基于TOPSIS模型评价河北省产业承接的实证研究

京津冀协同发展已经上升到国家战略层面,其中疏解北京非首都功能成为京津冀协同发展的重要目标和任务。河北以其显著的区位优势,承担了承接北京产业转移的重要职责,为此文章将对河北省承接产业转移进行研究。首先,建立了河北省区域经济TOPSIS模型,对河北省各地市的经济发展水平进行了评价,得出了河北省具备承接北京产业转移空间的结论。其次,通过对北京与河北省产业梯度系数的对比分析,得到了具有承接优势的产业类型。最后,给出了京津冀协同发展中河北省承接产业转移的相关建议。

基于灰色聚类分析的京津冀城市群层级划分研究

打造以首都为核心的世界级城市群是京津冀协同发展战略的重要目标,而京津冀城市群的布局是影响京津冀世界级城市群建设进程和这一战略目标实现的关键因素。为明确京津冀城市群的层级划分,运用灰色关联分析方法构建了城市群层级划分模型,同时基于区域经济发展水平指标体系设计,分析得出了京津冀城市群四层级划分的空间结构体系。为解决京津冀城市群层次划分不清晰、功能定位混乱以及协同性差等问题提供了一条可能的新路径。

中国经济增长的区域分解与要素的区域效应分析

在对相关文献及统计数据分析的基础上对中国经济增长进行区域分解。各省份对全国经济增长贡献的差异性较大,集中度较高;各省份贡献取决于初始经济规模、平均增长速度和当期发展速度;东部地区在继续保持绝对高贡献率的情况下,经济贡献率出现了有条件地向中西部部分省份转移,宏观经济政策起到一定作用。在此基础上进一步研究影响经济增长的关键驱动要素在不同省份间的表现。结果表明:经济增长率对劳动生产率、资本存量的依赖性强且区域差异性明显,决定了各省份对全国经济增长贡献的变化;而对劳动力、第三产业发展、对外贸易依存度的依赖性较低,有条件地优化和提升这些要素将会有利于地区经济发展。

基于粗糙集和mPCA的人脸识别算法

提出了一种粗糙集与mPCA相结合的人脸识别算法。根据一定规则将人脸图像模块化,对每一个小模块利用PCA进行处理,对于经过PCA降维后的数据再利用粗糙集约减,去除冗余信息。该方法可以减少姿势表情的变化给人脸识别带来的影响,去除大量的冗余信息,从而降低计算的复杂性,提高识别率。基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法正确识别率达到97%。

一种新型抵御字典攻击的认证方案

身份验证是网络应用系统中的第一道防线,目的是验证通信双方的身份,防止非法用户窃取和假冒合法用户。尽管通过口令是最方便的身份验证方法,但它也伴随着字典攻击的威胁。分析了常用的几种一次性口令身份认证方案,在挑战-响应方案基础上,利用安全单向哈希函数提出并设计了一种新型身份验证方案。该方案不仅明显减少了认证服务器的开销,而且能有效地抵御字典攻击、拒绝服务攻击等攻击手段,显著增强了应用系统的安全性。

利用贪心算法进行三角剖分的指纹匹配方法

针对指纹识别过程中的指纹匹配算法的准确性以及识别效果等问题,结合计算几何中平面点集的三角剖分方法-贪心算法的特点,将其引入指纹匹配处理,提出了一种基于三角网格(用贪心算法进行平面点集的三角剖分)的指纹匹配方法。该方法通过对细节点的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到三角形网格,并基于该网格寻找若干参考点对,最后通过将两幅指纹图像进行姿势调整构成待识别指纹图像,使用获得的参考点对实现基于点模式的指纹匹配。经分析该方法是一种行之有效的指纹匹配方法,确保了指纹旋转、指纹平移参数计算结果的准确性,有效地提高了最终的识别效果。

基于相位一致性图像的模块化PCA人脸识别方法

提出了一种新的基于相位一致性的模块化PCA的人脸识别方法。解决了人脸识别受光照影响的问题。首先得到人脸训练样本的相位一致性图像;然后将人脸相位一致性图像划分为更小的子模块,用PCA方法处理这些子模块图像。在姿势、光照以及表情变化的情况下同一个人的局部面部特征是不变的,因此用该方法来处理这些变化。给出了传统的模块化PCA方法与该方法在不同姿势、光照和表情变化条件下的对比实验结果。实验结果表明该方法的人脸识别率较传统模块化PCA方法有了较大提高。

基于贪心算法进行三角剖分的印鉴匹配方法

将计算几何中平面点集的三角剖分方法-贪心算法引入印鉴识别,研究了一种基于三角网格的印鉴匹配方法。通过对细节点的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到三角形网格。然后基于该网格寻找若干参考点对,并根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整。最后使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配,经分析该方法是一种行之有效的印鉴匹配方法。

基于Delaunay三角剖分的印鉴识别算法

针对印鉴图像姿势纠正及印鉴匹配处理,引入计算几何中平面点集的三角剖分方法——Delaunay三角剖分方法和基于此的多边形三角剖分方法,并提出一种基于DT网格的印鉴识别方法。通过对两种细节点(基于线条的细节点和基于多边形的细节点)的拓扑结构进行DT三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到DT三角形网格,并基于该网格寻找若干参考点对,根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整,使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配。经分析该方法可以获得较多的参考点,确保了印鉴旋转、印鉴平移参数计算结果的准确性,有效地提高了最终的识别效果。

DEA方法在农村信息网络资源评价中的应用——以邮政网络为例

本文针对现有资源效率评价中存在的输入输出数据的异质性问题,提出了一种基于灰色聚类的改进DEA效率评价模型;以邮政网络为例,根据网络资源配置的原则,把县域组织作为邮政网络运行主体,通过对邮政网络资源特性的分析,建立了邮政网络资源配置评价指标体系;利用该模型对所选地区18个县域邮政组织的实物网络和邮政综合网络资源配置效率分别进行了评价分析。结果表明:(1) 该方法实现了异质决策单元的同质化,有效降低了县域邮政组织在网络资源配置中的管理运行成本。(2) 该模型不但对简单网络资源配置效率评价有效,对于复杂网络同样有效。同时该方法为相关资源配置效率的评价问题提供了新的思路。

基于不确定性推理的家庭数据融合算法研究

现有的数据融合模式往往无法将同一数据库中具有家庭关系的个体关联起来,使得目标客户的选择存在重复选取的局限性,同时数据属性的缺失也为进一步的决策带来困难。首先从不确定性推理模型出发,设计出用户兴趣、所处行业、产品偏好等的可信度推理算法,利用该算法将个性化数据库、杂志订阅数据库进行有效融合,在完善关键数据属性的基础上,生成新的标准化数据库;以年龄、性别、姓氏等属性为依据,制定家庭结构的识别规则,从而实现家庭结构数据的融合。利用邮政行业数据及自建数据库进行实验和分析,证明了方法的可行性和有效性。

石家庄市数字经济对经济高质量发展的影响效应研究

本文以经济高质量发展的相关理论与实证研究为基础,基于石家庄市面板数据构建评价指标体系,运用熵权Topsis计算方法对经济高质量发展的影响效应进行研究,提出有针对性的对策建议,为石家庄市数字经济的发展提供决策和价值参考。

基于BP网络的人脸图像边缘检测算法

采用改进的BP算法,实现人脸图像的边缘检测。构造了学习样本,并在较短时间内训练得到权值矩阵,从而实现二值图像边缘检测。在此基础上,综合灰度图像各位面的边缘提取结果,实现对灰度图像的边缘检测。利用ORL人脸数据库图像的实验,证明了将得到的权值矩阵用于人脸图像的边缘检测,泛化性较好,抗噪能力强,能得到较为连续精细的边缘。

数字经济赋能县域经济高质量发展机制与路径研究——以石家庄市为例

本文基于数字经济赋能县域经济发展的作用机制,首先构建了数字经济助推县域经济高质量发展的固定效应模型;其次利用实证分析法对石家庄市14个县市的数字经济发展水平进行了对比分析,发现数字经济对县域经济发展有显著促进作用,同时数字产业的规模、结构、品牌及政策等与县域经济发展存在正相关关系;最后以石家庄为例提出了数字经济助力县域经济发展的路径。

Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究

随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。除此之外,基于传统企业的电子商务化、业务领域多元化等特点,创新研究了如何建设企业电子化大平台,如何有效收集平台产生的海量数据,如何将Web数据挖掘技术应用于企业等内容。

基于贪心算法与多边形剖分的印鉴匹配算法

将计算几何中平面点集的三角剖分方法之一贪心算法与多边形三角剖分方法引入印鉴匹配,研究了一种基于三角网格(用贪心算法进行平面点集的三角剖分)的印鉴匹配方法。用贪心算法对基于线条的细节点集进行三角剖分,而对于基于多边形的细节点直接进行多边形的三角剖分。通过对两种细节点(基于线条的细节点和基于多边形的细节点)的拓扑结构进行三角划分,把空间上位置相近的细节点按照一定的规则相连,得到三角形网格。然后基于该网格寻找若干参考点对,并根据获得的参考点对将两幅印鉴图像进行姿势调整。最后使用获得的参考点对实现基于点模式的印鉴匹配,经分析该方法是一种行之有效的印鉴识别方法。

基于平台的个性定制直邮广告前景初探

文章分析了在新媒体竞争格局下邮政构建基于平台的个性定制直邮媒体的必要性,阐述了个性定制直邮服务平台的特点及功能,探索了一种基于直邮平台的B-C-C运作模式及商业价值,并结合实际应用提出了这一商业模式的发展前景。

基于免疫原理与秘密共享的可生存性系统模型

可生存性系统是信息安全研究的新方向,具有很强的现实意义。基于免疫原理与秘密共享提出了一种分布式可生存性系统模型。基于免疫原理的阴性选择特性建立规则库实现关键服务与次要服务的有效划分,利用t-out-of-n秘密共享方法实现关键服务层的设计。该分布式可生存性系统模型具有可生存性好、容错性强、可自适应性等优点。

中国邮政农村电商“生态平台化”直播模式研究

电商直播时代,邮政的业务优势明显,研究电商直播"生态化平台"的构建,意义重大。具体探讨中国邮政如何利用新时代、新经济、新营销,发挥电商直播的变现能力,为邮政农产品带来持续的销售动力;同时,结合中国邮政在农产品供应链以及寄递业务的天然优势,开发更具"生态平台化"的电商直播模式,从而为中国邮政农村电商的发展提供可持续发展的动力,也进一步促进了相关邮政业务的协同发展。

应用产生式规则的邮政地址标准化方法研究

文本结构化是中文处理的重要内容,包括分词、关键字提取等都与英文处理有较大差异。在行业应用中,中文短句特别是地址处理和标准化问题更是基于地址整合客户数据的核心问题。专家系统作为人工智能最重要的应用领域,包含了领域专家的大量知识。文章在分析地址数据结构化方法的基础上,提出一种基于专家系统的地址标准化方法。该方法将混乱的中文地址处理为完整、标准、可用于精确匹配的地址。