基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究

[目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程]针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论]管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。

ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析

[研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议。互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。[研究方法]基于传播学视角构建了ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析框架,以微博为数据获取平台,使用意见领袖影响力、LDA主题挖掘以及SnowNLP情感分析方法对ChatGPT网络舆情多维度特征演化展开分析。[研究结论]ChatGPT网络舆情发展分为缓慢萌发期、火爆出圈期、波动下降期以及稳定发展期四个阶段;初期意见领袖中包含科技科普博主、权威媒体以及社会公众人物,后期自媒体和名人的意见领袖作用逐渐被权威媒体和网络平台媒体所取代;热点主题数量增加,且主题不断细化和深化。公众对ChatGPT的情感以积极乐观为主。ChatGPT网络舆情的情感倾向与主题演变趋势相一致。

重大突发事件下网络舆情传播中回声室网络结构研究

[目的/意义]在社交网络中回声室对重大突发事件下的社交网络舆情演进具有重要作用,研究重大突发事件网络舆情中回声室网络结构可以为相关部门的舆情引导和管控提供指导和帮助。[方法/过程]基于网络结构理论,利用社会网络分析法和情感分析方法,进行用户回声室网络结构识别以及用户回声室网络结构表征及网络同质性检验。在此基础上,构建重大突发事件中回声室网络结构分析模型,并结合重大突发事件“3·21”东航客机事故中典型舆情话题进行实证研究。[结果/结论]重大突发事件网络舆情中存在回声室效应,由于微博评论与转发机制的不同,回声室网络结构存在明显的网络特征差异,且评论机制更有利于社交网络在重大突发事件下的情感分享,并可以凝聚群体观点和用户想法,从而促进意见领袖在群内和群外成员之间的互动。

中国特色舆论学知识体系的三个基本向度——以刘建明教授舆论学研究成果为例

针对中国特色新闻传播学学科体系转型升级的时代需求,国务院学位委员会将舆论学与新闻学、传播学并列为二级学科。本文以刘建明教授的舆论学研究成果为例,揭示中国特色舆论学知识体系的结构特点与时代特色。以解放思想为内生动力的概念体系、以尊重民意为底层逻辑的框架体系、以和谐社会为本质追求的价值体系,构成中国特色舆论学知识体系的三个基本向度。坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,守正创新,在中国特色舆论学的三个基本向度上继续探索并发扬光大,成为中国特色新闻传播学学科体系建设的有效路径。

聚焦热度变化、主题动态与情感趋势的微博舆情演化研究

[研究目的]系统探讨微博舆情事件的演化特征,以提出针对性的对策建议,避免网络舆情扩散所可能引发的不利影响。[研究方法]为实现该目的,提出了基于CNN-BiLSTM-Attention的微博舆情多维特征演化分析框架,以深入剖析网络舆情的形成机制,进而优化对网络舆情的应对和处理策略。[研究结论]根据选取的事件从新浪微博获取数据,基于TF-IDF模型和K-Means聚类算法对微博舆情事件进行了维度划分,通过组合模型CNN-BiLSTM-Attention进行情感分类,并验证其准确性。最后,根据维度划分和情感分类的结果,结合舆情生命周期理论,从舆情热度、主题和情感三个方面研究了微博舆情事件的演化情况,并从生命周期和主题情感两方面得出网络舆情应对策略。

基于fsQCA的事件信息跨平台传播效果影响因素研究

[目的/意义]当前,网络媒体已经成为信息传播的主要渠道。探究事件信息跨平台传播的影响因素对于增强信息传播效果具有重要意义。[方法/过程]文章基于多案例研究提炼出一般性事件的信息跨平台传播模式,旨在为信息发布者优化传播策略、有效应对网络舆情提供理论参考。结合场域理论和假设性新闻图式结构提出事件信息场域,基于注意力分配理论、两级传播理论等构建事件信息跨平台传播影响因素框架,并运用fsQCA方法对30个案例在高覆盖平台数、低覆盖平台数、高传播热度和低传播热度4个结果下的条件组态进行了分析。[结果/结论]发现环境热度是事件信息跨平台传播的关键驱动因素,意见领袖在拓宽传播广度和提高传播热度中发挥重要作用,较少的情节反转有助于控制事件信息跨平台传播效果。非环境热度(反向测量)和非情节反转是低覆盖平台数和低传播热度的必要条件。对于正面事件的信息传播可从避开重大热点事件、营造复杂情节设置、细化传播策略等方面加以改善,对于负面事件可从提高环境热度、实施缓和的情感动员策略、及时回应避免谣言等方面进行干预,避免造成舆情和不良社会影响。

突发事件舆情衰退期模糊综合评价

为探究突发事件网络舆情态势的发展过程,对舆情衰退期的形成进行准确研判,面向微博平台获取4类突发事件数据信息,基于传统评价指标体系,从信息主体、信息内容和信息传播3个角度出发,构建突发事件舆情衰退期评价指标体系,并结合直觉模糊层次分析法对影响因素进行综合评价。研究结果表明:基于模糊综合评价对4类突发事件进行实证分析,综合评估确定后得到评价分值≥4.8时,网络舆情态势进入衰退期。研究结果可为高效分配舆情监控资源、快速获取和分析舆情信息、提升相关方舆情治理效能提供新思路。

新媒体时代如何实现新闻舆论“四力”的提升

在新媒体时代背景下,如何促使主流媒体的主力军作用得到最大程度的发挥,推动新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力这“四力”的提升?面向奋进新征程、建功新时代凝聚磅礴力量是必然选择。基于此,本文主要对当前新闻舆论“四力”的提升展开探究。

舆情治理的全新转型:复杂性范式及其操作关键

智能传播时代“,黑天鹅”和“灰犀牛”事件不断涌现,整个社会面临着地缘、经济、技术风险等多重不确定性因素。这些不确定性也意味着“乌卡时代”(VUCA)的来临,即流动不稳定性(Volatility)、不确定性(Uncertainty)、复杂性(Complexity)以及模糊性(Ambiguity)。这正是党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》里提出“完善舆论引导机制与舆情应对协同机制”的深刻时代背景。在技术的深刻变革之下,传播主体从“常人”到“新常人”,媒介从离身到具身、受众群体从“衣帽间式共同体”到自组织和“仪式化繁殖”,传播效果预测从“改变态度行为”前置到“改变人的认知”,网络舆论传播格局与范式发生改变。

耦合情绪与收益的网络舆情传播及治理研究

[目的/意义]作为网络舆情传播主要受众与载体,网民传播行为及其驱动要素深度剖析对深谙网络舆情传播规律、完善网络空间治理体系意义重大。[方法/过程]聚焦网民传播行为形成逻辑,耦合情绪与收益两个层面要素,采用网络博弈研究范式,设计网络舆情传播三种情景且定量化表征网络舆情治理的三种手段;借助仿真实验,深度剖析网络舆情传播特征并对比不同治理手段治理效果。[结果/结论]耦合情绪与收益的网络舆情传播模型更符合实际传播过程;情绪治理效果出乎意料,与技术治理接近,均优于制度治理;相较于治理强度,治理效果对治理时机变化更加敏感;表征网民属性的三个指标在网络舆情传播过程中发挥着差异化作用。基于相关研究结论,提出系列网络舆情治理对策与建议。

基于情感分析和热度预测的网络舆情预测研究

在社交媒体平台已成为大众信息交流的重要载体的背景下,关注和分析大众对于社会热点事件的情感倾向及舆论走势,有利于及时准确了解大众的情感需求,制定相应的措施,引导舆论走向,维护良好的网络环境。提出了基于情感分析和热度预测的网络舆情预测思路,构建了融合多特征的文本情感分析模型和基于时间序列的热度预测模型,并基于真实数据集验证了模型的有效性。对于社交媒体上舆论环境的分析和预测有重要意义。

拟态环境下教育领域“舆情幻象”的审视与化解

拟态环境与现实环境的信息偏差为教育领域“舆情幻象”的产生提供了客观基础。尤其是网络时代,信息社会催生了拟态环境的新特征,进一步使“舆情幻象”的形成有了更加泛在的条件。人们易于把网络“个体意识”当成“群体意识”,把舆情的“可能性”当作“事实性”,以“大动作”应对“小舆情”。深入分析教育领域“舆情幻象”的生成诱因和其给学校正常教育教学带来的冲击,认为要加强调查研究,筑牢对教育舆情“处变不惊”的基石;加强上下沟通协同,保持面对教育舆情的理性心态;加强舆情信息管理,着力强化网络舆论引导和监督;增强内外有效协调,构建教育舆情有效治理体系。

网络场域中专业意见领袖身份异化的表征

互联网技术的迭代发展增强了网民舆论聚焦度,网络场域中网民个体意识的崛起与网络结构本身的非中心性,使专业意见领袖发挥作用的网络公共空间呈现出分散化和扁平化特征,加之传统媒体与新媒体在网络场域中的影响力博弈,网民对专业意见领袖公信力的评价亦呈现出较高的差异性和较低的聚合度。对专业意见领袖在网络公共场域中影响力削弱的分析和其自身信任重塑和权威再造的探讨,也是当下我国舆论治理现实的一种实践性探索,同时对助推网络文化生态建设和社会进步有其现实意义。

算法政治推送:一个命题的解构与梳理

“算法推送”是基于内容生成、个性推荐以及检索过滤等算法技术,为用户提供信息获取、检索、处理以及呈现等一系列活动的过程。人工智能时代,算法推送强大的信息支配能力深刻地影响网络空间的传播秩序,构建了基于算法的权力微观运行机制,并逐渐演化为政治行动者、大型咨询公司以及社会团体等实现自身利益的重要手段,衍生了一系列风险,如介入重大政治进程、扰动主流意识形态、强化网络认知域作战等。算法推送与政治生态交织互嵌的背后,反映了传统政治权力结构与运作方式的解构与重组,资本支配下技术工具对政治的大范围自动化渗透,数字威权主义下寡头治理的趋势,以及“后真相”时代下民主形态的更迭。

基于演化博弈的反转网络舆情多阶段治理研究

为分析反转网络舆情演化的内在机理和影响因素,得到最优策略,结合反转舆情形成期、扩散期和反转期三阶段的现实特征,分别构建有限理性个体策略选择的演化博弈模型。通过求解不同阶段的演化均衡解,并根据利益相关关系进行数值仿真,分析决策成本、奖惩机制与主体合作这3个主要因素对舆情演化的影响。研究表明:在形成期最优治理状态为{全面爆料,不传播},增加知情者爆料成本和公众传播成本能够从源头减少反转;在扩散期最优治理状态为{追随自媒体,全面报道,松弛监管},权威机构增强奖惩力度特别是惩罚能够有效促使自媒体全面报道;在反转期最优治理状态为{相信反转,推动反转,积极},同时自媒体与权威机构配合传播真相有助于反转舆情治理和迅速趋于稳定。

智能互联时代的基础教育网络舆情治理

教育治理现代化要求高度关注基础教育的网络舆情。基础教育网络舆情一般以校园事件为生发点,利用监管盲区为蔓延空间,以公众对公平正义的朴素追求为内驱动力,并以社交媒体作为存续场域,具有全方位扩散和裂变式传播的特点。这带来了助推维权活动的正面影响,也造成了一些恶意煽动民意的乱象。基础教育网络舆情的处置要坚守应对原则,确保过程完整,善用应对策略,使网络舆情危机内化为治理体系中的重要一环。

5G技术对西藏网络舆情的影响与治理路径

5G技术是深刻改变传播形态和传播结构的一场信息革命。它的诞生为西藏社会经济文化发展提供了难得历史机遇,也会对西藏网络舆情产生重大影响和挑战。我们要充分认识西藏网络舆情的共同性特征和特殊性因素,高瞻远瞩,从治国稳藏的战略高度审视问题,善待网络民意,不断完善大数据平台建设,提高5G技术条件下突发事件应急管理和处置能力,精准画像,坚决依法打击极端分裂势力,引导西藏网络舆情健康、有序、合理地发展。

基于CiteSpace的公共安全领域网络舆情危机处理研究

随着信息技术发展与社交媒体普及,网络舆情危机已成为公共安全领域不容忽视的重要议题。本文基于CiteSpace可视化软件,对国内近5年公共安全领域网络舆情危机处理研究展开详尽的可视化探析。通过共现分析、聚类分析、生成关键词的时区图及突现图,揭示出该领域研究热点、衍化路径、前沿问题及发展态势。研究发现,现有研究存在着研究视野狭窄、研究内容单一、应用落地有限等显著问题,其未来研究重心将会聚焦于舆情危机治理特色化、危机处理方法多元化、舆情危机研究系统化等方向,以期为新时代公共安全领域网络舆情危机处理研究的高质量发展提供参考。

治理语境下网络舆情引导:理念、原则与对策

网络舆情并非公共事件(议题)在网络媒介中的直观映现,而掺杂了事件(议题)之外情绪、立场、价值认同等因素,网络舆情引导的必要性毋庸置疑,但引导方式却与传统媒介时期大相径庭。网络时代的特点是,舆论主体多元化得到数字信息技术的确认,传统的引导模式已经无法适应这种变化,需要在治理语境下构建新型引导机制。在顺应现实变化的基础上更新理念,重构社会关系,形成多元化舆论主体各尽其分、共同引导舆情的局面,从而彰显公共事件(议题)的是非曲直,这是治理语境下网络舆情引导的本质。

从理论溯源到深描再释:舆论学知识体系的重构——评郭小安教授《反思与重构:新时代舆论学研究的知识转型》

郭小安教授的新著《反思与重构:新时代舆论学研究的知识转型》从认识论、方法论、对策论、价值论等多维度对舆论学研究的知识体系重构进行了阐明。经由理论溯源到深描再释,该著作既有对舆论学元概念的耙梳和解析,对舆论公共性价值的重申,对公共舆论中情感潜能的强调,对典型群体传播效应的观照;亦有对中外舆论学经典理论工具适用性边界的再考量和研寻,对现代舆论图像与智能化双重转向的探究。可以说,该著作为新时代舆论学知识体系和话语体系重构贡献了新的理论视角、方法与观点。