企业战略联盟绩效评价研究评述

近年来,战略联盟成为全球学者关注以及研究的热点话题,因此战略联盟的绩效评价也受到越来越多的关注。本文从战略联盟动因、企业战略联盟绩效内涵以及企业战略联盟绩效评价体系三个方面进行分析;同时,对国内外相关文献进行整理,指出研究中的不足以及未来研究趋势,力求为未来战略联盟企业提供相应的理论指导。

2012—2021年衢州与浙皖闽赣四省边际城市经济联系的比较研究

本文采用2012-2021年各地市统计公报中的经济数据,采用修正的引力模型测算衢州与浙皖闽赣四省边际城市,以及浙皖闽赣四省边际各城市之间的经济联系。在此基础上通过社会网络分析方法,并运用Ucinet软件,对浙皖闽赣四省边际九个地市的网络结构、网络密度、网络中心性和凝聚子群等进行分析。结论表明:该十年中,衢州与浙皖闽赣四省边际各城市之间的经济联系不断紧密,中心性不断加强,凝聚力不断提升。但是与此同时,衢州还存在经济体量小、一体化程度不高、对其他城市经济辐射能力较弱等问题,需加强各城市间高质量的一体化合作,加强各类要素的流通自由度,加强产业区域间的协同,最终实现衢州在创新省际合作建设四省边际中心城市的目标任务。

基于SWOT-AHP模型的安徽省新能源汽车发展策略研究

运用SWOT-AHP模型分析安徽省新能源汽车发展现状及存在问题,梳理其内部优劣势及外部机遇和挑战,最后提出建议:安徽省政府应重视新能源汽车行业政策制定,形成可持续发展的政策链;推动产业链的优化和升级,提升产业竞争力;打造新能源汽车行业技术平台,突破发展瓶颈;不断优化营商服务环境,营造良好的服务氛围。

考虑购物体验的双渠道供应链稳定性分析

将线下购物体验水平引入由单制造商和双零售商组成的双渠道供应链中,运用非线性动力学理论研究所构建的长期博弈系统的稳定性问题。将整个决策过程分为制造商决策和零售商决策2个阶段,通过分析其对应的特征方程判定各阶段系统的稳定性并给出其稳定域,探究购物体验水平对系统稳定性的影响。研究表明:在斯塔克尔伯格博弈中只有制造商决策系统和零售商决策系统都稳定,整个博弈系统才稳定;两阶段决策系统的稳定性受制于各自的价格调整速度;提高购物体验水平会增大制造商决策系统的稳定域,但会减小零售商决策系统的稳定域。

安徽省科技成果转化效率及空间溢出效应研究

基于创新价值链理论,从研发资本、研发人力和研发成果3个角度出发,采用随机前沿分析法测度安徽省各地级市科技成果转化效率,分析科技成果转化的影响因素及其空间溢出效应。结果表明:安徽省科技成果转化效率存在地区差异性,皖中效率值最高,皖北和皖南低于平均水平;政府财政支持和金融发展规模对科技成果转化有积极影响,而企业科研强度存在一定抑制作用;科技产出水平和企业科研强度存在正向空间溢出效应,政府财政支持和金融发展规模的空间相关性则不明显。

考虑购物体验的双渠道供应链演化行为及混沌控制

针对现有考虑购物体验的双渠道供应链博弈模型,从多周期动态演化的角度分析价格调整速度、购物体验水平等决策参数对产品价格、企业利润和系统稳定性的影响,探究系统从稳定状态进入混沌状态的演化行为,并对混沌系统进行有效控制。研究表明:价格调整速度过快会导致博弈系统和企业利润陷入混沌状态;零售商的价格调整速度不会影响制造商的价格决策,但会影响制造商的利润;购物体验水平的增加对制造商有利,对网络零售商不利,对实体零售商则存在1个最优解;延迟反馈控制法能够有效控制混沌系统,使其重返稳定状态。该研究是对考虑购物体验的双渠道供应链系统稳定性理论证明的一个有效补充和拓展。

信息化时代中小企业业务流程再造实践研究——以YD公司尾款回收业务为例

企业的持续健康发展,离不开内部管理的提质增效,降低管理成本,提高效率,这一点对中小企业至关重要。依托先进的信息技术进行业务流程再造是中小企业规范化管理的基础。通过对YD公司工程尾款回收业务进行研究,经过业务流程再造前后的效率对比,发现业务流程再造对提升工作效率、提高管理质量方面有积极作用,进一步节约企业管理成本、提升员工绩效。为中小企业探索企业信息化建设和业务流程再造在管理中的应用,提升管理水平,提供借鉴作用。

基于DMD-Xgboost电商概念股的交易量化预测算法

传统机器学习方法缺乏根据市场和高维非线性数据特点对特征指标内在关联的挖掘,只是笼统地将数据集与主客观因素衔接且研究多针对单股,应用范围受限,提出基于DMD-Xgboost电商概念股的交易量化预测模型.数据方面创新采用电商平台概念股日频交易数据的12个金融特征指标,用DMD算法消除量化交易中人为因素干扰,通过Ritz特征值判断数据趋势,从而找出最具影响力的指标作为Xgboost模型的输入,很好地解决了机器学习对非线性金融市场信息的不敏感性.实证结果显示,此算法能够有效识别股票交易信息,RMSE值约为0.1178.最后建立评价指标体系并与传统模型进行比对,表明算法预测效果显著提升.

基于专利分析的北京新能源汽车产业现状与对策研究

由于战略性新兴产业的"新兴"性,决定了采用产业方面的经济数据很难把握其现状;而另一方面,由于战略性新兴产业的"技术"性,决定了从技术角度把握其现状更具有意义。专利是反映产业技术特性的重要指标,因此,本文提出了采用专利分析方法,从专利数量、专利IPC分布和专利申请人分布等角度分析北京发展新能源汽车产业的优势、劣势、机会和挑战,最后针对SWOT分析提出北京发展新能源汽车的对策建议。

农业主导产业评价指标体系的建立及选择

通过对农业主导产业特征的分析，建立了农业区域主导产业评价指标体系；运用灰色系统理论的原理，建立了农业主导产业选择的数学模型，并对河南省农业主导产业选择进行了实证研究。

区域(城市)环境—经济系统能流分析研究

物质和能量流动是环境—经济系统得以正常运行的必要条件,该系统是一个将原料、能源转化为产品和废弃物的代谢过程。相对物质流动,能量流动呈单向流动,并且在流动过程中利用效率较低,从而导致这一过程对自然环境产生负面影响。参考物质流分析方法,提出区域环境—经济系统能流分析的研究框架,对分析的主要能源类型、系统边界、数据的获取途径与处理(如以能值分析中的太阳能值作为统一的分析单位)进行了说明;在以往能流分析、物质流分析和能值分析研究的基础上,提出区域环境—经济系统能流分析的分析指标。通过对区域(城市)环境—经济系统的能量流进行分析,其结果可以为区域能流的优化管理、优化能源使用结构、污染物总量控制、节能减排等能源政策的制定提供导向。

经济系统物质流分析研究述评

作为研究经济系统物质代谢的重要方法,经济系统物质流分析方法近年来在资源与环境管理领域得到了广泛的应用,理论发展非常迅速。对经济系统物质流分析进行了系统综述,以期为更深入的理论研究提供参考。系统回顾了经济系统物质流分析的发展历史,介绍了其核算框架和指标体系。重点对经济系统物质流分析的研究现状进行了总结和述评,研究表明:(1)在经济系统物质流分析指标的核算研究方面:国家层面的核算研究多、方法较为成熟,而区域层面的核算研究尚未形成成熟的核算框架;针对直接流指标的核算研究多,而包含间接流或隐藏流的综合指标的核算方法研究不足;(2)在经济系统物质流分析指标的变化原因研究方面,目前的研究较少,研究方法包括分解分析法和回归分析法:前者多基于IPAT方程的直接分解法,难以考察经济系统内部的结构和技术的变化对经济系统物质流分析指标的影响,而后者则在所识别的经济系统物质流分析指标的影响因素方面具有较大差异。提出了经济系统物质流分析的未来研究方向。

熵值赋权法的改进

熵值法是一种常见的赋权方法,在综合评价中有这较广泛的应用。但是样本出现异常点数据(如数值等于零的数据)时,熵值法就不能够很好地处理,这在很大程度上限制了熵值法的使用范围。文章将功效系数法和标准化方法相结合,对熵值法进行改进,扩展了熵值法的应用范围。

城市生态足迹计算中温室气体环境责任的区域分配法

针对生态足迹方法应用于城市尺度时对温室气体处理上的不足,提出了除存在能源贸易调整的缺陷外,还应对城市的温室气体环境责任重新定义和划分,城市可持续发展应依照城市自身的区域特征来制定标准.在对城市尺度与国家尺度上生态足迹核算体系温室气体环境责任分配内涵的不同进行分析后,基于城市等级的划分和经济联系强度等概念,构建了在城市尺度上温室气体环境责任的区域分配法,使生态足迹方法应用在城市尺度的可持续评价上更加真实可靠.

农业产业化经营评价指标体系及其实例分析

本文从多目标综合的角度，提出了农业产业化经营的评价指标体系，并运用组合赋权法即环比评分法和相关系数法相结合的方法赋权，对河北省五个知名度较高的产业化项目进行了实证分析。据此，对具体指标进行了排序。

复杂适应系统理论及其应用研究

复杂适应系统 (CAS)是一类较普遍的复杂系统。复杂适应系统理论的提出对于解决 ,解释复杂系统中的各种复杂问题和现象具有重要的指导意义和应用价值。本文在介绍复杂适应系统理论 ,复杂适应系统特点的基础上 ,给出一个复杂适应系统理论在经济系统中的一个应用实例 ,说明了这种理论的有效性和意义。

非线性协整关系及其检验方法研究

文献［４］所提出的协整概念描述了向量时间序列中的长期线性均衡关系，从而可以称为“线性协整”．然而，经济系统中的许多时间序列是长记忆的，这些序列本身以及序列之间往往存在非线性关系，所以对这些序列进行线性协整分析是不太合适的．针对时间序列的长记忆和非线性特点，本文提出了向量时间序列非线性协整的概念，并运用神经网络方法对非线性协整关系存在性进行检验．同时，还讨论了这种非线性协整关系检验的可行性，给出了运用神经网络估计非线性协整函数的算法．最后，通过模拟试验说明了检验方法的可行性与有效性．

熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨

在综合评价中,基于"差异驱动"原理的熵值法得到了广泛的应用,随之而来的是应用各种无量纲化方法对其进行改进。由于无量纲化方法有其各自的特点和适用范围,因此其各自的改进熵值法不可避免地存在优良性差异。文章通过理论推导与实证分析,对各改进熵值法的优良性进行探讨,最终得到最优的方法——极值熵值法,即极值处理法和熵值法的结合。

基于系统动力学的供应链稳定性研究

为了提高供应链系统的稳定性,基于系统动力学方法建立了具有两种典型延迟模式(一阶指数延迟和纯时间延迟)的二级供应链系统模型,并定义了供应链稳定性概念及判据。通过对模型进行仿真,得到了不同含义下供应链系统的稳定边界,统一了不同研究方法的结论。结果表明,供应链的稳定性主要取决于系统的反馈控制结构,决策者主观偏好与外部环境必须通过反馈控制结构才能影响系统稳定性,加强信息共享有利于提高系统稳定性并削弱牛鞭效应。

复杂经济现象分类方法创新的理论前瞻——基于化学“色谱分析法”的借鉴与思考

文章受化学色谱分析法的启示,尝试将色谱分析法引入到人文社会科学领域。在对色谱分析法进行简介的基础上,探索了该理论应用到复杂经济现象分类的可能性、应用前提、遇到的困难、需要解决的问题等;通过前期的研究准备,初步建立了色谱经济分析系统,提出了建立系统的首要原则,明晰了分析系统中功能构架和相关概念;最后提出了关于色谱经济分析的几点思考,并为后续研究指出了基本方向。