基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究

通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况。

基于加权代价的决策粗糙集模型

经典决策粗糙集模型仅仅依据单个代价矩阵进行风险决策,没有考虑到风险代价的多样性和复杂性。为了弥补现有模型的不足,首先,从加权投票机制的角度引入基于多重代价融合的风险分析方法,提出一种基于加权代价的决策粗糙集方法。然后,研究基于加权代价的决策粗糙集模型与其他模型的性质和关系,分析它们之间的度量和代价关系。最后,通过UCI数据集验证该方法的有效性和鲁棒性。

基于证据理论的三支决策模型

三支决策模型和证据理论在概念、信息处理方式上存在着互通互补之处。首先,将证据理论基本概念引入到三支决策中,分析其延迟信任区间可能包含的可变语义,分别构建了基于证据理论的确定和可变三支决策模型。然后,通过调节信任系数取值,结合贝叶斯风险分析形成了乐观策略、悲观策略及其相应的决策规则,以满足特定语义环境下的应用需求。最后,通过对防空作战态势评估的风险分析说明了模型的具体应用过程。

直觉模糊决策粗糙集及其在目标识别中的应用

现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定方法。最后,通过空袭武器目标识别的实例说明具体的应用过程。结果表明,该方法对于包含模糊信息的决策具有良好的识别能力。

可变多重代价决策粗糙集模型

通过分析乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的不足之处,提出一种δ-可变多重代价矩阵的融合规则,进而建立一种可变多重代价决策粗糙集模型。引入非线性映射sigmoid函数,将可变域拓展到实数域范畴。研究了可变多重代价决策粗糙集、乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的性质和关系,分析了它们之间的度量和代价关系。实例分析结果验证了该模型的可行性。

直觉模糊数决策粗糙集

决策粗糙集模型的代价函数不包含模糊概念,不能够细腻地描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,首先将模型中精确值的代价函数拓展为直觉模糊数,构建直觉模糊数决策粗糙集模型。然后,通过分析基于直觉模糊数下、上理想的决策预期代价函数,形成保守、激进、可变的决策策略和相应的决策规则,并分析其相关数学性质。最后,通过对战略目标防空部署策略的风险分析来说明模型的具体应用过程。

活塞环市场特点及发展趋势

活塞环留给人的第一印象并不起眼，仅仅是几根铸铁或者钢质圆圈开个口而已，是个看起来简单，但做起来不仅需要领先技术、先进装备，还需要前沿管理和人才、规模化运作，其内涵十分丰富。生产制造活塞环涉及到铸造、热处理、机械加工、表面处理等多个技术领域。它在发动机内起到保持气密性、控制机油、冷却活塞、

汽车活塞环行业的冷静思考与前景展望

活塞环行业是一个技术密集和劳动密集相结合的需要大投资的产业,活塞环与现代内燃机和汽车工业的发展息息相关,汽车活塞环行业随着我国整机行业的发展一样,赢来了快速增长,但是回顾发展历程,不得不让我们静下心来深深地思考。

2009年车用发动机活塞环市场特点及2010年市场展望

活塞环在发动机内起到保持气密性、控制机油、冷却活塞、防止活塞与缸壁猛烈碰撞等重要作用，其性能是否优异直接影响发动机的工作表现和使用寿命。作为发动机心脏部位的关键零部件，它和发动机、汽车工业的发展唇齿相依、共兴共荣。2009年国内活塞环市场在整车市场飞速增长的背景下上演了一场混战。

Cr和Mo对过共晶Al-Si合金组织与性能的影响

研究了合金元素Cr和Mo对过共晶Al-Si-Cu-Mg-Ni合金组织与性能的影响。试验结果表明:在过共晶Al-Si-Cu-Mg-Ni合金中添加0.6%Cr,合金抗拉强度提高了6%,而同时添加0.6%的Cr与0.4%的Mo,合金抗拉强度提高了44.2%,伸长率变化不大。SEM及能谱分析结果显示,Cr与Mo的添加都能显著地改善原合金的组织形态及相分布,Cr与Mo会形成一些富Cr和富Mo的多元相。这些相的变化及分布的改变导致了合金力学性能的提高。

基于神经网络灰色Verhulst算法的装备研制费用预测模型

为了提高装备寿命周期费用LCC(life cycle cost)中研制费用的预测精度,对于呈S型的研制费用累加序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式对,利用BP神经网络对灰色Verhulst预测结果进行训练。仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用灰色Verhulst模型所得到的结果总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度。

基于不完备区间值信息系统的决策粗糙集

在不完备区间值信息系统中,提出一种基于极大相容类的决策粗糙集模型。针对不完备区间值信息系统中属性相似度存在的缺陷,对属性相似度进行改进。在不完备区间值信息系统中,由于容差关系下建立粗糙集模型存在冗余度高、分类精度低的问题,采用极大相容类代替等价类,结合贝叶斯最小风险决策原则,建立决策粗糙集模型。经证明,基于极大相容类建立粗糙集模型可有效提高分类精度。最后,基于正域分布不变的原则提出基于区分矩阵的属性约简算法并将该算法应用于实例。

本土车用活塞环企业的危机时代

2012年对中国本土活塞环厂家来说，是继2008年以来又一个不好的年景。由于商用车装机总量下降、后市场经销商和客户的观望态度，总体市场持续走低，绝大部分企业销售下降、利润下降。乘用车市场装机虽未大幅下降，但由于日系车企受损、德系车企上扬、自主品牌乘用车销量下降以及受到外资品牌活塞环企业的挤压，本七活塞环企业并未能从中得到多少利益。

本土车用活塞环企业的危机浅析

2012年对中国本土活塞环厂家来说，是继2008年以来又一个不好的年景。由于商用车装机总量的下降、后市场经销商和客户的观望态度，总体市场持续走低，绝大部分企业销售下降、利润下降。乘用车市场装机虽未大幅下降，但由于日系受损、德系上扬、自主品牌乘用车销量下降和受到外资品牌活塞环厂家的挤压，本土活塞环企业并未能顺利分羹。

过共晶Al-Si合金的电磁搅拌工艺研究

对过共晶Al-Si合金进行电磁搅拌后,针状或多边形状初晶Si变得细小,圆整,且分布均匀,针状及条状第二相发生断裂,长度减小,形状圆整而细小,分布也趋于均匀,合金的力学性能也有很大提高。对于过共晶Al-17.5Si合金,搅拌电压为50V的时候,搅拌效果最佳,合金力学性能最好。随着搅拌电压的继续升高,在交变磁场中的磁场力更强,Al-Si合金组织中初生Si和第二相组织团聚,晶粒变得粗大,力学性能反而下降。随搅拌时间的延长,Al-Si合金组织中初晶Si和第二相逐渐细化、圆整化,电磁搅拌效果越来越明显。但搅拌时间过长,对组织影响不大,反而因为裹入气体而导致力学性能下降。最佳搅拌时间为60s,合金组织相对细小,硬度达到最高。

基于培养创新型应用人才的实验教学改革

以实验教学改革为主题,提出改善实验教师队伍的整体框架构架是实验教学改革的关键,从体制、认识上彻底提升实验课程教学的地位,通过丰富教学内容,建立多元化的考核模式,提高学生的学习积极性,培养创新型应用人才。

“李鬼”附身的汽配业

天下熙熙皆为利来,天下攘攘皆为利往。古人云,君子爱财,取之有道。但道高一尺,魔高一丈,"盗"之有道。

基于遗传神经网络的伪装效能评估模型

在量化样本光学特征指标并划分伪装效能等级基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立伪装效能评估模型。其步骤包括确定GA算子及相关参数,初始化网络连接权值和阈值向量,计算各个体适应度函数并将其排序,执行遗传操作,最后用神经网络进行二次训练。将样本光学特征指标量化值作为神经网络输入值,量化后的样本等级作为神经网络教师值进行评估。仿真表明该混合算法收敛速度快,能有效避免局部极值问题。