基于高分辨率遥感影像的乌拉山北坡中小型铁矿开采对生态环境的影响分析——以五不台铁矿采矿工程为例

在GIS平台支持下利用建设前、后的矿区SPOT 5高分辨率卫星影像,对矿区的土地利用动态变化进行解译,并得到矿区的工程占地面积,通过建立转移矩阵获得矿区的土地利用类型转化情况,从而分析铁矿开采对矿区生态环境的影响。

基于无人机高光谱遥感的典型草原打草对植被表型差异分析

打草是畜牧业工作中的重要内容,直接关系到牧草的表型特征,并且对地表温湿度、地表反射率甚至草地生态系统产生一定的影响。以锡林郭勒盟东乌珠穆沁旗北部的典型草原打草场为试验区,采用无人机(UAV)载Cubert S185高光谱成像仪、ASD(Analytical Spectral Device)地物光谱仪等设备,采集了打草场打草前后的牧草高光谱数据及地面样方生物量,分析了已打草和未打草区域植被表型特征差异。从光谱反射率曲线特征来看,未打草区域植被反射率和离散程度均高于已打草区,地面光谱仪和无人机高光谱影像上的表现结果一致。从窄波段植被指数特征来看,归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SRI)和Voglemann红边指数(VOGI)等指数在2个区域均表现正常,且打草区的值高于未打草区,其中,VOGI指数差异最明显。未打草区域和已打草区域地上生物量与实际产草量存在一定差异。从分析结果来看,打草前后草场植被表型差异明显,原因主要有2个,其一,与典型草原主要优势种(针茅Stipa capillata L.)的形态特征有关;其二,由于打草后植物的绿色根系会留在地上,所以打草和采集地上生物量不同。

内蒙古自治区“十三五”期间生态环境质量

为了解内蒙古自治区“十三五”期间的生态环境质量状况,以自治区生态环境监测网数据为依据,较全面地研究了“十三五”期间内蒙古生态环境质量变化特征及社会经济与环境质量的关联性,总结归纳了尚存的环境问题。结果表明:“十三五”期间,内蒙古生态环境质量全面好转,环境空气质量明显改善,地表水水质由中度污染转为轻度污染,沙尘天气减少,声环境质量总体改善,主要污染物排放量下降,未出现酸雨现象。但与此同时,仍存在不少环境问题,后续改善难度加大,区域大气污染治理成效还需进一步稳固,部分地表水存在污染较重的状况,生态环境仍较敏感。经济发展与环境质量相关指标基本呈负相关关系。总体来看,内蒙古自治区“十三五”期间生态环境质量全面改善,但当前生态环境质量与2035年远景目标还有较大差距。

内蒙古生态保护红线划定建议

划定并严守生态保护红线已上升为国家战略,是改革生态环境保护管理制度,推进生态文明建设的重要任务,体现了我国以强制性手段实施严格生态保护的政策导向。本文基于生态保护红线划定技术指南要求和内蒙古生态环境特征,开展了内蒙古生态系统服务功能和生态环境敏感性评估,并结合内蒙古各类规划,提出了内蒙古生态保护红线划定的几点建议,为红线划定方案的确定提供借鉴与参考。

基于无人机高光谱遥感的典型草原退化指示种识别

利用无人机高光谱遥感数据技术快速、准确地提取典型草原植被类型,对动态监测草原生态安全具有重要的意义。为此,在退化较严重的白音锡勒牧场典型草原区,采集了空间分辨率为1.8 cm、光谱分辨率为4 nm,共有125个波段(450~950 nm)的高光谱影像。选主要退化指示种—冷蒿为识别目标,经微分变换和包络线去除等光谱变换处理,进行光谱特征差异分析发现冷蒿与其他绿色植被和背景土壤在500、550、670 nm处有明显的光谱差异,因此选择以上3个波段作为特征波段,构建了支持向量机(SVM)和随机森林(RF)的退化指示物种识别模型,并进行了精度验证。结果显示:SVM和RF的识别精度分别为96.92%和97.34%,Kappa系数分别为0.95和0.96。从结果可知,随机森林模型的识别精度更高,退化指示种的像元空间分布更接近自然状况,可以为监测典型草原退化指示种提供技术支持。