学习型过滤器综述

作为一种高效的概率性结构,过滤器可以高效地解决近似集合成员查询问题。近年来,随着机器学习技术的发展,一些学习型过滤器表现出色,超越了传统的过滤器。这些学习型过滤器考虑数据分布信息,将集合成员查询问题视为二分类问题,实现了超越传统过滤器的性能。受此启发,学习型过滤器研究领域迅速发展,出现了多个变种。然而,目前还缺乏对近些年相关工作的系统性回顾和比较。为了填补上述空缺,文中全面回顾了近年来的学习型过滤器相关工作,并展望了未来的发展方向。

Hadoop MapReduce短作业执行性能优化

Hadoop MapReduce并行计算框架被广泛应用于大规模数据并行处理.近年来,由于其能较好地处理大规模数据,Hadoop MapReduce也被越来越多地使用在查询应用中.为了能够处理大规模数据集,Hadoop的基本设计更多地强调了数据的高吞吐率.然而在处理对短作业响应性能有较高要求的查询应用时,Hadoop MapReduce并行计算框架存在明显不足.为了提升Hadoop对于短作业的执行效率,对原有的Hadoop MapReduce作出以下3点优化:1)通过优化原有的setup和cleanup任务的执行方式,成功地缩短了作业初始化环境准备和作业结束环境清理的时间;2)将首次任务分配从"拉"模式转变为"推"模式;3)将作业执行过程中JobTracker和TaskTrackers之间的控制消息通信从现有的周期性心跳机制中分离出来,采用即时传递机制.最后,采用一种典型的基于MapReduce并行化的查询应用BLAST,对优化工作进行了评估.各种不同类型BLAST作业的测试实验表明,与现有的标准Hadoop相比,优化后的Hadoop平均执行性能提升约23%.

YARM:基于MapReduce的高效可扩展的语义推理引擎

随着语义网的快速发展,RDF语义数据大量涌现.大规模RDF语义数据推理的一个主要问题是计算量大、完成计算需要消耗很长的时间.显然,传统的单机语义推理引擎难以处理大规模的语义数据.另一方面,现有的基于MapReduce的大规模语义推理引擎,缺乏对算法在分布和并行计算环境下执行效率的优化,使得推理时间仍然较长.此外,现有的推理引擎大多存在可扩展性方面的不足,难以适应大规模语义数据的增长需求.针对现有的语义推理系统在执行效率和可扩展性方面的不足,文中提出了一种基于MapReduce的并行化语义推理算法和引擎YARM.为了实现分布和并行计算环境下的高效推理,YARM做出了以下4点优化:(1)采用合理的数据划分模型和并行化算法,降低计算节点间的通信开销;(2)优化推理规则的执行次序,提升了推理计算速度;(3)设计了简洁的去重策略,避免新增作业处理重复数据;(4)设计实现了一种新的基于MapReduce的并行化推理算法.实验结果表明,在真实数据集和大规模合成数据集上,YARM的执行速度比当前最新的基于MapReduce的推理引擎快10倍左右,同时YARM还表现出更好的数据和系统可扩展性.

大数据在线实训平台及综合实验课程体系设计

针对“大数据处理综合实验”课程教学中学生接触集群难、编程难度高、学习效率低等问题,设计实现了大数据在线教学实训平台。该平台集成了大数据存储、计算、查询、可交互式编程等模块,实现了包括并行编程实训、学生管理、资源调度、教学过程监控等功能的一体化大数据教学系统。基于该平台,还设计了一系列由浅入深的大数据分析案例和编程实验项目。教学实践表明,该平台在帮助学生直观理解并行处理技术和分布式系统、培养学生大数据应用并行处理编程能力等方面起到了很好的作用。

基于线粒体控制区分析固始鸡遗传多样性和起源进化

为探究固始鸡遗传多样性和母系起源,以73只固始鸡为试验素材,通过PCR扩增和测序技术,获得固始鸡线粒体DNA控制区全序列,并与19条红色原鸡序列构建系统发育树。结果表明:固始鸡mtDNA控制区全长为1231或1232bp,1231bp个体在859bp处存在C缺失。73只个体共发现15处单核苷酸多态位点,为6种单倍型。遗传多样性分析表明,固始鸡平均核苷酸差异数(K)为5.287,核苷酸多样度(Pi)为0.00429±0.00013,单倍型多样度(Hd)为0.600±0.034。系统发育分析显示,6种单倍型可分为A和C 2个分支,A分支与原鸡滇南亚种(Gallus gallus spadiceus)聚为一类,C分支与原鸡印度亚种(Gallus gallus murghi)、原鸡滇南亚种(Gallus gallus spadiceus)、原鸡指名亚种(Gallus gallus gallus)以及原鸡印尼亚种(Gallus gallus bankiva)聚为一类,推测固始鸡可能有多个母系起源。这一研究为从分子水平探究固始鸡遗传资源保护和开发利用提供参考。

不同饲养方式对蛋鸡生产性能和蛋品质的影响

本试验旨在研究不同饲养方式对蛋鸡生产性能和蛋品质的影响。选取400只22周龄如皋黄鸡,随机分为两组,分别进行常规笼养和室外林地放养,每组200只,每组4个重复,每个重复50只。试验期为126d（3－7月）,饲养至40周龄时进行蛋品质测定。结果表明,126d饲养期内,放养组产蛋数和产蛋率均显著低于笼养组（98.61vs106.5,78.3%vs84.5%;P〈0.05）;280日龄放养组鸡蛋的蛋形指数为1.35,显著高于笼养组的蛋形指数1.30（P〈0.05）。蛋壳强度、蛋壳厚度方面,放养鸡蛋和笼养鸡蛋差异不显著（P〉0.05）;放养组鸡蛋的哈氏单位和蛋黄颜色显著高于笼养鸡蛋（P〈0.05）。

不同饲养方式对各产蛋阶段鸡蛋品质的影响

目的:比较不同饲养方式对鸡蛋品质的影响,为蛋鸡产业化生产提供指导。方法:以如皋黄鸡为试验素材,采用笼养和平养两种饲养方式,测定不同产蛋阶段常规蛋品质、营养成分和矿物元素含量。结果:产蛋初期,平养条件下蛋黄色泽、脂肪和胆固醇含量极显著高于笼养(P<0.01),铜和铁含量显著低于笼养(P<0.05)。产蛋中期,平养条件下蛋壳强度、蛋黄重量、蛋黄比率、蛋黄蛋白比均显著低于笼养(P<0.05);哈氏单位以及蛋白质、维生素E和氨基酸含量均显著高于笼养(P<0.05);蛋黄色泽、维生素A和胆固醇含量均极显著高于笼养(P<0.01),锰含量极显著低于笼养(P<0.01)。产蛋后期,平养条件下胆固醇含量极显著高于笼养(P<0.01);蛋白质、维生素A和铜含量显著高于笼养(P<0.05);锰含量极显著低于笼养(P<0.01);硒含量显著低于笼养(P<0.05)。结论:不同产蛋阶段,饲养方式对鸡蛋品质均有一定的影响。

反复冻融对鸡肉肌苷酸含量的影响研究

为研究反复冻融对鸡肉肌苷酸及相关核苷酸含量的影响,以42只70日龄黄羽肉鸡为研究对象,分别在屠宰后4 h以及反复冻融1、2、3、4、5和6次后测定胸肌肌苷酸(IMP)及相关核苷酸含量。结果显示:(1)IMP含量一直呈现下降趋势,反复冻融1和4次后含量分别为屠宰4 h后新鲜鸡肉的70%和50%。(2)肌苷(HxR)和次黄嘌呤(Hx)含量均呈现上升趋势,HxR含量反复冻融6次后最高,为屠宰4 h后新鲜鸡肉的2.1倍;Hx含量反复冻融5次后最高,为屠宰4 h后新鲜鸡肉的5.8倍。(3)单磷酸腺苷(AMP)和二磷酸腺苷(ADP)含量均呈下降趋势,AMP含量反复冻融1和4次后分别为屠宰4 h后新鲜鸡肉的55%和23%;而ADP含量反复冻融6次后仅为屠宰4 h后新鲜鸡肉的11%。

四个品种商品代肉鸡腿骨骨骼强度比较

对49日龄国外引进的白羽肉鸡WL、白羽肉鸡WA、黄羽肉鸡YH以及国内培育的黄羽肉鸡YW等4个肉鸡品种的商品代骨骼强度进行测定比较,结果显示:①不论公母,白羽肉鸡股骨、胫跗骨骨骼强度显著高于黄羽肉鸡(P<0.05),黄羽肉鸡YW跗跖骨骨骼强度显著低于白羽肉鸡WA(P<0.05);白羽肉鸡母鸡单位股骨、跗跖骨骨骼强度所承受的体重显著高于黄羽肉鸡(P<0.05)。②除白羽肉鸡WL胫跗骨外,白羽肉鸡骨骼强度母鸡均显著低于公鸡(P<0.05);白羽肉鸡WA单位跗跖骨骨骼强度所承受的体重公母之间差异显著(P<0.05)。③白羽肉鸡无论是骨骼强度还是单位骨骼强度所承受的体重,不同部位之间差异显著(P<0.05);黄羽肉鸡股骨与跗跖骨、胫跗骨与跗跖骨之间差异显著(P<0.05)。

跨语言用户态文件系统框架读写性能优化

以深度学习为代表的数据分析应用越来越多依赖分布式文件系统存储管理大规模数据集.为了增强数据访问的兼容性,现有分布式文件存储系统通常需提供标准POSIX接口,以支持深度学习等应用的无缝对接.然而,以内核模块形态开发提供POSIX接口的文件系统非常复杂耗时.近年来,用户态文件系统(Filesystem in Userspace,FUSE)框架大幅简化了文件系统的开发工作,已被Alluxio和Ceph等诸多知名分布式文件系统使用.目前常用的用户态FUSE库libfuse仅提供C语言编程接口,但现有大数据分布式文件系统基本都是基于Java语言开发的(例如HDFS和Alluxio等),为了使基于Java语言开发的分布式文件系统可以对接C语言开发的FUSE库,需采用跨语言FUSE框架作为中介.跨语言FUSE框架利用跨编程语言的函数回调机制,使操作系统FUSE库的C语言函数可以跨语言的调用分布式文件系统提供的Java语言编程接口,从而为大数据分布式文件系统提供标准POSIX接口的访问能力.但在数据密集型应用中,现有跨语言FUSE框架的执行效率低,导致数据密集型作业(深度学习、大数据分析等)中数据I/O耗时占据了显著的性能开销,成为新的潜在性能瓶颈.针对此问题,本文首先评估分析了重要且广为使用的跨语言FUSE框架JNR-FUSE的性能,发现并定位其在高并发和小文件场景下存在的性能瓶颈;接着从多方面剖析性能瓶颈根因,进而总结出高效跨语言FUSE框架的性能优化方向,并面向Java语言设计实现了跨语言FUSE框架JNI-FUSE.JNI-FUSE利用延迟分离和元信息缓存等优化技术降低跨语言函数回调开销,从而提升跨语言FUSE框架的性能.实验结果表明,对比当前性能最好的Java FUSE框架JNR-FUSE,本文提出的JNI-FUSE带来了1.15~6.04倍的FUSE框架性能提升和1.90~2.71倍的文件系统端到端性能提升,并为上层深度学习训练任务带来了1.06~1.73倍的训练加速.本文设计提出的JNI-FUSE(Java Native Interface-Filesystem in User SpacE)因性能优势,已被知名开源分布式文件系统Alluxio官方接受集成.

鸡种·周龄和饲养方式对鸡蛋矿物元素含量的影响

[目的]探讨不同鸡种、周龄以及饲养方式对鸡蛋矿物元素含量的影响。[方法]以海兰褐、京白939、苏禽青壳蛋鸡、如皋黄鸡等4个鸡种为试验对象,研究39周龄不同鸡种和不同饲养方式下鸡蛋矿物元素含量,比较海兰褐壳蛋鸡产蛋初期(21周龄)、中期(39周龄)和后期(66周龄)鸡蛋矿物元素含量的变化规律。[结果]鸡蛋硒含量最低为京白939,显著低于其他3个品种(P<0.05);京白939和海兰褐磷含量高于苏禽青壳和如皋黄鸡,差异显著(P<0.05)。不同产蛋阶段鸡蛋锌含量中、后期明显高于初期;硒含量初期明显高于中、后期;钙、磷含量后期最低。除了笼养方式下锰含量极显著高于平养、钙和磷含量分别显著和极显著低于平养,其他指标2种饲养方式之间差异均不显著。

21世纪图书馆服务新理念剖析

分析了21世纪图书馆服务实质及其变革 。

罗哌卡因联合舒芬太尼在剖宫产麻醉中的应用效果

目的:探讨罗哌卡因联合舒芬太尼在剖宫产麻醉中的应用效果。方法:将笔者所在医院2014年1-12月收治的80例剖宫产患者随机分为观察组和对照组,每组40例,对照组给予罗哌卡因腰麻,观察组给予罗哌卡因联合舒芬太尼腰硬联合麻醉,比较两组手术开始时的血压、心率变化,麻醉效果及不良反应。结果:观察组手术开始时收缩压、舒张压和心率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组起效时间短于对照组,罗哌卡因的用量少于对照组,镇痛维持时间长于对照组,术后疼痛评分低于对照组,肌松满意高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组的手术时间及术后低血压、恶心呕吐、皮肤瘙痒等并发症比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:罗哌卡因联合舒芬太尼麻醉用于剖宫产起效快,镇痛时间长,不良反应少,值得推广。

一套柔性加工制造系统的设计

设计了一套基于现有成熟技术和装备的柔性加工制造系统,该系统贴近于现代工业化生产实际且又立足于实践教学,既能使学生在真实的生产动作环境下获得入门学习和训练,同时还可深层次的应用学习和培训。

基于校企合作的计算机应用专业人才培养模式研究

结合计算机应用技术专业人才培养模式改革的实际,通过开发大量企业,建立合作关系,并以此做为高技能人才培养的基石。依托企业实际生产需要并结合专业要求重新整合人才培养方案和制订生产性顶岗实习的个性化培养方案,以达到高技术技能人才培养,并经过实践证明其行之有效。

民营企业产融结合动因及风险分析

一、民营经济金融化 在我国现阶段,民营经济是一个十分广泛的概念,从理论上说,除由国家政权及其代理机构直接经营管理的国营经济外,其余经济都是民营经济,其中主要包括个体私营经济,也包括非官方的社会群体经营管理的公营经济.改革开放以来,我国的民营经济得到了长足发展.我们应该看到,越来越多的民营企业为了寻求发展,满足资金需求,正开始大举进军金融界,民营资本已经渗透至金融体系的各个环节,民营产业资本正积极寻求产融结合的发展道路.

淮阴工学院本科生导师制试点探析

在本科生中实施导师制,既是深化学分制改革的必然要求,也是对学生进行素质教育的有效手段。淮阴工学院积极探讨和试行适应本科教育改革与发展需要的育人模式,在部分专业试行本科生导师制。试行中暴露出的一些问题值得下一步全面推行本导制借鉴。

项目教学法在《数控铣床编程与加工》教学中的运用

在《数控铣床编程与加工》的教学实践过程中,采用项目教学法,将理论教学与实践教学有机地融合起来,能够充分地激发学生的学习兴趣,同时还能够深入的挖掘学生的创造能力,在学习的过程中,有利于学生不断提高解决分析问题的能力。在实施项目活动教学的具体过程中,项目教学法不断给学生提供了更多的动手操作机会,同时还可以为学生带来将理论知识运用到实践过程中的乐趣项目,结合法给学生提供了更加良好的学习环境,在具体的实施过程中,不断体现了创新创业的特点,是促进高等学校学生全面发展的一种高效教学方法。