耐碳氢酶烯肺炎克雷伯杆菌肺部感染后进展为急性呼吸窘迫综合症的临床特征及Nomogram预测模型构建

目的:分析耐碳青霉烯类肺炎克雷伯杆菌(Carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae, CRKP)肺部感染后进展为急性呼吸窘迫综合症(Acute respiratory distress syndrome, ARDS)的临床特征以及构建Nomogram模型。方法:回顾性收集合肥市第二人民医院2019年01月~2022年12月所有肺部感染后肺泡灌洗液分离出CRKP的患者共162例,其中有71例患者CRKP肺部感染后进展为ARDS,此为ARDS组;91例患者CRKP肺部感染后未进展为ARDS,此为非ARDS组。使用SPASS 26.0软件对于收集的患者的临床资料进行单因素以及Logistic多因素分析,受试者工作特征(receiver operator char-acteristic, ROC)曲线分析各指标诊断耐CRKP肺部感染后进展为ARDS的危险因素最佳截断值以及曲线下面积(area under the ROC curve, AUC)。并以此为基础应用R软件“rms”包构建其Nomogram模型,校正曲线对Nomogram模型进行内部验证,应用R软件“rmda”包构建决策曲线,并评估Nomogram模型的预测效能。P 67.5岁)、SOFA (>1.5分)、CCI (>3.5分)是CRKP肺部感染后发生ARDS的独立危险因素(P < 0.05)。本研究基于此构建的Nomogram模型对于肺部感染肺炎克雷伯杆菌后进展为ARDS的早期诊断、早期干预提供了重要的指导意义。

基于数据库建立老年脓毒症患者急性肾损伤风险预测模型

目的探究老年脓毒症患者48 h快速进展为急性肾损伤(AKI)3期的危险因素,建立相关患者的风险预测模型,并对模型进行评估及外部验证。方法提取重症医学信息数据库(MIMIC-Ⅳv1.0)中所有老年脓毒症患者(年龄≥60岁)的临床数据,通过多因素Logistic回归分析确定患者48 h内进展为AKI3期的独立危险因素,构建风险预测模型,并绘制列线图,采用受试者工作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验对模型预测准确性及拟合度进行评价。回顾性收集2019年5月至2021年10月入住合肥市第二人民医院的老年脓毒症患者(年龄≥60岁)临床数据纳入验证集,代入预测模型进行外部验证。结果基于MIMIC-Ⅳ数据库,共筛选出1977例老年脓毒症患者纳入训练集,其中544例入科48 h内进展为AKI3期。对可能与老年脓毒症患者肾损伤风险相关的因素进行单因素分析,结果显示与未进展为AKI3期的正常组比较,ICU治疗时间、24 h内静脉液体入量、血管活性药物使用[5(3,9)d比7(4,12)d;2.05(1.17,3.27)ml·kg^(-1)·h^(-1)比2.37(1.47,4.10)ml·kg^(-1)·h^(-1);761(53.11%)比375(68.93%),均P<0.001]等28个指标之间差异有统计学意义。进一步根据多因素Logistic回归分析,最终以白蛋白(OR=0.983,95%CI:0.966~0.999,P=0.040)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)(OR=1.000,95%CI:1.000~1.000,P<0.001)、活化部分凝血活酶时间(APTT)(OR=1.005,95%CI:1.001~1.009,P=0.028)、总胆红素(OR=1.003,95%CI:1.001~1.004,P=0.001)、血肌酐(OR=1.005,95%CI:1.004~1.007,P<0.001)、查尔森合并症指数(Charlson)评分(OR=1.117,95%CI:1.061~1.177,P<0.001)、24 h静脉入量(OR=1.101,95%CI:1.034~1.173,P=0.003)、体重(OR=1.023,95%CI:1.018~1.029,P<0.001)、机械通气(OR=2.412,95%CI:1.843~3.157,P<0.001)共9项指标构建预测模型。预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.755(95%CI:0.731~0.780),H-L检验,χ^(2)=10.89,P=0.208,模型拟合度良好。验证集共纳入102例老年脓毒症患者,27例患者在入科48 h内进展为AKI3期。将预测模型代入验证集,AUC为0.778(95%CI:0.676~0.880),H-L检验χ^(2)=3.72,P=0.882,与训练集结果基本一致。结论本研究构建的老年脓毒症患者AKI3期预测模型有一定的临床预测价值。