不同生态区冬油菜根系生长及碳氮积累分配特征

【目的】作物产量受到生态环境的显著影响。研究不同气候条件下冬油菜的产量形成机制,为冬油菜高产品种选育和高产栽培提供理论基础。【方法】选择高产油菜品种秦优1618(Q1618)、油菜材料QF1以及常规油菜品种中双11(ZS11),2020-2021年在黄淮地区(陕西永寿)和长江中游地区(湖北阳逻)分别进行大田试验,研究不同生态区3个不同品种冬油菜的生长发育和生理特性。【结果】不同生态区显著影响冬油菜根系生长特性、干物质积累分配和碳氮积累特征。两个生态区均以Q1618的根系生长最为旺盛,其根长在越冬期较ZS11和QF1分别平均提高了21.0%和6.0%。此外,在阳逻3个品种油菜花期的根系主要集中分布在土壤浅层(0-15 cm),永寿点主要集中分布在土壤深层(15-30 cm)。与ZS11和QF1相比,两个地点的Q1618油菜花期的深层根长、根表面积、根系平均直径、根尖数分别平均提高了138.1%、78.8%、24.2%、83.3%和104.8%、103.1%、44.2%、41.6%。油菜越冬期和花期根系生长与产量显著正相关,且在永寿点相关性更强;越冬期,黄淮产区油菜地上部干物质积累减缓,叶片氮含量降低,根部可溶性糖含量积累,各器官(根、茎、叶)中蔗糖、果糖含量整体表现为QF1>Q1618>ZS11,且该区各器官可溶性糖含量与产量正相关。长江中游产区冬油菜根茎叶基本处于同步生长期,其越冬期干物质积累量整体较黄淮产区提高3.0倍,而该区越冬期干物质积累与单株有效角果数显著正相关。抽薹期后,两个试验点均以Q1618的干物质积累量最大,永寿试验点冬油菜成熟期的干物质积累量和角果中的干物质分配比例提高,分别较阳逻点显著提高10.3%和39.0%。整体而言,长江中游产区提高了冬油菜单株有效角果数,但黄淮产区冬油菜通过提高每角粒数和千粒重,其实测产量(除ZS11受冻害严重减产外)较长江中游产区平均提高了21.1%。相关性分析也表明,永寿点油菜产量与每角粒数和千粒重显著正相关,阳逻点油菜产量与单株有效角果数显著正相关。【结论】长江中游地区通过促进油菜冬前生长,提高单株有效角果数。黄淮产区则通过适当控制越冬期油菜地上部营养体的生长,抽薹期后促进根和茎秆的干物质向籽粒分配来提高每角粒数和千粒重,有利于实现冬油菜高产。

我国南方冬油菜机械化生产农艺研究进展

油菜机械化生产是我国油菜生产发展的方向,近年来在南方冬油菜区进行了适合机械化生产的油菜品种筛选和鉴定,农机和农艺配套技术试验示范。本文综述了在油菜机械直播和机械移栽、抗倒伏措施及理想株型构建、施肥技术、病虫草害化学防治、化学催熟技术、机械收获技术等方面的研究概况,并探讨了存在的问题及今后的研究方向。

甘蓝型油菜抗倒伏性及农艺性状研究

以5个高产优质甘蓝型油菜品种为材料,分析了不同密度下根系及茎秆生物学特性、株型结构、农艺性状及这些性状与抗倒伏性的关系。结果表明,在不同密度下中双9号抗倒伏性强;密度与抗倒伏指数呈极显著负相关(r=-0.944),与倒伏系数呈极显著正相关(r=0.842)。茎秆拉力、根颈粗、根鲜(干)重、茎秆鲜(干)重、重心高度/株高、抗折力、茎壁厚、一次有效分枝数、单株角果数、每角粒数、千粒重、单株产量与抗倒伏指数呈极显著正相关,茎秆拉力、根茎粗、根鲜(干)重、茎秆鲜(干)重、抗折力、一次分枝长度、单株角果数、每角粒数、单株产量等与倒伏系数呈极显著负相关。应将根颈粗、茎秆鲜(干)重、抗折力、重心高度/株高、分枝部位、抗倒伏指数等作为评价油菜品种抗倒伏性的主要指标。

种植密度对直播油菜结实期源库关系及产量的调节

对6种种植密度下直播甘蓝型油菜结实期的源库关系及产量进行了研究。结果表明:角果长、宽分别在开花后19d和25d左右达到最大值,角果大小有随密度增加而减少的趋势;单位角果皮面积承担的籽粒数(SNPA)及单位角果皮面积的籽粒重(PPA)都随密度的增大呈先增后减的趋势;每角粒数和角果长度或角果面积都符合二次曲线关系;随着种植密度的增加(超过1.97万株/667m2),株高、茎粗、单株一次有效分枝数、单株角果数、每果粒数和千粒重均下降,但群体单位面积角果数、角果面积增大,产量增高。密度继续增加,群体单位面积角果数和角果面积减少,产量下降。

植物生长调节剂对油菜生长及冻害后光合作用和产量的调控效应

在油菜始花期喷施不同浓度的脱落酸(ABA)和油菜素内酯(BR),分析其对油菜叶片光合速率和产量的影响;2008年1月低温冰冻天气之后,采用优化浓度的ABA和BR处理,测定油菜叶片的气体交换参数和叶绿素荧光参数,比较角果形态变化规律及产量构成因素。主要结果如下:与对照(CK)相比,喷施76×10?6molL?1ABA和1×10?6molL?1BR能延缓叶片光合速率的下降,冻害后喷施该浓度ABA和BR提高了叶片净光合速率(Pn)、光饱和点(LSP)、气孔导度(Gs)、胞间CO2浓度(Ci)与蒸腾速率(Tr);最大光化学效率(Fv/Fm)、光系统II量子产量(ΦPSII)与光化学猝灭系数(qP)均升高,叶绿素初始荧光(Fo)和非光化学猝灭系数(NPQ)降低,ABA和BR处理还提高叶片中叶绿素含量及可溶性蛋白的含量;角果面积增大,BR处理后单株角果数、每角粒数、千粒重及产量都比对照增加,ABA处理可增加角粒数和千粒重,进而提高油菜的产量。总之,76×10?6molL?1ABA和1×10?6molL?1BR能促进油菜生长并有效缓解冻害对油菜的影响。

播期和密度对免耕直播油菜生长及产量的影响

采用免耕直播的方法,研究了不同播期和密度对油菜生长、冻害情况及产量的影响。结果表明,播期推迟,越冬期油菜苗高、绿叶数、叶面积指数、根颈粗、开展度、地上和地下部分干重逐渐下降,冻害指数增加,全生育期缩短,产量降低;密度增加,除了叶面积指数逐渐增大,其他生物学性状指标降低,冻害指数增加,单株有效角果数、每角粒数、千粒重和单株产量呈下降的趋势,密度为31.5万～36.0万株/hm2产量较高。

免耕栽培措施对稻田油菜生长及产量的影响

2007～2008年,在湖北省公安县和红安县试验基地开展了免耕栽培措施对油菜生长发育特征的影响研究,结果表明,油菜播种后旋耕盖草和留茬30 cm+稻草覆盖处理出苗快,所有处理播种至出苗时间分别为5～7 d和7～9 d;油菜越冬期苗高、绿叶数、叶面积指数、开展度、地上部分干重和地下部分干重均为稻草覆盖处理高于对应的未覆盖处理;冻害指数以留茬30 cm+稻草覆盖后最低,公安县的油菜大多数表现为0,1,2级冻害,红安县的油菜大多数表现为2级和3级冻害;旋耕盖草后产量最高,比留茬10 cm不覆盖稻草处理分别增产13.20%和19.79%,达极显著水平。因此,油菜免耕留茬直播并覆盖稻草是有效的轻简化栽培措施。

栽培方式对油菜中双11生长及收获特性的影响

油菜机械化生产是油菜生产发展的方向,机械播种、机械收获是主要的技术环节。研究采用高含油量油菜品种中双11,比较了育苗移栽和机械直播栽培方式下油菜的生物学特性及机械收获性能。结果表明,机械直播油菜主根长,单株生长势稍弱,群体产量高,比育苗移栽油菜生育期缩短22 d。机械化一次性收获总损失率比育苗移栽油菜机械收获损失率低8.35个百分点。直播油菜种子含油量比移栽油菜高,机械收获对油菜含油量没有不利影响。油菜机械化种植每公顷净收益是人工种植的约10倍。

基于局部模式的话音编码算法

提出了一种新的基于非线性局部预测模式(NLLP)的信号处理方法,并将其应用于话音编码中.在相同的编码条件下,基于NLLP的编码方案性能好于标准的线性预测编码算法和由线性局部预测模式构成的方案.NLLP分析的计算复杂性并不比常规线性预测增加多少,但预测效果得到提高.用合适的状态空间邻近矢量进行非线性局部分析,即使没有基音周期估计。

基于线性预测和小波变换的语音基音周期检测新算法

将小波变换与语音信号短时线性预测（LPC）及自相关函数相结合，得出了清、浊音判决及基音周期检测的新算法，实验结果表明该算法性能良好．

一种基于回归神经网络的码本激励非线性预测话音编码算法

为改善预测类声码器中长时预测器特性 ,本文引入了一种全连接回归神经网络 (FRNN)非线性预测器并将其应用于话音编码算法中。FRNN在隐层单元不仅有来自自身的反馈 ,也有来自输出单元的反馈 ,因此其预测性能好于常规预测器。将其应用于码本激励话音编码系统 (CELP)中 ,可得到较低的传输码率 ,同时亦可改善编码质量。

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 。

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量激励线性预测（ＬＤ-ＣＥＬＰ）编码算法的基础上，提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案（ＤＶＱ-ＬＤ-ＣＥＬＰ），采用误差反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）来实现ＤＶＱ—ＬＤ-ＣＥＬＰ方法中的码本搜索算法，实现在保持原编码方法（ＬＤ-ＣＥＬＰ）生成语音的音质和码率的同时，降低码本搜索的复杂度，提高码本搜索算法的效率。

时间序列非线性模型的研究

本文提出了几种时间序列非线性模型,对这些模型的结构和训练方法作了分析和讨论,并针对几类常见的时间序列,给出了实验结果。

一种用局部非线性预测模式实现的语音编码算法

该文提出了一种基于局部非线性模式的语音信号预测模型(LNLP),并将其应用于语音编码中。在同样的算法条件下,LNLP提高了预测增益,改善了合成语音质量,而其算法复杂度与常规算法相比并无显著增加。

基于回归神经网络的时间序列非线性分析

本文提出了一种基于局部回归神经网络的时间序列非线性预测分析方法，给出了新的非线性模型训练方法，并针对几类常见的时间序列，给出了实验结果。

一种基于回归神经网络的非线性矢量量化方法

本文提出了一种两级神经网络矢量量化（ＮＮＶＱ）的方法。该方案中，通过用激励矢量所驱动的网络输出来逼近所要编码的矢量。网络和激励码本都通过优化从而能克服常规算法中的一些病态情况。实验结果表明使用了回归神经网络和优化训练算法的ＮＮＶＱ的性能好于一股的矢量量化算法。

一种用DSP芯片实现的实时低码率语音编解码系统

介绍了一种由高速数字信号处理芯片ADSP2181和编解码/滤波器AD1847构成并采用LD-CELD算法的实时低码率语音编解码系统.重点介绍了其硬件结构和软件特点.

IMT-2000移动通信系统中的无线传输技术

本文讨论了第三代移动通信系统IMT-2000中的无线传输技术,并就这一问题发表了自己的看法。

油菜不同栽培方式的投入产出比较研究

2000-2007年在长江流域多个试验基地连续开展定点试验和调查,研究了运行费、人工投入、种植单元和收益等随油菜栽培模式的不同而变化的情况,并应用计量经济学原理,对不同地区和年份间油菜栽培方式的投入和产出差异进行了研究。结果显示:翻耕移栽、免耕移栽、翻耕直播、免耕直播等栽培方式在运行费、人工费、单产水平以及净收益等方面均存在显著差异;我国油菜栽培方式与世界主要油菜生产国相比较,存在着劳动力投入过多、种植单元小,机械化程度低等问题,阻碍了我国油菜生产效益的提升。据此研究提出推广省工、省力、可操作性强的直播高产栽培技术,并适度发展机械化农机农艺,鼓励土地流转或季节性承包,扩大油菜连片种植规模,是新时期我国油菜栽培科技发展的主导方向。