基于消费者预期和不同回收渠道的制造/再制造供应链定价决策研究

针对消费者在进行购买决策时会将产品的销售价格和心里预期价格比较确定是否购买产品的情形,建立不同回收模式的博弈模型,研究了消费者预期和不同回收渠道对制造/再制造供应链最优决策及利润的影响。研究结果表明:零售商和制造商总会随着参考价格因子和消费者渠道偏好的变化调整价格来接近消费者预期,且参考价格因子越大,零售商利润越低,第三方回收商的利润越高;当渠道间竞争激烈时,消费者预期对供应链整体利润是有利的;同时渠道销售成本的增加会损害制造商和零售商的利润。此外,我们与没有回收的情况进行比较,研究发现,回收再制造可以使得企业获利,且制造商回收效果更好。

有固定需求底线的逆向供应链定价策略研究

为了解决逆向供应链中的定价策略问题,根据单一制造商和单一零售商构成的二级逆向供应链系统,应用博弈理论研究废旧产品回收数量超过或低于需求底线时,制造商和零售商的定价策略。得出了斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡2个非合作博弈的均衡解,以及一个合作博弈的均衡解(联合定价),同时给出了各定价策略下的最优回收量。对各种定价策略作了进一步的比较,并通过案例进行了分析。

再制造/制造系统集成物流网络及信息网络研究

在再制造与制造集成系统中,传统的物流网络不再适用。为了解决该问题,研究了再制造/制造系统物流网络的结构,给出了其物流网络的混合整数规划模型,并通过案例进行了分析。该模型特点是:网络结构为闭环网络;正向物流中统筹考虑再生品和新产品的物流分配,再生品和新产品可以相互替代。同时,基于Internet/Intranet/Extranet技术,探讨了对再制造/制造系统物流网络的运行具有重要作用的信息系统的组成。

不完全信息下逆向供应链中制造商的最优合同

为解决不完全信息下制造商和回收商废旧产品回收的定价问题,基于单一制造商和单一回收商构成的逆向供应链系统,建立了委托-代理模型。该模型中,制造商在最大化自身利润的基础上建立了一种激励机制,该机制可使回收商真实地报出自己的运营成本的同时,其利润达到最优。通过对模型的分析、求解得到了不完全信息下制造商的最优合同,并通过案例进行了分析。

再制造/制造系统集成物流网络模糊机会约束规划模型

在再制造/制造(R/M)系统集成物流网络中,回收产品的数量具有不确定性.根据这一特点,将各消费区域废旧产品的回收数量看成是模糊参数,提出了该集成物流网络的模糊机会约束规划模型.通过把模型中模糊机会约束清晰化,将模型转化为确定性的混合整数规划模型.利用实例数据,针对不同的置信水平对模型进行分析,其结果为该集成物流网络的设计提供了依据.

基于模糊回收价格的逆向供应链定价策略研究

在由单一制造商和单一零售商构成的逆向供应链系统中,回收产品质量的不确定性导致回收价格的不确定性.针对这种不确定性,将回收价格看作三角模糊数,应用模糊理论和博弈理论对回收价格浮动的基准点进行决策,分别得出了两个非合作博弈的均衡解(斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡)和一个合作博弈的均衡解(联合定价),并给出了各均衡条件下制造商和零售商各自回收价格的浮动范围.

基于直方图修改的图像可逆信息隐藏算法

提出了一种基于直方图修改的可逆信息隐藏算法,并给出了算法的详细实现方案。该算法利用了图像直方图中的一组零点(或者是最小点)和最大值点,通过修改图像像素的灰度值来隐藏信息,利用直方图隐藏信息的一般算法是利用每一个最大点隐藏一位信息,而提出的算法是利用每一个最大点进行多位信息隐藏,其位数可以根据原图像和隐藏信息后的峰值信噪比进行自适应确定,实验结果表明,该方法不仅可以进行较大容量的信息隐藏,而且相对原始图像能够达到满意的峰值信噪比,具有良好的性能。

再制造/制造系统集成物流网络扩展模型研究

研究了再制造 /制造系统集成的物流网络扩展模型 ,给出了其选址—分配模型 .该模型特点是 :网络结构为闭环网络 ;正向物流中统筹考虑再生品和新产品的物流分配 ,再生品和新产品不能相互替代 ;解决了新建装配厂。

再制造逆向供应链检测误差率管理策略

再制造逆向供应链中,废旧产品的再制造需要依次经过回收、检测、拆解和再制造四个环节。基于回收商和再制造商构成的逆向供应链,考虑回收商负责对废旧产品进行检测的情况,研究检测误差率(a和b)对供应链成员库存、利润和市场满足率的影响。采用系统动力学软件Vensim 5.10建立有检测误差的再制造逆向供应链系统动力学模型,并进行数值算例仿真。仿真结果表明:检测误差率b的减小使再制造商和回收商各自的利润增加,检测误差率a的减小使再制造商的利润增加、回收商的利润减小。通过调整管理策略,确保检测误差率a的减小也使得再制造商利润和回收商利润都增加。研究结果给出了检测误差率缩小的合理范围。

大规模定制的顾客满意度指数模型研究

分析了大规模定制的顾客满意度指数模型(MCCSI)研究的意义;对MCCSI模型中的核心概念、前置因素和后向结果进行研究,提出了相关假设;在此基础上,给出了MCCSI模型,分析了其特点。

面向循环经济的制造业系统模式

发展循环经济是实施可持续发展战略的重要途径和实现形式。本文研究了面向循环经济的制造业系统模式、循环经济的“3R原则”在系统模式中的具体体现,探讨了制造系统实施循环经济的信息体系。

数字图像可逆认证技术研究综述

可逆水印算法及基于该算法的图像认证技术可以广泛应用于重要的数字媒体的版权保护。对该技术目前常用的可逆水印算法进行了详细论述,并针对三种不同的算法给出了在相关方面的研究进展,分析了目前可逆水印及其认证算法中存在的问题并给出了一些新的研究方向,指出结合神经网络、统计分析算法及一些智能优化算法进行研究从技术上是可行的。

考虑IERs和碳交易的闭环供应链最优决策

针对回收过程中检测误差率(inspection-error-rates,IERs)和碳交易影响回收再制造及碳排放的问题,运用Stackelberg博弈方法求解并分析了由一个第三方回收商(负责回收与检测)、一个制造商(负责拆解与生产)和一个零售商(负责销售)组成的闭环供应链模型,通过数值算例探讨检测误差率、再制造率、碳交易价格对供应链决策、碳排放及利润的影响。研究发现:在一定条件下,回收商可通过适度增加检测成本的方式降低检测误差率,提高经济效益,减少碳排放;再制造率和碳交易价格的升高,均会促进检测误差率的降低,促进回收再制造,提高回收商的利润并减少碳排放;更高的再制造率可以增加制造商的利润。

基于OBE理念的中职课程任务型教学提升模式研究

中职课程任务型教学具有自身的特点。但通过问卷调查发现,任务型教学模式在中职课程教学过程中也存在有待改进之处。基于OBE理念,文章对中职课程任务型教学提升模式进行研究,提出OBE理念与任务型教学相结合的新型教学模式,并给出应用案例。

有检测误差的双合约逆向供应链定价策略研究

将回收检测误差引入由单一回收商、拆解中心和再制造商构成的三级逆向供应链系统中,以是否满足再制造商对可再制造废旧产品的需求量为前提,设计了再制造商与拆解中心及拆解中心与回收商之间的惩罚合约;运用博弈论研究了由再制造商主导的有回收检测误差的逆向供应链定价策略。研究表明:当废旧产品的数量不满足再制造商需求时,双合约可以减少再制造商的损失;升级检测技术、提高检测准确性及减少回收检测误差不仅可以提高回收量、增加回收商利润,而且可以增加拆解中心与再制造商的利润。利用Matlab分析了回收检测误差对回收价格、回收数量及逆向供应链成员利润的影响。

基于混流装配模式的MC/MP供应链优化模型

基于混流装配模式,分析了MC/MP供应链的结构,给出了MC/MP供应链的优化模型。研究结果即针对单位周期内定制产品、标准产品的需求以及定制产品对标准产品需求量的影响,优化各种产品的装配计划和配送计划。通过算例验证了该模型的合理性和有效性。

物流服务供应链两级能力合作的协调研究

考虑在单周期内由一个功能型物流服务提供商和一个物流服务集成商组成的两级供应链结构,分别构建了不确定环境下有/无能力匹配约束时的物流服务集成商成本模型和提供商的利润模型,并建立了主从决策下的能力协调模型。利用软件进行了数值仿真和参数比较。结果表明,无能力匹配约束时的合作情况比有能力匹配约束时更具有成本和利润优势。

用VB6.0实现软件密码的动态改变

主要从软件安全的角度出发，介绍了一种保护软件密码不被查看的方法。该方法使用数据库存放加密后的动态密码，能起到很好的保护作用。

可信网络的可信模型与算法设计研究

分析了网络环境下信任的特点,总结了目前可信网络中常用的算法模型,提出了可信度算法中的一些关键问题以及解决方法。

超混沌强化对称加密算法的研究与应用

混沌系统对初始值的极端敏感,使得它呈现出类随机性和数据难以预测的特点,因此在安全通信和算法加密设计方面得到了许多应用。数字签名技术是网络信息传输过程中经常应用的加密技术,不同于多数系统中经常采用的非对称加密技术,提出了一种基于超混沌强化对称加密算法的数字签名技术,通过对DES算法的入口参数进行混沌加密,而使得对称算法得到了进一步的增强,给出了数字签名算法的实现过程并给出了该方法在局域网信息安全传输中的应用。