模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用

模式识别和人工神经网络方法是计算机数据处理的有用技术。特别适合于影响因素多、错综复杂的数据集的处理，以抽提有用信息。钢铁生产中有许多技术数据适合于用这两种方法处理，从中抽提信息以改进生产。本文综述近年来我国一批大、中型钢铁企业应用此技术取得的实效。

高CaO煤灰渣用碳酸钠溶液溶出氧化铝可能性的研究

由于含CaO的原煤或以石灰为黏结剂制成的型煤在我国应用广泛,这些煤炭燃烧或煤气化的灰渣可能含有铝酸钙。X-射线衍射,扫描电镜微区分析和碳酸钠溶液溶出实验证明:上海焦化厂Texaco型煤气发生炉炉渣和四明化工厂的煤气发生炉炉渣中均有部分氧化铝成CaO.Al2O3相存在,可用碳酸钠稀溶液溶出制成铝酸钠溶液。我们试用阳泉煤煤粉加适量氧化钙制成型煤,点火燃烧。燃烧灰渣经X-射线衍射分析证明其主成分为γ-Ca2SiO4和5CaO.3Al2O3。用碳酸钠稀溶液在50℃溶出,氧化铝溶出率达97.6%。若将本来就含CaO的煤或型煤的CaO含量略加调整,使其灰渣能用碳酸纳溶液溶出,就有可能省去石灰烧结法的烧结工序,只用石灰烧结法“后半段”从煤的灰渣提取氧化铝。

铝酸钠溶液紫外光谱的研究

铝酸钠溶液的紫外光谱随制备方法和放置时间不同而异。研究结果表明:Al(OH)^(-4)在近紫外区无吸收峰,[(HO)Al-O-Al(OH)_3]^(2-)在2700A附近有吸收峰,Al(OH)_6^(3-)在波长小于2900A处有宽吸收带。不同制备方法所得溶液三种离子比例不同,故紫外光谱亦异。

铝酸钠溶液制备历史对溶液结构和性质的影响

实验表明:化学组成相同的铝酸钠溶液,可能由于有不同的结构和物理化学性质.铝酸钠溶液在制备后的放置期间,结构和光谱性质均有缓慢变化.因为这种溶液含有Al(OH)_4^-、Al(OH)_6~)(3-)、[(OH)_3Al-O-Al(OH)_3]^(2-)等含铝阴离子,各种离子之间可以互相转化,但因转化过程牵涉到有共价性的Al-O键的形成或断裂,故转化反应进展甚慢.铝酸钠溶液制备后,各铝酸离子的比例可能未达平衡,故放置中仍有变化.在到达平衡前,制备条件应对溶液结构和溶液的物理化学性质有显著影响.

铝酸钠溶液中NaOH活度的测定

正辛醇可由水溶液中萃取NaOH但不能萃取铝酸钠,故可用正辛醇萃取法测量铝酸钠溶液中游离NaOH的活度,据此可讨论铝酸钠溶液的结构.

分数维方法在化学中的应用

一、化学中的几何学难题经典几何学是以古希腊的欧几里得(Euclide)几何学为基础的逻辑体系。欧几里得几何学将自然界的空间规律归结为点、线、面的规律,其中的线和面都被理想化为光滑(smooth)

熔盐相图智能数据库研究

建立了包括三千多个已测定的二元、三元熔盐系相图的熔盐相图智能数据库。在建库过程中 ,运用原子参数 -模式识别方法总结已知相图几何特征与其组分元素的原子参数 (离子半径和电负性 )关系的半经验规律 ,并将其用于未知相图几何特征的预报。还将若干不符合上述规律的已测相图列为可疑对象 ,对其重新作实验测定。通过这一做法 ,纠正了前人报道的忽略了某些中间化合物的相图 ,证明这些相图存在CsCaBr3 ,Cs2 CaF4等中间化合物。另一方面 ,还通过实验否定了前人声称发现的KNO3 -KI等相图的中间化合物。这说明 :原子参数 -模式识别算法和实验验证相结合 ,是一种对有疑问的相图评估的有效方法。熔盐相图智能数据库还具有根据原子参数 -模式识别方法对部分未知相图的若干特征的预报功能。初步研究结果表明 :这类智能数据库的研究方法对水 -盐系等相图研究也有应用价值。

铝酸钠溶液的^(27)Al核磁共振谱

Akitt等曾用27Al核磁共振谱研究铝酸钠溶液的结构。结果认为除Na2O极浓（Na2O680g/l）的溶液外,27Al的主化学位移峰均在79ppm附近,被指认为Al（OH）4-的谱。我们用高纯铝溶入化学纯的NaOH溶液配成铝酸钠溶液,置入聚乙烯塑料瓶保存。

高铁熟料配方的热力学解释

氧化铝生产烧结法熟料的标准配方规定CaO/SiO2=2,0,Na2O/（Al3O3+Fe2O3）一1.0。但我们用化学模式识别方法分析我国采用联合法生产氧化铝的厂家的生产技术记录,表明上述标准配方仅对低铁熟料是合适的。对高铁熟料,用上述配方会导致Na2

铝酸钠溶液的紫外光谱

本文第一作者曾将低苛性比的铝酸钠浓液长期放置后稀释,随即测量其紫外光谱,发现2700A处有一宽吸收峰。其后国外文献中也报道了这一吸收峰。当时倾向于认为它是Al（OH）4-的吸收峰。最近,我们在不同条件下用不同方法制备铝酸钠溶液,发现铝酸钠溶液的紫外光谱随制备方法和条件而有很大差异。

关于铝硅酸离子的形成机理

将高纯铝溶入NaOH溶液,制成含Al2O3160.8g/l、Na2O180.0g/l的铝酸钠溶液,其紫外吸收光谱如图1中曲线Ia,在2300～2900×10-8cm波段有强吸收带。将其与含Al（OH）6a-、Al2（OH）104-、[（HO）3Al—O—Al（OH）3]2-

氧化铝研究的若干进展和展望——研究工作札记

我的“氧化铝情结” 在化学领域的诸多化合物中，我对氧化铝（Al2O3）情有独钟，这背后有一段年深日久的往事。1937年我才6岁。抗日战争时期几乎天天挨日本飞机轰炸，给我小小的心灵种下了恐怖记忆。当时我不明白，为什么日本人有飞机而中国人没有。上小学后听老师说飞机是用金属铝制造的。上了中学以后，我知道金属铝生产分为两步：先从铝矿提取氧化铝，然后电解氧化铝得金属铝。15岁时我暗下决心，长大后一定要研究氧化铝，希望我们中国也能炼铝造飞机。大学毕业后我真的有机会配合我国第一个铝厂——山东铝厂的生产解决过几个关键问题，我的研究成果还被写入了几本国际和国内的大学教科书。不久我出版了自己的第一部学术专著《氧化铝生产的物理化学》。

无机盐制备氧化铝纳米粉及其物理化学的研究

本文以廉价的分析纯AlCl3.6H2O为原料，采用溶胶-冷冻干燥法制备出γ－AlOOH（Boehmite）粉料．经500和1100℃下煅烧，分别制得平均粒径6和30um的γ-和α－Al2O3纳米粉．同时，作出了Al－H2O系25和90℃时的电位～pH图，并采用Temkin－Schwarzman方法和回归分析手段，对Al（OH）3热分解过程进行了热力学分析·Al－H2O系的电位～pH图和Al（OH）3热分解的热力学分析，为γ－AlOOH溶胶的形成和γ－AlOOH粉料的热处理提供了一定的指导作用．

用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术

建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统 ,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的算法。

支撑向量机回归的简化SMO算法

统计学习理论中提出的支撑向量机回归(SVR)遵循了结构风险最小化原则,从而避免了一味追求经验风险最小化带来的弊端。采用扩展方法使SVR与支撑向量机分类(SVC)具有相似的数学形式,并在此基础上提出了一种用于SVR的简化SMO算法。与SVR现有的SMO算法相比,简化算法的数学形式简洁直观,在不增加算法空间和时间复杂度的前提下避免了大量繁复的判别条件,较大幅度地简化了算法实现,有利于SVR的广泛使用。

基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型

介绍了一种铸坯表面测温的方法 ,并依据铸坯表面温度 ,应用模式识别与人工神经网络相结合的方法 ,建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数 ,亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由 PL S改善了的输入神经元网络 ,预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后 ,铸坯表面裂纹大为减少 ,取得了较好的效果。

模式识别─人工神经网络在改善汽车发动机缸体铸件力学性能方面的应用

利用模式识别技术对影响汽车发动机缸体铸件抗拉强度和硬度的铁水化学成分以及浇注工艺参数进行了分析，给出了影响铸件抗拉强度和硬度的主要因素的优化范围．利用经已知样本集训练的人工神经网络对铸件抗拉强度和硬度进行了预报，预报结果与实测值符合较好．

实数编码遗传算法的缺陷分析及其改进

首先分析了一个典型的遗传算法处于某一阶段时各参数间的制约关系。指出由于实数编码遗传算法中交叉与变异操作改造个体时 ,是通过改变构成个体的部分或全部实数 (而不是位 )实现的 ,造成了个体转移矩阵(与位编码方式相比 )呈现出特殊的模式 ,而正是这种特殊模式 ,使实数编码遗传算法更易于失效。基于这一结论 ,提出了采用次级遗传算法改造实数编码遗传算法中交叉、变异算子的改进方法。该次级遗传算法将解空间各维上的实数增量组成基因串 ,旨在提高交叉、变异中个体转移方向与优化对象的符合程度。实验结果表明 ,改进后的算法在解决文中所涉及的优化问题时 ,性能明显优于原算法。由于改进后的算法是一个纯粹的遗传算法 。

中药质量的人工神经网络评价方法

提出中药质量的人工神经网络评价方法，并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量，运用该方法作了尝试，成功率达100％。结果表明，神经网络方法性能好，可望成为中药质量评价的有效手段。

模式识别法在化工调优中的应用

模式识别调优的基本出发点是,以工艺参数为特征变量构筑模式空间,按调优目标划分样本的类别.采用模式特征抽提方法压缩工艺参数,找出影响目标的主要因素.分别对两类调优问题,即最优指标问题和最优方向问题,提出了寻找最优工况的具体处理方法.对多目标调优也作了简单的讨论.