海上编队协同防空作战规则反演方法

为解决海上编队协同防空作战中多任务多平台的协同决策问题,提出基于遗传模糊逻辑树的协同防空作战规则反演方法。设计面向威胁判断、目标分配、火力控制等指控决策的级联式模糊推理系统,采用演化学习从博弈对抗中学习和反演协同作战规则。作战仿真测试表明,该方法能够适应战场的动态变化且决策时延低于1 s。基于遗传模糊逻辑树的作战规则反演缓解了深度强化学习等面临的可解释性问题和作战仿真中的奖励稀疏问题,同时反演生成的作战规则也为剖析战场规律提供了新的知识来源。

数字主权安全的理论内涵、现实挑战与应对路径

数字主权指国家对数字空间的最高统治权,数字主权安全指国家数字主权不受侵害,以国家在数字领域的管辖权、独立权、平等权及防卫权不受侵害为标志,由数字事务管辖能力、数字规则主导能力及数字防卫能力来保障。当前国家数字主权安全面临着三大挑战:一国扩展数字主权对他国数字主权的削弱、数字平台实施技术垄断对国家数字主权的威胁和个人不当运用数字技术对国家数字主权的弱化。国家应对数字主权安全挑战的路径是:加强国家数字能力建设,以因应他国数字主权扩展;秉持国家安全至上理念,以规制数字平台垄断行为;坚持全球合作原则,以价值共识导引个人数字技术运用。

天地一体网络空间安全变革影响与对策

面向维护国家网络主权、安全和利益实现需求,剖析天地一体网络空间对现有防护机制体制的变革性影响和伴生、次生风险,探讨这一新型网络形态在几何结构、威胁属性、对抗规则和防御需求等方面的变革性安全影响。解构安全目标、明晰突破方向,研究提出以本质安全思想应对伴生风险、以主动防御思想应对次生风险的安全发展策略。为克服网络对抗内部和外在的随机性和不确定性因素,筑牢网络空间国防能力,保障国家核心安全,塑造网络强国提供领域技术见解。

策略与力量:商业主体在人工智能军事化进程中的作用及影响

人工智能军事化中商业主体的参与是一个重要而特殊的现象。这一新式主体不仅充分参与到人工智能军事领域的研发、应用和部署的全过程,而且对国防能力的提升和国家战略的部署起到重要作用,影响一国人工智能军事化进程的整体走向。对美国、俄罗斯、以色列和法国的案例分析表明,商业主体在军事化结构和进程中的不同作用塑造了各国人工智能军事化节奏和结构的不同特征,并影响国家国防军事能力和部署能力创新的效果。国家需要根据自身的实际情况,调整与商业主体之间的关系,在弥补传统国防工业系统中的短板、激发军事系统活力的同时,引导商业战略与国家安全战略二者和谐互动,共同为负责任的人工智能军事应用做出贡献。

美天军“黑色天空”演习解析及发展认识

电磁频谱已成为信息化战争制权争夺的重点,美军大力推动电磁频谱的创新发展,以保持其在太空电磁领域的优势地位。美天军推出了“天空”系列太空作战演习“套装”,其中“黑色天空”演习聚焦太空电磁战,开展战术演练和指控关系验证,推动太空电磁战建设发展与作战运用。梳理了3次“黑色天空”演习主要情况,分析了“黑色天空”演习要素构成,给出了几点发展认知,以增强太空安全发展的主动性。

基于AHP-TOPSIS混合模型的防御战斗方案优选方法

为解决作战方案量化评估难的问题,提出了一种基于AHP-TOPSIS混合模型的合成部队防御战斗作战方案优选数学模型。结合合成部队防御战斗特点和防御战斗作战方案的内容、要求,运用层次分析法构建合成部队防御战斗作战方案优选指标体系;通过理想解法对作战方案进行量化评估;结合实例进行了分析验证。分析结果表明,该方法可以为合成部队防御战斗作战方案的优选提供决策辅助,具备较高实用性。

军事领域中文命名实体识别研究综述

军事文本中蕴含大量特定意义的命名实体,这些实体信息的准确识别与提取,对于军事文本的分析、情报的挖掘、决策的制定等具有重要的应用价值。诸多学者对军事领域中文命名实体识别(Chinese named entity recognition in the military domain,CNER-M)进行了深入研究,并取得了显著进展。首先归纳了CNER-M数据源,分析了实体特点,并对数据集、评价标准、标注方法进行介绍;然后按照命名实体识别(named entity recognition,NER)发展历程对基于规则的方法、基于统计模型的方法和基于深度学习的方法进行分类阐述;最后,基于研究现状探讨了CNER-M未来的发展趋势。

基于电子沙盘的指挥控制系统设计与实现

为满足公安实战指挥需求,采用基于业务重构、大数据融合、可视化呈现的方法,从体系层面实现对原有系统业务的重构,在有机融合的基础上充分发挥电子沙盘的实战功能优势,实现一屏尽览、一屏操作、一屏整合、一屏指挥,满足事前情报研判与预案推演,事中实时指挥,事后重演总结的全流程需要,为指挥员提供精确、动态、直观的信息展示,增强预案制定的实时性、科学性和高效性,为基于预案的实战指挥奠定技术基础,取得从传统警务指挥向实战高效转变的效果。

混合现实技术在军事领域的应用探析

混合现实技术具备虚实融合、实时交互等特点,能够在现实世界、虚拟世界和用户之间形成有效的交互式信息反馈回路,提升用户的使用真实感和交互体验感,已成为军事领域研究与应用的新热点。介绍了混合现实技术的概念,阐述了混合现实关键技术,列举了混合现实技术在军事训练、辅助维修、教学培训等不同军事领域的应用现状,并对其将来的发展进行了展望。

全球深海区域军事化发展论析

随着深海科技与装备的快速发展,为全维度控制海洋和打赢未来海战,美国等西方军事强国利用现有深海国际军控机制的滞后,加快构建深海作战力量,企图将大部分处于“公域”状态的深海区域打造成新一维战场,以谋求制深海权和以深制海,并占据深海资源争夺的主动权,由此导致全球深海区域军事化发展加速。而全球深海区域军事化发展加速,又将反过来推动深海科技的飞跃,进而带动国家海洋军事实力和综合国力的提升,拓展国家发展空间。同时,深海军事化发展加速,也将使深海区域呈现军备竞赛趋势,提升大国战争的爆发风险,违背国际海洋法关于和平利用海洋的基本原则精神。由于经济成本投入巨大,广泛应用人工智能技术的潜在风险高,同时深海区域地理生态环境极其恶劣、脆弱,全球深海区域军事化发展加速也将面临诸多制约和挑战。

网络安全前沿技术演进机理与发展策略

根据信息技术和安全技术的“中介性”“调节性”本质,通过归纳总结指出网络安全前沿技术具备战略性、窗口性、交织性、颠覆性、对抗性等特征。围绕网络安全紧前威胁和中长期风险在运动发展中形成的对立统一关系,从技术演进的动因、逻辑和路径考察技术生长和存续机理。针对攻防双方在对抗场景中的优势争夺,通过4个“是否有利于”归纳网络安全技术演进的内在逻辑,给出网络安全前沿技术发展策略,以应对后疫情时期逆全球化、单边主义、保护主义思潮暗流涌动世界环境下网络空间安全技术的突围挑战。

大数据技术在战场态势感知中的应用

从态势察觉、态势理解、态势预测3个层面,分析了战场态势感知当前面临的困难和挑战。针对态势信息数据量大、结构复杂的问题,探讨了大数据存储技术的应用;针对态势信息偶然性大、动态变化频繁的问题,探讨了大数据分析技术的应用;针对态势信息表现形式单一、不直观的问题,探讨了大数据展现技术的应用。

基于元模型的装备体系知识图谱构建

针对当前军事领域知识图谱描述装备体系存在的数据规范程度不高、实体不统一和实体关系不一致等问题,提出一种基于元模型的军事领域本体模型构建方法。该方法采用体系架构元模型技术框架下的概念数据模型和逻辑数据模型定义装备体系本体,从而生成装备体系知识图谱,避免不同兵种、不同业务领域装备体系本体不一致的影响。选取协同打击任务场景构建无人机集群装备体系应用本体,导入Neo4j软件生成知识图谱。结果表明,所提方法能够满足装备体系知识图谱构建需求。

基于KANO模型的指挥信息系统人机交互模式研究

以某指挥信息系统为例,以情境意识理论为基础,以态势感知与获取、理解与执行、预测与评估3个模态为研究特征区间,分别构建信息交换设计、界面交互设计、交互方式设计的人机交互模式,运用KANO模型逐步分析3类模型人机品质因数的感知程度,以期为指挥信息系统提供最优化的、与心理意图模式相匹配的可视化人机交互模式,从而为构建支持高效决策的态势感知作出良好的辅助支撑。

基于熵权-TOPSIS的后勤战备物资预置点选址研究

后勤战备物资预置储备,瞄准的是先期作战物资保障需求,即按照一定标准和要求,预先在特定方向、区域、位置储存一定规模数量的后勤物资器材及装备,满足前方需求点突发的、临时的保障需求,提升应急情况下后勤即时保障能力,从而赢得后勤保障的主动权。研究后勤战备物资预置点选址,有助于推动选址决策的科学性,推动后勤预置体系高效运转。论文采用基于熵权-TOPSIS方法构建后勤战备物资预置点选址评价模型,并实例验证此方法在预置点选址的有效性、实用性,对于研究其他类型选址有一定的借鉴和参考意义。

2023年全球网络演习概览

2023年,美、欧、亚太等国家和地区持续开展网络演习竞赛活动,并将联盟关系从现实世界推进到网络空间,通过加强在网络空间的合作,寻求在新兴领域建立集体优势,掌握未来作战的主导权。通过概述2023年全球范围内网络演习开展背景,阐述美国、北约及欧盟、亚太地区开展的网络演习情况,并深度剖析网络演习特点,为推动我国网络强国建设提供决策支持。

美太空安全联盟发展动向分析研判

近期,美国加速太空安全总体布局,对内强化顶层战略规划牵引,加速技术能力革新,以传统军事联盟合作和准联盟合作为基础,加快构建太空安全联盟。以美国为核心,以北约、日本为主干,以澳大利亚、新西兰等军事盟国为补充,以印度为战略支点的太空安全联盟构型已初步浮现。美国与盟国在太空安全能力建设、议题倡议、规则磋商等多方领域加强协调联动,推动“以规则为主导的国际秩序”。对航天国际合作与发展,以及全球航天国家权力格局产生了复杂影响。本报告从美国及盟国的战略规划、能力建设、规则倡议等角度系统梳理了当前美西方各国在太空安全领域的联盟化发展动向,并分析研判了当前国际太空安全态势。

微观点

@人民日报:【中方机器狗在中柬联演亮相】近日,中柬“金龙-2024”联演适应性训练正在进行。中方参演官兵将机器狗、察打一体无人机、运载无人机、侦察无人机等多款智能化无人装备融入侦察、控制、突入、打击等关键环节,提升综合作战能力。

引入努力因子的装备科研项目激励约束定价设计

现有的装备科研项目激励约束定价设计研究主要集中于确定固定的激励(约束)系数,不能有效反映项目成本风险和成本控制努力水平之间的关系。为提高对不同成本风险项目的激励约束能力,基于成本节约程度与承研单位付出努力水平之间的非线性关系,建立了引入努力因子的激励(约束)系数定价模型,借助工作分解结构与蒙特卡洛仿真方法进行成本风险估计,利用项目成本概率分布定量化表达努力水平,根据实际成本发生额确定与努力水平相匹配的激励(约束)系数,并通过实例验证了该方法的有效性。

2022年世界防空反导综述及对我国发展启示

2022年世界军事格局发生深刻变化,俄乌冲突、朝鲜半岛局势风云变幻,不仅影响了热点地区与国家的装备布局,同时促使各国对未来防空反导能力建设进行深刻思考与动态调整。调研了2022年度美俄等世界主要军事强国在防空反导领域的发展情况,分析梳理了防空反导系统建设和技术的发展动向,并对我国的防空反导发展现状提出启示与建议,以期为未来复杂空天防御作战能力建设提供建议和参考。