医学量表研制步骤及统计方法

近年来在医学研究中,量表的应用越来越广泛。特别是患者报告结局量表(patient-reportedoutcome,PRO)在临床药物疗效试验评价中的价值获得公认后,量表的开发与应用成为医学研究的热点^([1])。从文献检索可见,每年量表的研制和应用的文章超过上万篇。但在量表的研制应用中,仍存在较多的问题,特别是研制步骤不规范,量表的测量理论不清晰,量表的信度效度欠佳,导致研制的量表仅应用于单一研究,无法得到推广应用。本文介绍量表研制的基本步骤,介绍量表开发过程中涉及的统计方法及分析目的,希望对规范量表研制和推广量表应用有所帮助^([2])。

房地产行业冲击下的系统性风险

房地产是当前中国最大的“灰犀牛”之一.本文首次就房地产行业冲击对我国所有行业可能造成的系统性风险影响进行了压力测试.为克服以往二维压力测试无法刻画所有行业之间联动的问题,本文提出了一种新的动态高维Copula(DHDC)宏观压力测试方法.还提出了一种新的系统性风险度量—条件市值损失(CoMVL),它结合了已有风险度量CoES和MES的优点,又融入了市值信息,从而更好地测量负向冲击的影响.利用中国18个行业的指数回报数据,基于DHDC压力测试的实证分析表明:房地产行业冲击对其他各个行业产生了广泛的不利影响,如果未来一个月内房地产行业累积收益率下跌20%,将会导致制造业、金融业、信息技术业和采矿业的市值分别下跌10.14万亿元、0.81万亿元、0.65万亿元和0.42万亿元,收益率分别下跌29.10%、7.81%、15.27%和10.92%;房地产行业冲击对一个行业造成的市值损失75%以上归结于间接影响,即房地产行业通过影响其它行业而其它行业又对目标行业造成的影响.风险溢出网络分析表明,房地产行业冲击主要通过信息技术业、采矿业、批发零售业、交运仓储业、水电煤气业和建筑业六个行业对制造业和金融业产生了不利影响.拓展分析还表明,房地产行业冲击时间越长,对其他行业产生的不利影响也就越大;而且房地产行业负向冲击产生的影响要大于同等幅度下正向冲击产生的影响,即当前稳定房地产下跌预期对防范系统性风险相对更加重要.一系列稳健性检验都证实了本文结果的可靠性.本研究对于全面理解和防范房地产行业冲击对其它各行业可能带来的系统性风险具有重要的政策指引意义.

基于核机器的加速失效时间模型及其应用

加速失效时间模型是一种应用广泛的生存分析模型。本文借助LASSO惩罚剔除冗余预测变量,构建基于核机器的加速失效时间模型,用以刻画预测变量与生存期间的复杂关系。此外,提出一种新的正则化Garrotized核机器估计方法,可以较好地刻画预测变量与生存期潜在的非线性关系,实现非参数分量中预测变量间交互作用的自动建模,提升模型预测精度。模拟研究表明,与已有的代表性方法相比,本文提出的方法对生存期的预测精度更高,特别是在复杂关系情形下优势更为显著。最后,将该方法应用于胃癌数据分析,利用临床信息和基因表达预测生存期和风险评分。实证结果显示,该方法能为病例基于风险分层的临床精准诊疗方案设计提供有益的参考。

农村三产融合对农民收入的影响研究:基于收入结构与区域差异视角

基于农村三产融合促进农民增收的影响机理分析,利用2009-2019年中国省级面板数据测度农村三产融合水平,采用固定效应模型考察其增收效应与结构区域异质性。研究发现,全样本下,农村三产融合能显著促进农民增收,增收效应具有先增后减的持续性特征,现阶段实现增收的路径为农民工资性收入和经营性收入;子样本下,农村三产融合增收效应具有结构和地区差异性,高收入水平地区是其促进农民经营性收入和财产性收入增长的主要受益者,中低收入地区是其促进工资性收入增长的主要受益者。为实现农村三产融合持续增收效应最大化,要因地制宜挖掘不同收入增长源,创新推进农村三产融合发展,完善政策制度和基础设施建设,创造良好外部环境。

基于新权重函数的MIX-GARCH-L模型及其应用

文章引入一种新的权重函数,并构建新的波动率模型——MIX-GARCH-L模型,新模型能够充分利用高低频数据提炼出更有价值的信息。针对新模型参数估计问题,提出MIX-GARCH-L模型的参数估计方法来分析估计量的理论性质,证明了对应的中心极限定理以及用Service-Boostrap方法模拟检验估计量的数据表现。所提模型具有以下优势:新权重函数能够更好地根据交易特征的变动来自动调整不同交易日的权重,从而使每个高频交易日所分配到的权重与未来波动率产生的冲击效果一致;能够利用同一交易过程中多种高频交易数据,信息利用更加充分,使得MIX-GARCH-L模型具有更好的预测精度和预测优势。实证结果显示:MIX-GARCH-L模型的MSPE值明显小于GARCH-RV模型和GARCH-M模型的MSPE值,说明MIX-GARCH-L模型不仅在模型预测上有更高的预测精度,而且在稳健性上的表现也更好。

健康中国发展水平的统计评价

文章基于2012—2021年中国31个省份的面板数据,从健康水平、健康生活、健康保障、健康服务、健康环境、健康产业六个维度选取40个指标构建了健康中国发展水平评价指标体系,应用TOPSIS-AISM模型的综合评价方法,对健康中国发展水平进行测度。研究结果表明:健康中国发展水平呈现稳定上升趋势,但在医疗卫生保障方面的发展水平有待提升,并呈现“经济发达地区发展水平高、经济欠发达地区发展水平低”的特点。

基于综合评价法的城市治理效能评价体系构建及应用研究

城市治理效能评价体系是有效提升城市治理效能的重要支撑工具。立足城市科技、经济和生态系统治理视角,本文将理想解模型、贡献度模型、协调度模型进行耦合,构建综合评价法,开展北京城市治理效能评价。研究表明,2015—2022年北京城市治理效能指数稳步提升,年均增速为3.32%,生态舒适宜居指数、科技创新指数、经济高质量发展指数的年均增速依次递减,分别为3.63%、3.54%、2.86%。科技、经济、生态对北京城市治理效能的平均贡献度基本趋同,城市科技、经济、生态的发展较为均衡。北京城市科技—经济—生态系统的协调治理效能较高,自2019年开始已达到优质协调治理等级。为此,文中提出了北京城市治理效能提升的对策建议,包括加快提升北京城市科技创新能力、加速推动经济高质量发展、强化生态舒适宜居保障三方面措施。

京津冀地区高质量发展水平综合评价与预警

京津冀协同发展战略提出以来,三地协同发展取得积极进展,但距目标要求还有很大差距。本文选取2010—2019年京津冀地区高质量发展指标数据,利用因子分析法对各地区及整体发展水平进行综合评价,基于综合得分对其预警,并运用灰色预测分析方法,借助MATLAB软件对未来5年京津冀地区高质量发展情况进行预测。研究发现,京津冀地区整体高质量发展综合得分情况较好,但各地区发展综合得分还有一定的提升空间,且地区间存在差异,这种不均衡的发展态势为三地区未来协同发展提出了新的挑战。

基于大数据博弈分析的企业统计信用建设研究

本文基于2023年浙江省统计年鉴数据,深入探讨企业信用行为与统计制度体系建设之间的博弈关系,通过构建期望收益模型,系统分析了影响企业统计信用建设的关键因素。研究结果表明,企业信用成本、统计部门的监督力度、督查能力以及执法力度均对企业统计信用建设产生显著影响。基于此,本文从上述四个维度出发,提出了完善企业统计信用制度体系建设的建议,旨在为企业统计信用行为提升提供理论支持与实践指导。

我国共同富裕评价指标体系及测度——基于省级行政区与区域层面的探讨

扎实推动共同富裕的重要基础是科学构建评价指标体系,并准确测度共同富裕水平。本文强调整体思维、多维思维、长线思维和底线思维,系统梳理共同富裕的理论内涵与统计含义,构建由富裕性、共享性与托底性三个一级指标组成的共同富裕评价指标体系,并采用政府统计部门宏观数据与中国家庭追踪调查(CFPS)的大样本微观调查数据,在省级与区域层面测度2010—2018年共同富裕的实现程度。研究发现,从省级层面看,共同富裕指数持续向好,省级行政区之间的共同富裕指数呈收敛趋势;从一级指标看,富裕性指数与托底性指数稳步提升,但共享性指数提升乏力;省际富裕性指数与共享性指数呈比较明显的倒U型关系。从区域层面看,东部、中部、西部、东北地区之间在共同富裕指数上呈现明显的收敛趋势;南方与北方地区之间在共同富裕指数上的差距则呈加速扩大态势,但北方地区共享性维度的指数却一直高于南方地区。本文丰富了构建共同富裕评价指标体系的理论与方法,并将共同富裕的测度细化到省级与区域层面,为刻画共同富裕指数的省际差异、区域差异与时序变动,找准共同富裕的着力点并优化相关政策提供重要借鉴。

绿色金融:破解“碳诅咒”困境的有效策略

本文立足资源型地区经济增长过度依赖化石能源的特征,探讨利用金融手段破解“碳诅咒”困境问题的路径。首先,将绿色金融嵌入包含二氧化碳排放的经济增长理论分析框架,通过数理模型,阐释绿色金融通过缓解资本价格扭曲、加速碳排放与经济增长脱钩的作用机理,证实绿色金融发展应当以资本配置达到最优为上限,避免由于绿色金融发展过度导致绿色产业领域产能过剩,从而制约其他产业的发展。其次,运用空间计量经济模型,对理论模型的现实解释力进行实证检验。主要研究结论包括,我国资源型省份过度依赖化石能源产业,更倾向于碳密集型发展,迈入“碳诅咒”困境;资源型地区的绿色金融发展可以通过缓解资本价格扭曲加速碳排放同经济增长的脱钩,进而破解资源型地区由“资源诅咒”引致的“碳诅咒”困境;资源型地区的绿色金融发展能够加强邻居地区的能源脱钩与碳脱钩。研究结论为有序推进绿色金融高质量发展提供有益指导,为破解资源型地区“碳诅咒”困境提供合理可行的政策思路。

数据治理视角下公共机构能源资源消费统计系统研究与实践

以国家公共机构领域的“双碳”目标为引领、“十四五”“数字赋能行动”要求为驱动,以公共机构能源资源消费数据统计三类“痛点”问题为导向,建立公共机构能源资源消费统计数据治理框架与相关模型、定义数据治理核心任务、提出解决方案,并基于全国产化技术架构设计实现了一套贯彻数据治理理念、支持数据精细采集、专业校验、高效存取、智能利用的公共机构能源资源消费数据统计系统,为提升数据质量、释放数据价值赋能,满足新时期公共机构节能降碳重大需求提供坚实支撑。

区域PPP链接方法对PPP结果的影响

国际比较项目(ICP)从1980年第4轮ICP开始实施分区域比较,将参与比较的经济体划分成不同区域,各个区域先进行区域内比较,再将区域内各经济体的PPP进行链接得到全球PPP。区域PPP链接方法经历了从桥梁国法到环国法,再到全球核心规格品目录法和物量再分配法的演变过程。除了标准链接方法之外,住房、建筑品、政府职务报酬、教育和医疗服务等领域的国际比较,以及独联体、加勒比地区、单独参与经济体、双重参与经济体等部分区域和经济体使用特殊链接方法。研究结果表明:区域链接方法是影响PPP结果的重要因素之一,PPP结果会随着链接方法的变化,特殊领域链接方法的变化,链接中代表规格品、路径、方法、参数的选择,以及链接区域数量的变化而发生改变。

无量纲化方法选择及最优无量纲化方法构建

文章针对综合评价过程中无量纲化方法难以选择的问题,首先,基于分布特征不变性和变异特征不变性对无量纲化方法进行初步筛选,结果发现,只有伸缩法能同时保持指标的分布特征和变异特征不变;其次,构建无量纲化有效性的统计检验方法,并检验各种伸缩法的有效性,结果发现,并非所有的伸缩法都能有效消除指标间的量纲差异;然后,建立无量纲化信息损失速率的度量模型,提出无量纲化方法选择的主要步骤,并以无量纲化应在有效消除指标间量纲差异的情况下尽可能减小指标内的信息损失速率为原则,构建一种最优无量纲化模型;最后,通过大量的数值模拟实验来进行无量纲化方法选择,并求解最优无量纲化模型。结果发现,基于以上步骤能更加科学准确地进行无量纲化方法选择;构建的最优无量纲化方法不同于任何一种现有的无量纲化方法,其不仅可以有效消除指标间的量纲差异,而且可以防止对数据的过度处理,造成不必要的信息损失。

基于中介服务视角的房地产业数字化转型研究——以贝壳找房数字化模式为案例

数字化技术在房地产业业务活动、商业模式、产业生态等不同场景中逐步得到应用,特别是房地产中介服务业数字化、平台化成为房地产业数字化转型的一种典型与代表。与此同时,房地产业数字化转型仍然面临着技术、人才、安全等方面的困难和挑战。为了适应数字化时代房地产业转型升级,促进经济高质量发展,本文基于对贝壳找房的走访与调研,重点梳理和总结房地产中介服务业现有的数字化应用场景和发挥的作用,分析其面临的困难和挑战,试图为房地产业数字化转型提供有价值的参考建议。

计量经济学中的机器学习方法:回顾与展望

文章从传统计量经济学的三大作用——经济预测、验证理论、政策评价入手,梳理了机器学习与计量经济学融合发展过程中机器学习在计量经济学中的应用途径。研究发现:机器学习可以更高效地探索变量之间的关系,以做出更精准的预测;在大数据背景下机器学习丰富了经济数据的多样性,通过对大量经济数据进行分析和处理,从而揭示出数据中的潜在模式、关联性和趋势,继而能够检验一些更复杂、更富有挑战性的研究假设;机器学习从识别假设条件、函数形式拟合、“反事实”预测等角度提高了因果处理效应估计的准确性和稳定性,进而更精确地定量评估政策效应,服务国家重大战略需求。

固本逐新,融合发展,共促体育教材建设新篇章——2023纪念高教版《运动生理学》出版三十七周年暨运动生理学课程教学研讨会综述

体育课程教材建设一直是学校体育发展关注的重点,教材在学科建设和人才培养中具有重要的引导作用,运动生理学是体育学核心基础理论课程,随着新知识新理论的不断涌现,以及数字化时代大学生学习习惯的变化,教材建设也应与时俱进。2023年11月17—20日纪念高教版《运动生理学》出版三十七周年暨运动生理学课程教学研讨会在广东广州召开。文章全面回顾了此次研讨会,围绕新阶段运动生理学科发展方向与使命、体育课程思政、运动生理学教材编写原则及课程教学的重点难点等内容进行了综述。

城乡收入不平衡的结构演化:测度与特征识别

文章基于结构基尼系数估计方法,对2000—2022年我国31个省份的城乡收入差距进行测算,并基于核密度曲线和趋势线考察区域时空变化特征。结果表明:东部地区大部分省份的城镇单元和农村单元对全国城乡收入不平衡的贡献趋于下降;中部地区各省份城镇单元和农村单元对全国城乡收入不平衡的贡献先升后降;西部地区各省份城镇单元对全国城乡人均收入不平衡的贡献普遍较低,农村人均收入对全国城乡收入不平衡的贡献先升后降,其结构基尼系数变动趋势与中部地区城乡单元类似,呈现明显的“倒U”型。城乡经济不平衡已得到较大的改善,区域间城乡差距日益缩小。

共同富裕目标下县域基本公共服务水平测度、时空演化与区域差异研究

提升基本公共服务水平、促进基本公共服务均衡可及是实现全体人民共同富裕目标的内在要求。本文面向共同富裕战略目标要求,动态测度县域基础教育、社会保障、卫生医疗、基础设施和环境保护五类基本公共服务水平并揭示其时空演化规律,继而探索现阶段区域基本公共服务空间分异程度和来源结构。结果表明:(1)样本期内各尺度基本公共服务水平整体呈小幅波动上升态势,空间上表现为“南高北低”的差序格局与“东北塌陷”现象;(2)不同政策聚焦、特殊地域地貌、发展水平与建设规模的县域基本公共服务短板具有异质性,乡村振兴重点帮扶县域、丘陵县域、经济财政低水平县域以及人口面积较大县域是当前共同富裕战略推进中应当关注的重点县域;(3)县域基本公共服务水平基尼系数呈现“先递增后递减”的波动变化特征,西北地区基本公共服务水平非均衡现象较为严峻;(4)我国县域间基本公共服务水平的空间分异主要来源于超密度贡献,其次为区域间差异,而区域内部差异带来的贡献相对较小且趋于收敛。

基于数据包络分析法的地方财政科技支出绩效评价研究

从投入和产出两个维度,建构评估政府财政支出绩效的指标体系。以安徽省为例,利用数据包络分析法(DEA)对安徽省及其16个市的财政科技支出绩效进行全面评价。研究结果表明:“十三五”以来,近一半的年份里,全省财政科技支出的综合效率还没有达到相对有效的水平,管理和技术等因素是其主要原因;近年来16个市总体上的科技支出效率不理想,且各个地市财政科技支出规模投入具有一定的波动性,规模效率比较低的原因是16个市综合效率较低。基于此,提出推进省级科技领域财政事权和支出责任划分、实现财政科技支出向财政R&D预算管理转变、优化投入方式与结构等相关建议。