碳中和背景下我国电力碳排放水平分析

电力低碳化转型对我国实现碳中和目标具有全局性战略意义。在总结我国近10年电力低碳化发展历程的基础上,以人口、城市化、经济总量与经济结构为边界条件和驱动力,分析预测未来40年电力增长过程和阶段性发展目标;以系统安全、供需平衡为约束,分析了化石电力占比、终端电力消费比重、核电发展规模以及碳捕集、利用及封存(CCUS)等因素对碳排放水平的影响;预计电力碳排放峰值将出现在2035年前后,达到60~65亿吨,随后逐年降低,到2060年降至10亿吨以内,辅以CCUS技术,可实现电力零排放。最后,针对需求持续增长与低碳转型长期并存的矛盾,提出未来电力发展须以安全供给为前提,优先开发可再生能源电力、多能发展、更大范围多能互补协调开发和互补运行的建议。

智能制造对制造企业创新效率的非线性影响——基于制造业服务化的调节效应

增强制造业创新能力是实施制造强国的重点任务,深度探究制造业转型升级中的创新效率问题有助于推动制造业创新发展。基于2013—2019年中国沪深A股制造业上市公司的数据,通过实证考察智能制造对制造企业创新效率的非线性影响,并探究制造业服务化在其中的调节作用,研究结果表明:智能制造对我国制造企业创新效率具有显著U型影响效应,主要影响机制是通过降低内部组织成本、减少企业内部融资两个途径提升制造企业创新效率。通过非线性影响的调节效应模型检验发现,制造业服务化对智能制造与制造企业创新效率的非线性关系起到正向调节作用,制造业服务化水平越高,智能制造前期对企业创新效率的负面影响就越弱。异质性分析发现,在大规模或实施策略性创新的企业中智能制造与制造企业创新效率的U型影响关系较显著。为此,企业应系统应对智能制造应用过程中不同阶段对企业创新驱动的作用效应,充分发挥服务化转型对推动智能制造创新发展的重要作用,要根据自身规模和创新方式等选择适宜的智能制造推进路径。同时,应充分发挥政府对智能制造的协调、支持作用。

不同碳减排政策交互影响下发电企业交易策略

在双碳目标和电力系统转型背景下,发电企业的交易策略会发生重要转变。基于可再生能源配额制的实施,综合考虑碳排放权市场和绿证市场,探究了发电企业参与电力市场的最优决策。首先搭建了在多政策情形下市场主体参与交易的市场架构,理清各市场中的供求关系。随后建立发电企业利润函数,以发电企业利润最大化为目标,并分别在非合作博弈和合作博弈两种情况下,建立发电企业的最优生产交易模型。最后通过算例分析检验该交易模型,为发电企业在多种政策影响下参加电力市场交易提供依据。

新型能源体系发展思考与建议

加快规划和建设新型能源体系,构建能源体系发展新格局,对保障国家能源安全、实现绿色低碳转型具有重要意义。本文在回顾10年来我国能源体系发展历程,把握当前国际能源领域形势和我国能源发展新目标的基础上,明晰了由安全高效、清洁低碳、多元协同、智能普惠构成的新型能源体系的内涵,深化了对包括能源消费总量与结构演变、煤炭安全兜底、油气增储上产、非化石能源降本增效在内的新型能源体系的认识。进一步,提出了坚持系统思维、坚持创新引领、坚持深化改革的新型能源体系发展思路,凝练了面向2035年、2050年的新型能源体系建设目标,梳理出稳妥有序推进能源绿色低碳转型、推动城乡能源体系协同发展、构建多轮驱动能源供给体系、加强关键核心技术攻关、构建新型能源评估体系等新型能源体系建设的重点举措。相关内容提供了建设新型能源体系所需的理论引导与实践支持,可为新时期新型能源体系发展研究提供参考。

基于海博平台的可再生能源电力市场空间分析软件开发研究

为了更好地服务指导国际可再生能源市场开发,进一步完善和提升海博平台的规划功能,开发了一种基于海博平台的可再生能源电力市场空间分析计算软件,形成了一套可靠的完备的规划分析计算流程,可以实现可再生能源资源评估、负荷预测、电力电量平衡分析、电源规划、系统经济性计算等分析计算功能,提高规划工作的系统性,提高成果的科学合理性,并基于软件计算提出可再生能源开发利用方案及综合能源多能互补基地布局建议。该软件具有较强的创新性和良好的应用前景,可供实际工程参考。

不确定运价下长江集装箱多式联运路径优化

为充分贴合长江集装箱多式联运场景,在分析长江多式联运组织特点的基础上,考虑不确定运价及不同航段航道通航条件影响,以包含运输周转成本、碳排放成本和时间成本在内的总成本最小化为目标,构建不确定条件下长江集装箱多式联运路径优化模型,并设计蒙特卡洛仿真与改进的狼群算法实现模型求解,最后通过算例分析验证改进的狼群算法的有效性。算例分析结果表明,公路运输能有效控制运输的时间成本,铁路与水路运输在运输经济性与绿色性方面更具优势。在长江航道通航能力与最大中转次数限制下,运输任务将选择较高成本运输方案以满足航道与托运人要求。

环境规制与税收优惠对中国新能源汽车企业创新效率的影响

新能源汽车产业发展是低碳经济、循环经济背景下工业转型升级的重要标志。新能源汽车产业能否实现创造性转化和创新性发展,与政府对其的政策导向息息相关。通过建立面板门槛回归模型,分别以环境规制、税收优惠作为门槛变量,考察环境规制、税收优惠与新能源汽车企业创新效率之间的非线性关系;并通过建立面板回归模型来探究环境规制与税收优惠的政策组合对新能源汽车企业创新效率的影响。研究结果发现,当税收优惠水平低于门槛值时,其对创新效率产生负向影响;当税收优惠水平超过门槛值时,其对创新效率产生正向促进作用。当环境规制水平低于门槛值时,其对创新效率产生正向作用;当环境规制水平超过门槛值时,其对创新效率产生负向影响。而环境规制与税收优惠的政策组合,对创新效率起持续性的线性正向促进作用。

碳交易计划对低碳居住建筑经济影响研究

随着我国碳市场的全面开启,低碳居住建筑增量成本过高、资金回笼期太长的现况或将被打破。以北京市一栋居住建筑为例,利用机器学习、工程经济学等相关理论方法,运用PKPM软件建模进行碳排放计算,以静态投资回收期作为评价指标,分析碳交易计划对低碳居住建筑全生命周期的经济影响。结果表明:碳交易计划可为新建低碳居住建筑整体带来10.92%的额外收益,其中运行阶段碳收益占比7.03%。本研究可为房地产开发商开发房屋类型选择提供参考。

多要素驱动下的福建制造业转型升级实证研究

制造业是福建省经济发展的基石和区域竞争力的基础,民营企业成为福建省制造业转型升级的主力军,互联网技术为传统制造业转型升级注入了强有力支撑。文章基于2000-2020年福建省面板数据,运用VAR模型实证多要素对制造业转型升级的效应。研究显示,科学研究与实验发展的总投入不足、基础研究不够重视导致技术对制造业升级没有直接效应,有效利用互联网技术、培养高素质技术技能人才、加速民营资本流动能有效促进制造业高质量发展。

中国稀散金属矿资源概况

中国稀散金属资源丰富,在全球占有重要的战略地位。对中国542处矿产地(包括759个矿床/点)的稀散金属资源调查数据分析表明,目前中国已查明稀散金属资源储量102.82万t,其中,镓矿44.65万t,锗矿1.39万t,铟矿2.52万t,铊矿2.96万t,镉矿47.12万t,硒矿2.56万t,碲矿1.53万t,铼矿893.00 t。中国稀散金属资源具有如下特征:①分布广泛,但主要集中在西南地区、中南地区和华北地区,云南、河南、广西、内蒙古、山西、贵州、广东等是稀散金属资源较丰富的省(区);②独立矿床极少,但资源储量占到全国稀散金属资源总量的6.64%;③矿床规模以中、小型为主,但大型矿床和超大型矿床资源储量占全国稀散金属资源总量的80%以上;④主要伴生在铅锌多金属矿、铝土矿和煤矿中,3类矿床中的稀散金属资源储量占全国稀散金属资源总量的80%左右;⑤总体综合利用率较低。中国镓、锗、铊资源的储备充足,但硒、碲、铼、铟、镉资源相对缺乏。

考虑储能的电力系统优化与中国碳中和情景分析

实现碳中和需要在供给端构建以新能源为主体的新型电力系统,在需求端提高电气化率.同时,新能源的消纳需要储能设施配套建设.本文基于LEAP-NEMO构建了中国能源系统模型NEMO-China,并针对电力系统进行了成本最小化优化.以高碳汇能力预期和保留煤电兜底设置基准情景,然后根据发展路径的不同,设置了需求导向情景、供给导向情景和综合情景.模型模拟了2020~2060年我国的终端能源需求、电力系统运行状况、成本与CO_(2)排放情况.结果表明碳达峰目标能如期实现,基准情景碳中和目标的实现需要CCUS与负碳技术的支持,需求导向情景成本高昂,不能做到成本有效,供给导向情景在低碳汇能力预期下难以实现碳中和目标,因此需要供给端深度脱碳与需求端深度转型同时发力.综合情景以最低的累计成本与碳排放实现了碳中和目标,是未来最理想的碳中和路径.未来需要在需求端鼓励产业转型与电气化率提升,在供给端推进可再生能源渗透率的提升与储能技术发展.

基于SMOTE-IKPCA-SeNet深度迁移学习的小批量生产质量预测研究

随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加,多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题,提出利用深度迁移学习的方式将历史生产数据作为源域迁移至小样本目标产品数据进行质量预测。首先,通过合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)和改进的核主成分分析(improved kernel principal component analysis,IKPCA)算法筛选源域和目标域的可迁移特征,这不仅兼顾了特征重要性和可迁移性,还减少了“负迁移”,提高了模型泛化能力;然后,采用结合通道注意力机制的卷积神经网络SeNet构建基于深度迁移学习的质量预测模型。仿真结果表明,随着目标域样本的增加,所提方法的预测准确性明显优于广泛采用的支持向量机建模方法。同时,所提可迁移特征筛选方法显著提高了深度迁移学习的质量预测效果,为复杂的小批量生产过程质量保证提供了新方法。

矿产勘查推动新质生产力发展路径初探

发展新质生产力是推进高质量发展的战略选择,是实现中国式现代化的必由之路。矿产勘查通过发现和查明矿产资源,为现代产业体系构建提供所需的能量和物质,夯实形成产业发展新质生产力的物质基础,同时又是现代产业体系的一部分,自身生产力的提升也是发展新质生产力的重要内容。矿产勘查既是新质生产力的重要组成,又是推动新质生产力发展的重要力量。支撑产业发展新质生产力形成与增长,矿产勘查需要瞄准三个方向:支撑绿色低碳产业发展,加强低碳/零碳新能源和能源金属勘查;支撑新兴产业与未来产业发展,加强战略性矿产或关键矿产勘查;支撑传统产业优化升级,需持续开展大宗紧缺矿产勘查,保持一定数量的后备资源。形成与发展矿产勘查新质生产力,需要推进包括劳动者、劳动对象、劳动资料等矿产勘查要素及其优化组合的跃升。当前应重点推进矿产勘查基础理论与技术创新、加强新区新领域矿产勘查、完善矿产勘查市场机制体制、强化基础性地质调查与服务等。

试论稀散金属矿产与新质生产力

稀散金属(锗、镓、铟、铊、铼、镉、硒、碲)并不被社会大众所熟悉,但在我国却属于优势矿产资源。稀散金属在传统产业中的用途比较局限,用量也不大,有的金属全世界一年也就用十几吨。但是,这8种金属个个“身怀绝技”,对战略性新兴产业和未来产业至关重要。比如,镓在液态金属、锗和铟在电子工业、镉在军工领域、铼在战机发动机、碲和硒在光电产业、硒和铊在生物医学领域都具有不可限量的发展潜力。战略性新兴产业和未来产业又是国际竞争的关键环节和焦点领域,需要新质生产力来支撑。加快形成与稀散金属密切相关的新质生产力,是实现高质量发展、构建新发展格局的重要路径,也是保障国家经济安全的客观需要。稀散金属也是我国矿产资源领域安全保障体系的重要组成部分。因此,加强对稀散金属矿产资源的勘查、开发与管理,理清稀散金属与新质生产力之间的内在逻辑,探索关键矿产找矿工作部署的战略构想,通过创新引领,加快新一轮找矿突破战略行动的实施步伐,加深社会各界对于稀散金属重要性的认知程度,鼓励全社会加大地质找矿投入的力度,对于保障能源资源安全、增强发展新动能具有重要的意义。

2023年中国铜工业供需形势分析

2023年,国际形势日趋复杂,全球经济变化、地缘政治危机和逆全球化思维都对全球铜工业发展格局产生了较大影响。在此背景下,由于新能源、新技术等高速发展的新兴产业的带动,全球铜工业仍保持了平稳运行,精炼铜生产与消费都保持了较好的增长态势,中国铜工业面对复杂严峻的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务,也保持了稳中有升的运行态势。2023年,中国铜工业在生产方面保持了平稳增长,精炼铜产量增速超过两位数;企业经济效益也由降转升,全年规模以上企业营收与利润双双增长;铜冶炼回收率和综合能耗等生产技术指标不断向好;产业结构进一步优化,铜冶炼产能在区位优势的带动下布局越发分散,铜加工产能布局则高度集中在龙头区域;固定资产投资保持快速增长,但主要集中在下游领域;下游消费方面,精炼铜消费增速好于预期,从消费领域看呈现明显分化,电源和电网工程完成投资进度加快,交通运输领域乘用车产销量保持较快增长,但房地产和电子信息行业则表现疲软;贸易方面,铜原料进口和下游产品出口都保持增长态势,特别是铜原料进口方面,合计进口铜金属量远超历年。中国铜工业经过二十年的高速发展,已经成为全球第一大铜生产国与铜消费国,拥有完整的产业链条和先进的生产工艺技术,但中国铜工业在产业结构上仍存在着突出问题:原料供应以进口为主的局面短期内难以改变,原料对外依存度不断攀升;铜冶炼产能持续扩张,原料供应紧张,加工费下行风险加大;缺乏大型国际化矿业公司,企业在盈利能力和话语权上表现较弱。聚焦存在的问题与风险,中国铜工业如何适应当前国际国内形势,保障原材料供应安全和铜工业强国建设,是当前铜工业面临的最重要问题。建议继续深入开展铜工业供给侧结构性改革;多种方式夯实资源基础,提高资源保障程度;强化产业间协同、绿色、循环发展;加强新技术研发与推广,推动铜工业高质量发展。

“6矿”协同视角下促进煤炭新质生产力形成的路径与对策

发展新质生产力给煤炭行业的转型升级与高质量发展持续注入新的动能。本文通过梳理我国煤炭新质生产力形成的基础条件,以矿工、矿山、矿企、矿城、矿区、矿业(“6矿”)为切入点,创新性地从“6矿”理念出发探讨“6矿”协同与煤炭新质生产力形成的关联关系,进而提出了“6矿”协同促进煤炭新质生产力形成的路径与任务。研究认为,我国发展煤炭新质生产力已经具备一定的基础,通过“6矿”协同将形成以矿工为中心、矿山为基石、矿企为抓手的煤炭行业优势生产力,向矿城、矿区的推广辐射将形成煤炭行业融合生产力,最终形成代表先进矿业形态的煤炭行业衍生生产力。同时,划分我国煤炭新质生产力的形成阶段为优势发展期、融合发展期和衍生发展期,提出了以“6矿”协同促进煤炭行业高质量发展与煤炭新质生产力形成的主要路径、阶段性任务与相关建议。

煤炭与新能源融合发展场景与关键技术

煤炭与新能源融合发展对我国能源转型和能源安全稳定供应具有重要的支撑作用。本文立足我国资源禀赋并考虑能源保供与转型需求,阐述了煤炭与新能源融合发展的重要意义,系统剖析了煤炭与新能源融合发展具备的基础条件。从煤炭开发,燃煤发电,煤化工,碳捕集、利用与封存(CCUS)分别与新能源融合的4个场景角度出发,总结了当前煤炭与新能源融合的主要形式、技术特征、应用情况等。着重关注煤炭开发与新能源融合、“风光火储”联合调度、太阳能光热与燃煤发电融合、太阳能光热与CCUS融合、绿氢与煤化工融合等5类技术,深入分析了煤炭与新能源融合技术体系的发展挑战与突破方向。研究建议,将煤炭与新能源融合发展上升为国家战略,系统推进煤炭与新能源融合发展,加大煤炭与新能源科技研发力度,完善煤炭与新能源融合发展相关的财政、金融和人才支持政策。

数字孪生城市建设的实践探索及推进建议

建设数字孪生城市是发展数字经济的重要载体,也是推动城市治理体系和治理能力现代化的重要手段,因此探究数字孪生城市建设及运营问题具有重要的现实意义。本文首先对数字孪生城市内涵和运行机理进行全面分析,从整体把握数字孪生城市概貌。其次结合已有实践探索总结出数字孪生城市建设的八大典型领域,并选取北京、上海和深圳等数字孪生先进城市为案例,总结建设思路和实践经验。最后,分析现阶段数字孪生城市建设面临的困难和挑战,并结合实际提出推进建议,为当下数字孪生城市建设提供参考借鉴。

数字经济与黄河流域制造业绿色全要素生产率关联性研究

为考察数字经济与黄河流域制造业绿色全要素生产率的关联性,构建空间计量模型与面板门槛模型,基于2011—2020年黄河流域73个地级市面板数据,探究数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的直接效应、空间溢出效应与门槛特征。实证分析结果表明:1)数字经济不仅有利于提升当地制造业绿色全要素生产率,而且通过空间溢出效应对邻近地区制造业绿色全要素生产率的提升具有促进作用;2)数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的直接效应在黄河中下游地区具有显著性,空间溢出效应仅在黄河下游地区具有显著性;3)数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的促进作用具有边际递增的非线性特征;4)知识积累水平会显著提升数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的促进效应,当知识积累水平高于门槛值后,数字经济对制造业绿色全要素生产率的促进效应将大幅度提升。

网联自动驾驶货车编队规划与控制研究综述

物流运输联盟内开展货车编队运行,有望成为未来物流运输降低运营成本的新形态。本文以网联自动驾驶货车编队规划与控制为研究对象,通过文献检索来分析网联自动驾驶货车编队的关键技术与研究现状。从市场应用角度,分析目前实现货车编队市场应用面临的挑战,以及相关利益方之间的成本分配问题。从技术方法视角,围绕网联自动驾驶编队规划与运作控制问题,解读相关技术内涵与实现方法。通过评述网联自动驾驶编队技术研究现状,总结该领域未来研究方向,旨在为研究者掌握该方向发展脉络提供参考。