微纳测量机测头弹性结构的参数设计

根据微纳米三坐标测量机对测头各项指标的要求,提出了4种测头弹性结构的设计方案。通过力学分析建立测头弹性结构三维刚度模型,应用有限元分析软件ANSYS分别对4种弹性结构的刚度进行仿真计算;然后,分析讨论了4种弹性结构的性能特点。综合考虑测量刚度、灵敏性及结构紧凑稳定等多种因素,选择十字型结构作为微纳米测量机测头的弹性结构,并对其进行了结构参数的优化和测头刚度各向同性设计。搭建了高精度三维微位移测试平台,对测头的测量范围、线性、位移误差进行了实验验证。仿真分析和实验结果表明,测头的弹性结构满足测量范围40μm×40μm×20μm、测量刚度小于0.5mN/μm及刚度各向同性的要求,整体测量误差小于100nm。

坐标测量机面向任务的测量不确定度评定

基于产品几何技术规范，分析了坐标测量机面向任务的测量不确定度主要来源；重点讨论了量值特性指标测量复现性的定义与特点，并针对坐标测量机的测量任务，提出引起坐标测量复现性的主要因素，研究了进行复现性指标评价的实验方案，建立了复现性评定的数学模型；通过孔径测量实例分析，介绍了坐标测量机面向任务的测量不确定度评定方法。结果表明，孔径测量结果的合成标准不确定度为3．2μm，其中测量复现性的不确定度分量高达2．5μm，在测量结果不确定度中所占比重最大。

基于测量不确定度的产品检验中误判率计算

根据ISO14253-1,研究了基于测量不确定度的产品合格判定原理与方法。分析了产品检验中测量不确定度对合格判定的影响,由不确定度的分布函数推导出批量产品检验中误判率的计算公式;分别讨论了测量结果位于不同区间时,单个产品合格判定及误判率的计算方法;编制了基于Lab VIEW的合格判定软件,只需输入相关预知参数,即可获得产品合格判定的结果及其误判率。实例分析表明,测量不确定度造成产品检验存在误判,合格判定软件有效提高了不确定度理论在产品检验应用中的可操作性,基于不确定度的误判率计算为产品供求双方协商确定产品的合格性提供了准确可靠的依据。

基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成

针对《测量不确定度表示指南》(GUM)中不确定度合成的不足之处,提出了基于蒙特卡罗方法的测量不确定度合成,该方法不受直接测量量相关性的限制,同时受问题条件限制的影响小,而且不用区分A类、B类不确定度,使不确定度评定简单化。由于蒙特卡罗方法直接使用的是误差的概率密度函数,而非平均值、标准差及自由度,因此它避免了GUM中的一些近似。

CMM在产品检验中的不确定度分析与合格性判定

采用测量系统分析方法,基于量值特性指标对三坐标测量机在产品检验中的不确定度进行评定。以测量不确定度作为产品检验的质量指标,结合产品设计精度,建立产品合格判定的误判率与产品设计公差、产品检验结果估计值和不确定度的数学模型。通过三坐标测量机对零件进行产品检验实验,对测量系统的量值特性给出合理评价,在产品检验不确定度评定基础上对产品的合格性做出判定,并计算可能存在的误判率,以验证理论方法的可行性与可操作性。

光栅测量系统的误差研究

研究光栅系统的误差构成及其变化规律,对提高光栅测量系统的精度,进行测量系统结构的优化设计均具有重要意义。在全面分析光栅测量系统误差来源的基础上,定量描述了光栅副误差、导轨误差、工作台误差,建立了光栅测量系统总误差模型;研制了一套激光干涉仪与光栅测量系统实时比对实验装置,实现了光栅测量系统综合误差的分离。通过模型仿真与实验比对,验证了总误差模型的有效性。应用该模型对光栅测量系统进行误差修正,能显著提高光栅系统的精度,使测量不确定度减小了一半。

广义动态测量精度模型及不确定度研究

对采用数学方法逼近动态测量系统传输特性的传统理论所存在的问题进行了分析 .基于全面考虑动态测量系统各误差因素的影响 ,提出包含所有误差对动态系统精度影响的广义动态测量精度模型的理论与建模方法 。

测量系统不确定度分析及其动态性研究

本文将不确定度原理引入测量系统分析,并对测量系统不确定度的动态性进行探讨研究,提出了基于灰色模型、时序分析和神经网络理论的精度损失函数的建模方法。

一种动态数据序列组合预测模型法

文章综述了灰色模型、谐波分析和时序分析的基本原理和建模方法 ,分析了各种模型的适用性与局限性 ,在此基础上提出了基于上述 3种基本建模方法的组合模型法。组合模型有效地融合了各种基本建模方法的特色与优势 ,弥补了单个基本模型的缺陷与不足 ,尤其适用于对非平稳性动态数据序列的建模。仿真结果表明 ,组合模型法能有效地提高数据序列的预报准确度。

基于多种信号处理方法的动态测量误差分解

在分析各种现代信号处理方法的基础上,讨论了动态测量误差分解的方法和一般步骤。以长光栅测量机为研究对象,使用此方法对其动态测量误差信号进行了成功地分解,说明了各种不同信号处理方法的适用性以及误差分解的一般步骤的可行性。其优点是,在系统模型未知的情况下,可以实现对误差信号的分解。

动态测量误差的贝叶斯建模预报

针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法。该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分利用预报过程中的主客观信息来修正模型,以提高预测精度。最后,通过仿真实例探讨了贝叶斯方法在动态测量误差建模预报中的适用性。

雷达发射机自动测试系统设计

雷达发射机是雷达的关键部分,雷达发射机性能会对整个雷达系统的性能有直接的影响,为了解决雷达发射机传统指标测试效率低和准确率不高的问题,提出了自动测试的系统设计方法,介绍了雷达发射机自动测试系统的组成和功能,阐述了自动测试系统完成测试的过程和数据处理方法,并与传统测试方法进行了比较,展示了自动测试系统的优越性,同时对其他测试系统也具有参考价值。

应用神经网络对测量仪器进行校准

本文介绍了人工神经网络的基本原理及 BP网络学习算法 ,提出了对测量仪器进行校准的一种新方法 ,并用万用表的校准实验证明了该方法的有效性。

基于贝叶斯模型的动态误差实时修正方法研究

应用贝叶斯动态模型理论,探讨了非平稳动态测量误差贝叶斯建模原理及实时修正的方法.由多项式模型、季节模型、回归模型和噪声模型等模型分量组合的贝叶斯动态模型,较好地描述了各种系统误差和随机误差的综合特征,客观反映了动态测量误差的变化规律.利用贝叶斯递推算法和标准信号插入,适时对动态误差模型参数进行调整,以适应非平稳动态误差的时变性,有效控制了动态模型预报精度损失,提高了动态误差实时修正的精度.通过长光栅动态测量系统实时误差修正实例,验证了该方法正确可行,误差修正效果显著,具有较高的应用价值.

全系统动态测量精度理论的基本问题

动态测量已成为现代测量技术发展的主流趋势,但对动态测量系统的描述和评价仍沿用传统的静态测量理论,本文提出全系统动态测量精度理论新概念,并论述了传递链函数和全系统动态测量误差等基本问题。

万工显误差修正不确定度分析与计算

分析影响万工显测量精度的误差因素，以单项误差修正为基础，对仪器的多项误差进行全面修正，并对修正后的仪器测量不确定度进行分析与计算。

6Sigma——企业成功之路

以企业进行全面质量管理为出发点，介绍了一种新的质量管理理念。它不仅对生产企业的改革有很大启发，而且对其他行业的优化也有很重要的参考意义。

应用神经网络对测量仪器进行校准

本文介绍了人工神经网络的基本原理及BP网络学习算法 ,提出了对测量仪器进行校准的一种新方法 。

万能工具显微镜误差修正技术的研究

本文以万工显为对象,研究以二维测量中单项误差修正为基础的全面误差修正技术及其微机应用技术。实测结果表明,经过误差修正后,仪器准确度提高一倍以上。

校核测量有效性判别及数据处理

在实际测量工作中,为了使测量结果更可靠或校核某个重要参数的测量结果的可信赖性,往往采用高精度仪器进行比对测量,或者将精度水平相接近的多台仪器进行校核测量,然后根据数据处理规则求得最后测量结果。由于测量仪器存在系统误差。