亚热带高山溪流底栖动物多维度alpha多样性及其驱动因子

高海拔的溪流生态系统因其对外界干扰的响应敏感,被视为是监测环境变化和人类干扰的理想对象。本研究选取四川省天全县境内一条典型的亚热带高山溪流——天全河,于2018年4月和10月对上游20个样点进行调查,开展大型底栖无脊椎动物物种、功能和系统发育alpha多样性时空格局及驱动过程研究,旨在阐明在未受干扰的高山溪流中,底栖动物不同维度多样性的时空分布格局,并甄别出驱动多样性的关键环境因子和空间因子及其各自的相对贡献率。基于距离的线性模型分析显示,影响底栖动物物种多样性指数的关键环境因子为海拔和流速,关键空间因子为基于地理途径的PCNM 4~6等中尺度因子;而功能多样性指数受底质类型和浊度等环境因子以及地理途径PCNM 6~8和河网途径PCNM 3等空间因子的显著影响;系统发育多样性只受到海拔和底质类型等环境因子的显著影响。变差分解分析显示,环境因子(0.6%~21.5%)与空间因子(0.2%~16.6%)单独解释的物种多样性和功能多样性指数变异大体相当,表明两组因子都起到了重要的作用。环境因子对系统发育多样性指数变异的单独解释率(12.1%~23.3%)显著高于空间因子的单独解释率(0~6.9%),显示环境因子在驱动系统发育多样性指数的变异中占主导地位。本研究揭示了天全河上游底栖动物的多样性格局及驱动机制,研究结果可为进一步了解亚热带高山溪流底栖动物的多样性现状,并为其未来的多样性管理和环境保护提供重要的理论依据。

具有腐熟剂喷施装置的香蕉秸秆粉碎还田机的设计与试验

针对目前香蕉秸秆粉碎效果不佳、能耗高、粉碎后秸秆腐化速度慢及腐熟程度低等问题,设计一款具有腐熟剂喷施装置的香蕉秸秆粉碎还田机。设计了直式异形甩刀,刀辊的排列方式为对称单螺旋排列,粉碎刀轴转速范围为1500~1860 r·min^(-1),喷施装置选用容积为180 L的药箱和喷射角为90°的扇形喷头,单喷头流量为0.8 L·min^(-1),4个喷头分别间隔370 mm固定于药杆。以机器前进速度和刀辊转速为自变量,以秸秆粉碎合格率和抛撒不均匀度为应变量进行二因素三水平的田间试验和进行对比试验。试验结果表明,机器前进速度为1.4 m·s^(-1),刀辊转速为1860 r·min^(-1),此时香蕉秸秆粉碎合格率为93.08%,抛撒不均匀度为12.11%。实现了香蕉秸秆粉碎与腐熟的联合作业,相较于前代机具,不仅提升了秸秆的粉碎效果,还促进了秸秆有机质的分解,为后续香蕉秸秆腐熟还田机的研究提供技术参考。

不同植物种植对松嫩平原盐碱地土壤理化性质与细根生长的影响

土地利用方式如何影响土壤理化性质及其作用深度一直是土壤生态学的研究热点,但是对松嫩平原退化盐碱地的相关研究匮乏。以肇东实验林场为研究对象,对8种植被类型的3个土层0～60 cm进行采样,共测定13个相关指标,结果显示：不同植被对根系密度、土壤p H、速效磷含量、土壤含水量、电导率、有机碳含量、全氮含量具有显著影响：其中前3个在不同土层的种间差异显著不同,而其余4个指标在60 cm土壤内种间差异一致。具体表现为：0～40 cm水曲柳根系密度最大,但在40～60 cm草地根系密度最大;黄檗的p H值在0～20 cm最大,但是在40～60cm最小,而草地的p H值在20～60 cm均大于其他植物种类;速效磷含量在0～20、40～60 cm均是樟子松最小,但在20～40 cm层樟子松速效磷含量最高。草地土壤含水量26.7%,显著高于其它,是落叶松的1.8倍,其土壤电导率为503.4μs·cm-1,明显大于其它各植被类型;杨树、樟子松的土壤有机碳含量显著低于黄檗、榆树、草地和水曲柳;土壤全氮含量最低的樟子松和杨树仅为草地的72.3%。所有其他养分包括全磷、全钾、速效钾不同植被间没有差异。上述结果说明,与原有植被草地相比,松嫩平原盐碱化土壤造林虽然能降低盐碱化,但同时对水分消耗较大,造林各个树种对土壤养分消耗相差不大,多体现在有机碳和氮。这些发现可为今后该地区种间差异比较、土壤肥力评价、土壤养分收支平衡等研究提供指导。

落叶松、水曲柳、樟子松和农田土壤指标差异及其综合比较

东北地区以大森林和大农业为主要特色,主要造林树种落叶松、水曲柳、樟子松及农田对土壤肥力、物理指标、盐碱度、碳截获等的影响差异是本文研究目的。选择秀水林场和帽儿山林场的4种植被类型进行0—60cm分层土壤采样,对根系密度、土壤p H、电导率、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾、土壤真菌代谢产物(球囊霉素相关蛋白易提取球囊霉素EEG、总提取球囊霉素TG)、容重、比重、孔隙度、比表面积、SOC、有机碳矿化速率等17个指标进行研究。主要结论如下:植被类型间的差异在不同土层之间表现一致的指标所占比例很大,其中秀水林场13个指标,帽儿山林场全部17个指标。尽管不同地点间土壤差异较大,但也存在树种差异一致性。土壤物理性质(容重、比重、孔隙度、比表面积)维持方面,两个林场均显示水曲柳综合得分最高,说明其具有更好的土壤物理性质维持能力,且多通过土壤容重下降来实现。土壤固碳能力得分最高的也是水曲柳,并且两个研究地点结果类似,主要与其高根系密度有关。综合土壤肥力维持能力(N、P、K及其有效态及真菌代谢产物球囊霉素相关蛋白),不同地点间植被类型差异排序不同。降低土壤盐碱能力(p H和电导率)方面,樟子松得分最高,尽管不同地点不尽一致。不同植被类型对土壤影响尽管不同地点、不同土壤深度多不相同,但总体上存在规律性,特别是土壤物理性质维持和土壤固碳能力方面。进行造林绿化时应该根据造林目的进行树种选择,提升土壤物理性质应该考虑种植更能够维持良好土壤物理性质的树种(如水曲柳、樟子松等),而提升土壤碳截获则要考虑根系密度大的树种(如水曲柳)。相关研究结果对国家重大生态工程(三北防护林、退耕还林)工程生态功能评价以及后续管理、树种选择具有支撑作用。

树种差异对哈尔滨市土壤理化性质影响及造林启示

东北地区的城市造林树种很多，树种差异对土壤理化性质的影响及其在不同土层深度差异对于适宜树种选择意义重大，但是基于野外长期定位研究结果匮乏。本文选择东北林业大学实验林场和哈尔滨市植物园的8个树种（水曲柳、胡桃楸、云杉、松树、杨树、榆树、黄檗、落叶松）进行0—20、20-40和40～60em分层土壤采样，对土壤pH、土壤电导率、有机碳、碱解氮、全N、速效磷、全P、速效钾、全K等9个指标进行研究。多因素方差分析显示，长期定植于类似土壤条件下，树木能够显著影响土壤各理化指标，但不同土壤层间存在明显差异。基于多重比较结果对各指标进行标准化处理、获得综合得分排名发现，榆树具有较好的土壤肥力维持能力（有机碳、碱解氮、全N、全P、速效磷、速效钾、全K），综合得分38，而杨树表现最差；降低土壤盐碱能力（pH和电导率）来看，黄檗、落叶松得分比较高（〉15），胡桃楸表现最差（7．5）。城市立地是典型困难立地，我们研究结果说明绿化树种选择对于改良城市土壤的重要性：对于贫瘠盐碱的核心区域，造林树种可以选择养分消耗少和降盐碱能力强的树种，对于土壤水肥条件优越的地区（如河道、湿地周边）可以考虑一些养分消耗快、生产力高的树种。

松嫩平原土壤孔隙指标与其他土壤指标的相关关系

为了研究东北地区黑土区土壤物理性质变化对土壤功能维持的影响,选取松嫩平原的土壤样品作为试验材料,测定了土壤物理指标中3个孔隙相关指标包括土壤比表面积、容重和孔隙度,10个土壤理化及肥力相关指标包括土壤pH值、电导率(EC)、土壤含水量、土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、碱解氮(AN)、全钾(TK)、速效钾(AK)、全磷(TP)、速效磷(AP)。结果显示:3个指标与其他指标显著相关个数及相关系数R2显示,土壤容重与土壤肥力及理化性质变化相关性最高。不同物理指标对于表征土壤肥力的功能存在差异性,简单线性回归与逐步回归均发现类似的规律:土壤的比表面积与土壤含水量的相关性最强(R2=0.24,slope=0.085),表明土壤比表面积越大,土壤持水能力越强;土壤容重与土壤SOC含量相关程度最强(R2=0.21,slope=-24.92),而土壤的孔隙度与TN含量的相关程度最高(R2=0.08,slope=0.02)。3个指标与养分的不同形式的相关性分析结果显示:它们多与全量养分(TN、TK、TP)相关性较高(R2=0.058),而与养分速效量(AN、AK和AP)相关性较弱(R2=0.026)。

哈尔滨城市森林树木生长状况及各生长指标的相关性分析

[目的]研究哈尔滨市城市森林树木生长状况及各生长指标的相关关系,为指导城市树木管理、优化城市森林结构提供理论依据。[方法]在哈尔滨市建成区随机调查单位附属林、道路林、景观游憩林和生态公益林4种林分共220块样地,每块样地中分别取4~10株树木测量其树高、枝下高、冠幅和胸径周长等指标。[结果]哈尔滨市城市森林树木树高小于10 m近70%左右,枝下高绝大部分小于4m,冠幅小于50 m2的占总量的69%,胸径周长小于100 cm的树木约占80%,冠幅和胸径周长虽存有较大树木(冠幅250~325 m^2、胸径周长200~250 cm),但数量不到所调查树木总量的5%,且冠幅大小分布较离散。树高、枝下高、冠幅、胸径周长平均值分别为8.57 m、2.20 m、47.93 m^2、66.30 cm。4种指标之间呈显著正相关(P<0.05)。对比4种林分发现,生态公益林树木的树高较其他3种林型高3 m左右,胸径周长长20 cm左右,道路林的冠幅小于其他3种林分6~11 m^2。[结论]哈尔滨市城市森林整体长势偏小,小冠幅树木居多,且林型间差别较大,今后应加强保护大树和抚育管理幼树。

中国花卉品种名称现状及其建议

中国包涵花卉的植物资源丰富,类型多样,素有“世界园林之母”的美誉。中国的花卉资源虽然十分丰富,但是在花卉品种命名方面却起步较晚,目前花卉品种的名称还处在比较混乱的状态下,这给中国花卉的科学研究及产业的发展带来了不利。在分析目前中国花卉品种名称出现混乱原因的基础上,与之相对地提出了相应的解决方法。

以物联网为基础的大气环境PM2.5实时监测系统

立足整个大气环境,针对大气颗粒物存在指标,主要通过对吸入颗粒物(PM2.5)的实时监测实现的。随着物联网技术的不断发展,针对PM2.5浓度检测系统应时而出,主要依托光散射法的PM2.5传感器,实现对大气中PM2.5浓度值的确定。在信息技术的支持下,传感器与无线路由器实现连接,同时,加之移动网络的支持,路由器与远程嵌入式ARM-Linux服务器发生关联,在服务器模式的应用下,强化计算机与移动设备实时数据的查询。这一系统优势明显,能够在有效缩短巡检时间,组织行为自动生成,同时,设置多个巡检节点,灵敏度较高。鉴于此,要基于物联网,对这种实时监测系统进行全面探讨。

绿色建筑技术经济分析与评价

建筑业和房地产业给国家带来巨大经济效益的同时；其社会效益、环境效益也是不容忽视的。如何最大限度的节约资源，建设高品质的建筑，越来越受到关注。本丈以绿色建筑项目全寿命周期为前提对项目采用的关键技术、总体技术、整体综合效益进行了技术经济评价与分析。提倡绿色建筑，促进建筑业的可持续发展。是我们建筑行业全体人员义不容辞的神圣职责。

松嫩平原沙土区不同植被类型对土壤相关指标的影响

松嫩平原沙土区严重退化,不同植被对土壤影响的数据有助生态恢复,但相关数据匮乏严重。本研究以松嫩平原核心区新店林场的农田、草地、杨树林、落叶松林、樟子松林和榆树林等6种植被为研究对象,采集三层（0～20、20～40和40～60 cm）土样,测定土壤理化指标（容重、土壤含水量、土壤p H、土壤电导率、有机碳、碱解氮、全氮、速效磷、全磷、速效钾、全钾）及根系密度、根系含水量。结果如下：6种植被在整个土壤剖面上显著影响了13个指标中的8个指标（根系密度、容重、土壤含水量、土壤p H、土壤电导率、全氮、根系含水量、有机碳）,其中根系密度植被间差异在不同土层显著不同（交互作用,P〈0.05）,而其它7个指标在不同土层的种间差异基本一致（交互作用,P〉0.05）。与林地和农田相比,草地具有最大的根系生物量,达到农田的1.8倍,是4种林分平均值的1.4倍。容重、土壤含水量、p H、土壤电导率值均草地最高,林地最小。土壤有机碳的累积受根系密度和容重影响明显,土壤氮除了受上述两个因素影响外,还受土壤含水量的影响。上述结果说明草地对于表层土壤生物固着明显,而人工造林能够改善土壤物理性质、降低盐碱但增加耗水,这些结果对于西部沙土区通过植被恢复来实现土壤修复提供数据支撑。

基于LTE技术的战术通信系统研究

本文对基于LTE的战术通信系统进行了分析,在应用宽LTE标准技术的同时,对其进行了优化设计,此种技术手段在实际中可以有效的解决传统战术通信模式的弊端,可以有效的提升整体的传输速率、增强用户容量,对此必须要对其进行深入的研究。

基于多级混沌调制保密的通信系统研究

由于混沌信号在通讯过程中有非常多的优势,因此被广泛应用在需要保密的通讯中。本文通过对多级混沌调制保密系统进行简单介绍,并且在之后对混沌通信过程中一些方法进行介绍,希望可以使更多的人了解保密通信。

城市近郊岩溶石漠化土地植被恢复方法

植被是生态系统中重要的组成部分,对于维持生态平衡具有十分显著的作用。当前城市近郊岩溶石漠化现象变得越来越严重,越来越多的植被遭到破坏。随着人们对自然的活动加快,使得资源环境以及生态环境遭受到严重的破坏,加强城市近郊岩溶石漠化土地植被的恢复具有十分重要的意义。本文浅述城市近郊岩溶石漠化土地植被恢复过程的现状以及相应的方法对策。

紫外光照条件下固体颗粒表面氧化铁对苯酚降解的抑制

在负载氧化铁的硅胶颗粒(HMT-silica)表面探讨紫外光照下氧化铁对苯酚降解的影响机理.结果表明,硅胶表面负载的氧化铁可以降低苯酚的降解.光照50 h,吸附在硅胶上的苯酚(固相浓度0.75±0.17μg·mg^(-1))降解率为69.3%,而吸附在负载氧化铁硅胶颗粒上的苯酚降解率仅为17.7%.改变苯酚的固相浓度或者硅胶表面氧化铁的负载比例也出现同样的现象,排除了苯酚挥发和不同固体颗粒吸光度差别造成的影响.由自由基信号检测结果表明,产生这种影响的原因主要是在含氧化铁系统中生成的环境持久性自由基阻碍了苯酚的进一步降解.

基于Android系统的商场火灾隐患排查软件的设计与开发

本文针对大型商场火灾隐患排查过程中投入大量时间、人力以及排查效率低等问题,根据商场火灾隐患排查工作的需求,利用安全检查表法对商场进行火灾隐患排查,确定了火灾危险性和火灾严重度评价指标,利用计算机对商铺基本信息进行统计并计算出风险等级,开发出移动版软件供商场管理者使用。

哈尔滨城市绿地土壤肥力及其空间特征

【目的】探讨哈尔滨城市森林绿地土壤肥力及其空间分布特征,以期为基于土壤肥力特征的城市绿色基础设施建设与管理提供支撑,进而提升城市植被生态服务功能。【方法】共采集哈尔滨市区道路林、景观林、单位附属林、生态公益林及郊区农田土壤257份,并测定9种土壤肥力相关指标,通过内梅罗指数法并参照全国第二次土壤普查分级标准对土壤肥力质量进行综合评价,结合Arc GIS绘制土壤各肥力指标空间分布图。【结果】参照全国第二次土壤普查6级制标准,哈尔滨市绿地土壤有机质含量为30~40 g·kg^(-1),达到了2级(高)水平;全氮、水解性氮和有效磷含量分别为1~1.5 g·kg^(-1)、90~120 mg·kg^(-1)和<20 mg·kg^(-1),为3级(中上)水平;全钾和速效钾含量较高,为2级(高)及以上水平;全磷含量低,为0.4~0.6 g·kg^(-1),为4级(中下)水平;土壤密度为1.3~1.4g·cm-3,pH值为7.5—8.5;除速效钾外不同绿地土壤各肥力指标多表现为差异显著(P<0.05);半方差分析表明,哈尔滨城市绿地有机质及土壤密度块基比≥75%,而全磷、水解性氮、有效磷、速效钾及综合肥力指数的块基比为25%~75%。【结论】哈尔滨城市绿地全磷含量较低,钾含量较高。全磷、全氮、土壤密度及水解性氮是土壤综合肥力水平提升的主要限制因子,有机质及土壤密度空间变异主要受随机因素影响,而全磷、水解性氮、有效磷、速效钾及综合肥力指数的空间变异则受随机因素和结构因素共同影响。应采取施用氮磷复合有机肥、控制钾肥、种植固氮植物等措施改善哈尔滨城市绿地土壤。

中国东北地区12个建群树种对气候变化响应的MaxEnt模型分析

气候变化是当前全球生物多样性面临的最大威胁之一,对物种地理分布格局具有较大影响。东北森林物种丰富度较高,目前尚缺乏基于主要树种、未来不同气候模式的综合研究。基于12种建群树种的分布数据及23个环境变量(19个生物气候因子、土地利用类型、海拔、坡度、坡向)数据,应用MaxEnt模型首次对东北地区乔木树种在3种气候变化情景下(SSP126可持续路径、SSP245中间路径、SSP585化石燃料为主发展路径)的潜在丰富度分布格局、主导环境变量以及树种损失、获得和周转情况进行了预测。结果表明:不同未来气候情景下东北地区各树种的潜在分布变化存在差异,适生区面积减小的树种有:兴安落叶松、山杨、春榆、白桦、水曲柳、胡桃楸、蒙古栎、辽东桤木,减小幅度达到10%—30%;适生区面积变化不大的树种有:红皮云杉、樟子松、黄檗,多数情况下低、中和高适生区面积变化发生了抵消,导致总适生区面积变化不大;适生区增加的树种有:红松,增加幅度达20%左右。环境因素将影响东北地区乔木树种潜在适宜性分布,其中,降水因素对东北地区树种分布格局起关键作用,尤其是降水量季节性变化,是影响东北地区50%左右树种分布格局的主导环境因子。东北地区乔木树种在无迁移和SSP585气候情景下受威胁程度相对较高,而在SSP126气候情景下大多处于低风险状态;物种迁移假设的对物种受威胁程度的影响先于气候变化情景的影响,树种发生适度迁移能够缓解树种受威胁的状况。网格单元中物种损失和周转的预测表明,东北地区树种高周转率主要由树种高损失率造成,损失率较高的地区往往树种周转率也相对较高。预测气候变化对东北地区树木分布格局的影响,有助于制定更有效的气候变化适应策略,以促进东北地区树木的可持续发展。

计算机软件测试技术与开发应用

计算机软件测试与开发过程中最常用的就是分层技术,需要根据实际情况选择合适的着手点,切实发挥分层技术的优势,提高计算机软件开发质量。文中分析计算机软件开发及应用现状,通过对分层技术优势的探讨,针对计算机软件开发中分层技术在实际应用中的具体表现给出评价和建议。在计算软件测试和研发快速发展的今天,计算机的应用范围不断扩大,在众多领域中开始发挥重要作用。其中,计算机软件的开发,对于拓展智能终端的功能,方便人们的工作和生活具有非常重要的现实意义。

前进中的河北水利医院

河北水利医院前身为水利部黄壁庄水库工地医院，成立于1958年，隶属于水利部。1972年随水利施工单位转交地方，隶属于河北省水利厅工程局，1973年随施工单位到大黑汀水库成立工地医院，1981年大黑汀水库基本完工后，医护人员全部回到石家庄市，成立河北水利工程局职工医院，1987年更名为河北水利医院。