关于兰溪市规模以下工业经济总量计算的方法探析

文章通过利用兰溪市2021年规下工业用工人数、用电量、税收收入等指标,进行实证分析,试图通过建立多元线性回归模型,以及单变量测算的经济总量,以归一化的回归系数为权数,加权综合估算兰溪市规模以下工业经济总量,为兰溪市、金华市乃至浙江省的整体规下工业经济总量计算进行制度重塑、方法重建、复制推广提供参考,为第五次经济普查准确了解兰溪市规下工业经济总量提供理论和实践支撑。

新质生产力、颠覆性技术创新与碳福利绩效

新质生产力作为一种绿色生产力,是达成碳达峰碳中和目标的重要因素。本文基于2013~2022年我国30个省(区、市)面板数据,构建计量模型考察新质生产力对碳福利绩效的影响及作用机制。研究发现,新质生产力能够有效提升碳福利绩效,且该影响效应在东部地区和制度环境良好地区更显著;影响机制检验表明,新质生产力能够通过推动产业结构高级化和提升资源利用效率,间接实现碳福利绩效增长;调节效应检验显示,颠覆性技术创新正向调节了新质生产力对碳福利绩效的影响。因此,要加快培育新质生产力,为构建绿色发展新格局、加速中国式现代化建设提供逻辑支撑。

我国纺织行业景气指数的编制方法及应用

基于综合景气指数和扩散指数的合成理论,结合纺织行业的特点,全面构建了一套纺织行业景气指数体系。详细阐述了该指数的编制方法、问卷设计以及指数的计算过程。对2023年四季度景气指数进行了案例分析,并指出了当前体系存在的局限性。最后提出了具有针对性的改进建议,旨在优化和提升纺织行业景气指数的准确性与实用性。

大数据技术在工业经济统计中的应用研究

以工业经济统计为研究对象,对适用的大数据技术进行探讨,分析了工业经济统计中两点应用实践内容,指出了两个问题,并提出了相对应的应用策略。大数据技术在工业经济统计中具有较大的应用价值,对于提升工作质量具有重要意义。

PMI指数变动对同业拆借利率的影响研究

PMI指数是英文“Purchasing Managers' Index”的缩写,意为采购经理指数。PMI是通过每月对采购经理进行调查并汇总编制的指数,是一个重要的综合性经济监测指标,能够科学合理地反映经济变化趋势。本文通过自回归分布滞后模型分析了PMI指数的变动对同业拆借利率的影响,发现90天期同业拆借利率的月平均值与1个月前和3个月前的PMI指数成正比,与4个月之前的PMI指数成反比。

东莞市HW06/08/17危险废物产出现状及管理对策

随着东莞市工业经济建设的快速发展和政府的大力扶持,东莞市电子产品制造、交通运输、电力生产以及石油化工、塑料加工等企业数量快速增多,危险废物种类和数量也均显著增加。分析了东莞市HW06/08/17三类危险废物产出的区域分布和产出行业特点,通过GIS系统对东莞市危险废物产出区域上的动态变化探索发现,HW06/08/17三类危险废物产出区域均有逐渐集中的趋势,表现在各产出单位逐步向交通和发展条件较好的片区边缘地区聚集。最后,简要分析危险废物处理处置现状并提出合理的管理策略和建议,为相关部门危险废物管理提供参考。

企业统计功能定位与功能发挥探究

随着互联网、云计算和大数据技术的快速发展,统计在企业经营管理决策中的作用越来越受到重视,在此背景下有必要对企业统计功能的定位与统计功能的发挥进行研究。文章从统计基本职能出发,从统计信息、统计咨询和统计监督三个维度对企业统计的功能定位进行了深入阐述,对制约统计功能发挥的五大因素进行了分析,就企业如何发挥统计功能提出了五个方面的措施。

大数据技术在工业经济统计中的应用

介绍了大数据技术具有规模性、多样性、时效性、高性能、复杂性、即时性和开放性等特征。针对大数据技术能够处理和分析海量、多样、复杂的数据的特性,列举了大数据技术在工业经济统计中的应用现状,对未来大数据技术在工业经济统计中的应用展望。未来大数据技术在工业经济统计中的应用将进一步提高数据采集和整理的效率,加强对工业经济的实时监测和预测,促进工业经济统计与其他领域的深度融合。这将为政府决策、企业发展和市场监管提供更加准确、快速和全面的数据支持,进一步推动工业经济的发展和创新。

我国水土流失状况与发展趋势研究

利用第3次水土流失普查数据,分析我国目前水土流失总体状况,水蚀、风蚀和冻融侵蚀等不同类型水土流失状况以及东部、东北、中部和西部地区4大经济区域水土流失状况,并对水蚀区侵蚀危险度现状进行了评价。结合水利部开展的第1、2次全国水土流失普查数据,分析15年来水土流失的动态变化情况,以及我国主要江河流域多年来土壤流失量变化的状况。

土地利用的时空结构分异研究

时空结构分异分析是以GIS叠置分析为辅助手段。目前描述空间结构分异最常用的方法是比较分析不同土地利用类型在空间方位上的差异。由于按方位划分的空间单元并不具有均等的土地面积,因而其变化速度就不具有严格意义上的可比性。文章对上述方法进行了改进,创建性的引入了年均变化强度指数这一具有可比性的指标体系来描述土地利用的时空结构分异特征,它实质就是用各空间单元的土地面积对其年均变化速度进行标准化处理,使各种土地类型的变化速度具有可比性,得出各不同用地类型的时空结构分异情况,对出现这种情况的原因进行综合分析评价,从而达到全面把握土地变化规律的目的。该研究方法有助于从总体上全面掌握土地利用时空结构演变的趋势与特点,对发达地区未来城市土地利用的合理规划有一定的借鉴意义。

公民意识表现及其影响因素研究

公民意识主要指社会成员对待公民社会的认知、情感和行为倾向,它是公民社会的前提和基础。本文以成都市城乡公民意识和行为的抽样调查数据为依据,分析了公民意识的内涵、结构和特点,构建了公民意识钻石图,即公民意识四维度可视图———公民权利义务认知度、公共事务关心度、公民社会价值观认同度和公民参与行为意向,在此基础上进一步分析了性别、居住地、教育程度等变量在四个维度上的公民意识差异及其显著性,以及这些变量对公民意识的影响程度和影响方向。

我国工业经济效益指标评价与主成分分析的实证研究

在社会主义市场经济中，企业转换经营机制的实践过程提出了许多问题，如何理解“经济效益”概念并建立适当的综合评价体系，以准确评价企业的经济效益状况便成为一个急待研究的重要课题。我国工业经济效益指标评价体系的建立，历经多次演变而且争论已久，归纳起来学术界的...

中国工业行业利润率变动模式研究

This paper aim to test two hypothesis about evolutionary path of industrial profit rate in Chinese industry.At first,we study the difference of industry profit rate,which indicate significant discrepancy among industries and industry level could explain a mass of differences,also significant time effect are reported.And then,we use AR(1)model and regress model test the evolutionary path and profit persistence,which report in china most industries obey time detrending mode and few follow stationary process.The conclusion give explain about these results and advice about future research.

新型工业化综合评价指标体系设计研究

新型工业化的综合评价是对新型工业化发展水平进行有效的测度,要突出反映工业化质量、工业化的协调性和工业化的可持续性。其综合评价指标体系,要从上述三方面科学的构建,以全面反映新型工业化的发展状况。

我国能源统计工作面临的问题及完善途径分析

能源统计工作虽然经过几次变革,但在有效反映能源经济现象实质,为国家宏观调控和制定能源政策等提供依据方面仍相对滞后。我国的能源统计在统计方法、统计范围、评价指标体系、统计报表和统计力量、统计数据等方面都不能适应现行低碳环保型可持续发展经济模式。可以从能源量、能源效率、能源结构的统计以及能源清洁生产和消耗的相关统计等方面加强我国能源统计的研究和管理。

绿色制造绩效评价的初步研究

绿色制造是一种基于可持续发展的新型制造模式，绿色制造的绩效及其评价是绿色制造进一步发展有待解决的理论和实践问题。本文结合实际绿色制造的概念和特点，构建了绿色制造绩效的评价体系，包括：评价指标体系和评价模型。

企业环境绩效评价基准——环境集约度变化指数的再检验

提出使用环境集约度变化指数(Environmental intensity change index,EICI)作为企业环境操作绩效评价的基准.在阐述了EICI的优点的基础上,利用200多家日本企业的数据检验了EICI及基于EICI的评价在不同行业间的可比性.结果表明EICI及基于EICI的评价在不同行业间具有可比性,表明EICI是一个公平合理的企业环境操作绩效评价基准.

浅析新时期背景下做好基层工业统计工作的几点思考

本文探讨了基层工业统计工作在新时期的重要意义,并从加强组织领导、优化统计方法、加强数据质量控制、提高信息化水平等方面,提出了相应的思考和措施。加强组织领导有助于明确工作任务和责任,制定合理的统计方法和规范的统计流程则有助于提高数据质量和工作效率;加强数据质量控制则有助于确保数据的真实性和可靠性,提高信息化水平则有助于提高工作效率和数据的分析能力。这些措施的实施可以更好地发挥基层工业统计工作的作用,为制定决策、推动经济发展、提高民生水平提供有力支撑。

中国汽车工业景气指数的开发与应用

我国在20世纪80年代末开始利用景气指数方法对宏观经济周期波动进行监测预测，同时，近几年随着对行业的监测预测工作的逐步展开，对我国汽车工业周期的研究、也已经有了一定程度的发展，很多学者对我国汽车工业周期的定义、存在原因、传导方式等作了一定的研究；现有的研究成果主要是中国经济信息网构造的我国汽车工业景气指数，但是目前已有研究的所选择的指标体系也需要作进一步的探讨加以完善。我国加入WTO后，汽车工业受到较大的冲击是不可避免的，特别是随着5年过渡保护期的结束，我国汽车制造业将完全置身于经济全球化和市场经济的大潮中起伏动荡，因此，监测预测我国汽车工业的运行态势无论是对宏观调控部门还是对相应投资者均是非常必要的。正是基于此种状况，制定我国汽车工业的景气指数具有极为重要的现实意义。我们通过多方面收集与汽车工业有关的月度经济指标，利用时差相关分析等方法从中筛选出汽车工业的先行、一致和滞后指标，并利用国际上先进的合成指数方法构建了我国汽车工业的景气指数，以期为政府、汽车企业及相关部门准确判断汽车工业的发展形势，有效预测汽车工业的未来发展动向，为正确制定相关的产业调控政策及企业的经营方针提供一定的依据。

非线性动态系统的递归神经网络预测研究——对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献。因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题。文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的。