光储直流微电网多运行工况稳定性分析

直流微电网的结构越来越复杂,运行工况也越来越多,而现有稳定性分析方法主要针对单一工况。因此研究适用于多工况运行系统的通用稳定性分析方法非常必要。首先,依据不同的运行工况建立光储直流微电网各单元的阻抗模型,利用稳态分析法结合劳斯判据推导得出系统稳定时负载功率及母线电容的边界条件;其次,通过重新定义系统环路增益表达式,得到更具通用性的基于母线电压控制变换器(BVCC)和母线电流控制变换器(BCCC)的稳定性判据,并利用该判据对系统多种运行工况进行稳定性分析,借助所得边界条件对稳定裕度较低的工况计算合适的系统参数,保证系统能够处于稳定运行状态;最后,搭建系统的仿真模型,通过对3种典型工况仿真分析,验证边界条件及稳定性分析结论的准确性。

考虑分时电价下需求响应的用户侧储能优化配置

针对用户侧储能在投资与运行方面经济性不足的问题,提出一种考虑分时电价下需求响应的用户侧储能规划与运行两阶段优化策略.第一阶段通过建立分时电价优化模型,采用粒子群(PSO)和序列二次规划(SQP)混合算法求解得出分时电价策略,第二阶段基于第一阶段得出的分时电价策略建立考虑两个时间尺度的储能双层优化模型,上层模型以最大化全寿命周期净收益为目标优化长时间尺度的储能配置,下层模型以最大化日运行收益为目标优化短时间尺度的储能运行,结合混合整数线性规划方法和KKT条件,调用CPLEX求解器进行求解,通过两阶段的联合优化,实现用户侧储能配置和运行收益综合最优.最后,结合实例进行仿真,结果表明所提方法可以有效提高用户侧储能系统的经济性.

面向电力市场的用户侧电力电量预测综述

对电力电量准确预测,把握其不确定性和随机性对电力市场的管理和发展具有重要意义。该文首先对电力市场及其环境下电力电量预测进行了简要概述;其次,从数据预处理、预测方法和预测场景3个角度出发,对面向电力市场的用户侧电力电量预测研究现状进行了总结与分析,详细阐述了新兴负荷、考虑分布式电源的接入、考虑需求响应、面对特殊事件与极端环境和面对综合能源系统5个场景下用户电力电量预测现状;最后,对现有研究面临的挑战进行了分析,并对未来研究方向进行了展望。

基于角频率暂态前馈的VSG控制策略

针对虚拟同步发电机(VSG)并网时,输出功率的稳态性能与动态性能之间存在耦合,无法同时满足抑制有功振荡和电网一次调频的需求,提出基于角频率暂态前馈的控制策略,通过补偿输出功率,减小Δω,进而减小振荡过程。该控制策略可以有效抑制有功振荡,并且实现了稳态性能与动态性能间的解耦,不会影响一次调频特性,同时提高了响应速度。首先建立VSG有功闭环小信号模型,分析了输出功率稳态性能与动态性能之间的矛盾,并根据同步发电机功角特性分析了有功振荡机理;在此基础上提出了基于角频率暂态前馈的控制策略,利用闭环零极点与Bode图分析了所提控制策略对系统的影响;最后通过仿真和RT-LAB半实物平台验证了所提控制策略的可行性与优越性。

计及锁相环非线性特性的跟网型逆变器暂态稳定性分析

锁相环作为跟网型逆变器实现相位同步的关键环节,由于其本身所固有的非线性特性,在弱电网情况下,传统小信号模型可能存在不能准确预测锁相环暂态稳定性的问题。为保证受扰后锁相环的稳定运行,提出了一种基于非线性数学模型的稳定性分析方法。首先,根据锁相环工作原理,建立其二阶非线性微分方程,通过相平面法对锁相环输出特性进行定性分析,评估不同参数对锁相环暂态特性的影响;然后,基于等面积法则分析锁相环暂态失稳机理,鉴于传统等面积法则可能导致稳定性的误判,采用非线性动力学多尺度法对锁相环受扰后的暂态时域表达式进行求解,明确锁相环暂态稳定边界;最后,通过Matlab仿真和RT⁃LAB半实物平台验证了所得解析解和锁相环暂态稳定域的准确性,为弱电网条件下锁相环控制参数及电路参数选取提供一定参考。

基于半经验法的锂离子电池衰减模型

在考虑多影响因素模型的基础上,结合固体电解质界面(SEI)薄膜形成机理,提出基于半经验法的锂离子电池寿命衰减模型;以石墨-磷酸铁锂(LFP)锂离子电池为研究对象,利用电池衰减数据对模型进行参数整定;基于电池循环测试实验对该模型与现有多应力模型在一定运行条件下预估的电池容量衰减进行比较分析;结果表明,所提出的模型对电池衰减数据的拟合程度较好,且对电池容量的衰减预测误差均能保持在3%以内。

陈景文的诗

感悟岁月 我感谢冬天，抑制了千里桃花的风言，这个季节很少绯闻——开怀难解透冷的衣衫，我感谢春天，风沙向着枯燥的路线，绿野粉影还得憧憬忍耐，雪融冰化都来阻止，席地就欲的睡眠，我感谢夏天，直射的光辉，让我们顾影自怜，龌龊成什么形象都得用代价兑换，我感谢秋天，漫地叶落嘱我不要张扬，初时谁不翠色翩翩。

工程纳米颗粒生物负荷量的机器学习预测模型

工程纳米颗粒(ENPs)在生物体内的动态浓度即负荷量(BB),是评估ENPs生物积累的基础参数.大多数研究都通过实验手段来测定BB,其过程繁琐复杂.构建BB预测模型成为代替动物实验的有效途径.现有预测模型涵盖的ENPs以及生物种类较少,而且是基于生物整体的BB数据构建的,很难用于预测关键组织器官的负荷情况.了解ENPs在生物体内的分布,以及在关键靶器官中的积累尤为重要.本研究通过文献挖掘,构建了涵盖17种ENPs以及23种水生生物的BB数据集(n=1303),采用5种机器学习算法构建模型,并结合SHAP方法解析了不同特征对lgBB的影响.结果表明,非线性模型要优于线性模型,极端梯度提升(XGBoost)模型的效果最佳(R_(adj-train)^(2)=0.971,Q_(test)^(2)=0.909,Q210-CV=0.887).通过模型特征重要性分析,发现ENPs的本征特性(密度、粒径、电负性、分子量)、暴露参数(暴露浓度、暴露时间)、生物种类以及组织器官类型是影响ENPs负荷量的关键因素.其中,密度是影响ENPs负荷量的首要本征特征,负荷量会随着材料密度的增加而减少.本研究通过增加数据集中生物种类,扩大了模型应用域,实现特定暴露时间和暴露浓度下ENPs负荷量的预测,并将预测结果精准到组织器官水平(脑、脾脏、肌肉等),为ENPs生物积累的研究提供了有效方法.

基于SMD模型预测全/多氟烷基化合物的正辛醇-水分配系数

全/多氟烷基化合物(PFASs)是备受关注的新污染物.正辛醇-水分配系数(K_(OW))是评价化学品在环境中分配、迁移和归趋的重要参数,但大多数PFASs缺少K_(OW)的实测值.发展可靠的K_(OW)预测方法,对填补PFASs的K_(OW)数据缺失具有重要意义.本研究通过基于溶质电子密度的溶剂化模型(SMD)描述溶剂化效应,以19种PFASs的lgK_(OW)实测值为参照,从哈特里-福克自洽场和密度泛函理论与不同基组的组合中,筛选适于预测PFASs的lgK_(OW)方法.比较lgK_(OW)实测值与不同方法所得预测值之间的相关系数(r)和均方根误差(RMSE),发现当用B3LYP泛函结合6-31+G(d,p)基组优化几何结构,B3LYP泛函结合MIDI!6D基组计算能量时,预测效果最好(r=0.980,P<0.001,RMSE=0.273).发现溶剂形成空穴、溶质-溶剂色散作用和溶剂局部结构变化,为PFASs的K_(OW)值的主要影响因素.本研究为预测PFASs的K_(OW)提供了一种可行的方法.

分子动力学模拟揭示PFAS诱导PPARα激活的分子机制

全/多氟烷基化合物(PFAS)可通过激活过氧化物酶体增殖物激活受体α(PPARα)诱导肝毒性,然而PFAS与PPARα相互作用的分子机制尚不清晰。本研究基于高斯加速分子动力学(GaMD)和分子力学-广义波恩表面积法(MM-GBSA),计算了7种传统和新型PFAS与PPARα的结合自由能(ΔG_(bind)),结果发现ΔG_(bind)与PFAS激活PPARα的半数效应浓度的对数值(logEC_(50))之间存在显著的相关性(r=0.82,P<0.05)。此外,氟化碳原子的数量与ΔG_(bind)正相关,且含羧基的PFAS的ΔG_(bind)通常比含磺酸基的PFAS更低。通过分析结构稳定性、氢键分布和配体-残基接触,揭示了PFAS的激活活性与其在PPARα口袋内的结合模式直接相关。活性较强的PFAS,优先结合到由螺旋(H)H3,H7,H11和H12组成的口袋中,与ILE354,HIS440和CYS276等关键残基形成相互作用。结果有助于筛选具有PPARα激活效应的PFAS,支持PFAS类化学品的毒性效应评估。

基于机器学习算法的化学品快速生物降解性筛查模型

判别化学品能否被快速生物降解,有助于化学品的环境风险评估。以往化学品快速生物降解性(RB)的筛查模型,训练集所覆盖的化学空间小,模型预测准确性低,缺乏有效的应用域表征。本研究搜集5606种化学品的RB数据,构建了机器学习筛查模型。结果表明,基于极端梯度提升树和Mordred分子描述符构建的模型性能最优,在外部验证集上的预测准确率为0.86,受试者工作特征曲线下面积为0.92。通过加权分子相似性密度和加权崎岖性2个指标,有效表征了模型应用域。通过模型的机理分析,发现羧基或羟基可显著提高化学物质的RB。对《中国现有化学物质名录》筛查结果表明,超过60%的化学物质难以快速生物降解,其中苯及其衍生物占比最高。所构建的RB筛查模型及其应用域,可为化学品的环境管理提供技术支持。

新显色剂5-氯-2-羟基重氮氨基偶氮苯的合成及其与镉（Ⅱ）的显色反应

合成了一种新型三氮烯类试剂5-氯-2-羟基重氮氨基偶氮苯,并对该试剂与镉(Ⅱ)的显色反应进行了研究.在pH 10左右的硼砂-NaOH缓冲介质中,以Triton X-100为增溶增敏剂,该试剂与镉(Ⅱ)形成2∶1的红色络合物,其最大吸收波长位于524 nm处,表观摩尔吸光系数ε为1.78×105 L/mol·cm, 镉(Ⅱ)质量浓度在0～1.0 μg/mL范围内遵守比耳定律,已用于废水样品的测定.

藏北羌塘中部日湾茶卡地区花岗闪长岩LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄与地球化学特征

报道了藏北羌塘中部日湾茶卡地区花岗闪长岩体锆石U-Pb年龄和岩石地球化学特征。该花岗闪长岩位于龙木错-双湖-澜沧江板块缝合带西段。岩石样品中的锆石具有较好的晶形，可见典型的岩浆振荡环带结构，具有较高的Th/U值，为典型的岩浆成因锆石。样品锆石LA-ICP-MS技术测得的锆石年龄为211.0Ma±1.8Ma，表明其时代为晚三叠世。全岩地球化学分析表明，该花岗闪长岩具有高SiO2、Al2O3，富碱，低TFe2O3、TiO2的特征，A/CNK值为0.97~1.04，为准铝质-弱过铝质岩石。稀土元素配分模式显示，配分曲线右倾，伴随较弱的Eu负异常；微量元素蛛网图表现出Nb、Ta、Ti、P亏损和Rb、Th、U、K、Pb富集的特征；样品点在构造环境判别图解上均落入碰撞型花岗岩区。初步分析，其岩浆来源可能为幔源岩浆底侵使古老地壳发生熔融。此碰撞型花岗闪长岩对龙木错-双湖-澜沧江洋碰撞的时限提供了一定的岩石学约束，为龙木错-双湖-澜沧江洋的演化提供了基础地质资料。

取代苯胺和苯酚类化合物对大型■(Daphnia magna Straus)的定量结构-活性关系研究

研究了３６个取代苯胺和苯酚类化合物对大型的急性毒性，应用正辛醇／水分配系数、线性溶解能关系参数和分子连接性指数得出了该类化合物的定量构效关系方程，这些方程可以用来进行该类化合物危害性初评．ＬＳＥＲ法得到的ＱＳＡＲ方程拟合效果较好，增大分子体积及偶极性极化性，均可增大毒性．化合物与蛋白质等生物大分子的氢键键合作用是导致该类化合物毒性高于其基本毒性的原因．

含铬电镀废水中Cr(Ⅵ)的萃取分离研究

用体积分数为 40 %的磷酸三丁酯 -煤油溶液为萃取剂 ,采用溶剂萃取法处理含铬 [Cr( ) ]电镀废水。预先调节废水中 Cr( )的质量浓度约为 10 0 m g/ L,溶液酸度为 1.3～ 1.5m ol/ L,相比为 1∶ 2 ,振荡时间为 35 min,于室温下进行二级萃取处理 ,Cr( )的萃取率可达到99%以上。萃余液中 Cr( )的残余质量浓度降至 0 .5 m g/ L 以下 ,达到国家排放标准。对负载有机相用质量分数为 10 %的 Na2 SO3溶液进行反萃 ,即可得到再生 。

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铈矿中微量的砷、锑

采用过氧化钠熔融试样 ,用盐酸调节试液酸度 ,对电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP AES)法同时测定铈矿中微量砷和锑进行了研究 ,考察了铈基体及共存元素 。

取代氮杂环类化合物对大型蚤（Daphnia magna Straus）的定量结构－活性关系研究

本文报告了１３个取代氮杂环化合物对大型蚤的急性毒性，应用线性溶解能关系及分子连接性指数两种方法得出了该类化合物的定量构效关系方程，这些方程可以用来进行该类化合物危害性评价的初评。研究表明，分子体积和偶极性－极化性是该类化合物毒性的主要影响因素，增大分子体积及减小偶极性－极化性均可增大该类化合物的毒性。

应用PM3算法对部分有机锡化合物的QSPR和QSAR研究

应用量子化学 PM3算法计算得到的量子化学参数 ,进行了部分有机锡化合物的定量结构 -性质关系和定量结构 -活性关系研究 .结果表明 ,有机锡化合物的正辛醇 /水分配系数( log Kow)随着其平均分子极化率 (α)、分子总的芯排斥能 ( CCR)、相对分子质量 ( Mr)和分子最高占据轨道能 ( Ehomo)的增大而增大 ,随着分子电子能 ( EE)和分子总能量 ( TE)的增大而减小 .这些有机锡化合物对大型蚤 ( Daphnia magna)和两种绿藻 ( Scenedesmusobliqunus和 Platymonassp.)的毒性随着 CCR、Mr、α、分子最低未占据轨道能 ( Elumo)和 Ehomo的增大而增大 ,随 EE和 TE的增大而减小 .

应用理论线性溶解能关系预测部分卤代芳烃的正辛醇/空气分配系数

以线性溶解能关系(LSER)理论为基础推导出一种理论线性溶解能关系(TLSER)模型.采用量子化学PM3算法,计算了部分卤代芳烃的分子平均极化率(α)等参数,并成功地应用于部分卤代芳烃正辛醇/空气分配系数(K_∞)的拟合与预测.研究表明,极化率是影响这些卤代芳烃的K_∞值的唯一参数,K_∞值随着极化的增大而增大.