基于机器学习的“一带一路”投资国别风险预测研究

“一带一路”倡议提出十年间,中国对沿线国家的投资规模持续扩大。然而,企业在抓住机遇,进行“一带一路”沿线国家投资的同时,也需要重点关注“一带一路”投资国别风险。本文从政治、经济、社会和对华关系4个维度构建“一带一路”投资国别风险预测指标体系;运用灰色关联分析计算样本国家的综合风险评价值;基于2012~2022年间“一带一路”沿线国家的数据,利用机器学习构建GA-BP神经网络、支持向量回归和随机森林3种预测模型;通过对比预测精度,确定最佳预测模型,利用2021年的指标数据,对2022年的投资国别风险进行预测。研究结果表明:(1)在“一带一路”投资国别风险的研究背景下,支持向量回归模型预测效果最优,证明机器学习模型能够有效应用于风险管理领域;(2)“一带一路”投资国别风险存在明显的地区差异,中东欧地区和东南亚地区投资国别风险普遍较低,而南亚地区投资国别风险普遍较高,但都存在特例。本文研究结果可为“走出去”企业在“一带一路”沿线国家的投资决策提供参考。

基于生计资本的农户可持续生计研究——以滇琼天然橡胶主产区为例

运用海南和云南橡胶主产区615个种植户的调查数据,测算了农户生计资本水平,设计了生计活动多样性指数和家庭收入多元化指数,通过多元线性回归模型和中介效应模型,探讨了生计资本配置对农户可持续生计的影响机制。研究发现:1)农户生计资本积累有助于丰富农户家庭生计活动和收入来源结构,尤其是金融资本积累有助于提升农户生计活动多样性水平;不同生计资本结构对农户生计结果的影响存在地域性差异;自然资本禀赋对海南产区的收入多元化水平有显著推动作用,但在云南产区却可能存在“诅咒”效应。2)地域差异、生产决策和农户特性对可持续生计有重要影响。村庄所处的海拔高、距县城距离远对农户开展多样化生计构成挑战;割胶生产规律固化虽然可能会削弱农户其他生产经营活动,但由于其劳动力调整灵活性强,可更好地稳定家庭收入;土地细碎化具有多元化生计的效果,但不一定有收入效应;虽然贫困户身份可帮助农户获得相关政策的支持,但增强生计能力才是实现可持续生计的关键所在。3)生计资本对生计活动和家庭收入的影响存在中介效应。生计资本对生计多样性的促进作用,有52.70%是通过提高生计资本统筹能力实现的,家庭就业策略优化有助于增强生计资本对收入多元化的促进作用,中介效应达30.52%。最后,建议通过提高农户家庭生计资本统筹能力、加强生计能力建设、扩展就业信息渠道等来增强农户生计综合能力。

人工智能影响我国全要素生产率的机制与效应研究

人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应,有利于提升全要素生产率。本文分别基于宏观省级层面和微观企业层面的数据,利用企业机器人数据和智能制造试点示范项目的准自然实验,采用交叠DID和双重机器学习等方法实证识别了人工智能对全要素生产率的作用效应。研究结果表明,人工智能发展应用在宏观和微观两个维度均较为显著地促进了我国全要素生产率的提升。在宏观层面,人工智能对东部沿海地区全要素生产率的作用效应强于对中西部地区的影响;对高市场竞争环境下的全要素生产率作用效应更明显。在微观层面,人工智能对低技术企业全要素生产率的影响强于对高技术企业的影响,对规模较大企业的影响强于对规模较小企业的影响。人工智能提升全要素生产率的机制包括提高要素配置效率、降低企业成本和增强企业研发能力。本文研究结论对于进一步深化人工智能与实体经济融合,提升全要素生产率,实现经济高质量发展具有明确意义。

黄河流域资源型城市碳达峰情景模拟研究

自然灾害与极端天气频发,各城市有效推进碳减排已刻不容缓,尤其是黄河流域的资源型城市,地区经济发展主要依赖高耗能、高排放的资源产业,使得减排降碳任务更为艰巨.本文基于黄河流域资源型城市碳排放数据,首先采用贝叶斯模型平均法进行因子选择,从影响碳排放的多种影响因素中提取重要信息,找出后验概率值大于50%时的几个变量作为影响碳排放的重要因素.其次,基于黄河流域资源型城市面板数据,结合情景分析法,在基准情景、政策导向型情景和科技驱动型情境下,构建个体时点双固定效应面板数据模型预测不同情境下各地区的碳排放量.结果表明:煤炭消费量、城镇化率、水泥产量、人均GDP、天然气消费量和第二产业在GDP中的比重是影响黄河流域资源型城市碳排放量的主要因素;通过比较政策导向方案和技术驱动方案,可以发现政策导向方案是一个渐进的过程,而技术驱动的碳减排效果更加快速和明显,基准情形下黄河流域资源型地区难以实现2030碳达峰目标.

科技强省评价指标体系构建与监测研究

科技强省建设评价监测是评估科技强省建设各方面目标实现程度的重要手段。通过面向湖北科技强省建设需求,确定评价监测目标和内容,在此基础上开展评价监测指标体系研究。实证分析表明,湖北在科技强省建设五个要素方面表现较为平衡,但与先进地区相比有较大差距,要建成科技强省,还需要在各方面进行全面提升。还分析了湖北推进科技强省建设的优势以及关键制约因素,通过评价和持续监测分析,能提高科技主管部门制定科技政策和发展战略的科学性,对提高区域科技创新治理能力和治理水平起到重要支撑作用。

用于农产品冷链物流需求预测的GRA-WHO-TCN组合模型

[目的/意义]为了解决冷链物流需求预测在数字化转型中存在特征提取不充分、数据非线性程度高和算法易陷入局部最优等问题,提出一种结合灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)、野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)和时序卷积网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)的组合预测模型,旨在解决需求预测精度不高的问题,以实现农产品供应链智能化管理。[方法]首先运用GRA对农产品冷链物流相关指标进行关联度筛选;其次采用TCN充分考虑农产品供应链中社会经济数据及物流信息中的时序性特征,并使用WHO对TCN模型超参数进行寻优;最后运用优化的GRA-WHO-TCN模型对浙江省冷链物流需求进行预测。[结果和讨论]采用WHO的时序算法TCN模型能够有效提取多维度数据的时序特征和空间特征,具备较好的拟合效果。与GRALSTM、GRA-TCN和GRA-WHO-LSTM模型相比,GRA-WHO-TCN冷链物流需求预测模型具有较低的均方根误差值(11.3)和有效的相关系数(0.95),且预测2016—2020年浙江省农产品冷链物流需求量分别为2980、3046、2487、2645和2799万吨,能够实现对冷链物流需求较高的预测精度。[结论]提出的GRA-WHO-TCN模型具备良好的优化和预测能力,能够为数字经济背景下农产品供应链物资流、信息流发展提供科学预测依据和实际参考价值。

中国数字经济空间动态演进的区域现状

数字经济已成为引领我国经济一体化高质量发展的主要驱动力,立足于国家整体经济及区域经济稳步协调发展的战略。文章基于中国2013—2020年省级数据,运用主成分分析法对中国数字经济进行测度,并运用社会网络分析及核密度等方法对我国数字经济动态演化的空间关联及区域差异进行研究。研究发现:(1)2013—2020年我国数字经济发展整体网络密度稳步提升但依旧处于低水平。(2)中国各省份数字经济发展两极分化,东部与西北、东北等边缘地区存在“数字经济鸿沟”,加之整体关联水平低,分化严重,发达地区对边缘地区的辐射效应较低,差距可能愈发扩大。(3)将其划分为四个板块,发现存在“弱关联”板块,板块间溢出关系及关联度差异悬殊,进一步研究各省份数字经济发展的“中间人”作用,发现各省份承担角色更是“极化”严重。研究结果可为我国持续深化数字经济建设,推动经济协调、稳定、高质量发展提供参考。

基于非齐次泊松过程的网上持久型一口价拍卖研究

为了刻画网上拍卖中的投标者到达过程中存在的末尾抢标机制,本文引入时间变量,建立了基于投标者到达的非齐次泊松过程的持久型一口价拍卖模型。通过令投标人与拍卖商的收益最大化,本文分析了投标人的均衡策略,拍卖商的最优一口价以及拍卖平台的最优佣金率,得到拍卖平台为了获取更多的佣金,一口价拍卖中佣金率的设定应小于普通拍卖中的佣金率。通过数值分析得到,投标人应在持续时间较短的一口价拍卖中积极选择一口价,在持续时间较长的一口价拍卖中更倾向于选择进行竞价,而拍卖商应尽可能地设置更长的拍卖持续时间以此获得更大的期望收益。

数字经济时代区域经济下行风险防范与应对:基于GaR模型的实证分析

防范化解重大经济金融风险是保障我国经济高质量发展的关键,数字经济发展为积极应对经济下行压力、快速转换经济增长动力、统筹兼顾“稳增长”与“防风险”提供了新的契机。基于内生增长理论模型和“在险增长”(GaR)实证研究框架,演绎了数字经济发展的理论机理,使用我国2011-2022年期间226个地级市的季度数据测度了区域经济下行风险,实证考察了数字经济发展对区域经济下行风险的作用效果。结论表明:数字经济发展能够有力防范区域经济下行风险;通过促进产业转型升级、挖掘城市市场潜力、激活乡村消费活力以及增强大众创业动力,数字经济能够发挥资本渗透与技术溢出的间接效应。进一步分析表明,数字经济在缺乏区位优势、经济基础较弱的城市作用效果并不显著,加快数字基础设施建设能够调节风险防范效应的空间异质性。研究结果对研判宏观经济增长不确定性、加快发展新质生产力、推动经济实现质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。

基于MS-VAR模型的中国创新质量演化阶段性与区域异质性研究

创新是高质量发展的第一动力,但是,创新质量本身缺少系统研究。从投入产出过程角度看,创新质量分为研发投入的知识产出质量和知识投入的经济产出质量两个阶段,基于马尔可夫区制转换向量自回归模型(MS-VAR)对中国及其分区1995-2021年时间序列数据进行检验,揭示投入产出过程创新质量演化阶段性及其区域异质性。研究发现:目前我国处于新的创新质量快速提升期。R&D投入强度的增加会促进专利产出质量,专利产出质量的增加也会促进新产品销售收入。前者在创新质量快速提升期更显著,后者在创新质量稳定发展期更显著。四大地区①的创新周期具有时间先后性,东部地区最早进入创新质量稳定发展期,西部地区最晚;两次过程中,创新投入产出质量之间正向效应的区域异质性和区制异质性并存;但处于创新质量稳定发展期的西部地区两种投入产出效应都为负。

基于奇异谱分析和辛几何模态分解的短期碳排放预测模型

在短时期内对碳排放水平进行评估和规划,对制定精准的减排目标和有效的政策措施可以起到辅助作用。将奇异谱分析分解法(Singular spectrum analysis decomposition,SSAD)和辛几何模态分解(Symplectic geometry mode decomposition,SGMD)组合成新型的二次信号分解法,并应用于每日碳排放量预测。在对原始序列进行二次分解之后,利用快速傅里叶变换对子序列进行重构,并应用偏自相关函数来选择合适的输入变量。最后,利用麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)对长短期记忆网络(Long short-term memory network,LSTM)进行优化,建立了SSAD-SGMD-SSA-LSTM模型。通过与其他模型进行对比实验,发现SSAD-SGMD二次分解更加适合碳排放时间序列预处理,并且可以进一步提高预测精度。SSAD-SGMD模型与集成经验模态分解和变分模态分解相结合的二次分解模型相比,模型的可决系数R2提高了1.83%,平均绝对百分比误差(Mean absolute percentage error,MAPE)有所降低,均方根误差(Root mean square error,RMSE)降低了43.16%。此外,经过SSA优化后的LSTM模型,R2提高了1.49%,MAPE有所降低,RMSE降低了38.64%。所提出的模型能够有效提升短期碳排放预测的准确性。

多元化发展对企业财务风险影响的实证研究

当前经济时代背景下,对于企业的发展战略有越来越多的争议。关于多元化战略,一些学者认为多元化战略可以帮助企业规避财务风险。随着研究的进一步调查分析发现,多元化经营无法有效规避企业财务风险,而提升企业核心业务的发展能力对企业经营业绩提升和规避风险的作用更大。目前我国很多企业仍然更加趋向多元化的发展战略,有利于占领更多的市场份额、增加经营销售规模、寻求新的利润增长方式。但是,部分企业多元化扩张过于激进,缺乏相应管理,面临生产链资源不足等问题,因此不仅无法提高企业的整体利润,还导致财务风险加剧,使自身陷入财务危机。本文以T公司有限公司为例,通过对企业财务风险的F分数值计算以及与多元化程度的相关性分析,研究集团的多元化战略是如何对财务风险产生影响的。

生物医药上市公司创新绩效评价研究——基于因子分析的视角

创新能力的提升是生物医药行业创新升级的关键所在。从创新投入指标和创新产出指标两方面分析生物医药行业上市公司的创新绩效,构建符合生物医药上市公司创新绩效的评价指标体系。通过运用因子分析法对我国的生物医药上市公司2017—2021年的相关数据进行实证分析。结果表明:生物医药上市公司的创新绩效评价指标体系应该包括创新投入指标、创新产出指标和创新经济效益指标;生物医药上市公司的创新绩效整体呈现出良好的态势,而且具有明显的区域性。基于研究结论,提出有关优化我国生物医药上市公司创新发展的针对性建议。

基于逆向云算法的同行评议评价模型建设探析

同行评议本质上依然是一种量化的主观定性评议,其基石是参与评议活动的每位评议者,只有做到对评议者的有效评估、监督、规范与约束,才能保证同行评议结果的客观和公正。但同行评议过程始终存在着不确定性,如何处理不确定性是同行评议需解决的难点问题。为此,在论述同行评议中评议者评价的必要性和当前发展概况的基础上,利用同行评议的评价数据分析评议者和评议影响因素,基于数据构建科学的同行评议评价模型。运用云模型理论,针对同行评议特点,选择符合正态分布统计性质、无确定度的逆向云生成算法,将方案分解为评议者评议评价与多任务协同评议评价2个层次,提出同行评议评价模型;并利用中国某省2018—2022年某类人才项目同行评议在技术、前瞻、产出、风险、经济和社会6个方向共18个评议指标的数据,通过该模型分类分层次计算出其云模型数字特征,根据数字特征构建云图和数字画像进行分析。结果表明:基于逆向云算法的同行评议评价模型对于评价评议者各方面的评议能力和整体评议效果、评价同行评议活动开展成效以及监管同行评议中的异常数据具有实操意义,能据此科学构建评议者个性化权限,能发挥评议者最大优势,并最大限度减小人为因素造成的误差,缓解当前同行评议评价面临的困境。

技术密集型企业的创新能力及其对实体经济的影响分析

为研究技术密集型企业的创新能力并探究其对国家实体经济的影响情况,参照A股市场通用的交易性成分指数拟合方式,从上市企业中遴选出300家技术密集型上市企业样本并编制能表征技术密集型企业这个群体的市场表现指标—技术密集型企业300,进而以此为基础从市场表现、产业结构和区域分布情况等方面探究技术密集型企业的创新能力,同时借助自向量回归模型(VAR)的构建和脉冲响应函数的分析探究技术密集型企业对国家实体经济的影响情况。技术密集型企业的整体表现优于蓝筹企业,传统制造企业是其科技创新的主力军,重点分布于首都北京及东南沿海地区,其市场表现对实体经济的重要组成部分工业和消费呈现出正向影响,且对科技含量较高的工业影响最大。

成渝地区双城经济圈数字化要素对产业结构升级的空间效应

数字要素赋能已成为成渝地区双城经济圈产业升级的新途径,然而,目前缺乏对其在地理、经济和数字新型基础设施建设(以下简称“新基建”)等距离特征条件下数字化要素产生的空间效应的深入研究。为对成渝地区双城经济圈产业高质量发展在政策层面提供理论支持,从数字化创新环境、数字化创新技术、数字化人力资本、数字化劳动力、数字化资本等维度构建数字化要素评价体系,选取2012—2021年成渝地区双城经济圈的空间面板数据,基于地理、经济和数字新基建距离特征建立内生增长模型,运用空间计量模型实证分析成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级的关系。结果表明:成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级具有禀赋差异特征和时空集聚特征,且域间集聚差异在逐步扩大,3种距离特征下“成都+重庆”中心城市产业呈现出显著的生态化、集群化和丛林化特征,其他地区产业发展呈现出显著的专业化特征,对中心城市的空间依赖性越来越强。赋能产业结构升级方面,3种距离特征下,数字化要素对域内带来空间效应、对域外带来空间外溢效应,资源禀赋对域内具有空间促进作用、对域外具有空间抑制作用;在地理距离特征条件下,数字化技术创新对域外具有空间抑制作用;在数字新基建距离特征条件下,数字化人力资本具有空间抑制作用。此外,动态空间面板模型可以修正静态空间面板模型产生的过高空间估计误差。据此,建议加强成渝两极协同发展,形成两地产业的梯度化分工格局,实现成渝“双核”驱动相邻区域发展。

市场竞争结构对产学研协同创新意愿的影响机制

产学研协同创新意愿是开展创新协同合作及提升创新效率的前提和基础,其中企业参与协同创新的根本动力在于经济利益获取,然而关于市场竞争结构对协同创新意愿的影响机制,尤其是不同结构下不同因素的叠加效应还鲜有研究。据此,以协同创新市场收益作为因变量(意愿的替代变量),以市场竞争结构(垄断/竞争)、市场初始需求量、市场增长潜力、企业技术吸收能力、研发投入为自变量,构建一个数理优化模型进行分析。结果表明市场增长潜力、企业技术吸收能力、研发投入对协同意愿的影响效应受到市场需求的叠加作用,这些作用方向在竞争和垄断不同结构下是相反的:在竞争结构下,企业研发投入与协同创新意愿呈反向关系;而在垄断结构下,两者之间的影响关系随着不同的初始市场需求情况而表现出不同的效应。此外,处于不同市场结构下的企业参与协同创新的意愿是不一样的,且受到其技术吸收能力的调节影响。因此,学研机构与企业合作时,需要综合考虑企业的市场竞争地位、协同创新技术市场前景等因素,以实现利益均衡。

区域协同创新视角下广东省众创空间运行效率评价研究

众创空间的有效运行在很大程度上影响着区域创新效率。建立能够有效分析众创空间运行效率的科学评价体系,才能找到众创空间无序发展的问题所在,以实现其发展的辐射带动作用和价值利益的最大化。鉴于此,基于广东省众创空间2016—2020年有关面板数据,采用BCC模型和数据包络分析(DEA)-Malmquist指数模型相结合的方法,通过动静态结合对广东省众创空间运行效率进行客观评价分析,以期为提升众创空间服务的有效供给提供参考。结果表明:2018年是广东省众创空间转型发展的关键年份,逐渐从开始的规模化增长转型迈向高质量发展,但不同城市之间的综合效率水平极不平衡,综合效率最高的为1.000,最低的为0.384;广东省众创空间运行效率整体表现较好,处于逐年增长的态势,其中众创空间的整体运营管理水平和技术投入效率逐年提高,但单一的规模驱动增长模式很难保持持续增长,技术进步变化对众创空间运行效率的影响更加显著。因此,需要构建科学合理的众创空间运行评价指标体系,明晰正确的发展方向,减少资源冗余和浪费。

知识产权保护对“一带一路”国家间创新合作的影响

当前全球创新网络正向区域化方向发展,呈现出与“西方中心论”话语体系下“南北冲突”模型所不同的发展态势。“一带一路”倡议下包含的政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通和民心相通的“五通”合作模式为南南合作提供了新范式。利用零膨胀负二项模型,以2008—2019年incoPat数据库中“一带一路”国家申请的《专利合作条约》(PCT)专利数据作为研究样本,探究“一带一路”共建国家创新合作与知识产权保护的关系。结果表明:“一带一路”创新合作网络已从以俄罗斯为核心的单核心布局发展为以俄罗斯、中国和新加坡为核心的多核心集聚型布局,俄罗斯的主导地位下降、中国和新加坡后来居上;国家创新体量、知识产权保护水平和互联互通水平是“一带一路”共建国家间创新合作的重要影响因素。其中,提高知识产权保护水平和互联互通水平对处于区域创新网络外围位置的国家的促进作用更强,而处于网络核心位置的国家的创新合作则更依赖国家创新体量;增强互联互通水平有助于为创新合作搭建桥梁,缓解对知识产权正式制度的依赖;处于区域创新网络外围位置的后发国家可以在维持知识产权标准以保护本国工业基础的同时,通过增强互联互通水平参与创新网络构建。因此,中国应加强与“一带一路”共建国家的知识产权国际合作,加快构建多边、周边、小多边、双边四边联动及协调推进的知识产权国际合作新格局。

企业创新生态系统演化影响因素识别——基于扎根理论编码的探索性研究

企业创新生态系统在中国尚属新生事物,目前许多企业创新生态系统的演化正以惊人的速度失败,不仅影响了企业创新创造活力的发挥,而且还严重阻碍了中国科技创新能力的提升及经济社会的发展。针对学界关于企业创新生态系统演化影响因素研究较少的现状,遵循扎根理论的编码方法步骤,对中国10家创新生态系统核心企业的董事长、总经理、研发部长、事业部首席执行官进行半结构化访谈,结合有关公开披露信息、新闻报道、期刊文献等二手资料收集,构建企业创新生态系统演化影响因素模型,包括4个主范畴以及对应的10个子范畴。结果发现:吸收能力(获取与消化外部知识、转化与应用外部知识、研发投入)、组织间信任、网络嵌入性(关系嵌入、网络中心性)和环境冗余度(基础设施支撑性、配套商可得性、人才支撑、政策支持)这4个主范畴对企业创新生态系统演化均存在显著影响,但对系统影响的作用方式和路径不同,其中吸收能力是内驱因素,组织间信任是微观情境因素,网络嵌入性是中观情境因素,环境冗余度是宏观情境因素。最后基于研究结论,分别得出对政府和创新生态系统核心企业在提高环境冗余度、营造信任文化环境、搭建信息资源共享战略平台和充分重视外部知识对现有知识的有用性、坚持创新生态系统思维等方面的启示。