数字经济背景下物流企业大数据资产的估值研究——以圆通速递为例

物流行业是进行数字化转型的典型代表,向智慧物流方向发展是大势所趋,将企业的数据资产重视起来并测度其价值是物流业必须关注的重点。文章梳理数据资产的界定及其估值方法后,最终使用多期超额收益法与层次分析法相结合的综合赋权法测度企业的数据资产价值,并对圆通速递的数据资产进行测算,以期为物流企业数据资产的价值测度提供借鉴。

直播带货助力乡村振兴的调查研究

本文结合课题组的问卷调查和实际访谈,分析农产品直播带货中遇到的各种实际问题、阻碍因素等,提出既要消除潜在参与者的顾虑,持续推进电商扶农,也要深入直播间精准帮扶,做好物流、通信、教育等配套工作,借助农产业直播电商,努力实现乡村振兴。

物流管理专业教育与创新创业素质教育融合路径研究

我国物流业的稳定持续增长,萌生出井喷式的创新创业需求。创新创业人才是推动物流业高质量发展的核心力量,然而目前物流管理专业教育与创新创业素质教育融合存在学生“想学习而动机不足”、教师“想教授而深度不够”两个方面的困境。本文提出深化物流管理专创融合认知、修订专创融合人才培养方案、重建物流管理专创融合课程体系、组建专创融合教学团队、搭建专创融合实践平台为一体的融合路径。The stable and sustained growth of China’s logistics industry has sparked a surge in demand for innovation and entrepreneurship. Innovative and entrepreneurial talents are the core force driving the high-quality development of industries. However, currently, the integration of logistics management professional education and innovation and entrepreneurship quality education has two shortcomings: students lack motivation to learn and teachers lack depth to teach. This article proposes a fusion path that integrates deepening the understanding of the integration of logistics management and innovation, revising the talent training plan for the integration of innovation and innovation, rebuilding the curriculum system for the integration of logistics management and innovation, establishing a teaching team for the integration of innovation and innovation, and building a practical platform for the integration of innovation and innovation.

高职现代物流管理专业数智化专业能力培养关键要素探究

物流行业的数智化升级要求行业中的技术技能人才应具备岗位所要求的数智化专业能力。高职现代物流管理专业在开展人才培养时应按照岗位专业能力要求,在专业人才培养方案中明确数智化专业能力的内涵与定位,合理构建专业课程体系,以达成物流数智化专业能力的培养目标。

数字化转型对企业环保投资影响研究

围绕“双碳”目标,基于数字经济背景下,探究企业数字化转型与企业环保投资的关系具有重要意义。文章以2007—2020年A股上市公司为样本,实证检验了企业数字化转型对企业环保投资额的影响及其机理。研究表明,企业数字化转型能够显著提升企业环保投入,机理在于企业数字化转型带来了成本费用的优化与创新能力提升,促进企业环保投入。进一步研究发现,在非重污染企业、市场化指数高以及研发效率偏低的企业,企业数字化转型与环保投资的关系更为显著。

BOPPPS教学模式在电子商务法律法规课程教学中的应用研究

电子商务法律法规是电子商务类专业的基础课程,该课程蕴含丰富的思政元素,为落实思政育人提供了可行性。本文引入BOPPPS教学模式的6个环节,将“知国情、尚法治、守伦理、讲诚信”思政教育主线贯穿整个教学过程,进行了课程思政育人探索,以期为商科法律类课程开展思政教学改革提供借鉴。

基于订单农业的农产品供应链帮扶策略研究

为了研究政府及零售商的农产品供应链帮扶决策,考虑政府生产性补贴和零售商投入的扶贫努力,建立3种订单农业帮扶模型,包括政府补贴模型(GS模型)、零售商扶贫模型(RH模型)、政府与零售商联合帮扶模型(GR模型)。通过对3种模型中各主体利润关系及利润增量的对比分析,得到政府及零售商的最优帮扶决策。结果表明,政府仅为高成本农户提供生产性补贴之后,零售商有必要为其投入扶贫努力;零售商为所有农户投入扶贫努力之后,政府有必要再提供生产性补贴。零售商的扶贫助农计划可以始终惠及所有农户,而在消费者强敏感市场下,政府后期提供补贴可以惠及所有农户。此外,在消费者弱敏感市场下需要政府先补贴,零售商后投入扶贫努力;在消费者强敏感市场下需要零售商先投入扶贫努力,然后政府再补贴。

基于供应链资源整合下的非混装配送模式探讨

全球供应链的重新整合影响国际贸易的运行模式,国内物流行业面对急剧变化市场的冲击和物流成本不断抬升,行业的生存空间逐步被挤压,传统凭经验配载装车、安排运输配送车辆、规定路线的运营模式弊端日益突出。物流企业迫切需要培养能够通过不断计算优化配送方案,在整合供应链资源下提升企业物流分配效率的人才;解决传统的分配求解方法中,计划法容易产生“组合爆炸”的问题,实现物流配送成本最优化。

电子商务与物流业共生关系演化研究

论文利用2013~2022年中国31省(市)的电子商务与物流业数据,基于共生理论视角,探究电子商务与物流业之间的共生关系演化。研究发现,电子商务与物流业均处于非对称互惠共生状态,河北、江苏、浙江、山东、河南、广东六省电子商务对物流业的影响程度更大,其余省(市)则是物流业对电子商务影响程度更大。根据共生度和共生系数结果进一步推测经济发达的地区转向对称互惠共生的时间更早。最后结合研究结论提出了加快电子商务与物流业向对称互惠共生转变的对策建议。

新媒体背景下普通高校珠宝首饰直播营销人才培养模式研究

2017年珠宝首饰直播凭借独特的优势,成为珠宝首饰电商最新而且最有效的营销方式。珠宝首饰直播营销迅速发展,但直播人员的专业素质良莠不齐,专业的直播人才难以满足行业发展的需求。基于此,本论文从人才培养模式、课程体系建设、直播平台建设和人才培养成效反馈4个方面,探索珠宝首饰直播人才的培养模式,培养适应能力强、具有双创意识和能力的新型珠宝首饰营销人才,缓解珠宝行业直播人才匮乏的现状。

大数据背景下物流企业财务管理的挑战与变革对策

大数据时代的来临,不仅给企业带来了全面、可靠的数据,也给企业带来了新挑战。怎样才能更好地利用大数据,提升企业的财务管理水平,也成为研究的重点。本文以物流行业为例,首先对大数据的基本概念进行概括,然后对大数据技术在企业财务管理中的重要性进行了分析,进而剖析了物流企业财务管理所面对的挑战,最后从四个方面给出大数据背景下物流企业财务管理变革具体解决策略。旨在辅助物流企业财务管理工作高效稳定开展以及推动整个物流企业持续发展。

土地革命时期湘赣苏区票证筹粮述论

土地革命时期,粮食是重要的战略物资,粮食储备攸关生活保障和后勤补给。湘赣苏区相继采用税票、公债、期票等票证工具筹粮,具有鲜明的战时经济特征。湘赣苏区通过立法建立土地税制,在规范税务管理基础上依法征收谷税,成为财政收入主要来源和最重要的筹粮方式。湘赣苏区通过发行革命公债,采取“谷银两收”方式对苏区粮食开源节流,公债借谷是湘赣苏区筹粮方式的重要补充。湘赣苏区通过行销谷子期票收买谷子,用于根据地的谷子期货交易,对稳定粮价和拓展粮源发挥了重要的作用。税票征谷、公债借谷、期票收谷为湘赣苏区粮食事业发展做出了巨大贡献。

我国物流业发展历程及未来展望--借鉴日本七次《综合物流施策大纲》

物流业在我国经济社会发展中发挥的支撑和带动作用越发重要。近年来,我国连续发布了一系列政策以促进和规范物流业的发展。本文回顾了我国物流业发展历程,梳理出农产品冷链物流、应急物流、绿色物流和智慧物流等重点领域物流政策及阶段特征,深度剖析了我国物流业政策支持的现状与不足,并借鉴日本七次《综合物流施策大纲》制定、实施评价以及PDCA管理模式的成功经验,结合我国高质量发展要求,指明我国物流业发展方向,针对未来我国制定新版《物流业发展中长期规划》等提出具体建议。

受突发事件影响的城市应急物流中心选址模型及其实证

主要研究受突发事件影响下的城市应急物流中心选址问题。结合城市应急物流中心选址的多目标规划方法,建立考虑灾前配置及灾后配送的应急物流中心多目标选址模型。介绍了遗传算法(GA)基本原理,并针对城市应急物流的特点,考虑求解多目标规划模型,在遗传算法的基础上加入免疫算法(IA)的特性,使用一种组合的遗传算法——免疫遗传算法(IGA)。使用MATLAB免疫遗传算法对该模型进行求解,由结果可知该算法适用于多目标的城市应急物流中心选址问题,并通过实例验证模型及算法的合理性和有效性。

ChatGPT对物流行业发展的影响分析

传统物流业在订单处理、仓储管理、货物运输配送和客户服务等环节存在污染排放量大、成本高昂及效率低下等诸多问题。生成式人工智能ChatGPT可有效帮助物流行业各环节解决现存问题,如释放生产力潜能、重塑生产关系框架、推动行业转型升级和产业模式创新,但也会带来失业、人员结构和经营模式变革、法律纠纷、行业竞争壁垒增加等多项挑战。对此,文章提出,未来物流行业发展应在企业层面坚持自主技术研发与组织结构优化并行,在政府层面坚持政策支持与法规约束并行,在个体层面坚持融入浪潮与明确风险并行,并充分发挥各条路径间的协同效应来加以应对。

基于工程教育认证的物流工程专业人才培养探索

工程教育认证能最为直观判断培养的实用性专业人才是否合格。长沙理工大学基于工程教育认证视角培养具有工匠精神、能够解决复杂工程问题的卓越物流工程师。从工程教育认证视角构建能力矩阵,突出物流网络规划、物流节点设计的工程能力;锻造核心能力、基础能力和拓展能力三圈层能力;优化通识课程、专业大类课程、专业课程、创新创业课程四模块课程体系;重塑物流规划与设计、物流运营与管理、物流基础理论三组课程群;搭建课内外和校内外结合的多元化实践教学体系,旨在培养具有工匠精神、能够解决复杂工程问题的卓越物流工程师。

新时代下物流企业的企业价值评估方法选择

论文探讨了物流企业在新时期选择企业价值评估方法的策略。物流企业因其独特的资产结构、运营模式和市场环境,面临与其他行业不同的评估挑战。论文分析了资产基础法、收益法和市场法的适用性,提出物流企业应采用混合评估方法,即结合多种评估手段,从资产价值、盈利能力和市场地位等多个角度进行综合评估。物流企业的有形资产和无形资产(如信息系统和客户网络)需全面考虑,同时应关注政策变动、技术创新和行业趋势对企业价值的影响。通过动态调整评估方法,企业能够更准确地反映其市场价值,支持战略决策和资本运作。

上海物流需求量影响因素分析——基于主成分回归

物流业在现代社会中扮演着重要角色,它既是连接生产和消费的纽带,又是商品生产和流通的先决条件,已经成为现代经济社会发展不可缺少的中间链条及国民经济的重要支撑。货物运输作为现代物流业的主要组成部分,是保障供应链稳定畅通的基石,也是满足人民日常生活物质需求的重要保障,对于促进经济发展、推动区域经济一体化、支撑国际贸易发展至关重要。交通货物运输量是物流需求量的重要反映,不仅是物流业发展水平的重要体现,而且也是一个衡量国民经济发展的重要指标。

大智移云时代物流企业管理会计创新研究

“大智移云”时代基于大数据、云计算、物联网、人工智能化而构建的智能平台改变了各企业的运作模式。信息技术的发展促进物流企业业务更高效进行,本文将在“大智移云”时代,寻找物流企业管理会计创新的驱动力,探究在“大智移云”时代物流企业管理会计存在的主要问题,并给出相应建议,促进物流企业更好地发展。

物流供应链中企业仓储与运输成本优化研究

物流运输和仓储是物流供应链中关键的环节。随着物流市场的不断扩大,物流成本已经成为企业的一个重要负担。本研究主要探讨了物流供应链中企业仓储与运输成本的优化方式,我们从物流供应链的整体流程入手,重点分析了仓储成本和运输成本的影响因素,并提出了几个方面的建议:采用物流信息化技术进行管理、实施合理的运输管理策略并优化仓库管理和布局、多方配合实现降本增效。这些建议可以有效地降低企业的物流成本,提高企业的物流运营效率。