个百分点;在晚播条件下,200、300和500μmol·L^(-1) MeJA处理的国内法自交结实率分别为74.71%、74.01%和73.45%,比对照显著降低了17.82、18.52和19.08个百分点;在两个播期下,郑麦366其他浓度MeJA处理的上述3个指标与对照差异均不显著。在正常秋季播种条件下,BNS366花粉可育率为零,达到全不育水平,国内法自交结实率和国际法自交结实率均为0.24%,100μmol·L^(-1) MeJA处理的花粉可育率为88.25%,达到正常可育水平,国内法自交结实率和国际法自交结实率分别为56.41%和94.01%,能正常结实,与对照差异达到显著水平;在晚播条件下,BNS366的上述3个指标分别为51.72%、41.23%和93.08%,正常可育,100μmol·L^(-1) MeJA处理的国际法自交结实率为39.72%,比对照显著降低了53.36个百分点;在两个播期下,BNS366其他浓度MeJA处理的上述3个指标与对照差异均不显著。由此说明,在2020-2021年,外源MeJA对郑麦366和BNS366可育植株的雄性育性可能具有降低效应,对BNS366不育植株的雄性不育性具有较强恢复效应。

我国深空探测器总体构型技术发展

在我国深空探测发展过程中,作为工程各大系统的重要组成部分,深空探测器从月球探测器嫦娥一号起步,先后研制成功嫦娥三号、嫦娥五号,以及火星探测器天问一号,并由单一航天器发展成为多航天器组合体。文章对我国深空探测任务中各型号深空探测器总体构型特点进行了综述,深空探测器总体构型技术的发展历程充分反映了深空探测发展阶段的任务特点和技术进步,可以为今后深空探测器研制提供参考。

基于产业链视角的中国铁矿石行业发展趋势研究

钢铁业是工业和国民经济的基础性支柱产业,铁矿石的产业链和供应链稳定可靠直接影响钢铁业、乃至整个国民经济发展安全。本文依据产业链理论,从铁矿石和钢铁产业链构成出发,利用钢铁业和铁矿石行业发展指标,构建产业链的计量模型,预判铁矿石行业发展趋势,提出我国铁矿石行业发展策略建议。

分布式驱动车辆复合转向系统仿真分析与应用

最小转向半径是表征车辆机动性的重要指标,能反映出车辆灵活运动和克服障碍的能力。对于分布式驱动车辆而言,差速转向(滑移转向)虽可实现小半径转向,甚至原地转向,但存在轮胎磨损严重、操纵稳定性困难等问题。复合转向系统是在差速转向的基础上,在前桥增加转向辅助动力,能在不同工况下选用不同的转向形式,如低速时,以最小转向半径为目标,采用复合转向;高速时,以提升车辆操纵稳定性为目标,采用前桥几何转向;特殊工况时,将前桥轮胎置于中位并闭锁转向辅助动力元件,采用差速转向。复合转向系统能够有效的缓解轮胎磨损、转向效率低下、功耗大等缺点。

中国天然橡胶期货仓储现状及其安全管理

天然橡胶是民用工业发展的基础原料之一,也是现代军事国防工业不可或缺的战略资源,与钢铁、石油、煤炭并称世界四大工业原料。我国是世界第一大天然橡胶消费国,上海期货交易所也是世界最大的橡胶期货交易市场,天然橡胶期货库存的安全管理对期货市场的健康发展及国家安全具有重要意义。本文对我国天然橡胶期货库存现状进行了分析,并且对期货库存的安全管理提出了建设性的管理策略,以期对各橡胶仓储企业提供帮助。2021年我国天然橡胶表观消费量为317.49万吨,居世界首位。旺盛的天然橡胶需求促进了上海期货交易所天胶期货市场的繁荣,天胶期货交易是建立在实际存货基础上的,做好天胶期货仓储管理对促进国家经济发展以及保障国家战略安全具有重要意义。

陈向东:享受“在途中”的心境,每个目的地,都是驿站

Q：您认为这次展览的主题是什么？要解决什么思考？A：＂筑瓷＂,很好的主题,看看建筑师是怎样＂设计＂茶具的。我试图做一套不光自己喜欢,同时也是唯美的、爱用的茶具。Q：您对古人的生活方式有了解吗？最喜欢哪种生活方式？今天应该提倡的生活方式有哪些？A：间接地了解点滴而已,也不知道是不是确切。喜欢平和、自主、自然的生活方式。科技的加速度发展,人的群体联系好像被无形的磁力捏在一起,很近,但心的距离并不近。

陈向东:双减之后 高途连续两个季度盈利

“双减”之后很多东西变了早在2021年3月,坊间就有一些传闻,到了5月,我们的核心干部每天会花30分钟碰一碰大家看到的讯息和面临的情况,然后集体讨论。当“双减”政策落地的时候,我反而特别踏实,当天晚上睡得很香。第二天集体决策,我们决定保留3个K12(学前教育至高中教育)城市中心,再派团队到各个城市中心跟大家谈话。到7月29日,整个公司一百多个干部去到全国各地,我一个人很不安地在公司踱步,后来决定给大家写封邮件。

陈向东:高途9年,我所经历的痛苦都是因为没选对人

我要和大家分享《从优秀到卓越》这本书,我认为它价值过亿。二十多年前我读过这本书,当时我觉得自己读懂了,但过往这几年,我又多次翻看它,包括创业遇到困境的时候,在抖音做直播的时候,我才发现,二十多年前其实我并没有看懂。如果你有志于创办一家公司,我相信这本书你会不断地阅读,书里的架构、指针能够带给你能量。我将我的理解,我再次获得能量和持续正反馈的心得与大家分享。

面向大语言模型的青少年人工智能教育

大语言模型(LLM)作为一种先进的AI技术,正对人类生活产生深远影响。与传统AI技术相比,LLM能够处理大量的文本数据,并在自然语言处理等领域发挥着巨大作用。LLM的快速发展与应用推进已经对AI教育的课程内容、教学模式与学习平台产生了显著的影响,这些影响也迫切要求青少年AI教育课程与时俱进的变革。为应对这种变革,该研究从课程内容框架、基于LLM的教学模式以及LLM辅助学习平台三个维度设计了一个面向LLM的青少年AI课程架构,并以教学活动设计为切入点,深入探讨了如何使该课程架构与学科核心素养紧密契合。基于此架构,设计并开发了一门高中LLM示范课程,重点展示了如何利用自主开发平台(LLM 4 Kids)进行人机协同教学。选取了示范课程中《面向LLM的提示与评估》的单元内容,解释了如何在教学过程中有效的应用和整合LLM技术。通过提供面向LLM的青少年AI课程架构以及解释案例,为AI教育实践者提供面向LLM的框架体系与课程参考,推动最新的人工智能前沿知识进入中小学课堂,从而有助于青少年适应AI快速发展的时代。

大模型支持的教师循证实践:行动框架与案例应用

教师开展循证实践面临诸多挑战,包括难以获取和利用证据、缺乏有效的反馈和评价机制,以及实践过程中指导和支持不足,大模型技术的发展为破解这些难题带来了机遇。本研究构建了大模型驱动的循证实践行动框架,涵盖循证实践的五个关键阶段:提出问题、检索证据、评价证据、应用证据和后效评估,并针对不同阶段的特点设计了相应的大模型支持策略;开发了GPT4EBP平台,为教师提供基于自然语言交互的个性化指导、反馈和评估,还针对师范生开展了为期六周的循证实践。问卷调查结果表明,借助GPT4EBP平台,师范生能更高效、高质量地完成循证实践任务,其循证实践能力和集体效能感均得到显著提升;访谈数据揭示了平台在简化流程、提供及时反馈等方面的价值。本研究揭示了大模型技术在优化循证实践流程、赋能教师专业决策等方面的独特价值,丰富和发展了循证实践的理论体系,相应的行动框架和GPT4EBP平台可为教师循证实践提供个性化支持,使其能便捷获取证据、系统分析证据并将证据转化为可落地的教学行动,提升循证实践的针对性和有效性。