城郊宅基地征收中“钉子户”与地方政府的博弈分析——兼论“一把尺子量到底”+“拆迁奖励”政策

在城郊宅基地征收中,“钉子户”和地方政府的行为方式和策略选择将会直接影响土地增值收益分配的情况,并会影响土地征收数量、土地征收成本和社会福利水平。通过构建博弈模型可以得到如下结论:与普通农户相比,“钉子户”能够获得更多补偿的原因有:投入更多的博弈资源,能够忍受或有效规避地方政府惩罚造成的损失,具有博弈成本方面的优势;地方政府实行的“一把尺子量到底”+“拆迁奖励”政策是一种两阶段“最后通牒”策略,可以起到甄别“钉子户”和普通农户的作用,但也使得“钉子户”与地方政府之间的博弈不可避免;在“钉子户”与地方政府讨价还价过程中,与普通农户相比,“钉子户”具有更高的风险承受能力和讨价还价能力,能够获得更多的收益,但依然低于地方政府获得的份额;地方政府可以通过逐步试探的方式对两类农户进行甄别,因此不存在“钉子户”博弈给普通农户带来外部正效应的情况;“钉子户”和地方政府之间的博弈是为了争夺土地增值收益,博弈不是正和博弈或零和博弈而是负和博弈。

不同格网尺度下生态系统服务价值空间分异及影响因素分析--以秦岭西安段为例

[目的]探究生态系统服务价值空间分异的尺度效应,为秦岭地区的生态保护和经济发展决策提供参考。[方法]运用改进当量因子法,计算了2020年秦岭西安段5 km,3 km,2 km,1 km和0.5 km共5个格网尺度水平上的生态系统服务价值;采用空间自相关分析和冷热点分析归纳了不同尺度下地均ESV空间分异特征;并利用地理探测器对各尺度下的影响因素作用强度进行定量分析。[结果](1)地均ESV总体上呈北低南高的分布格局,具有小分散、大集聚的空间分布特征,并随尺度降低,其局部越丰富,但整体性降低;(2)2 km尺度适合进行宏观分析和做整体性布局规划,1 km尺度适合进行水域变化对区域ESV影响的研究;(3)格网尺度越小,各影响因素内部差异增加,其整体性特征减少,局部特征差异凸显,空间分异性增强;(4)人类活动带来的土地利用方式转变显著影响区域生态系统服务价值,多因素耦合作用显著影响区域地均ESV空间分异,随尺度降低,其影响减弱。[结论]秦岭西安段的生态保护要重点关注区域土地利用性质的转变,可继续加强退耕还林政策,管控建设用地的规模,在兼顾生态保护的基础上,制定经济发展的布局规划。

东三省美丽乡村建设“三生”功能耦合协调与时空演变

[目的]评估东三省美丽乡村建设水平,揭示东三省“三生”功能耦合协调演变规律。[方法]基于生态经济系统,构建美丽乡村建设“三生”功能耦合协调理论框架,选择东三省2012-2021年34个地市级面板数据,采用耦合协调模型,刻画东三省美丽乡村建设“三生”功能耦合协调的时空分异特征。[结果](1)东三省美丽乡村建设水平在样本年内呈逐年上升态势和空间异质性显著特征。(2)样本年内东三省美丽乡村建设“三生”功能的耦合度整体均处于高耦合或良性共振耦合阶段,表现出周期性持续进阶特征。(3)美丽乡村建设正处于中偏低的水平阶段,制约美丽乡村建设的因素集中于“生态系统稳定性”与“产业经济结构水平”等指标因子。[结论]东三省美丽乡村建设必须继续做好黑土地保护与中国大粮仓的创新“文章”,遵循美丽乡村建设的“三生”功能自组织耦合协调发展规律,按照产业生态化和生态产业化的推进路径,实施因地制宜和分类施策的精准行动,加快东三省乡村全面振兴。

湖南省耕地非粮化空间分异及驱动因子研究

粮食安全是总体国家安全观的重要组成部分,探索湖南省耕地非粮化的空间分异格局及其驱动因子,可为湖南省耕地非粮化防治、耕地资源配置优化等提供决策依据。利用遥感地理信息技术测算湖南省各县域、各乡镇的耕地非粮化率,运用社会经济数据,从自然资源、经济水平、社会发展3个维度15个方面构建驱动因子指标体系,采用空间自相关模型、地理探测器等方法,探究湖南省耕地非粮化的空间分异格局及其驱动因子。结果表明:(1)湖南省耕地非粮化率略低于全国平均水平,其中洞庭湖地区耕地非粮化率最低,湘西地区非粮化率最高;(2)湖南省耕地非粮化呈现一定程度的空间分异,耕地非粮化率高的地区主要集中在城市周边、山区以及具有特色经济作物产业的地区,耕地非粮化率低的地区主要集中在地势平坦、土地肥沃以及农业重视程度高的地区;(3)湖南省耕地非粮化是多种因素综合作用的结果,不同区域间表现出特定的一致性与差异性。根据湖南省不同区域的耕地非粮化现状与研究结论,从尊重种植习惯、加强整体谋划,提高种粮效益、保障农民权益,建立耕地数据库、精细化管理耕地等3个方面提出对策建议。

移民搬迁背景下典型县区土地利用变化与景观生态风险研究——以汉中市为例

本文以汉中市为例,以2010、2015、2020年三期遥感影像资料为基础,采用土地利用动态度、景观格局指数和生态风险指数等,分析了移民搬迁背景下不同县区土地利用及景观生态风险时空特征,以揭示距离中心城区不同远近县区土地利用结构及生态风险变化的规律性。结果表明,(1)汉中市以林草地为主,占比85%以上,城镇用地面积较显著增加,土地利用动态度呈距离衰减态势。(2)随着距中心城区距离的增加,城镇用地面积逐渐减小,林草地斑块数量减少,景观优势度指数增加。(3)从时间尺度来看,易地扶贫搬迁阶段比陕南移民搬迁对土地利用变化影响大。(4)研究区景观生态风险整体良好,局部增加,主要集中在县城中心及其附近,呈斑块状或带状分布。得出结论为:移民搬迁政策下汉中市近郊区城镇用地增长快,中远郊更重视林草生态用地发展,易地扶贫搬迁比陕南移民搬迁对用地结构影响更显著。

基于Meta分析的集体经营性建设用地入市影响因素研究

运用Meta分析实证研究,探究集体经营性建设用地入市影响因素研究结论差异,为制定入市政策提供参考。结果表明:性别、年龄、文化程度、职业、流转价格、流转政策满意度、流转政策了解、流转保障具有显著的正向影响,而农业依赖度、风险感知具有显著的负向影响;个体特征、风险感知和流转保障存在显著的异质性,异质性来源可能出现在发表年份、抽样方式和地区上的差异,其中年龄和文化程度还受分析模型的影响;性别、文化程度对于集体经营性建设用地入市的影响在逐渐增强,其余变量均存在不同程度的减弱。基于上述分析,推动集体经营性建设用地入市过程中要提高农户参与度和政策认知水平,加强农民保障体系建设,因地制宜,探索差异化入市方式。

面向精细化土地综合整治的农村居民点整理潜力研究——以海南省岭头村为例

农村居民点整理作为全域土地综合整治中的重要组成部分,是优化国土空间格局和促进可持续乡村建设的重要手段。当前,全域土地综合整治正处于探索乡镇或村庄等尺度协同各类用地要素实现国土空间提质增效的阶段,然而乡村地域存在大量低效用地,亟需通过土地综合整治优化其内部的功能和结构。本研究从人地关系视角出发,构建4个准则层指标,以海南省乐东黎族自治县尖峰镇岭头村为例,采用地籍小尺度数据做定量分析,计算出村庄实际可整理面积,并结合村庄定位、居民意愿等提出整治措施。研究发现:农村居民点整理潜力研究应聚焦人地关系与人地矛盾;潜力评价结果与村庄发展需求产生一定适配性;整治工作应重视宅基地本地和生态管控性问题。人地关系评价体系提升了整理潜力的可落实性与可操作性,以期为推进农村土地综合整治提供一定的参考与借鉴。

一种基于地区性耕地资源主要农作物碳汇能力测算的实操方法--以安徽省为例

为了解决模型估算法系数缺乏特定地区适应性的问题,提出了一种基于地区性耕地资源主要农作物碳汇能力测算的实操方法,这种方法采用直接测量农作物完整植株来测算碳吸收量,以便更好地计算具体区域耕地资源的碳汇能力,也为耕地资源碳汇能力的评估提供更加适合当地特点的实测数值依据。将提出的实测法在安徽省进行应用,通过与估算法结果对比,验证了其有效性。具体地区可以根据需要进一步优化制作符合当地耕地资源特点的碳汇手册。

从数字化经济到共同富裕:对乡村振兴机制与问题的分析

共同富裕是中国式现代化的重要特征,是中华民族伟大复兴凝聚力的具象体现。当前,发展地区不平衡不充分,社会群体收入差距较大等现实问题仍是我国发展过程中的“拦路虎”,且以城乡差异为主要体现。为实现全体人民的共同富裕,乡村振兴迫在眉睫。文章从宏观经济学视角出发,在理论层面进行框架再分析再检验方法,并以实证数据研究与概念分析作为研究方法补充,讨论经济变革下的社会发展与政治治理层面的变量。探讨了以数字化经济手段为主的高新科技产业如何作用于乡村社会经济发展与治理。同时,讨论了数字化产业落地于乡村服务振兴过程中的潜在问题:(1)数字化基础设施配套缺位;(2)发展相对滞后,差距逐步扩大;(3)人才吸引效应较弱;(4)技术改革与实践缺乏群众基础。建议加大扶持乡村产业发展力度,并用好数字化经济发展工具作为其关键抓手。

基于PLUS模型的典型农牧交错带土地利用驱动力分析与多情景模拟

[目的]实现农牧交错带地区破碎化土地利用变化的精准预测,为农牧交错带土地利用预测与结构调整提供重要工具。[方法]研究针对性构建了农牧交错带土地利用模拟方法(APE-PLUS),引入土地扩张分析策略(LEAS)、基于多类型随机斑块种子的CA模型(CARS)、Markov模型和土地利用情景设计,解决农牧交错带土地利用模拟中斑块零散、景观破碎、变化机制复杂的问题。采用二调、三调土地利用数据,分析了2014-2020年土地利用变化及其驱动力,模拟了2032年科左后旗自然增长、生态优先、耕地保护和可持续发展情景下的土地利用格局。[结果](1)农牧交错带土地利用模拟方法(APE-PLUS)精度较高,Kappa系数为0.87,总体精度达到0.92;(2)科左后旗2014-2020年土地利用变化显著,全旗47.85%的土地类型发生改变,14.65%的土地由耕地转变为草地,DEM和水资源是这一时期土地利用变化的主要驱动力;(3)2032年多情景预测中,可持续发展情景耕地面积增长1.31%,林地和草地分别减少了0.77%和1.72%,其他用地面积减小28.4%,相比于其他3种情景,土地利用数量结构与空间格局更合理。此情景有助于减缓耕地扩张趋势和草地缩减趋势,有效控制水土流失、土壤沙化问题,提高生态保护与经济发展的协调程度。[结论]农牧交错带土地利用模拟方法(APE-PLUS)对科左后旗的土地利用具有较高的模拟精度,可以对农牧交错带斑块级的土地利用变化进行高精度的预测。

融合多尺度与坐标注意力的城市扩张模拟

针对基于机器学习的元胞自动机在土地覆被变化模拟中存在的尺度效应和非平稳性特征提取不充分等问题,构建了ASPP(空洞空间金字塔池化)-CRA(坐标注意力)Unet-CARS(基于多类随机斑块种子)耦合模型。以成渝地区双城经济圈2012、2016、2020年实际城市土地利用变化数据为例,设计2组实验验证了模型的性能,并将其应用于预测2024年及2028年的城市扩张模式。通过模型对比结果显示,ASPP-CRAUnet-CARS模型的Kappa值为0.9123,FoM值为0.4142,Kappa值分别比RF-CMCNN-CA模型和UMCNN-CA模型的高出0.0208和0.0342,FoM值则分别提升了0.0306和0.0679。消融实验表明:去除ASPP和CRA模块后Kappa值与FoM值均有所下降。研究结果表明:ASPP-CRAUnet-CARS模型融合了传统元胞自动机和深度学习模型的双重优势,能较好地学习到城市发展中的复杂空间特征,改善了空间非平稳性建模效果,有效提高了模拟精度。

基于改进互补品序贯拍卖模型的建设用地指标定价机制

在引入用地指标与土地间相互依存特征前提下,本文改进了传统的互补品序贯拍卖模型,以期提出具有针对性的用地指标定价方法。研究表明,建设用地指标的成交价格受竞标人数和土地闲置费用的影响。竞标人指标报价随竞标人数递增而降低,但随土地闲置费递增而递增。进一步分析表明,适当提高土地闲置费用及资质审核要求可最大程度显化指标核心价值,激发农民退出闲置宅基地的积极性,提高农村用地的使用效率。研究为盘活农村闲置土地资产,实现可持续化发展给予了一定的理论参考。

数字素养对粮农耕地质量保护技术采纳行为的影响研究

耕地质量对于保障我国粮食安全和农业可持续发展至关重要,如何促进粮农进行耕地质量保护值得探讨。文章利用中国乡村振兴调查(CRRS)数据,基于Oprobit模型实证分析数字素养对粮农耕地质量保护技术采纳行为的影响及作用路径,助力耕地质量保护。研究结果显示:数字素养对粮农耕地质量保护技术采纳行为具有显著的正向影响,经过内生性处理和一系列稳健性检验后,结论依然成立;机制检验发现,数字素养可以通过提升信息获取能力、增加农业社会化服务采纳和强化农业保险购买来促进粮农采纳耕地质量保护技术;异质性分析表明,数字素养对农地经营规模较小、未受灾和村庄有电商服务站的粮农具有显著性行为响应效果。

东北黑土区农村闲置宅基地空间分异及驱动因素——以吉林省梅河口市为例

在乡村振兴和国家粮食安全的大背景下,明晰黑土区农村闲置宅基地空间分异特征及驱动因素,有利于黑土区闲置宅基地的高效利用。本文从自然条件、区位条件、经济条件三个方面选取9个指标构建影响宅基地闲置率的指标体系,以梅河口市303个行政村宅基地为研究对象,利用地理探测器、空间自相关和逐步回归分析等方法,从村级小尺度微观研究黑土区农村闲置宅基地空间分异及驱动因素。结果表明,(1)农村闲置宅基地分布存在明显区域差异性和空间集聚性。(2)各指标因子在作用方向和作用强度上对农村宅基地闲置率影响各不相同。(3)研究区农村闲置宅基地的7大主导驱动因素是平均坡度、平均高程、到镇政府距离、到县城距离、到干道距离、到河流距离、人均耕地面积。(4)闲置宅基地的形成是各影响因子综合作用的结果。

近30年宁夏土地利用碳排放风险及影响因素

本文采用碳排放系数法和LMDI模型分解法,利用1990-2020年宁夏22个县区土地利用和能源消耗数据,分析了土地利用变化与碳排放风险及影响因素。结果表明,(1)1990-2020年宁夏建设用地、林地和水体面积显著增加,以建设用地面积增加最为突出,30年面积增加了15.77×10^(4)hm^(2);耕地和未利用土地面积先增加后减小、草地和面积不断减小,土地利用开发强度增大。(2)宁夏碳排放量呈显著增加趋势,净碳排放增加了4 669.25×10^(4)t,增幅448.69%。(3)宁夏土地利用碳排放风险逐步升高,空间上形成了沿黄县区碳排放风险高于中、南部县区的分布格局。(4)土地利用结构、土地碳排放强度、人均GDP和人口对碳排放的贡献率较大,促进了碳排放量的增加,而单位GDP用地强度对碳排放的贡献率最小,对碳排放起抑制作用。

“三生空间”视角下贵溪市土地利用转型的生态系统服务价值效应

本文基于贵溪市2010-2018年土地利用现状数据为基础,在“三生空间”视角下,使用土地利用转移矩阵表达了贵溪市土地利用转型过程,并通过生态系统服务贡献值从正负两方面量化土地类型转变造成的生态系统服务价值效应。结果表明,2010-2018年,贵溪市生态用地面积减少,生产和生活用地不断增加,其中林地生态用地减少最多,共计2 330.73 hm^(2),农业生产用地增加最多,面积为1 183.35 hm^(2)。贵溪市生态系统服务价值存在明显差异,整体上是“南北高,中部低”的空间分布。2010-2018年,从生态系统服务价值总体层面,贵溪市呈下降趋势。由于城市化和工业化的快速推进,生活用地和生产用地正在侵占大量生态用地,对生态系统服务价值产生负效应影响。对生态系统服务有正效应影响的主要土地利用转换类型是农业生产用地向各种生态用地的转换,“退耕还林还草”的实施是主要原因。贵溪市生态系统服务价值从2014年开始下降幅度得到缓解,但总体上生态系统服务价值负效应大于正效应。分析2010-2018年贵溪市土地利用转型及其生态系统服务价值效应对贵溪市国土空间规划和“生态文明建设”具有指导意义。

黄土丘陵区县域耕地时空格局变化及驱动因素分析——以天水市武山县为例

以黄土丘陵区武山县为研究对象,基于土地利用数据,运用变化轨迹分析法、面积加权平均差椭圆和景观格局指数以及土地利用预测模型,探究1990-2018年武山县耕地格局变化特征,判断各要素对其变化的重要程度。结果显示,(1)3个研究时段武山县耕地面积总体呈减少趋势,耕地重心不同时段存在差异,耕地重心先向西南转移再向东南转移。(2)3个研究时段武山县耕地变化都具有减少补充的基本特征,2000年前速率缓慢,2000年后速率加快,耕地减少面积比补充面积多,耕地减少以城关镇和洛门镇为主。(3)3个研究时段武山县耕地图斑呈现出破碎化现象,破碎化程度加剧。(4)3个研究时段武山县耕地发生变化的主要原因可以归纳为政策影响、自然环境因子影响、空间距离要素的影响,而受地理空间要素影响较小。综上,武山县耕地在28年间变化明显,武山县需要贯彻耕地保护政策和可持续发展理念,合理利用耕地。

兰州市耕地多功能时空演变分析

为充分了解兰州市各县区耕地利用状况,本文利用综合评价法及空间分析法对兰州市2008-2017年耕地多功能演变规律进行时空分析。结果表明,(1)从时序上来看,2008-2017年,兰州市耕地多功能主要以粮食生产功能及社会保障功能为主。(2)从空间上来看,各县区所发挥的耕地功能各不相同,其中永登县及榆中县为耕地总功能做出重要贡献。该研究结果可以为政府制定科学、合理的耕地多功能利用布局方案提供理论依据。

云南省城市土地利用效率与土地生态安全耦合协调研究

为深入探究城市土地利用效率与土地生态安全之间的关系,探索出一条既能实现土地高效合理利用又能保护土地生态安全的可持续发展之路。以云南省为例,在构建城市土地利用效率及土地生态安全相应指标体系的基础上,综合运用SBM-Undesirable模型、综合指数法及耦合协调度模型测算云南省城市土地利用效率与土地生态安全水平及两者的耦合协调度及其时空变化特征。结果表明,(1)2006-2021年云南省城市土地利用效率呈现波动上升的变化趋势,研究期间均值为0.92,总体状况较好。(2)2006-2021年云南省城市土地生态安全水平总体呈现上升趋势,经历了“不安全-较不安全-临界安全-较安全”四个阶段,由2006年的0.18提升至2021年的0.77,土地生态安全水平显著提升。(3)2006-2021年,云南省城市土地利用效率与土地生态安全耦合协调度呈现波动上升的趋势,经历“轻度失调-初步协调-中级协调-良好协调-优质协调”5个阶段,空间格局上呈现西北、中部高,西南、东部地区较低的特征。总体来看,研究期间云南省大部分地区城市土地利用效率与土地生态安全处于协调阶段。

粤北山区县土地利用变化及其对生态系统服务功能的影响研究——以广东省怀集县为例

经济和生态环境的可持续发展已经上升为国家现代化建设进程的一项重要内容。本文通过对粤北山区县怀集县2009-2018年间土地利用及其生态系统服务价值的变化进行分析,对当地可持续发展具有重要意义。研究表明,(1)怀集县的土地利用结构不平衡分布特征明显,土地利用类型结构总体表现为“多保一”的特点。(2)怀集县各地类都有向建设用地转移,而林地、耕地、草地和水域用地为主要土地类型大量转出流入到建设用地。(3)在研究期间,怀集县各项生态功能的生态价值均发生不同程度的变化,其中食物生产的生态价值经历了先增加后减少的过程,土壤形成与保护、水源涵养、气体调节、生物多样性保护、气候调节、原材料、废物处理以及娱乐文化的生态价值均在不断减少,主要是相对应的生态土地类型面积流入到建设用地,造成生态系统服务价值的下降。