现代文学名著《人到中年》英译本女性形象重塑研究

借助现代文学名著《人到中年》汉英平行语料库,从肖像、语言、动作、心理方面提取有关主角陆文婷的所有描述,对其在中英译本中的形象差异和产生原因进行分析。研究发现,原文中的陆文婷形象丰富,而喻璠琴英译本中陆文婷的医生身份更加占据主导地位,其作为妻子、母亲、科研人员和知识分子的形象都有所削弱,人物形象较为单调。产生这种变化的原因有:外宣政策使得人物塑造更具选择性;以目的语读者为突破口重塑国家形象的需要;译者的身份影响英译本重塑人物形象。

煤矿井下机车无人驾驶系统关键技术

煤矿井下机车无人驾驶系统的研发和运行,有助于降低因调度、操作失误而发生运输事故的概率并且能够减少井下作业人员的数量。与技术日趋成熟的地面汽车无人驾驶、铁路无人驾驶不同,在井下环境实施机车无人驾驶存在诸多新的挑战:例如运输大巷人车共用、巷道狭窄、光照条件不均匀,无法利用卫星定位系统,缺乏有效的通信手段等。从实现井下无人驾驶机车系统的关键问题分析入手,综述了其技术研究进展。①提出了基于信息网络与控制网络无缝结合的井下无人驾驶机车系统架构,以确保列车调度智能化、机车操控与状态采集自动化、运输监控中心与调度中心一体化,并且兼容远程遥控、自主运行等无人驾驶模式;②给出智能调度的概念,即无人驾驶系统应当在运输调度智能化的基础上实现,有效促进两个系统间的资源共享、功能协同;③详细比较分析了井下封闭环境定位技术,指出超宽带(UWB)能够有效应对亚米级的机车高精度无线定位且鲁棒性和稳定性方面性能优良,能够满足井下机车无人驾驶对定位精度的要求;④阐述了适用于井下无人驾驶的数据通信网络覆盖,重点根据实际的工程经验给出接入WLAN网络需要满足的性能指标,分析了5G新型通信网络即将带来的井下无人驾驶应用突破;⑤在机器视觉用于路况分析方面,探讨了基于轨道模型和基于图像特征的轨道线检测算法、基于深度学习神经网络的目标检测算法、基于双目测量和单目测量的目标距离估计算法、深度学习网络的轻量化技术。最后,展望了该领域的技术发展与应用前景。

无线传感器网络时变充电和动态数据路由算法研究

利用无线充电设备周期地为无线传感器节点进行充电,可使传感器节点持续工作,解决无线传感器网络能量问题,但需设计合适的节点充电方案和网络路由方案。以无线充电设备驻站比最大化为优化目标,依次提出了充电及网络路由方案的连续时变模型、离散N+1阶段非线性模型及可解的离散N+1阶段线性模型,在证明模型合理性后最终求解。结论给出了具体网络的最优充电和路由策略。

一种自适应粒子群优化算法及其仿真研究

分析了粒子群优化(PSO)算法易于发生早熟收敛的原因。在此基础上提出的自适应粒子群优化(APSO)算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值自适应地调整粒子的惯性权重,使群体在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性和收敛速度之间做了一个很好的折衷。对两个经典函数仿真的结果表明APSO算法能够有效地避免PSO算法的早熟收敛问题,而且具有较快的收敛速度。

基于规则的离散事件系统模型与规则匹配研究

将专家系统中的产生式规则表示方法和规则匹配策略引入离散事件系统的控制过程中,研究规则式描述离散事件系统的逻辑关系,按照被动对象划分规则集,形成结构化的规则库;利用正向规则锁定-反向匹配方法缩小规则集的搜索范围,提高规则匹配的效率,为实现复杂系统的控制提供一种可行方案。

具有误差处理功能的动平衡标定方法研究

影响系数法是目前应用比较成熟的转子动平衡标定方法,然而影响系数法是一种通过冗余数据对模型参数进行辨识的试验方法,容易受振动测试值的测量误差影响而产生较大的误差,使得标定出的影响系数精度不高。针对此问题,引入基于格拉布斯准则的异常值处理方法,以剔除粗大误差的影响;提出了一种具有系统误差同步求解功能的改进影响系数标定模型,设计快速收敛的不平衡量标定算法,在标定的同时求解出系统误差值,从而实现对系统误差修正。通过对150MD24Y16型电主轴进行平衡实验,结果表明在标定的精度和跟踪影响系数变化的能力以及平衡效率上较传统的影响系数法有较大改善。

混合动力汽车CAN网络通信协议的应用研究

针对混合动力汽车动力系统通信需求和控制策略,提出了基于CAN总线的控制系统拓扑结构,开发了该系统的CAN总线通信协议;研究了协议中优先级分配、单帧与多帧标识、数据长度与帧编号确定和重要报文应答机制等。应用CANoe软件对3种情况下的网络总线负载率进行仿真对比并通过RMA方法对网络实时性能进行测试。结果表明,该系统网络负载低,通信实时性好,能满足控制需求。

总线式车身控制系统的规则化建模方法

提出一种新的汽车车身控制系统建模方法,采用汽车总线技术构建车身控制网络,用规则化描述方法进行建模。将组成系统的对象分解为多层,用逻辑规则表达式来描述系统对象之间的逻辑控制关系,用消息来传递控制关系。该方法易于理解和掌握,可降低系统设计与开发的难度,提高系统的可靠性和易维护性。

基于案例推理的纺纱质量预测模型研究

针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型。利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构。在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库。最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性。

基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解

针对虚拟企业合作伙伴的选择问题,根据虚拟企业的市场目标,采用层次分析算法确定评价因子的权重,然后建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型。为简化模型,以最短的完工时间、最低的成本和最高的信誉度为目标。在遗传过程中对各个单目标进行排序选择,通过对交叉、变异算子进行自适应改进,采用最优保存策略迭代求出最佳合作伙伴及分配的具体工作量。通过与普通遗传算法的对比,仿真算例验证了改进后的算法的优越性。

基于RSSI的极大似然与加权质心混合定位算法

随着无线传感器网络的发展,日益需要更加精确的位置信息来支撑其相关的应用。通过分析待定位节点定位过程中产生的误差,对二阶段定位算法、接收信号强度指示(received signal strength indicator,RSSI)定位技术和质心算法进行深入的研究,提出了极大似然与加权质心混合定位算法:首先通过极大似然估计法对待定位节点进行粗略估计,然后利用加权质心算法对待定位节点坐标估计求精,进一步提高定位精度。仿真实验结果表明,该算法能够在定位精度方面有较大的提高。

一种基于多值逻辑的开放式逻辑软件设计方法

在工业控制系统中，将对逻辑测控过程的表述抽象成多值逻辑是一种准确而又便利的方法，同时，测控过程的多样性又使传统的利用程序设计语言中逻辑语句的软件设计方法很难适应对开放性的要求．本文提出一种适合多值逻辑处理的数据结构和代数系统，并以此为基础，构造逻辑描述式，实现组合多值逻辑和时序多值逻辑的开放式设计．

离散事件控制系统规则化描述方法的研究

离散事件控制系统(DECS)是离散事件系统(DES)在控制领域的一个应用类别,具有并发性、多值性、时序性和需求易变等特点。文章分析了现有的各类逻辑层DES建模方法在DECS建模和分析方面存在的缺陷,在此基础上,运用专家系统中的规则表达方法和递阶DECS简约技术,从逻辑层角度,建立了一套规范、简洁、贴近自然语言和易于理解的DECS规则化描述方法。

基于深度学习的井下巷道行人视觉定位算法

自主驾驶矿井机车需要实时检测和定位行驶前方的巷道行人,激光雷达等非视觉类方法成本高昂,而传统基于特征提取视觉类方法无法解决井下光照差且光线不均匀的问题。提出一种基于深度学习的井下巷道行人视觉定位算法。首先给出基于深度学习网络的系统整体结构;其次,搭建目标检测多层卷积神经网络(CNN),生成自主驾驶机车前方视野范围内行人的二维坐标及边界框的尺寸;再次,通过多项式拟合计算出图像中行人到机车之间的第三维距离;最后通过真实样本集实施模型训练、验证与测试。实验结果表明,所提算法的检测准确率达94%,速度达每秒25帧,测距误差小于4%,实现了实时高效的巷道行人视觉定位。

基于剩余容量的锂离子电池组均衡策略

不一致性使得电池在成组后容量利用率方面远不及单体电池,现有的均衡方法注重防止电池过充过放,控制策略没有兼顾能量利用效率,均衡过程能量损失较大。基于单体电池剩余容量估算,通过对电池体质的在线辨识,将电池划分为倾向于过放、倾向于过充以及与整体平均剩余容量变化一致3类,并依据电池体质合理地分配每类电池的均衡能量。实验表明该方法较传统的电压中心均衡策略能够有效缩小单体电池剩余容量差异,电池组容量利用率提升了3.3%。

面向XML的Web数据模型研究

在Web信息集成系统中,为解决数据源之间数据模型的异构性,提供一个有效的公共数据模型是一个常用的解决方法.在分析两种半结构化数据模型OEM和OIM的基础上,针对OEM模型表达XML文档存在的缺陷,将OIM的有向图结构与XML语言的相关特性相结合,提出了一种面向XML的公共数据模型XCDM,并补充了OIM对象代数的六种代数操作.XCDM充分考虑了XML语法表达的灵活性,可以为用户提供多级视图,完全符合公共数据模型的几点准则.

一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。

家庭网络中蓝牙技术的研究与实施

文章对不同无线组网技术进行了比较,说明采用蓝牙技术构建家庭内部无线网络的优势,分析在以家居服务器为核心的家庭网络中,蓝牙技术的应用架构,并分别从家居服务器、操作板和信息家电3个方面详细讨论了蓝牙技术在家庭网络中的实现原理和关键技术问题,最后,展望了未来蓝牙技术进入家庭的趋势。

基于位置的井下移动通信网络无缝切换机制

为实现矿井机车无人驾驶系统,必须解决机车在矿井巷道轨旁AP之间的切换时延问题。典型的切换过程包括MAC层切换和网络层切换,其中MAC层切换包括扫描、认证和重关联3个阶段,其中扫描阶段占切换时延的90%以上,传统的切换机制采用全扫描方式,时延较高,难以满足实时性应用对切换时延的要求。由于AP位置固定且机车的位置可通过定位算法获取到,因此提出基于位置的无缝切换机制,该机制在非连续多个AP出现故障情况下,根据建立的AP信息链表,都能保证机车在确定的位置选择合适的AP进行MAC层切换,在MAC层切换的同时根据网络路由的需要进行网络层切换过程。通过仿真验证表明该切换机制能够降低切换时延60%以上,实现机车在轨旁AP之间的切换延时满足实时系统对时延的要求,实现无缝切换。

嵌入式信息家电系统中蓝牙子系统的研究与开发

描述了在家庭中利用蓝牙散射网实现对信息家电集中控制的解决方案,对其中最具代表性的最小微微网单元——蓝牙子系统的具体实现做了详细阐述。充分考虑到家电的处理器资源限制和敏感的成本因素,该子系统使用特定的应用层协议来解决仅支持微微网的蓝牙设备在散射网中通讯的问题、家电注册问题以及非对等层通信问题。