基于SBM-DEA模型的江苏省碳排放效率研究

本文运用MaxDEA9软件,基于非期望产出的SBM-DEA模型和Malmquist指数法从静态和动态两个方面研究2010-2021年江苏省及其13个地级市的碳排放效率。结果表明,(1)江苏省的整体碳排放效率在2010-2021年间稳步增长,并且在2019年开始达到有效,在空间上呈现苏北大于苏南大于苏中的不均匀分布格局。(2)江苏省碳排放效率的平均增长速度呈现苏北大于苏中大于苏南的趋势。(3)江苏省及其13个地级市技术变化指数变动对碳排放效率增长有关键作用,碳排放效率各期增长速度受到当期技术发展水平的制约。

动态网络能力、技术融合能力对生物医药新产品开发绩效的影响——企业创新绩效的中介效应

新产品开发是企业维持竞争优势的关键手段,对其生存和发展具有重要意义。基于合作网络与技术网络双重网络视角,选取2007—2021年216家中国生物医药上市公司专利数据与财务数据,探讨动态网络能力(中心度和结构洞)、技术融合能力对新产品开发绩效的影响机制,并验证企业创新绩效的中介效应。结果表明,动态网络能力、技术融合能力对新产品开发绩效具有正向影响,企业创新绩效在中心度、技术融合能力对新产品开发绩效影响过程中发挥部分中介作用,在结构洞对新产品开发绩效影响过程中发挥完全中介作用。结论可为企业运用动态网络能力、技术融合能力提升新产品开发绩效提供参考。

人工智能算法决策与企业研发“合谋”

在一个企业研发博弈环境下,运用强化学习Q-learning算法对多智能体进行联合训练,探讨人工智能决策下企业研发竞争的可能结果。主要结论:第一,与纳什均衡结果相比,人工智能决策下企业研发投入更低而利润水平更高的情况是普遍存在的;第二,智能体数量的增加能够降低“合谋”的实现概率;第三,研发的外溢度会促进智能体“合谋”,且在智能体数量较多时更易实现;第四,学习率的提高能够降低“合谋”的实现概率,且在智能体数量较多且研发外溢度较低时作用更显著。基于以上研究结果,提出加强人工智能算法在企业决策层面应用管理的政策建议,为数字经济时代的算法监管政策和反垄断规制的完善提供了理论支持。

程庄煤矿矿井通风系统现状分析

随着程庄煤矿开采深度和范围扩大,矿井供风紧张,矿井需风量增大,形成矿井通风阻力和井巷风阻增加的被动局面,带来矿井通风不畅、主要通风机能力不够、通风压力损失大、风量调配困难以及矿井抗灾能力减弱等一系列安全问题。本文以程庄煤矿矿井通风系统为研究对象,在对矿井通风阻力现场测定及计算机实时仿真的基础上,对井下通风系统进行分析。

《胎圈钢丝用热轧盘条》团体标准综述

阐述了胎圈钢丝用热轧盘条团体标准立项背景,重点介绍了该团体标准的主要技术指标及实施应用效果,通过胎圈钢丝用热轧盘条专用标准的实施,实现上下游标准配套,进一步促进胎圈钢丝及胎圈钢丝用钢的发展。

极近距离煤层留设窄小煤柱数值分析

本文对极近距离煤层条件下工作面巷道煤柱留设距离进行研究,通过FLAC3D数值模拟软件对巷道煤柱留设宽度分别为3m、5m、7m、9m、11m、13m时巷道的垂直应力分布、围岩变形情况进行分析。模拟结果表明,当煤柱留设宽度为3m时,围岩所受垂直应力最小,处于应力降低区,且围岩位移较小,综合分析后,最终确定煤柱合理留设宽度为3m。合理确定煤柱留设宽度,可以提高经济效益、实现安全开采。

“双碳”战略目标下煤基固废材料的高质化利用与矿山生态修复的战略思考

呼伦贝尔地区具有丰富的煤炭资源,煤矿在开采过程中产生了大量煤基固废材料,不仅造成资源浪费,还对矿区土地资源和生态环境等造成不良影响。因地域和技术等问题,该地区固废物的综合利用率不足10%,未能达到国家生态环境保护标准。本研究在对雁南矿的煤基固废物进行成分分析的基础上,探讨利用煤基固废物进行有价元素回收、生产建材和矿区生态修复等资源化利用技术。

基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究进展

基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究在制造业中起着越发重要的作用,本文阐述深度智能视觉的表面缺陷检测在现代工业质检中的重要性,对现有研究进展进行梳理总结。深度智能视觉以机器视觉和深度学习为技术基础,为不同工业场景提供高精高效的表面缺陷检测算法。本文从检测细粒度的角度将表面缺陷检测分为表面缺陷分类、定位、分割检测3个部分,并分别对分类、定位、分割方法进行系统综述,梳理现有表面缺陷检测研究的问题和思路。分类检测针对数据和缺陷图形特征问题进行研究,因其基础性和易拓展性于不同工业场景的应用呈现分散发展;定位检测以模型框架、矩形框检测和标注成本为主要问题,表现出追求轻量化和特征融合机制的研究趋势;分割检测更关注图像细节特征。通过研究分类、定位、分割的多任务模型框架以探索分类、分割检测之间的互补性。最后总结目前表面缺陷检测研究存在的问题,并对发展趋势进行展望。

带新订单插入的虚拟制造单元重构方法研究

虚拟制造单元旨在更改物流走向和优化制造单元,提高车间生产效率和物流柔性,广泛存在于多品种小批量生产车间。随着新订单插入,产品类型与工艺路径不断变化,原有虚拟制造单元易引起设备负载不均衡和生产效率下降。针对新订单插入情形,引入连续相同工序,设计一种新的衡量新订单与原有虚拟制造单元的相似度指标;针对虚拟制造单元重构情形,建立以设备负载均衡、总运输成本、跨单元次数和单元继承率为优化目标的虚拟制造单元重构数学模型。另外,对基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decom-position,MOEA/D)进行改进,采用多种交叉算子提高全局搜索效率,采用基于模拟退火的邻域搜索提高局部探寻能力。最后,以某企业机加工车间实际案例和10组标杆案例,验证了所提方法的有效性和卓越性,为虚拟制造单元重构决策提供理论参考依据。

典型微波频率下煤层瓦斯运移规律对比分析

为了比较915MHz和2450MHz两种典型微波频率下煤层瓦斯运移特征,本文建立了微波注热的电磁-热-流-固耦合模型,用于模拟两种典型微波频率下煤层瓦斯的运移规律。

安居煤矿东翼采区地应力分布特征研究

地应力分布对巷道围岩稳定性产生重大影响。本文采用空芯包体应力解除法获得安居煤矿东翼采区的地应力分布特征,主要结论如下:安居煤矿-940m水平东翼区域地应力场最大主应力是以水平构造应力为主导,而非以自重应力为主导;最大水平应力为垂直应力的1.47~1.61倍,严重影响巷道围岩矿压显现规律,对巷道围岩控制效果起到导向作用;最大水平主应力为最小水平主应力的1.86~2.27倍,σ_(hmax)与σ_(hmin)相差较大,说明岩体以剪应力为主导,从巷道稳定性方面考虑,将对巷道布置及方向产生较明显影响。由地应力实测数据可知:埋深在967~970m范围内时,σ_(v)为26.11~26.19MPa,各测点自重应力基本等于单位面积上覆岩层重量。

立井软岩冻结设计优化及智能监控软件技术

本文结合目前普遍采用的冻结法,对存在的问题进行分析,并利用信息技术模式对冻结软件的工艺进行优化,让冻结软岩效果更为突出。在冻结软岩设计的优化实践中,还需利用智能技术做好监控,跟踪施工,对施工进行指导和规范。本文研究了立井软岩冻结设计的优化工艺及智能监控软件技术。

矿用强力皮带机自动控制系统设计与实践

目前,我国煤炭行业正处于发展期间。可以针对煤炭开采过程中的机械设备及技术手段展开分析,积极融入信息化技术手段,提高开采工具和设备的自动化与智能化,以此提升煤矿开采效率,促进煤矿稳定发展。

新型材料在煤矿粉尘防治中的应用

煤矿粉尘污染是严重问题,对人类健康、环境和安全构成严重威胁。随着现代技术发展,新型材料广泛应用,煤矿粉尘防治格局逐渐改变。本文探讨新型材料在煤矿粉尘防治中的应用,强调对煤矿行业的重要性和积极影响。

基于注意力机制堆叠LSTM的多传感器信息融合刀具磨损预测

刀具磨损是影响数控机床加工质量和加工效率的重要因素之一。针对现有铣刀磨损预测中信号单一和预测精度不足的问题,提出了一种基于注意力机制的堆叠LSTM (long short-term memory,长短期记忆网络)的多传感器信息融合刀具磨损预测方法。对多传感器信号进行预处理,然后提取多域特征,利用核主成分分析法对其进行特征级信息融合,得到后续网络的输入。采用基于注意力机制的堆叠LSTM网络模型,使得网络能够自适应地学习数据的重要信息,在PHM2010的数据集上预测精度达到99.9%。通过与其他算法的对比试验和加入人工噪声的方法,验证了本文所提出的模型的高精度和鲁棒性。

制造企业智能化转型绩效影响因素的组态效应——基于“动机-能力-机会”(AMO)理论分析框架

制造企业智能化转型是多种要素协同作用的结果,而如何提升转型绩效是当前中国制造企业面临的主要难题。但学界针对此议题的深入研究尚较为缺乏。对此,首先对制造企业智能化转型概念作出定义并分析其内涵要素;其次,鉴于组织、团队或个体的绩效水平会受到其能力(ability)、动机(motivation)和机会(opportunity)等多方面因素的影响,基于“动机-能力-机会”(AMO)理论框架构建制造企业智能化转型绩效影响因素的组态模型;最后,采用面向全国制造企业的103份有效调查问卷数据,并结合典型案例,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)分析企业转型能力(企业动态能力、企业知识禀赋)、转型动机(内在转型需求、外部竞争压力)以及转型机会(政府政策支持、数字基础设施)对于样本企业智能化转型绩效的组态效应。结果表明:能力、动机和机会均无法单独构成制造企业高智能化转型绩效的必要条件;存在8种会导致企业高智能化转型绩效的条件组态并可归纳为能力主导机会支持型、动机主导能力支持型、动机主导机会支持型、机会主导能力支持型和能力、动机、机会兼备型五大组态类型;有1种条件组态会导致企业非高智能化转型绩效,可归纳为能力、动机、机会兼不具备型。由此得到启示:制造企业在向智能制造转型升级的过程中须重视对自身能力、动机和机会三者情况进行综合性考量,结合实际选择合理的转型升级路径。

共享制造环境下基于Z-RIM的QoS多方异质评价方法

为解决共享制造环境下决策信息异质、候选服务数量动态变化的制造服务QoS评价问题,基于平台、服务需求方、服务提供方的三方决策信息,提出一种符合共享制造特点的QoS多方异质制造服务评价方法。通过精确数、语言变量和Z-number处理异质信息;基于共识最大化计算决策方权重向量,利用TrFWAA算子集结多方信息,依据离差最大化模型计算属性权重;在此基础上,采用RIM对各服务进行评估。结合共享制造环境下的制造业服务优选案例对提出的方法进行验证分析,结果表明该方法具有较好的实用性和优越性。

消费者与供应商参与对新产品开发绩效的驱动机制——开放式创新理论视角

开放式创新背景下,越来越多的企业积极突破组织边界,与外部组织进行合作。已有研究基于消费者或供应商参与单一维度探讨其对新产品开发绩效的影响,但就消费者、供应商共同参与对新产品开发绩效的影响尚未达成共识。基于资源基础理论与开放式创新理论,构建相关模型,采用实证研究方法收集227家制造企业调查问卷,考察消费者参与、供应商参与对企业新产品开发绩效的作用机制。结果显示:消费者参与能够促进企业产品线协同并提升新产品开发绩效,供应商参与则会降低产品线协同程度与产品创新绩效,而产品线协同与新产品开发绩效提升对我国制造企业市场绩效具有积极影响。最后,从资产专用性、知识溢出风险和承诺非对称性3个方面,对供应商参与逆向效应进行解释。

多主体对颠覆性技术采纳行为的动态演化及影响因素——基于演化博弈视角

以参与方有限理性和信息不完全为前提,构建以企业、消费者与政府为核心主体对于颠覆性技术采纳行为的演化博弈模型,从而分析三方对于颠覆性技术采纳的稳定策略,并通过MATLAB进行数值仿真模拟,分析验证该模型具体的演化路径,从而探究三方在颠覆性技术采纳行为博弈过程中决定双方最终策略选择的影响因素。结果表明:(1)企业、消费者与政府等三方主体对颠覆性技术产品的初始态度与接纳倾向会影响的博弈系统的演化路径与结果。(2)对于颠覆性技术企业而言,更高的颠覆性技术产品生产占比有助于缩短颠覆性技术采纳周期,并能提高政府对企业提供扶持的期望;对于政府而言,政府对生产颠覆性技术产品的企业补贴将延长技术采纳周期,同时若政府对生产颠覆性技术产品的企业补贴力度过大将会使政府最终放弃补贴,而政府对购买颠覆性技术产品的消费者补助则在技术采纳过程的前中期进行补助效果明显优于后期补助的效果。

煤矿救援决策指挥技术分析

煤矿生产中,瓦斯爆炸、火灾和水灾等安全事故随时可能发生,不仅会对设备造成损害,还会影响煤矿正常生产。如何在煤矿安全事故发生后进行有效救援,是关系煤矿生存与发展的重要问题。本文主要分析煤矿救援决策指挥技术以及大数据技术在煤矿安全生产中的应用。