广义线性模型(一)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分 3部分 :建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L .Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

基尼系数及其估计

The paper strictly defines the concept of Gini coefficient and discusses the relevant statistical problems.

广义线性模型(五)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分 3部分 :建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L .Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

数理统计学小史

（三）狄莫弗的二项概率逼近为了使频率Ｘ／Ｎ与概率ｐ接近到ε而其可靠度不小于给定的ｃ／（ｃ＋１），试验次数Ｎ至少须达到多少？在前一讲中我们介绍了伯努利提供的一个答案，与此同时，伯努利的侄子，《推测术》的定稿人尼科拉斯·伯努利也提供了一个答案：记ｐｄ＝ｐ...

广义线性模型(三)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分 3部分 :建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L .Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

广义线性模型(二)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分 3部分 :建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L .Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

广义线性模型(十)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L.Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

广义线性模型(九)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L.Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalMod elingBasedonGeneralizedLinearModels》。

广义线性模型(四)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分 3部分 ;建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L .Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

数理统计学小史

偏态分布终１８世纪，正态分布尚未取得它后来所享有的那种显赫地位。了解它的人也不过把它作为二项分布的一种近似而已。这还是因为，那时所涉及的数据分析问题主要与二项分布模型有关。随着拉普拉斯中心极限定理与高斯正态误差理论的问世，情况有了很大的变化，在这些成...

广义线性模型(八)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L.Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModel ingBasedonGeneralizedLinearModels》

线性模型M估计大样本理论的进展与问题

文章简要介绍了线性模型Ｍ估计（包括ＬＳ和Ｌ１估计）大样本理论研究状况，提出了一些有待解决的重要问题。

数理统计学小史

６误差分布：正态与偏态（上）上一章我们讲了最小二乘法及其相关的发展，在那里，这个方法是纯粹作为一个处理测量值的代数方法来讨论的，不涉及有关的统计推断问题，要研究这个问题，需要考虑到测量值有误差。这种误差（假定量测过程排除了可能的系统性因素的影响）是随...

数理统计学小史 最小二乘法

美国统计学家斯蒂格勒认为最小二乘法之于数理统计学，有如微积分之于数学，这并非夸张之辞。他还认为，１９世纪的数理统计学史，就是最小二乘法向各个应用领域拓展的历史。可以举出一两件事实来支持这个论点，席卷了统计大部分应用的几个分支——相关回归分析，方差分析...