中西传统农业术语比较与学理解析

文章旨在对中西传统农业术语进行比较和相关学理分析。采用描述和阐释相结合的研究路径,运用共时和历时相结合的术语观对中西传统农业术语进行比较。研究发现,由于中西传统农业在农事活动和发展阶段等方面存在客观共性,同时由于中西农业文化之间的交流,使得中西传统农业术语之间有一定相似性,但两者之间的差异更为显著。文章从术语本体、概念释解、质性表征等维度对二者进行比较,在此基础上还原历史语境,对相关差异出现的原因进行解释性探讨,并总结其对当下的启示意义。

大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践

随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。

数字农业推动农业高质量发展的理论逻辑与实践路径研究

随着数字信息技术的快速发展,数字农业已成为推动农业高质量发展的引擎。数字农业不仅能够推动精准农业可持续发展,而且可以提高农业经营管理和决策能力、拓宽农业销售渠道。我国数字农业起步晚,地域辽阔、农业科技发展水平参差不齐、人才不足、投入驱动力小等因素都不同程度地制约了数字农业的发展。因此,要推动农业高质量发展,必须克服制约数字农业发展的阻力,激活数字农业发展的动力。在分析数字农业的发展现状与制约因素的基础上,提出数字农业推动农业高质量发展的理论逻辑与实践路径。

农业全球价值链嵌入、贸易成本与增加值贸易

粮食安全是“国之大者”,农产品贸易是保障粮食安全的“稳压器”。农业全球价值链在农产品贸易过程中加速形成,参与全球价值链分工有助于改善对先进技术和知识的获取,推动农业向高附加值环节升级。文章运用双向固定效应模型,选择OECD AMNE 2023版数据库中76个经济体为样本,探究了农业全球价值链参与度和增加值贸易收益的相关性。研究发现:农业全球价值链前向和后向参与度均能促进农业增加值贸易收益增长;机制检验表明,全球价值链参与度可以通过降低贸易成本来促进增加值贸易收益增长;异质性检验表明,这一影响对发展中经济体尤为明显。为此,我国应积极融入农业全球价值链,进一步扩大农业开放、优化贸易环境和保障要素供给,以提高增加值贸易收益。

国际合作社研究十年(2012—2022)——基于CiteSpace和VOSviewer的可视化分析

文章基于Web of Science数据库核心馆藏农业合作社主题的相关文献,结合Citespace和Vosviewer文献计量软件优势,利用文献计量学方法分析了近十年来国际合作社研究的来源作者、机构、国家等方面的分布特征及关键词、突现词的发展特征,并梳理了国内研究脉络与热点,将其与国际研究进行对比,分析了当前我国可借鉴的一些研究方法与主题。研究结果表明:近十年国际合作社研究数量呈上升趋势,核心作者群已逐渐完善,但尚未形成大型的跨国家机构合作群。从研究内容来看,近年的研究着眼视角较为微观,多数研究关注合作社自身的绩效、成员、效率等微观因素,且近十年合作社研究从关注自身的成员特征、治理模式、贸易准入能力等内部特征过渡到合作社的福利提升、技术扩散、产业升级等外部效用。从突现词来看,控制权、福利、技术采纳在近几年里呈现出高频趋势,从研究方法来看,近十年合作社研究在方法上越来越多地采用定量而非定性分析,计量而非案例分析。相对于国际研究,我国合作社在内部研究方面存在研究方法单一的短板,需要加强计量方法的更新以及经济学理论的演绎。同时,我国在外部研究中的主题丰富度也欠佳,但这主要是基于合作社发展阶段的差别。

国内外农业农村信息化研究的知识图谱分析

农业农村信息化是农业农村现代化的战略制高点,是带动农业增效与农民增收的先导力量与重要引擎。以2000—2021年中国知网和Web of Science核心合集数据库中的585篇文章作为数据集,使用知识图谱软件CiteSpace对国内外农业农村信息化的研究现状进行分析。结果表明,国内外在农业农村信息化领域年度发文数量总体呈递增趋势。中国在该领域的发文量最高达84篇。美国在该领域的影响力最高,其中介中心性为0.35。国内外均形成3个主要由科研院所和高校构成的核心研究团队。国内研究热点是信息化、乡村振兴、数字乡村等方面。国际的研究热点是影响、气候变化、农业、保护等方面。国内研究前沿是乡村振兴、数字农业,国际的研究前沿是生产率、系统、决定因素。

中国奶酪市场引力效应与伙伴国贸易前景——以中欧为例

在世界未有之大变局下,奶酪贸易不确定性加剧,严重威胁中国奶酪供需平衡。本文在构建随机前沿引力模型与显性竞争优势指数的基础上,预测中欧奶酪贸易前景。研究结果表明,中欧奶酪贸易效率分布不均,不同国家贸易前景存在较大差异。随机前沿引力模型结果显示:双方人口规模、人均GDP促进中欧奶酪贸易,但双方之间的距离阻碍中欧奶酪贸易;贸易伙伴国政府支出、商业自由度、投资自由度等促进贸易效率,但贸易伙伴国政府诚信、税收负担、贸易自由度和生产者价格对贸易效率有阻碍作用。为了提高中欧奶酪贸易效率,中国应对不同“贸易前景”性质的国家采取异质性进口策略,构筑通达、互联互通的贸易环境、打造自由的营商制度环境,促进中欧奶酪贸易效率,保障中国奶酪贸易安全。

保障水与粮食安全的国际农业用水管理先进技术与经验

水与粮食安全是世界各国和相关国际组织持续关注的议题。受人口增长、耕地条件、水资源约束及气候变化影响,粮食安全问题需要通过持续改善提升现有灌排工程设施,发展新的灌排工程设施,应用先进管理技术和措施,以及改革管理体制机制等综合措施来解决。灌排系统是一个包含农业生产、生态及水资源循环过程的大系统工程,其中灌溉和排水对生态环境影响日益受到关注。在开展农业节水的同时要关注节水的尺度效应,在提高灌区灌溉水利用率的同时,需综合考虑灌排系统的水循环过程和水资源整体利用效率、效益及对生态环境的影响。研究总结了国际上保障水与粮食安全的农业用水管理先进技术与经验,包括世界灌排发展现状与趋势、挑战、对策和创新,以及基于蒸散发管理的节水概念、技术和措施等内容。

基于国际比较视角探寻农业支持政策演变的趋势与规律——《国际农业支持政策比较研究》书评

最近几年,全球农业发展经历了前所未有的挑战,新冠疫情影响尚未完全消退、地缘政治冲突持续不断、极端天气频发、国际竞争日益激烈、农业资源愈发紧张,严重扰动了全球农产品贸易秩序,饥饿人口大幅增加,各国纷纷出台农业政策“自保”.党的二十大报告提出要“加快建设农业强国”,农业强国的建设离不开强有力的农业支持政策体系.中国农业支持政策既有其特殊性,也有国际农业政策演变的共性.以发达国家、新兴经济体为研究对象,从历史演进的视角探寻农业支持政策演变的规律,同时以金融支持对外农业合作为突破口,借鉴发达国家农业对外合作项目贷款政策的先进经验,对于进一步完善我国农业支持政策,提高农业国际竞争力与对外合作水平具有重要的现实意义.

农村人口老龄化与粮食安全:影响机制与实证检验

基于2000—2021年全球155个国家的跨国面板数据,将农村人口老龄化与粮食安全的关系置于全球背景下,实证分析农村人口老龄化对粮食安全的影响、作用机制以及应对途径,并进一步剖析农村人口老龄化对不同人口红利阶段以及不同粮食自给率状态下国家粮食安全的异质性作用。研究发现,农村人口老龄化对粮食安全具有显著的负向影响且主要通过“老龄负担效应”和“粮食需求效应”两个途径实现。不同国家特征下,财政支农政策、农业技术研发投入和教育投入对缓解粮食安全问题的异质性作用结果显示:在前人口红利阶段国家和粮食进口国,财政支农政策对于缓解人口老龄化对粮食安全的不利影响更为明显;而在人口红利后期及后人口红利国家和粮食出口国,农业技术研发投入和教育投入对粮食安全的正向调节作用更为显著。

数字乡村社会秩序构建的机理、困境与优化路径——基于新内生发展理论的解释视角

在乡村振兴战略和信息化、数字化快速发展的背景下,乡村需要借助数字技术推动社会秩序的重构。基于新内生发展理论视角,构建“数字—主体—资源—价值”的分析框架,对数字乡村社会秩序构建的深层机理展开探讨。研究发现,数字技术作为一种外源力量,能够有效激发乡村内生发展动力,主要借助平台赋能实现主体聚合,通过数据互通激活乡村资源,搭建互动场景强化社会关联和“共同体”意识。不过,在数字赋能乡村建设的初级阶段,也依然存在技术嵌入鸿沟、主体赋能不均、资源共享稀缺、价值观念冲突等不可避免的技术困境。因此,要进一步强化数字技术与乡村主体、资源、价值之间的适配性,通过内外之间的深度融合真正驱动数字乡村新秩序的生成。

加拿大农业和食品科学战略分析

目的:通过探析加拿大农业和食物系统当前面临的形势,研究加拿大农业和食品科学战略的重点,为我国推动农业科技创新,保障国家食物安全提供借鉴。方法:基于文献分析法,采用现实—政策—目标的逻辑框架,分析加拿大的农业和粮食系统挑战、国家食物政策和行动以及科学战略的目标和重点。结果:加拿大农业和食品科学战略计划为未来农业研究和发展提供了愿景规划,重点是向可持续农业转变,食物系统转型主要基于使命驱动的科学战略。结论:科学战略计划将指导加拿大未来十年的农业科学议程,并帮助加拿大保持其世界领先的安全和可持续食品生产国地位。加拿大以使命驱动的科学战略引领食物系统的转型,对我国农业绿色可持续发展具有重要启示意义。

2023年俄罗斯农作物产量及种植面积

根据俄罗斯联邦国家统计局2024年发布的数据,2023年俄罗斯所有经济类型农作物总种植面积降至8144.5万公顷。2022年总播种面积是8229万公顷。2023年,谷类和豆类总面积增至4788.4万公顷,主要是春小麦和豌豆面积增加,分别为1405.9万公顷和199万公顷。然而,冬性谷物播种面积大幅减少,从1837万公顷降至1727.6万公顷。俄罗斯的油料作物种植面积从1872.8万公顷减少到1769.3万公顷。这是由于向日葵播种面积从1000多万公顷减少到986.5万公顷,亚麻从209万公顷减少到141万公顷,油菜籽从234.3万公顷减少到211万公顷。大豆种植面积扩大,超过360万公顷。

大数据分析在粮食安全和农业可持续性中的应用

在全球人口不断增长和气候变化不断加剧的背景下,粮食安全和可持续农业已经成为备受全球关注的紧迫议题,大数据分析技术的出现为应对这些挑战提供了新的机会。该文基于大数据分析技术,探讨其在粮食信息统计、物流管理,以及粮食安全监测和管理方面的应用,深入分析如何利用数据分析推动资源优化利用、减少资源浪费,促进农业可持续性生产方式应用,并提出未来大数据技术在粮食安全和农业可持续发展中的应用,逐步推动智能物联网技术及区块链技术的发展,进一步提高农业智慧化、安全化与透明化发展,从而为农业可持续发展提供重要支持。

一带一路视域下中国—中亚农业合作提升对策研究

中亚五国作为“一带一路”发展框架下丝绸之路经济带沿线国家,近年来,中国与其农业合作日益深化。中亚五国农业生产概况包括农产品贸易、农业基础设施、农业投资与项目合作、农业技术与人力资本等与中国进行农业合作,其农业优势不突出、农业市场发育滞后、农业领域的保护支持制度不完善和农业发展模式单一影响着中国—中亚农业合作的效果。应以以下方法解决问题,推进合作进程:注重优势互补,拓宽农业合作渠道;依托多边机制,制定农业合作标准;保障粮食安全,建立风险防范机制;创新发展模式,融合农业与相关产业。

从农场到餐桌的科学:以实现未来弹性生产的乳业数据挖掘

自动挤奶系统(AMS)和精确畜牧业(PLF)系统提供的大量多维度数据,有助于探索现实世界的抗逆性状和可持续农业战略。AMS自20世纪90年代在荷兰问世以来,在北欧地区的应用日益广泛,由机器人收集的牛奶总量约占总产量的1/3。北欧地区主要品牌的牧场管理系统(FMS)仅能报告当前数据,未能涵盖对研究牛群遗传、行为和环境至关重要的历史信息。本研究介绍了瑞典农业科学大学(SLU)的奶牛数据基础设施——SLU Gigacow系统,该系统从某些瑞典农场收集数据。每个农场的FMS每晚向SLU Gigacow发送报告,该系统统一记录并将数据收集到中央数据库。收集的记录包括数千头奶牛的挤奶统计数据、健康事件、交易数据和SNP基因型,研究人员可通过结构化查询语言(SQL)或R语言查询并访问这些记录。SLU Gigacow还整合了来自瑞典全国奶牛登记处的数据,包括参与农场奶牛的系谱信息和牛群转移情况。SLU Gigacow的纵向观察(首批数据收集于2020年)将基因型、表型和动物福利联系起来,旨在加快乳业科学试点研究,并提供一个活跃于商业环境的奶牛大数据集。用Python 3(比弗顿,美国)数据收集编写软件可从多个版本的DeLaval DelPro(帝波罗公司推出的一款牧场管理软件系统)收集数据模块,并扩展到任何具有图形用户界面的FMS,且在大多数客户的操作系统运行。使用SSIS,即SQL Server集成服务协调解决语言、FMS版本的差异后,数据被存储在SLU Gigacow维护的数据库中,使用SSIS。通过与瑞典乌普萨拉的瓦克萨瑞典公司(Växa Sverige AB)达成协议,参与农民可使用由荷兰阿姆斯特丹生产的包含45K EUROG MD微珠芯片,对大量动物进行基因分型。目前,该数据库包含17000余头牛、300余万次挤奶、2969个SNP基因型的信息。交叉参考数据可用于各种目的,包括应激反应和抗逆性状研究。虽然SLU Gigacow旨在从瑞典农场收集数据并为瑞典研究人员提供支持,它证明来自奶牛场多种来源和系统的数据可被自动收集,并整理成方便研究人员使用的格式。笔者认为,这显示出从农场到餐桌统计数据的巨大效用,并提升了FMS的交互操作性。SLU Gigacow是在缺乏奶业数据通信的标准化接口的情况下建立的,因此畜牧业正在建立此类数据标准,但标准的制定和实施需要时间且依赖于各方的积极参与。SLU Gigacow的研究驱动方法能更快速、更综合的测量奶牛场环境的各方面数据,为PLF系统开辟了新的细分领域,并为适应不断变化的气候开辟了更广阔的探索空间。

国际粮食价格2023年回顾与2024年展望

2023年,小麦和玉米因市场供应充足,其价格稳步下跌,大豆价格波动下跌,大米由于稻谷减产以及印度对大米实施出口限制,其价格屡创新高。2024年,预计天气条件有利于作物生长,如果当前紧张的地缘冲突局势在未来不继续升级,在适度需求增长的条件下,充足的全球粮食供应将导致粮食价格总体下降,但主要粮食品种的价格走势存在差异。未来需要重点关注的因素有日益加剧的地缘冲突、生物燃料政策、粮食出口限制政策等。

工业智能化与全球碳减排

基于1993—2019年51个国家的平衡面板数据,运用双重固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型,分析了工业智能化对全球碳减排的影响和内在机理。研究发现:工业智能化能够显著推动全球碳减排,经过一系列稳健性检验后该结论依然成立。中介效应回归结果表明,工业智能化可以通过制造业高端化和产业结构升级渠道推动全球碳减排。门槛效应回归结果表明,全球碳减排不仅受工业智能化自身发展水平的动态影响,工业集聚度在其中也发挥着调节作用。进一步研究发现,工业智能化能够更大幅度降低全球富裕国家和富裕群体的人均碳足迹,有助于缓解全球碳排放的不平等。因此,应当推动人工智能技术在工业领域的广泛应用,通过跟踪碳足迹评估政策的实际环境影响,推动工业智能化与碳减排领域的国际合作。

数字化赋能农业绿色发展——基于共建“一带一路”国家的考察

数字化发展为各国深化智慧型农业合作、推进农业绿色可持续发展、提高国家农业全要素生产率提供了新的机遇。本文基于2010-2021年共建“一带一路”国家面板数据,运用双向固定效应模型实证检验了数字化发展对农业绿色全要素生产率的影响与作用机制。研究结果表明:共建“一带一路”国家数字化发展显著提升了其农业绿色全要素生产率。渠道检验结果表明,数字化发展主要通过扩大规模化生产及提高劳动力素质来提高农业绿色全要素生产率。异质性分析表明,与中国双边贸易密切程度高的国家,其数字化发展对农业的数字赋能效应更显著。调节效应分析表明,政府治理能力提高有助于强化数字化发展对农业绿色全要素生产率的赋能效果。

基于复杂网络分析法的小麦国际贸易格局及演变

本文以2011—2020年世界小麦贸易数据构建小麦国际贸易网络,从复杂网络视角分析小麦国际贸易格局的演变。研究发现,小麦国际贸易网络的密度和互惠性均较低,网络紧密性偏低;相对入度核密度与相对出度核密度分布图的波峰对应值低,大多数小麦进口国和出口国的伙伴有限;出口的网络中心势显著大于进口的网络中心势,世界小麦进口主体分散但其进口来源有限,而世界小麦出口主体集中但其出口流向众多;在小麦国际贸易网络中发挥重要作用的仍是少数核心国家。