基于BA-SVR混合模型的果蔬生鲜物流需求预测模型研究

本文通过构建BA-SVR混合模型对果蔬生鲜物流需求进行预测研究。首先通过互联网大数据搜索技术构建果蔬生鲜需求指数相关网络关键词词库,进而采用皮尔森(Pearson)相关分析和逐步回归选择预测因子。其次,结合果蔬自身特点以及物流市场变动因素,提出了果蔬生鲜物流指数(Fruit&Vegetable Logistic Index, FVLI)概念,分析了FVLI变动的影响变量,使其成为反映物流市场信息变动的重要指标。再次,利用蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)自动更新迭代参数的优势,将其引入到支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)模型中,用于优化SVR模型中自由参数值,进而构建BA-SVR混合模型对北京市果蔬生鲜需求变化趋势进行模拟仿真及实证预测。最后根据构建的性能预测指标,通过确立的基准模型与其进行对比,评估BA-SVR混合模型性能的优劣,从而提出一种可以用于果蔬生鲜物流信息短期预测的改进方法。

互补品供应链Stackelberg博弈下纵向决策研究

以两条均由一个制造商和一个零售商构成的互补品供应链为研究对象,探讨互补品供应链采用不同决策方式时的链间Stackelberg博弈和链内Stackelberg博弈问题,研究市场规模、成本等参数对市场价格、需求、利润的影响。进一步地,对链间Stackelberg博弈下的四种决策方式(集中-集中、集中-分散、分散-集中、分散-分散)下的均衡解进行比较分析。研究表明:互补产品生产成本与需求、利润负相关;自身价格与互补产品成本负相关;集中决策是互补品主导供应链的占优策略;对于跟随者供应链而言,采取集中决策还是分散决策方式,首先取决于主导者供应链的决策方式,其次取决于产品之间的互补程度;集中-集中决策方式是互补品供应链的帕累托均衡解。因此,互补品供应链内部成员之间可设计一种增量利润分享机制,确保供应链集中决策的稳定性;互补品供应链之间应注重两个方面:一是相互合作共同降低产品成本,实现降本增效;二是以某条供应链产品进行低价引流,促进消费者对互补产品的需求,进而实现互补品供应链利润最大化。

数字化背景下生鲜农产品供应链优化研究

数字化背景下,信息技术的广泛应用为生鲜农产品供应链带来了更高效、更智能的管理方式。这一趋势不仅加速了供应链的运转速度,同时也为提升产品质量、减少浪费、优化资源配置提供了新的可能性。在数字经济时代,生鲜农产品供应链的优化不仅仅关系着企业的竞争力,更关系到全球食品安全、资源可持续利用等重大议题。本文探讨数字化背景下,如何通过有效的信息管理、先进的物流技术、智能化的决策系统等手段,对生鲜农产品供应链进行深度优化,以适应当今复杂多变的市场环境。

乡村振兴背景下三门峡市生鲜农产品电商物流发展战略研究

实施乡村振兴战略,重点要探索构成乡村经济的一二三产业融合发展的可实施路径,更为重要的是要积极解决农产品销售这一突出问题,深入推进电子商务进农村和农产品出村进城,推动城乡生产与消费有效对接。推进农产品电商发展是解决农产品销售的重要途径,而顺利实现这一目标物流服务无疑又成为基于互联网、信息技术不断发展过程中解决农产品电商销售关键所在。通过调研,在对三门峡市生鲜农产品电商物流发展现状分析基础上,开展三门峡市生鲜电商物流SWOT分析,继而把握机遇、解决问题,推动三门峡市电商物流更好为生鲜农产品流通服务。

基于新质生产力的我国长江流域各省(市)物流业高质量发展水平及提升路径研究

“十四五”规划把推动高质量发展作为主题,习近平总书记提出的“新质生产力”重要概念与论述,强调要加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。而物流业作为五大基础产业之一,其高质量发展必然会成为带动区域经济高质量发展的重要因素之一。文章采用熵值法以长江流域各个具有代表性的省(市)数据为例,结合“新质生产力”,从效率性、创新性、可持续性、协调性和带动性五个维度层面来构建三级多指标综合评价体系,对长江流域物流业的高质量发展进行定量的研究拓展和初步探索。结果表明:带动性在指标体系中所占权重最大,江苏省的物流业高质量发展水平最高。同时,通过对两段时间的对比分析,可以有效地观察和分析出新型冠状病毒感染疫情三年对我国经济以及物流业的发展所带来的影响。

基于DEA的我国生鲜农产品冷链物流空间效率测度及提升策略研究

通过测度我国生鲜农产品冷链物流空间效率,对全国31省市生鲜农产品冷链效率差异进行分析,对提升农产品冷链物流效率提出对策建议。以全国31个省市为分析对象,采集2017—2021年面板数据,利用DEA 3.0从静态和动态两个维度对我国各省市农产品冷链物流空间效率进行测度,构建CCR模型和BCC模型分析静态效率,利用Malmquist指数分析动态效率。结果表明:我国整体冷链物流效率水平较高,但距离DEA效率前沿面还存在一定差距,各地区冷链物流效率呈现出空间差异性,技术进步变化对全要素生产力有显著推动作用。提出要提升农产品冷链物流效率各地区需结合实际情况,加大政府规划指引,促进冷链物流技术革新,培养冷链物流技术人才,提高冷链物流管理水平,促进我国农产品冷链物流协调发展。

福建省制造业与物流业联动发展水平实证研究

基于2012—2021年福建省制造业和物流业的数据,利用熵权法计算两个行业发展的综合得分,使用耦合协调度模型测度两业的耦合协调状况,并采用GM(1,N)模型计算两个行业的联动趋势,最后通过灰色关联分析测算两个行业的耦合协调度中各个因素的发展关联度。结果表明:两个行业处于良好的耦合状态且不断逼近完全耦合,耦合协调度从2012年的轻微失调发展到2021年的良好协调,并且处于持续上升态势;制造业具有较高的自我发展能力并能有效促进物流业的发展;在两业灰色关联分析中影响最大的因素是居民人均消费性支出,其次是制造业固定资产投资额。

数字金融赋能物流集聚与乡村零售转型动态研究——基于中国省级面板数据动态分析

为研究数字金融、物流产业集聚化与乡村零售三者动态关系,进一步研究在数字化技术赋能下的乡村零售转型升级,选取2011-2020年的省级面板数据,运用PVAR模型研究三者动态关系。研究结果表明三者之间存在长期均衡、良好互动的关系,数字金融与乡村零售转型发展是互相推动关系,物流集聚水平与乡村零售互为促进关系,数字金融对物流集聚在短期内起到阻碍作用,但在长期不会有阻碍作用。未来要积极发挥物流产业集聚空间辐射效应,延伸数字金融长度,拓宽数字金融广度,实现乡村零售“线上+线下”模式新业态,运用数字化技术,推动乡村新零售,带动乡村经济发展。

无人机物流配送的发展困境与对策

面对物流需求的暴增及物流情景的多样化,为了弥补人力的不足,无人机物流应运而生,在快速发展的同时存在一些问题。文章指出,无人机智能运输、空中直达,具有降本增效、扩大范围、安全环保等优势,国内外行业巨头纷纷开展相关项目,无人机物流已经走过萌芽期、成长期,来到腾飞期,向大型化、城市化、末端化发展。但无人机物流的可持续发展还存在入门门槛过高、人才和技术不足等问题,以及监管制度和体系缺失的行业规范运营问题。对此,需要政府加大补贴力度、完善监管体系、放宽空域使用。

物流企业盈利能力分析——基于杜邦分析法

盈利能力是企业运用资本或自有资金实现利润最大化的能力,是企业经营能力的综合体现,对企业至关重要。文章基于杜邦分析,选取顺丰控股、中国国航、中远海控为研究对象,分析其近几年的盈利能力情况并对其提出相关建议。

电力物资需求端一体化规划平台构建

考虑到电力物资受电力工程项目工期环境等因素影响,需求差异大且不确定性较强,对电力物资需求端一体化规划平台进行构建。根据实际设计需求以及标准,对平台的处理器和GPU等硬件方面进行设计。同时对电力物资需求一体化数据管理模块、物资需求提报与补库模块和规划数据可视化模块三个电力物资需求端一体化规划平台软件模块进行设计,实现构建电力物资需求端一体化规划平台。最终测试结果表明:电力物资需求端一体化规划平台有效地整合电力物资需求,提高电力物资规划的效率。

基于灰色回归模型广州市果蔬类生鲜农产品冷链物流需求预测

目的通过对不同预测方法的误差进行对比研究,选取预测精度较高的方法,促进部门科学化决策。方法从农产品供给、社会经济水平、冷链物流保障、居民规模与消费能力四大维度选取15个指标来构建影响因素指标体系,对影响因素与冷链物流需求进行灰色关联度分析。采用GM(1,1)、GM(1,6)与主成分-多元回归线性模型对果蔬类生鲜农产品冷链物流需求进行预测。结果GM(1,1)预测模型、GM(1,6)预测模型、主成分-多元回归线性预测模型的预测误差分别为2.97%、1.70%、2.53%。结论GM(1,6)预测模型预测精度最高,该模型适用于中短期的冷链物流需求预测,具有较高的应用价值。

西部陆海新通道铁海联运联合定价及政府补贴策略研究

作为联结“一带一路”与长江经济带的战略通道,陆海新通道给西部内陆地区带来前所未有的经济发展机遇。政府补贴可以降低承运商运价和成本,以提高陆海新通道吸引力。文章基于价格补贴和成本补贴两种机制,通过补贴托运人和承运商的形式,建立消费者福利函数和收益函数,求出不同补贴策略下的最优联合运价。成本补贴机制下,承运商运价逐渐降低,可降低托运人成本,说明成本补贴机制更有效。而对托运人进行价格补贴可以大幅提高承运商收益,说明托运人价格补贴机制更有效。随着托运人价格敏感系数的增长,消费者福利获益也增大。

西北五省农村物流发展水平测度及障碍因素分析

文章以西北五省为研究对象,构建了包含经济环境、基础设施水平、物流发展规模和信息化水平4个准则层,15个指标层的农村物流发展水平评价指标体系。借助熵值法、泰尔指数和障碍度模型对2012—2021年间西北五省农村物流发展水平进行测度,并找出障碍因子。结果表明:(1) 2012—2021年西北五省农村物流发展水平不断提高,增长速度较快,年均增长率都在10%以上。目前发展水平从高到低依次为:陕西、宁夏、青海、甘肃、新疆。(2)西北五省农村物流发展水平差异程度不断缩小,泰尔指数从2012年的0.144 8下降到2021年的0.024 7,年均下降17.84%。(3)五个省份物流发展规模和基础设施水平准则层的障碍度之和均超过70%。从具体指标来看,制约陕西省农村物流发展的最大障碍因子是每万人拥有民用载货汽车数量,甘肃和宁夏的最大障碍因素是农村人均快递量,而公路网密度是影响青海和新疆农村物流发展的最大障碍因素。最后根据研究结果,提出了相应的政策建议。

乡村振兴背景下河西走廊地区农村物流发展现状与优化路径研究——以Z市为例

“三农”工作是全党工作的重中之重,乡村振兴战略的提出为“三农”工作的顺利开展提供了有效支撑。由于自身的资源禀赋条件,相对东部地区,河西走廊地区的农村物流发展相对缓慢,但其物流体系的建立健全是乡村振兴的必要条件,也是促进农业农村现代化的重要方式。文章以Z市为例,通过分析Z市农村物流的发展现状、发展困境,提出河西走廊地区农村物流的优化发展路径:加强政策引导,完善人才引进、培育体系,延长产业链、联通物流体系,以期促进河西地区乡村振兴的有效实施。

大数据环境下智慧物流发展水平测度研究

科学测度大数据环境下智慧物流发展水平有利于推动区域智慧物流的发展。文章在剖析大数据环境下智慧物流内涵的基础上构建测度指标体系,运用AHP-EWM组合赋权模型测度2018—2020年我国31个地区智慧物流发展水平,并对其驱动因素、区域性差异进行分析,然后采用K-means聚类算法对各地区综合得分及指标得分进行梯度格局划分。研究表明:指标驱动作用存在差异性;区域智慧物流发展水平呈现东、中、东北和西部地区依次递减;省域智慧物流发展优劣各异,急须提高。

组态视角下事故灾难应急物流体系构成要素的结构模型及内在机理研究

基于组态视角,采用模糊集定性比较分析法(fsQCA),对体系构成要素结构模型及内在机理展开研究,依托30个案例,直观描述构成要素内部结构。研究发现:①“整合协调”要素是导致体系运行能力偏好的必要条件。②四类路径均能提升体系运行能力,即“指挥—处置—监管”“指挥—处置”“监管—创新—处置”和“监管-预案”型。③“指挥布局”“处置善后”“整合协调”和“政策监管”要素是顶层宏观计划型构成要素,对提升体系运行能力起决定作用,“信息共享”要素是中间过程推动型构成要素,不影响体系运行,“创新发展”“应急预案”要素是底层实践主导型构成要素,部分情况下影响体系运行。研究探析事故灾难应急物流体系构成要素结构及其内在机理,解释因果复杂问题,增强应急管理部门对该问题的理性认知。

新质生产力与数字物流双向交互逻辑和路径

在数字化时代,传统物流业面临数字化转型升级的全面挑战,新质生产力成为物流业转型发展的重要推动力,新质生产力和数字物流成为我国经济结构转型升级的强大引擎。深入研究新质生产力与数字物流双向交互逻辑和路径有助于推动我国物流业转型升级,构建数字化智能化绿色化现代物流体系,满足人民日益增长的美好生活需要,为建设美丽中国提供有力保障。新质生产力与数字物流双向交互的逻辑机理主要表现在三个方面:一是新质生产力与数字物流具有内在一致性,两者均以数据资源要素为核心纽带、以新模式新业态为表现形式、以数字化智能化绿色化为发展趋势;二是新质生产力是推动数字物流发展的重要动力,能有效降低物流成本,为物流业提供增量的新方向,绿色低碳提升物流社会价值;三是数字物流发展催生新质生产力,促进技术创新,打造高素质劳动者队伍,促进新要素双向流动。新质生产力与数字物流双向交互面临四个方面的现实困境:一是数字物流基础设施薄弱,复合型人才匮乏;二是行业组织架构运行难度大,物流市场大而不强;三是数字化智能化技术滞后,绿色发展意识不强;四是数据安全风险高,跨境数字物流发展受限。因此,应夯实数字物流基础设施,加强数字物流人才培养;加强经济建设,组建数字物流产业联盟;贯彻绿色发展理念,构建绿色数字物流经济生态圈;构建开放格局,打造高水平跨境数字物流。

杭州临空经济示范区企业个性化增值式服务改革路径研究

本文主要探讨了个性化增值式服务改革的内涵、理论基础及其对企业的影响和作用。首先,介绍了杭州临空经济示范区的基本情况和企业发展现状,并分析了其面临的问题和挑战。其次,提出了杭州临空经济示范区企业个性化增值式服务改革的路径,包括建立个性化增值服务体系、提升企业创新能力、优化企业组织结构和管理流程。最后,从政策支持和引导、企业自身努力以及行业协会和社会组织的作用三个方面,提出了实施策略。通过这些措施,有望推动杭州临空经济示范区企业的个性化增值式服务改革,提高企业的竞争力和市场地位。

灾害救援中基于用户均衡的应急物资分配优化研究

近年来,大规模自然灾害、突发事件等频发。当大规模灾害发生时,通常会造成大量人员伤亡且瞬时产生大量的应急救援物资需求,尤其是食品、药品、救援设备等物资,在短时间内出现资源供不应求的现象。如何将有限的应急物资进行科学、合理的分配是满足灾区灾民生存需求与恢复发展的关键。针对这一问题,本文转变应急物资分配问题的角度,从灾民需求差异性角度出发,构建基于用户均衡的应急物资分配模型。该模型对“自下而上”的应急物资分配网络进行了优化分析,并针对模型的特点,考虑路段阻抗对灾民决策的影响,基于Frank-Wolfe算法的进行求解。分析结果表明:如果救援过程中提高对灾民的物资未满足需求的重视,可提高应急物资分配的效益性,从而减少未被救助灾民的人数,能够充分发挥救助中心的作用。最后以四川雅安芦山地震为研究背景,通过数值算例验证了模型和算法的有效性,体现出我国“以人为本”的救援宗旨,对基于人道主义的应急救援具有一定的理论和实践意义。