数字环境下非遗传承人档案的体系构建与传播策略

非物质文化遗产传承人是国家级“活态文化名片”,加强传承人档案的管理与利用,对于促进非遗活态传承、弘扬中华优秀传统文化具有十分重要的意义。立足数字环境,在系统梳理国内外研究现状的基础上,重点探讨非遗传承人档案的内涵特点、体系构建、传播策略等问题。融合新时代技术构建一体化的传承人档案体系,能够实现档案管理的科学化、规范化、精准化。在传播策略上,坚持数智化、协同化传播模式,打造属于新时代的沉浸式体验、全媒体传播的格局,并提出优化档案收集、整理、保管、利用的具体路径,能够为传承人档案事业创新发展提供理论借鉴。

牙列缺失的流行病学及疾病负担影响因素的研究进展

牙列缺失可导致患者咀嚼能力下降、营养摄入受限及并发营养缺乏相关的疾病,还可能影响面容、发音及心理健康等。2015年牙列缺失影响着全球2.7亿人,相比 2005年患病人数增长了27.3%,随着人口老龄化的到来,牙列缺失的疾病负担也将增加,因此对牙列缺失的流行现状及影响因素进行综述。按此趋势可以预见,随着人口老龄化的到来,牙列缺失的经济负担也将逐年攀升。因此我们对牙列缺失的流行现在及其影响因素进行综述。

国有企业合同管理中的法律风险防范策略探究

基于我国国有企业日常运营管理工作来看,每一项生产经营活动都将依赖于合同的有效支撑,这也成为了推动企业高质量发展过程中不可或缺的关键保障。但是,长期以来,从合同管理环节来看,其潜在着诸多的法律风险问题,合同法律风险的防范尚未引起企业自身的足够重视,而这些法律风险的滋生严重威胁着国有企业的稳定运行,甚至是可能危机整个企业的生存与发展。对此,本文将深入分析国有企业合同管理中的法律风险问题,并有效探讨国有企业合同管理中的法律风险防范策略。

高技术产品造型意象机器评价方法研究——以航空发动机为例

基于图像信息熵原理提出一种机器评价高技术产品造型意象的方法,可用于产品美度评价、辅助产品工程设计等领域。以航空发动机产品为例,通过用户眼动实验探究工业设计领域专家和发动机行业人员造型评价的隐性关注点,基于优化支持向量机的造型美度算法构建航空发动机图像特征数据与其造型意象评价之间的映射模型。实验结果显示:机器评价与专家评价的拟合度评价达到75%以上,商用航空发动机的预测准确率高于军用发动机。

公共服务均等化视角下老年教育教师队伍建设——以合肥老年大学为例

我国老年教育教师队伍建设存在诸多制约性因素,影响着老年教育教学质量。以合肥老年大学为例,探索公共服务均等化视角下老年教育教师队伍建设机制,建设一支教师队伍配置均等化,老年教育理念均等化的老年教育教师队伍,促进老年教育优质均衡发展。

基于深度残差网络和注意力机制的特殊车牌识别

为解决现有车牌识别算法在面对旋转倾斜车牌以及双行车牌图像时识别精度偏低的问题,提出一种基于深度残差网络和注意力机制的特殊车牌识别算法。优化深度残差网络结构,使模型更好提取低分辨率车牌图像的特征;取消对特征图平均池化操作,在保留图像全局特征的前提下,将多维特征化为特征序列;引入注意力机制对特征序列并行解码,加快模型推理速度,提升特殊车牌的识别精度。实验结果表明,与现有的文字识别模型CRNN、DAN、ASTER对比,在公开车牌数据集CCPD上取得了更高的准确率,验证了模型的有效性。

上笼应激对不同品种蛋鸭血清生化指标和抗氧化能力的影响

为探讨品种和饲养模式对鸭上笼应激的血清生化指标的影响,研究以缙云麻鸭和金定鸭为研究对象,分别采用平养和笼养的养殖方式探究上笼应激对其血清生化指标和抗氧化能力的影响。结果显示:品种和饲养模式的交互作用对抗氧化能力指标超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、总抗氧化能力(T-AOC)和血清细胞因子白细胞介素-6(IL-6)有显著(P<0.05)或极显著影响(P<0.01);饲养模式对抗氧化能力指标过氧化氢酶(CAT)、丙二醛(MDA)和肝功能指标白蛋白(ALB)、血清细胞因子免疫球蛋白M(IgM)、免疫球蛋白G(IgG)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-2(IL-2)和白细胞介素-6(IL-6)有显著(P<0.05)或极显著影响(P<0.01)。其中平养模式丙二醛、白蛋白、免疫球蛋白G、白细胞介素-1β、白细胞介素-2和白细胞介素-6含量显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)低于笼养模式,其他指标则显著高于笼养模式(P<0.01);品种对抗氧化能力指标超氧化物歧化酶有显著影响,金定鸭极显著高于缙云麻鸭(P<0.01)。研究表明上笼应激对缙云麻鸭和金定鸭肝脏、心脏和肾功能产生的应激损伤不显著,但对其抗氧化能力损伤较为明显。

宽雷诺数下肋参数对U型内冷通道流动与换热特性影响的实验研究

为了研究肋高和通道高的比值(e/H)、肋间距与肋高的比值(P/e)以及肋角度(α)对U型带肋通道流动与换热特性的影响,采用铜板法结合热电偶测量壁面温度分布,对6个不同肋参数U型带肋通道的表面换热特性进行了实验研究。带肋通道截面为正方形,实验的Re为5.0×10^(3)~1.0×10^(5)。研究结果表明,随着e/H和Re的增大,带肋通道的对流换热系数逐渐增大,但相应的流动损失增幅明显,e/H从0.08增大到0.12时,通道的阻力系数增大了近一倍。对于e/H=0.08的通道,P/e分别为6、8、10时,P/e为8时的对流换热系数和阻力损失均高于其他两种情况。相较于90°正交肋,带角度的斜肋能够进一步增强带肋通道的对流换热,75°肋的强化效果略强于60°肋。在实验参数范围内,对于几种不同的带肋U型通道,对流换热系数为光滑通道的1.9~3.0倍,阻力系数为光滑通道的4~16倍。综合考虑换热与流阻,e/H=0.08、P/e=8、α=45°的通道性能最好。

抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法

船舶跟踪任务中水面拖纹干扰和目标遮挡会影响船舶跟踪的效果。提出一种抑制船尾拖纹的长时段船舶跟踪方法。对图像预处理,提升图像清晰度;使用离线训练的拖纹检测器检测水面拖纹,实时校正船舶跟踪框;根据感知哈希算法判断是否发生目标遮挡,遮挡时使用在线检测器对目标区域进行检测,找回船舶位置并初始化跟踪器,实现长时段跟踪。实验结果表明,该方法能有效抑制船尾拖纹对跟踪的影响,提高船舶跟踪精度,实现长时段船舶跟踪。

面向金属泡沫散热器设计的自然对流拓扑优化

针对传统方块型金属泡沫散热器散热效率不高,难以满足高功率电子器件散热需求的问题,发展了基于格子Boltzmann和水平集方法的三维拓扑优化方法。首先,采用格子Boltzmann方法求解多孔介质内的流动和传热过程;然后,采用伴随格子Boltzmann方法计算梯度;最后,根据反应-扩散方程更新水平集函数。通过对底部放置发热元件方腔的自然对流过程开展拓扑优化,得到特征格拉晓夫数为2.4×10^(2)~1.2×10^(5)的4种优化散热器结构,定量评估了散热器的强化换热性能并分析相关机理。研究结果表明:随着格拉晓夫数的增大,散热主导机制由热传导转变为热对流,优化结构由伸展的树枝状向收缩的花朵状结构转变,以留出更多空间使得流动涡旋充分发展;与传统的金属泡沫方块结构和开槽的金属泡沫块结构相比,所提优化结构表现出优异的散热性能,其分支结构和中空结构能够优化方腔内的流动,从而将散热效率提升了29.7%以上,表明了所提拓扑优化方法的有效性。研究工作可为新型金属泡沫散热器的设计提供理论指导。

频域特征提取联合双流CNN的轴承故障诊断方法

针对传统方法提取到的轴承各类故障特征混杂,部分类别故障不易区分的问题,设计一种双流卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的故障诊断模型。首先将振动信号转换到频域,为减少低频微弱信号的干扰,过滤频域信号,设定滤波器通带和阻带衰减值以保证信号不失真,进而确定频率带宽,在该带宽值下求得信号振幅占比最大值的范围,同时以正常信号振幅平均值作为高频信号的阈值确定频率最高值。用上述参数分别作为滤波器的参数,过滤信号得到频谱信号和构建时频图像。将提取频谱信号和时频图作为模型两个通道的输入,在卷积层和池化层后加入特征融合层,通过加权融合的方式将两个通道的特征融合,使得各类故障特征区分度显著提高。实地搭建故障平台采集数据验证,实验结果表明,该方法能提取到每类故障独有的特征,轴承故障识别准确率达到98.95%。

玄参水提取物对高糖暴露条件下INS-1细胞AMPK的激活作用

目的研究玄参水提取物(AESN)对高糖(HG)条件下INS-1细胞腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)活性的影响。方法将INS-1细胞培养于HG培养基中,并给予不同浓度AESN共孵育处理;利用细胞计数试剂-8(CCK-8)法检测AESN干预对细胞增殖/活力和焦亡小体形成的影响,使用Western blotting法观察AESN对细胞内AMPK表达及磷酸化水平的影响;利用时间分辨-荧光共振能量转移(TR-FRET)实验检测AESN对AMPK激酶活性的影响。结果CCK-8检测结果显示同正常培养条件相比,HG暴露显著降低INS-1细胞增殖/活力并增加焦亡小体形成数量,Western blotting检测结果表明HG暴露可导致细胞内AMPK磷酸化水平下降;而AESN共孵育可呈浓度依赖性地增加INS-1细胞增殖/活力、抑制焦亡小体形成并激活AMPK。TR-FRET实验结果表明,AESN可浓度依赖性增加AMPK激酶活性。结论AESN对HG暴露条件下INS-1细胞AMPK具有激活作用。

一种利用词典扩展数据库模式信息的Text2SQL方法

现有Text2SQL方法严重依赖表名和列名在自然语言查询中的显式提及,在同物异名的实际应用场景中准确率急剧下降.此外,这些方法仅仅依赖数据库模式捕捉数据库建模的领域知识,而数据库模式作为结构化的元数据,其表达领域知识的能力是非常有限的,即使有经验的程序员也很难仅从数据库模式完全领会该数据库建模的领域知识,因此程序员必须依赖详细的数据库设计文档才能构造SQL语句以正确地表达特定的查询.为此,本文提出一种利用词典扩展数据库模式信息的Text2SQL方法,该方法从数据库表名和列名解析出其中的单词或短语,查询词典获取这些单词或短语的语义解释,将这些解释看成是相应表名或列名的扩展内容,与表名、列名及其他数据库模式信息(主键、外键等)相结合,作为模型的输入,从而使模型能够更全面地学习数据库建模的应用领域知识.在Spider-syn和Spider数据集上进行的实验说明了所提出方法的有效性,即使自然语言查询中使用的表名和列名与数据库模式中对应的表名和列名完全不同,本文方法也能够得到较好的SQL翻译结果,明显优于最新提出的抗同义词替换攻击的方法.

基于汉字上下文信息增强词典知识融入的中文命名实体识别

由于中文语言缺少显式的分隔符,使得中文命名实体识别任务面临缺少词语边界信息的难题.为了解决这一问题,现有的主流模型通过引入词典来利用词语边界信息.然而,词典中的词语信息只是根据字词之间的匹配关系融入汉字表示中,忽视了句子信息对于词语选择的影响,与句子语义信息无关的词语不可避免地引入到模型中,使模型感知错误的词语边界信息.为了减少无关词语对于实体识别结果的影响,本文提出了一种新的中文命名实体识别方法 ELKI,通过带有句子语义信息的汉字上下文表示来增强词典知识的融入,从而改善模型感知词语边界的精度.具体地,本文设计了一种新型的交叉注意力网络从词典中挖掘与语义信息相关的词语信息.同时,本文构造了一种门控融合网络来动态地将词典知识融入到汉字的上下文表示中.在Resume、MSRA和OntoNotes三个基准数据集上的实验结果表明本文方法优于其它的基线模型.

一种利用对抗样本提高抽取式阅读理解模型效果的方法

抽取式阅读理解是自然语言处理的重要任务,需要机器在阅读理解自然语言文本的基础上,从中抽取给定问题的答案(输入文本中的片段),并在问题不可回答时拒绝回答.这种不可回答情况的存在使机器阅读理解更具有挑战性,特别是在输入文本含有似是而非文本片段时,现有模型很容易将这样的片段混淆为问题答案,进而错误判断问题的可回答性.为了进一步提高抽取式机器阅读理解模型的效果,本文将SQuAD 2.0数据集中的似是而非答案看成对抗样本,将其既作为答案文本片段抽取的正例,也作为问题可回答性的负例,在现有模型答案交叉熵损失的基础上增加排序损失.在SQuAD 2.0上进行的实验表明,本文方法可以提高现有模型的阅读理解能力,明显提升可回答性判断及答案文本片段抽取的效果.

WSC气藏水侵特征及其对改建储气库的影响评价研究

对于有水气藏改建储气库前期评价而言,水侵特征及其对建库参数设计和储气库运行动态的影响是研究的重点内容,储气库注采井位部署、有效库容、调峰能力及储气库运行参数设计必须以水侵特征研究成果为基础。根据WSC气藏的动静态资料,从产水气井产出水水性分析与水淹时间识别、水侵量计算、气藏产水量预测等方面分析气藏的水侵特征和宏观水侵规律,评价水体的活跃性。基于建库参数和气藏三维地质模型,采用气藏数值模拟方法,分别从上限压力、井位部署、采气速度和库容损失方面模拟研究储气库的运行动态及水侵对建库的影响。并提出相应对策:将储气库采气井部署在海拔-2550m以上的构造高部位,控制储气库上限压力不超过原始地层压力,在采气规模3000×10^(4)m^(3)/d、34口井平均单井产量为88.24×10^(4)m^(3)/d的供气条件下,可有效控制水侵对储气库运行的危害。

基于YOLOv5-SSA的水炮射击半遮挡目标检测

船舶水炮射击时容易产生水花,造成对射击目标的遮挡,现有水炮控制跟踪系统在水炮射击场景中容易丢失目标,难以获得有效的瞄准效果。论文提出一种基于深度学习的目标检测方法,将水炮射击时拍摄的图像作为输入,实时检测出要射击目标的位置,来达到良好的瞄准效果,实现对目标准确有效的射击。论文设计一个轻量级的深度学习目标检测网络YOLOv5-SSA对水炮射击的目标进行实时检测,在实际场景中进行测试时,在目标检测准确率达到93.2%的前提下,处理速度达到了21.18ms,实现了对目标的实时检测。

口腔医学本科生科研能力培养现状及对策研究——以某医科大学为例

培养科研创新能力有利于促进口腔医学生的全面发展,为了解口腔医学本科生科研能力培养的现状,以某医科大学口腔医学专业5个年级的本科生为研究对象,采用SPSS27.0及Prism8进行统计学分析,通过对117份有效问卷进行分析,发现存在口腔医学专业本科生科研活动参与度不高、对科研活动目标认识不够明确、科研能力不足及缺乏学校和指导老师的引导、科研制度不完善等问题。建议从低年级便开始激发学生科研兴趣及明确科研目的,完善口腔医学专业本科生科研教学方案、考评方式及课程设置,提供经费、场地及多学科交流的基础条件,创造良好的科研环境等,进一步提升口腔医学本科生的科研动力及能力,以助力我国口腔医学人才培养及学科发展。

空军青少年航校新学员心脏超声检查现状分析

空军青少年航空学校是培养优秀飞行人员的重要基地,它的成立是加强我军空军飞行人才的重要举措,为提升我军飞行力量打下了坚实的基础。只有通过严格、标准的身心选拔后才能入校,但是由于入校前医学选拔条件有限,心脏超声检查没有全员普及。