认知域作战主要样式演进与发展趋势

为把握认知域作战发展规律和作战机理,系统梳理其主要样式和演进规律。最初样式为以谋略为核心的攻心战,具有道义优势、关键节点和攻心伐谋制胜等特征;在大众传媒的推动下,发展为以宣传为核心的舆论战,制胜机理是宣传主导、媒介依托和技术赋能等;社交媒体等网络平台的出现,推动以算法为核心的算法认知战成为主要样式,“算法+谋略”是核心支撑、“算法+内容”是关键因子、“算法+平台”是重要支撑。据此,归纳出认知域作战关涉意识形态叙事、全面融入混合战争、消弭平战军民界限、凸显科技赋能优势等发展趋势。

智能化战争视阈下创新发展军事医学的研究

智能化战争时代即将来临,军事领域正在发生革命性变革。智能化战争在作战域、作战人员、武器、人和武器关系等方面对军事医学创新发展带来新的挑战,军事医学在战斗力维护和战斗力生成上展现出新的发展趋势。应制定有中国特色的智能军事医学发展方案,推进智能军事医学创新发展。

智能化对弈:军用人工智能对现代战争攻防平衡的重塑

当前,人工智能发展取得了重大进步并加速向军事领域延伸,军用人工智能已成为各国发展自身军事力量的重要动力。攻防理论以攻防平衡为核心概念、以技术和军事任务执行能力为关注焦点,是结构现实主义的重要分支理论。军用人工智能通过提高军事能力、影响军事战略制定和军事组织形态、推动军队作战方式和指挥方式改变、强化军队综合保障能力,引发了攻防能力的深刻变化。大国之间军用人工智能水平和能力的对比变化远高于常规军事力量,这使得强弱方的更替明显加速、攻防平衡的稳定性减弱。在这一情况下,智能赋能为国家创造了更多打破均衡、突破传统攻防作战极限的可能性与优势,丰富了攻防理论的研究论域。

基于兵棋推演的空战编组对抗智能决策方法

基于兵棋研究的空战编组对抗方法主要使用规则或运筹等手段,存在假设不够合理、建模不准确、应变性差等缺陷。强化学习算法可以根据作战数据自主学习编组对抗策略,以应对复杂的战场情况,但现有强化学习对作战数据要求高,当动作空间过大时,算法收敛慢,且对仿真平台有较高的要求。针对上述问题,提出了一种融合知识数据和强化学习的空战编组对抗智能决策方法,该决策方法的输入是战场融合态势,使用分层决策框架控制算子选择并执行任务,上层包含使用专家知识驱动的动作选择器,下层包含使用专家知识和作战规则细化的避弹动作执行器、侦察动作执行器和使用强化学习算法控制的打击动作执行器。最后基于典型作战场景进行实验,验证了该方法的可行性和实用性,且具有建模准确、训练高效的优点。

空中群目标威胁判断优化方法

为使威胁判断方法更能体现空中群(组)目标协同的特点,提高威判结果置信度,优化了基于多属性决策的空中群目标威胁判断方法。针对群目标信息压缩的需求,建立了面向空中群目标的威判方法与模型,结合所设计的动态直觉模糊多属性威胁判断方法,评估了空中群目标作战能力和对我方之威胁程度,完成了动态直觉模糊多属性决策方法运用至威胁判断中。仿真分析结果表明,动态直觉模糊多属性决策方法对多属性决策方法扩充了时间维度,不仅适用于单时段背景下多属性决策问题,也适用于多时段背景下多属性决策问题。

步平先生与日本化学战研究

步平先生是中国学界最早开展日军化学战研究的学者之一。他坚持实证研究,调查过中日各地化学战相关遗址,收集大量确凿的文献史料和人证物证。他有关化学战的研究成果丰硕,填补了中国学界的空白。他的研究成果是该领域最有影响力的论著。步平先生不仅是一位卓有成就的学者,还是一位胸怀现实、热爱和平的社会活动家。他通过对化学战的研究,推动日本政府承担战争责任,处理战后遗弃在中国的化学武器。他热心奔走,为向日本提出诉讼赔偿的受害者提供帮助。他与日本进步人士开展共同研究,敦促日本正视侵略史实,寻求在中日之间建立超越国境的历史认识。他还呼吁为了人类和平,全世界应共同反对、抵制核武器、生物武器、化学武器等大规模杀伤性武器的使用。

从信息战到混合战争:特别军事行动后俄罗斯的媒体管理调整

俄罗斯对媒体在危机中的作用认知正从信息战理论过渡到混合战争理论,混合战争中的反对派媒体拥有更明确、长期、统一的任务:影响对象国的管理和决策,并最终促使实现符合发起国利益的政权更迭。特别军事行动后,俄罗斯政府基于对媒体参与到混合战争中阶段与作用的认识,采取了一系列措施以确保反对派媒体无法鼓动俄罗斯民众实施违反国家价值观的行动,并通过媒体弥合前线与和平地区出现的意识矛盾,以确保了俄罗斯内部的团结,提高了俄罗斯媒体的国际影响力,通过大国竞争发展在信息领域中的独特影响力。

俄乌冲突对10个国家网络规划的影响(译文)

俄乌冲突涉及了有史以来国家之间最广泛、最持续的敌对网络行动,报告探讨了加拿大、芬兰、法国、德国、日本、荷兰、波兰、瑞典、英国和美国这10个国家如何在网络领域对战争做出反应。网络空间竞争、危机和战争之间界限的愈发模糊需要网络防御的连续性。同时,国家网络安全应成为国家政策的重点事项和预算分配的重要事项,并通过遵循“主动防御”和“纵深防御”原则的主动措施来实现网络安全。

运用AI换脸技术开展军队心理战

随着人工智能技术的飞速发展,AI换脸技术作为一种新兴的信息操作手段,其在军事领域的应用潜力日益受到重视。本文旨在探讨AI换脸技术在军队心理战中的应用前景、面临的挑战以及可能的对策建议,以期为未来军事心理战的理论与实践提供参考。

面向博弈对抗的多智能体强化学习建模与迁移技术

多智能体博弈对抗问题涉及智能体之间的协作配合,传统基于博弈论等方法的解决方案并不适用于复杂场景的博弈对抗问题。基于强化学习的多智能体协同训练机制是近年来的研究热点。针对中国电子科技集团发布的多智能体博弈对抗问题,设计基于值分解的多智能体深度强化学习方法,为每个智能体独立构建网络模型,通过引入混合网络连接各个智能体,训练时以混合网络指导各智能体网络更新,执行时各智能体网络独立运行,实现集中式学习、分散式执行的训练模式。针对同构异构场景,设计一种高效的迁移训练技术,提升多智能体强化学习方法在不同场景下的快速训练效率。对同构和异构博弈对抗问题分别进行测试,实验结果表明基于值分解的多智能体强化学习方法和迁移技术,能够有效提升智能体的协作行为以及训练效率。

武警防化分队核生化救援指挥箱组设计初探

针对核与辐射事故、化学事故、生物安全事件等救援指挥需求,设计一种核生化救援指挥箱组。分析武警防化分队使用该箱组的涵义及能力需求,阐述箱组的硬件组成及主要功能,研究设计系统软件系统和信息流程。该研究可为武警防化分队核生化救援提供参考。

陆用运动体控制系统发展现状与趋势

在高技术战争的背景下,陆用运动体控制系统呈现出数字化、智能化、网络化、无人化的发展趋势.面向未来作战需求,陆用运动体控制系统必须更加高效、可靠、自主与智能.本文针对陆用运动体控制系统的环境与态势感知,火力指挥与控制,多平台协同以及维修保障与健康管理对当前主要研究成果和最新进展做了简要综述.在总结国内外的现有研究成果的基础上,指出了目前存在的挑战与未来的研究方向.

基于复杂网络的体系作战指挥与协同机理分析方法研究

针对作战体系中类型各异的作战实体及交互关系,构建了包含物理域、信息域与认知域三层网络的体系作战超网络模型;依据作战体系超网中指挥决策跨网跨域的节点关系,建立了作战体系指挥周期模型,通过对指挥过程中信息交互路径及特征的分析,重点研究了信息交互节奏对指挥效率的影响;研究了基于作战体系超网模型的OODA作战环提取方法,提出了基于作战环的体系作战同步模型,通过作战环同步程度度量作战体系指挥协同能力.在此基础上,结合"人在回路"的指挥对抗演习产生的仿真数据对指挥与协同机理进行了实证性分析和模型验证.

复杂性视角下的决策中心战概念分析

决策中心战正成为美军以复杂性科学为基础的转型中的核心概念之一。为研究决策中心战带来的复杂性,探讨了决策中心战概念提出的主观动因和客观条件,辨析了该概念与几种相关概念的关系,从复杂适应系统、复杂网络、杀伤链组合3个视角研究了其复杂性特征,从复杂性管理和施加角度分析了影响决策中心战效果的主要因素。

基于数据链的联合作战技术

依靠多层次的协同作战数据链联系成一个统一的系统,介绍了联合火力打击的作战概念和相关要素,包括联合作战思路、交战过程、活动模型等,并介绍了基于数据链的联合火力打击的特点和关键技术,解决了数据快速分发和信息共享的问题,从而实现诸军兵种联合火力打击的协同作战。

电磁脉冲武器对舰船电子系统的毁伤机理分析

分析了电磁脉冲武器对舰船电子(信息)系统的破坏能力,描述了强电磁脉冲对舰艇电子系统的"前门"、"后门"耦合方式及其影响。通过对耦合能量、物理以及几何等角度分析,得出强电磁脉冲可能对舰艇电子信息系统的所有设备产生破坏作用,需要引起设计、研制和使用的高度重视。

一种洗消站(场)开设位置优选方法

结合影响洗消站(场)开设位置的因素,建立指标体系,并利用基于模糊TOPSIS方法的评估方法建立模型。通过模型对指标体系进行分析,达到对洗消站开设位置进行优选的目的。该评估指标体系的建立及基于模糊TOPSIS方法的评估模型的建立,对于洗消站(场)开设位置的优选具有一定的现实意义。

漏洞利用类网络武器关键因素研究

全球超140个国家已开展网络武器开发,漏洞利用类网络武器频见报道。本文概述了近年漏洞利用类网络武器基本情况,详细分析了漏洞利用类网络武器的资金预算、漏洞裁决、开发进度、成本效益比、漏洞衰减、保管保养等关键因素。基于以上分析,本文认为资金预算因素是科学规划的重要保障,漏洞裁决因素是武器定制依据和基础,开发进度因素和漏洞衰减因素是武器最佳使用时间和效果的保证,成本效益比因素是武器开发(即成本因素)使用(即效益因素)的重点考虑目标,保管保养因素是武器良好技术状态和严格保密状态的根本基石。本次研究继而从漏洞资源储备、各因素综合、复杂适应系统理论应用、与传统动能物理武器区别、漏洞发现修补等方面分析了几点认识,最后给出简短总结。

基于毁伤能力的作战任务分配方法分析与建模

在毁伤任务量及毁伤能力计算的基础上,通过作战任务分配"不合理性相对指标"的分析,提出基于毁伤能力的作战任务分配方法,明确作战任务分配时应遵循的原则,建立使"作战任务分配不合理程度"达到最小的作战任务分配模型。

美国CBRN恐怖事件应急机制建设及其启示

目前,各国普遍加强了应对化学、生物、辐射、核(CBRN)恐怖的各种准备,尤其是建立反恐怖应急机制愈发受到重视。为此,概述和分析了美国应对CBRN恐怖事件应急机制,包括4大构成要素(法规与政策系统、中枢指挥系统、支援与保障系统、信息管理系统),反CBRN恐怖3个主要环节(预警、反应、恢复)上的运作程序,以及美国反恐怖应急机制的计划预案、专业力量、科技能力、演习和培训、军队职能等重点建设内容;并从国家反CBRN恐怖战略规划、立法、驻外机构和人员风险规避、情报交流与研判、特种专业力量建设、专用装备药材储备、科技能力建设、日常防范与教育培训、军队职能发挥等角度,探讨了美国CBRN恐怖事件应急机制建设对我国的启示。