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基于多维特征联合的鸟类鸣声识别方法研究 被引量:8
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作者 陈海兰 孙海信 +2 位作者 齐洁 高春仙 颜佳泉 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1234-1239,共6页
湿地不但具有丰富的资源,还有巨大的环境调节功能和生态效益.随着人类社会的发展,湿地生态保护日益受到人们的重视,其中鸟类监测经常作为湿地环境质量的有效指标.目前国内外对于鸟类监测技术主要通过大量人力统计手段,严重浪费宝贵的人... 湿地不但具有丰富的资源,还有巨大的环境调节功能和生态效益.随着人类社会的发展,湿地生态保护日益受到人们的重视,其中鸟类监测经常作为湿地环境质量的有效指标.目前国内外对于鸟类监测技术主要通过大量人力统计手段,严重浪费宝贵的人力资源.基于此种状况,且传统的语音识别方法主要采用基于时域特征或频域特征的识别方法,根据不同种鸟类鸣声的特点,提出一种将不同音节长度特征与多段式平均频谱法相结合的多维特征联合的鸟类鸣声识别方法.实验结果发现,将时域音节长度特征分类与频域多段式平均频谱法相结合的识别方法比只采用多段式平均频谱法的识别方法将辨识正确率由92.38%提高到100%,实验采用了湿地常见的17种鸟类,辨识效果非常准确,表明本文所提出的多特征结合识别方法对于提高识别正确率具有重要的参考价值. 展开更多
关键词 语音辨识 模板匹配 短时傅立叶变换 多段式平均频谱法
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无线传感器网络的自适应预测算法 被引量:1
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作者 张源峰 孙海信 +1 位作者 颜佳泉 蒯小燕 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期523-527,共5页
在基于分布式压缩感知(distributed compressive sensing,DCS)的无线传感器网络中,重构算法及其改进成为了研究的关键问题,候选集原子最优选取对于信号重构性能至关重要.本文介绍了压缩感知(compressed sensing,CS)理论、正交匹配追踪算... 在基于分布式压缩感知(distributed compressive sensing,DCS)的无线传感器网络中,重构算法及其改进成为了研究的关键问题,候选集原子最优选取对于信号重构性能至关重要.本文介绍了压缩感知(compressed sensing,CS)理论、正交匹配追踪算法(orthogonal matching pursuit,OMP)和前向预测正交匹配追踪(look ahead orthogonal matching pursuit,LAOMP)算法,针对LAOMP算法的前向参数L只能设定为某一固定值,且所选取原子未必是最佳的,同时也存在计算复杂度高的问题,本文提出了一种自适应前向预测正交匹配追踪(adaptive look ahead orthogonal matching pursuit,ALAOMP)算法.该算法通过预测原子对最终残差的影响,最佳地选取候选集原子,同时自适应地最优选择每次迭代中前向参数L的个数.实验结果表明:ALAMOP算法在兼顾降低计算复杂度及最佳选择原子是实用有效的,算法的信号重构和支撑集重构性能均优于LAOMP算法. 展开更多
关键词 无线传感器网络 压缩感知 自适应 前向预测 正交匹配 追踪算法
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鲸类声信号的分类系统设计 被引量:2
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作者 叶蓁 孙海信 +2 位作者 颜佳泉 陈清峰 齐洁 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期144-148,共5页
针对传统的水声信号分类技术处理方法复杂、特征提取时间长以及特征量多等问题,提出了一种基于稀疏表示的分类系统,先利用正交匹配追踪法(OMP)算法提取与水声信号最为匹配的少数原子作为目标特征,再采用支持向量机(SVM)进行分类.对鲸类... 针对传统的水声信号分类技术处理方法复杂、特征提取时间长以及特征量多等问题,提出了一种基于稀疏表示的分类系统,先利用正交匹配追踪法(OMP)算法提取与水声信号最为匹配的少数原子作为目标特征,再采用支持向量机(SVM)进行分类.对鲸类声信号进行仿真实验,实验结果表明,不仅提高了压缩效率和运算速度,而且识别率高,在水声信号的实时处理中具有较高的实用价值. 展开更多
关键词 压缩感知 水声信号 稀疏表示 特征提取 分类识别
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基于多分主干外部注意力网络的水声信号识别
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作者 王越 李佐勇 +1 位作者 颜佳泉 胡蓉 《计算机系统应用》 2024年第4期263-270,共8页
水声信号识别近年来备受关注,由于海洋信道具有时变空变性、信号传播的衰落特性和水下目标声源具有复杂多变性,水声信号识别任务面临巨大挑战.传统的水声信号识别方法难以充分获取目标的表征信息且不具备良好的抗噪声能力,识别效果有待... 水声信号识别近年来备受关注,由于海洋信道具有时变空变性、信号传播的衰落特性和水下目标声源具有复杂多变性,水声信号识别任务面临巨大挑战.传统的水声信号识别方法难以充分获取目标的表征信息且不具备良好的抗噪声能力,识别效果有待提升.针对上述问题,本文提出一种基于多分支外部注意力网络(multi-branch external attention network,MEANet)的水声信号识别方法,可以在复杂海洋环境下充分获取水声信号的特征并进行识别.MEANet由多分支主干网络,通道、空间注意力模块和外部注意力模块组成.首先,输入数据通过多个并行的主干网络分支,提取水声信号不同层级的特征信息;其次,辅以通道、空间注意力模块对水声信号的通道和空间维度分别进行加权,调节不同通道和空间位置对特征表示的重要性;最后,整合外部注意力模块,以外部记忆单元和附加计算来引导网络的特征提取和预测,从而显著提高模型的识别率和鲁棒性.实验结果表明,本文提出的MEANet在ShipsEar数据集上的水声信号识别率达到98.84%,显著优于其他对比算法,证实了其有效性. 展开更多
关键词 水声信号识别 多分支主干 注意力机制 音频分类 时频分析
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图像处理和达芬奇技术在纺纱断线检测中的应用 被引量:5
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作者 王铭铭 方千山 +1 位作者 颜佳泉 王胜 《微型机与应用》 2012年第17期44-45,50,共3页
设计了纺纱断线在线检测的嵌入式系统。提出了采用CCD摄像头采集图像信息,运用编解码技术和FIFO缓存实现数据的高效、稳定传输。选择内嵌ARM和DSP的达芬奇双内核构架芯片TMS320DM6446来控制系统外围设备并进行图像处理,其中ARM负责系统... 设计了纺纱断线在线检测的嵌入式系统。提出了采用CCD摄像头采集图像信息,运用编解码技术和FIFO缓存实现数据的高效、稳定传输。选择内嵌ARM和DSP的达芬奇双内核构架芯片TMS320DM6446来控制系统外围设备并进行图像处理,其中ARM负责系统的控制,DSP负责有关图像处理算法的运算。该系统将图像处理技术和嵌入式技术应用在纺纱断线检测领域,实现了高实时性、高稳定性、低成本的纺纱断线检测和控制系统。 展开更多
关键词 图像处理 TMS320DM6446 DSP ARM
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