高慧教授治疗卵巢早衰经验浅析

总结并分析高慧教授以补肾调冲为基础,兼顾健脾治疗卵巢早衰的临床经验。高慧教授指出本病主要病机为肾虚,冲任失调,并针对此病机,提出补肾、调理冲任为主之治法,兼顾健脾补益后天之本。经多年临床观察,疗效突出,且对该治疗方法进行了实验研究与验证。

高慧教授治疗盆腔炎学术经验

盆腔炎为妇科常见病,难治病。高慧教授在治疗盆腔炎中,认为本病病位在下焦,与肝脾肾密切相关,湿热、寒湿为其主要病因,瘀血阻滞为其病理结果。临床中分期治疗,急性期以清热解毒、清热利湿、利水消肿为主,佐以活血化瘀。慢性期以活血化瘀,软坚散结,祛瘀消癥为主,佐以清热解毒。同时注重综合疗法的运用,取得了显著疗效,逐步形成了自己治疗盆腔炎的特色。

高慧教授治疗慢性盆腔炎经验总结

目的探讨高慧教授治疗慢性盆腔炎性疾病的临床经验。方法通过跟师学习,总结高慧教授对慢性盆腔炎性疾病的认识和治疗方法。结果高慧教授认为慢性盆腔炎是由于湿热蕴结、寒凝气结及血瘀痰阻滞留于冲任胞宫所致。临床以清热解毒,温经散寒,化瘀除湿,内服加外治,综合治疗。结论疗效非常显著,为以后的研究提供了思路。

导师高慧教授治疗崩漏经验总结

崩漏是指经血非时暴下不止或淋漓不尽,前者谓之崩中,后者谓之漏下。崩与漏出血情况虽然不同,但二者常相互转化,交替出现,病情缠绵难愈,严重影响妇女的身心健康及生活质量,成为妇科疑难急重症之一。目前西医多采用止血和调整周期的方法治疗该病,临床疗效确切,但副作用较大,且易复发,不能从根本上祛除病因,改善机体状态,所谓治标不治本。中医学对崩漏的治疗历史悠久,运用其独特的理论体系辨证论治,审证求因,从根本上改善机体状态,疗效稳定,不易复发,副作用小。高慧教授遵循古训,灵活运用中医理论辨证论治,结合多年临床实践经验,采用中药联合孕激素后半周期疗法治疗,取得了良好的效果,为崩漏的临床治疗提供了理想方法。

高慧教授治疗慢性盆腔炎经验总结

中医古籍根据临床特点,认为盆腔炎为＂热入血室＂、＂带下病＂、＂经病疼痛＂等病症。在《中医妇科学》（六版教材）被命名为＂妇人腹痛＂[1]。《灵枢·水胀篇》认为石癥＂皆生女子,长在胞宫＂、＂月事不以时下＂[2]。《妇人大全良方》中记载：＂夫妇人小腹疼痛者,此由胞络之间夙有风冷,搏于血气,停结小腹,因风虚发动,与血相击,故痛也＂[3]。

高慧教授治疗脾肾两虚型多囊卵巢综合征经验

囊卵巢综合征(PCOS)是目前临床上常见的妇科内分泌疾病。高慧教授认为,PCOS病因病机主要为脾肾两虚,致使卵子不能生长发育成熟而按时排出。在治疗病因基础上兼顾先后天之本,使冲任调达,天癸充盛,则经血时下。高教授自创补肾健脾调冲方治疗脾肾两虚型PCOS,能补脾肾,调冲任,改善患者生活质量,收效甚佳。

山东沿海6市市售水产品中多氯联苯污染特征及健康风险评估

应用气相色谱-三重四极杆质谱法测定水产品中的多氯联苯(Polychlorinated Biphenyls,PCBs),以评价山东沿海6市市售鱼类和双壳贝类样品中PCBs的污染状况及健康风险。结果显示,PCBs在山东沿海市售水产品中的含量为0.046~5.548 ng·g^(-1),平均值为0.627 ng·g^(-1),远低于国家标准限值。污染程度处于较低水平,通过食用水产品摄入的PCBs可能引起的接触风险和致癌风险较低。水产样品中7种指示性PCBs均有检出,组成以中氯代PCBs为主。鱼类中PCBs残留量比贝类略高,贝类中三氯联苯的占比更高。不同城市水产品的污染水平无统计学差异(P>0.05)。

深度学习在预测结直肠癌淋巴结状态中的现状与挑战

结直肠癌是最常见的胃肠道恶性肿瘤之一。明确结直肠癌淋巴结状态,对制订个性化治疗方案和评估预后具有重要意义。相比于专科医师视觉评估及影像组学方法,以神经网络为基础的深度学习方法由于具有自动化、高灵活性和可扩展性等优势,在结直肠癌淋巴结状态评估中具有广阔的应用前景。因此,本文将对采用深度学习方法基于CT、MRI及数字病理图片预测结直肠癌淋巴结状态的研究进展进行综述,并探讨这一领域的研究前景,以期为结直肠癌患者精准预测淋巴结状态提供新的方法和参考。

通脉降浊颗粒对动脉粥样硬化伴情志失调合病的细胞凋亡机制及相关因子表达的影响

目的观察通脉降浊颗粒对动脉粥样硬化合并情志失调小鼠细胞凋亡的影响,研究通脉降浊颗粒治疗动脉粥样硬化合并情志失调的作用机制。方法随机将ApoE-/-小鼠分为AS组、AS+CUMS组、通脉降浊颗粒组、阳性药物对照组(辛伐他汀片+圣·约翰草提取物片),每组各6只,采用高脂饲料喂养进行动脉粥样硬化造模,同时除了AS组,其它组给予慢性不可预知应激(CUMS)干预16周。正常对照组选用C57BL/6N型小鼠,给予普通饲料喂养。第9周开始,通脉降浊颗粒组给予通脉降浊颗粒进行灌胃,阳性药物对照组给予辛伐他汀片和圣·约翰草提取物溶液进行灌胃,其余各组给予等量生理盐水进行灌胃,连续灌胃8周。采用糖水偏嗜度及旷场实验观察小鼠行为学改变;HE染色观察主动脉内膜形态学改变;ELISA法检测血清总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平;Western-blot法检测主动脉组织Bax、Bcl-2、细胞色素c蛋白表达变化。结果与正常组和AS组相比,AS+CUMS组糖水偏嗜度明显下降,旷场实验得分显著降低;与正常对照组相比,模型组(AS组和AS+CUMS组)可见AS斑块形成及大小不等的脂质空泡;与正常对照组相比,模型组小鼠血清TC、TG、LDL-C水平升高而HDL-C水平下降(P<0.01);与正常对照组相比,模型组Bax蛋白表达显著升高,Bcl-2表达降低,细胞色素c表达升高(P<0.01)。与AS+CUMS组相比,治疗组(通脉降浊颗粒组和阳性药物组)糖水偏嗜度明显增加,旷场实验得分明显提高;与模型组相比,治疗组内斑块面积明显缩小及空泡样脂质沉积明显减少;与模型组相比,治疗组小鼠血清TC、TG、LDL-C水平降低而HDL-C水平上调(P<0.01);与模型组相比,治疗组Bax蛋白表达显著降低,Bcl-2表达升高,细胞色素C表达降低(P<0.01)。结论通脉降浊颗粒能通过增加Bcl-2蛋白的表达,抑制细胞色素c的激活,阻止细胞过度凋亡,从而起到治疗动脉粥样硬化合并情志失调的作用。

高职院校“三全三自三导”综合育人模式的研究与实践

针对高职学生自主管理能力较差、学习效果不尽如人意等现状,在“三全育人”新格局下,北京工业职业技术学院机电工程学院制定并实施“新起航工程”进行育人模式改革,经过几年的实践应用,形成了“三全(全员、全方位、全过程)、三自(自我服务、自我管理、自我发展)、三导(成长导师、专业导师、职业导师)”的综合育人模式,教育教学成果显著,具有借鉴与推广价值。

活血化瘀方预防宫腔镜术后子宫内膜息肉复发的系统评价

目的:系统评价活血化瘀方与西药对比在预防子宫内膜息肉宫腔镜术后复发方面的有效性和安全性。统计纳入文献中的中药使用频次,探讨常用药物,为中医治疗子宫内膜息肉提供用药思路。方法:检索从建库至2023年4月20日中国知网、维普、万方数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed及Cochrane Library数据库中收录的有关活血化瘀方预防子宫内膜息肉宫腔镜术后复发的临床随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT)。依照原本制定的纳入和剔除标准,确认符合要求的文献。由2人使用Cochrane协作网制定的“偏倚风险评估工具”对文献质量进行评估后绘制图表。最后提取所需数据,导入RevMan 5.4软件进行分析。主要结局指标为子宫内膜息肉复发率,次要结局指标为不良反应发生率。用Q检验和I2检验对提取的数据进行异质性分析。复发率、不良反应发生率均为二分类变量,进行统计分析时选用相对危险度(RR),取95%可信区间(CI)。采用Excel表统计入选文献中的中药使用频次。结果:依据检索策略,检索到492篇可能符合标准的文献,再根据纳入与剔除标准,最终纳入17篇文献。活血化瘀方降低复发率的效果优于西药(P<0.00001)。中药组的不良反应发生率低于西药对照组(P<0.0001)。前10味常用药物的排序为当归、赤芍、川芎、桃仁、茯苓、丹参、炙/生甘草、白术、益母草、牡丹皮。结论:与西药治疗相比,在降低子宫内膜息肉宫腔镜术后复发率方面,中药活血化瘀方具有明显优势,而且不良反应少,比较安全。

肠道菌群与焦虑发病机制的研究

焦虑是一种常见的精神障碍性疾病,发病机制尚未明确。肠道菌群的紊乱与焦虑的发生密切相关,可成为治疗焦虑等精神疾病的潜在靶点。肠道菌群可以通过炎症反应、迷走神经、下丘脑-垂体-肾上腺轴及肠道菌群代谢物等途径影响焦虑情绪的发生发展。因此,本文结合国内外研究进展,就肠道菌群对焦虑的作用机制及其对焦虑的调控作用进行综述,以期为焦虑的深入研究提供新的思路。

苏合香丸治疗病毒性脑炎的临床效果

目的探讨苏合香丸治疗病毒性脑炎的临床效果。方法选取2022年5月至2023年5月江西省九江市第一人民医院收治的60例病毒性脑炎患者作为研究对象,按照随机数字表法将其分为对照组和研究组,每组30例。对照组采用常规治疗方案,研究组采用常规治疗方案联合苏合香丸,比较两组患者的临床疗效、治疗前后脑脊液T淋巴细胞表达水平、脑脊液的相关指标、治疗期间不良反应发生情况。结果研究组临床治疗有效率高于对照组,CD3^(+)、CD4^(+)及CD4^(+)/CD8^(+)比值高于对照组,CD8^(+)、脑脊液蛋白定量、总细胞数和不良反应总发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论苏合香丸治疗病毒性脑炎可提高临床疗效,缩短患者临床症状缓解时间,改善脑脊液相关指标水平,减少不良反应。

高职院校思政课数字化转型的现状、内涵和路径

信息化时代网络教育与实体教育深度融合,为高职院校思政课数字化转型提供了机遇。高职院校思政课数字化转型内涵表现为三个方面:数字化教学理念的全面更新、数字化教学过程的深刻变革、数字化教学体系的立体化重构。基于此,高职院校思政课数字化转型要从国家政策、学校建设、教师实施三个层面协同发力,推进思政课数字化学习方式变革。

某三甲专科医院医务人员焦虑、抑郁、压力情况及其与职业倦怠的关系

目的调查某三甲专科医院医务人员焦虑、抑郁、压力情况并构建结构方程模型探究负面情绪与职业倦怠的关系,为促进医务人员心理健康提供参考。方法选择在新疆乌鲁木齐市某三甲专科医院工作的在职医务人员461例,采用线上问卷收集调查对象的年龄、性别、文化程度、婚姻状况、科室岗位分类、职称、工龄等一般人口学资料,采用焦虑自评量表(SAS)测评调查对象焦虑情况,抑郁自评量表(SDS)测评调查对象抑郁情况,压力知觉量表(PSS)测评调查对象工作压力情况,中国人职业倦怠量表(CMBI)测评调查对象职业倦怠情况。采用Spearman相关分析调查对象焦虑、抑郁、压力与职业倦怠的相关性,路径分析评估焦虑、抑郁、压力与职业倦怠之间的有向依赖以及直接和间接关系。结果461例调查对象中,女性、年龄25~35岁、已婚、学士、护士、初级职称、外科、手术室、从业时间在6~10年者居多,其中10.4%的调查对象存在焦虑症状,20.4%存在抑郁症状,50.6%存在压力症状;不同性别、年龄、婚姻状况、职称的研究对象SDS评分比较差异具有统计学意义,不同年龄、职称、工龄的研究对象PSS评分比较差异具有统计学意义(P均<0.05)。95.4%的调查对象存在职业倦怠,其中20.5%存在轻度职业倦怠、69.5%存在中度职业倦怠、10.0%存在重度职业倦怠;不同性别、岗位的研究对象职业倦怠水平比较差异具有统计学意义(P均<0.05)。Spearman相关分析显示,焦虑、抑郁、压力与职业倦怠均呈正相关关系(r分别为0.345、0.327、0.348,P均<0.01),焦虑、抑郁与压力均呈正相关关系(r分别为0.555、0.247,P均<0.01),焦虑与抑郁呈正相关关系(r为0.614,P<0.01)。路径分析结果显示,压力对焦虑、抑郁和职业倦怠均具有直接正向影响(β分别为0.586、0.192、0.235,P均<0.01),抑郁对职业倦怠具有直接正向影响(β为0.217,P<0.01),焦虑、压力对抑郁均具有直接正向影响(β分别为0.685、0.192,P均<0.01)。结论医务工作者职业倦怠发生率较高,工作压力是医务人员产生焦虑、抑郁和职业倦怠的原因,其可直接影响医务人员形成职业倦怠,也可以间接地通过焦虑、抑郁等不良情绪造成职业倦怠的发生。

谵妄背后的真相:每个人都应知道的事实

在我们的生活中,谵妄这个概念通常会被误解或被忽视。谵妄,或者说心理错乱,是一种严重的心理状态变化,它影响了许多人的思考、感知和认知能力。尽管谵妄在医学界被广泛研究,但普通大众对此了解不多,甚至存在一些误解。在本文中,我们将探索谵妄的本质与它如何影响个人及其家庭,以及我们如何更好地理解和应对这个复杂的心理现象。

基于工业机器人技术的滑雪训练装备设计

介绍了基于工业机器人的滑雪训练装备的特性、设计思路及控制系统、软硬件设计方案。通过该设备可以实现不受季节限制的滑雪训练。特别是针对小回转滑雪运动训练,该设备可以主动地提供在线的智能化、个体化训练方案,通过实时响应记录数据曲线实现滑雪训练。随着设备功能、结构设计的不断进步和完善,该设备有望在未来的滑雪训练和相关领域发挥更大的作用。

基于知识图谱的信息采纳行为影响因素研究进展与启示

文章以中国知网(CNKI)收录的信息采纳行为相关文献为数据来源,以CiteSpace软件为研究手段,对我国信息采纳行为的研究文献进行了可视化分析,探讨该领域的发展现状及影响因素。结果表明:信息采纳行为影响因素具有综合性和复杂性特征,信息质量、信源可信度、信息有用性等信息因素,信息素养、信息需求、用户感知等个人因素,社会影响、技术环境等环境因素是信息采纳行为的重要影响因素。

基于邻域采样的多任务图推荐算法

近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解决。为此,提出一种基于邻域采样的多任务图推荐算法。该算法提出了一种基于GNN的邻域采样策略,该策略以每个用户为中心构建子图,将次高阶物品作为用户邻域采样的负样本,可以更有效地挖掘强负样本并提高采样质量。通过GNN对图结点进行信息聚合与特征提取,得到结点的最终嵌入表示。设计一种余弦边际损失来过滤部分冗余负样本,以有效减少采样过程中的噪声数据。同时,该算法引入了多任务策略对模型进行联合优化,以增强模型的泛化能力。在3个公开数据集上进行的大量实验表明,该算法在大多数情况下明显优于其他主流算法。