基于改进遗传算法的舾装件托盘多载具协同拣选方法

为提升舾装件托盘的拣选效率,建立拣选过程的数学模型,提出一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)的舾装件托盘多载具协同拣选方法。针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)流程与实际拣选过程的差异,改进GA的初始化过程和染色体交叉方式,并对变异过程进行更贴近实际生产的修改。针对GA难以得到全局最优解的问题,采用变邻域搜索(Variable Neighborhood Search, VNS)策略降低陷入局部最优解的可能性。采用实例计算验证该算法的有效性,可优化传统舾装件托盘拣选方法。

基于LSTM模型的船舶材料成本滚动预测

船舶建造周期长、材料成本占比大,易受大宗商品价格指数和汇率等多个因素的影响,造成实际完工成本与报价估算存在较大误差的情况。采用灰色关联分析(Grey Correlation Analysis,GCA)方法识别材料成本的影响因素,基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型构建船舶材料成本滚动预测模型,并使用某造船企业53艘64000 t散货船63个月的材料成本数据和对应的影响因素数据进行试验分析。结果表明,预测数据与实际数据误差在可接受范围内,可证明所选择方法和构建模型的有效性。研究结果对制造过程的成本实时预测和控制具有现实意义。

基于零件分道切割的船厂分段钢材集配策略

针对某船厂分段钢材集配与切割管理现状,分析基于分段详细装配工艺(Detailed Assembly Procedure,DAP)的零件需求,探讨基于后道工序需求的零件加工系列划分原则,进行零件分道切割与分段钢材集配的套料设计。工程应用表明,该设计可有效提升零件理料与集配效率、缩短零件存放周期、提高场地利用率,为船厂分段钢材的精益化管理提供有力支撑。

基于遗传算法-v支持向量回归的船舶轨迹预测

为了提高船舶轨迹预测精度,避免船舶海上航行事故的发生,本文采用遗传算法对v-支持向量回归进行参数寻优,以此来分别构建关于经纬度的船舶轨迹预测模型。选取水上移动业务标识码为356772000的货船在2022年6月的船舶自动识别系统数据作为研究对象。将该模型的预测结果分别与粒子群优化算法和网格搜索算法优化的v-支持向量回归模型、遗传算法-支持向量回归模型进行比较。实验结果表明:遗传算法v-支持向量回归模型关于航迹经、纬度预测结果的均方误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差相比于其他模型最低,关于经度分别为4.29×10^(-7)(°)、4.50×10^(-4)和5.47×10^(-7)(°)2,关于纬度的分别为1.82×10^(-6)(°)、4.02×10^(-3)和1.08×10^(-3)(°)2。基于遗传算法-v支持向量回归模型的预测效果最好,预测误差波动最小。本文将遗传算法与v-支持向量回归相结合,为船舶轨迹预测模型的优化提供参考,也为海上智能交通提供思路。

基于详细规格的管舾件安装任务包计划工时自动计算

根据管舾件安装任务包计划工时计算方法,提出基于详细规格的计划工时自动计算要点。提取管舾件规格与属性数据,建立工时标准库,确定修正因数,实现计划工时自动计算,并采用工时效率分析进行工时标准库修订。在相关企业开展的实际应用证明基于详细规格的管舾件安装任务包计划工时自动计算具有实用性。

海洋工程平台项目物资追溯管理的批次管理方法

基于海洋工程平台项目特点,研究物资分类、物资编码和物资批次编码等关键技术,引入批次管理方法。按批次阶段形成亚批次清单(Bill of Lots, BOL),建立物资追溯管理模型,为海洋工程平台项目实现产品全生命周期内的物资追溯管理提供理论依据。

LNG船钢板预处理要求与影响因素控制措施

为更好地帮助国内船厂满足(Liquefied Natural Gas,LNG)船钢板预处理要求,以LNG船建造经验为基础,总结LNG船钢板预处理的原材料要求、质量要求、首制件检测要求和影响因素控制措施,为国内船厂提升LNG船的建造效率和质量提供技术支撑。

浅析我国船舶租赁行业现状与发展趋势

船舶融资租赁作为当前世界航运企业的主要融资渠道,具有保障航运业经济稳步发展的重要作用。但受全球贸易波动的影响,我国船舶租赁企业转型发展仍面临众多困难与挑战,因此,相关船舶租赁企业必须紧跟时代发展需求,基于长期可持续发展视角,深入调研市场,全面分析市场发展趋势,进而帮助企业识别市场发展机遇与风险,做好战略发展规划以及经营管理模式的动态化调整,并以此进一步强化企业核心竞争力。对此,为促进我国船舶租赁行业健康发展,文章分析与研究了我国船舶租赁行业现状与发展趋势。

中国海洋工程装备制造业发展问题研究

党的十八届三中全会明确提出要将中国建设成为海洋强国,由此可见,这意味着发展中国海洋工程装备制造业、加速海洋工程装备制造业转型升级将是中国未来关注的重点。加大对海洋工程装备制造业的扶持力度,不仅有利于中国经济实力、国防实力的增强,也可以有效化解金融风暴对中国所造成的不利影响,促使中国从海洋大国转变成为海洋强国。目前,中国海洋工程装备制造业具有海洋资源丰富、劳动力成本低廉,劳动效率持续提高等优势,同时,也存在技术不完善、产业结构不合理、配套设施不完善等问题。今后,中国将通过加快信息化进程、完善产业链条、打造自主品牌和倡导技术创新等方式进行发展建设,将中国建设成为海洋强国。

基于物料流仿真的门式起重机任务序列验证和优化

根据门式起重机的系统特性,在物料流仿真软件平台上进行门式起重机系统建模。输入一定周期的运行计划进行门式起重机任务序列验证,测算门式起重机的运行时间和行走距离进行干涉检查,并观察任务对象位置改变的影响。设计任务编码,适配遗传算法,实现门式起重机任务序列优化。所进行的研究可为提高门式起重机运行计划的可执行性提供一种简易方法。

工时管理在科研开发设计管理领域中的应用研究

文章论述了科研设计管理领域工时管理体系的建立方法、工时管理的主要应用领域、工时管理信息系统的研制要求,分析了在科研设计管理领域推进工时管理面临的主要问题和解决问题的主要方法。

船舶物资采购成本风险评价与规避对策分析

从物资采购全生命周期角度出发,构建船舶物资采购成本风险评价指标体系。采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)对各项物资采购成本风险指标进行构权,并利用模糊综合评价法对新态势下的船舶物资采购成本风险进行分析。结果表明,船舶物资采购成本风险集中于大宗金属物资价格、汇率、产业集中度、自主可控程度、采购模式、订货批量和品种多样化程度等6个方面。据此制定船舶物资采购成本风险规避对策,对提高造船企业的效益与竞争力具有现实意义。

职业技能等级在造船企业生产工时管理中的应用

针对国内造船企业生产工时管理问题,介绍职业技能等级相关内容和韩国造船企业职业技能等级认定情况。论述生产工时管理的作用和业务流程,并进行职业技能等级等效工时对比。在系统软件中进行职业技能等级系数配置与职业技能等级配置,职业技能等级应用效果较好,为进一步提升国内造船企业生产工时管理准确性提供参考。

船厂薄板车间工艺数据治理与可视化应用

针对船厂薄板车间工艺数据治理的问题,确定工艺数据治理与可视化应用技术路线,建立包含数据采集模式、数据处理模式和数据存储模式的工艺数据治理体系,采用交互式报表进行工艺数据可视化应用,可有效提高船厂薄板车间的工艺数据质量和生产效率,为智能制造的发展提供有力支持。

科技创新引领高质量发展

上海船舶研究设计院(上船院)建院60周年,扎根集团、服务行业,不断加强基础技术攻关,完善科技创新体系,取得辉煌成就。新一轮科技革命和产业变革正在加速兴起,科技创新是发展新质生产力的核心要素,是推进高质量发展的原生动力。加快打造“资源汇聚、国际合作、产业孵化、协同创新”等新型科技创新平台,将上船院建设成“世界领先的智慧型船舶总体院所”,引领船舶科技高质量发展。

船舶制造中的工时/物量数据统计分析系统研究

通过对现代造船模式下中间产品工时 /物量关系阐述 ,探讨如何建立两者之间数据统计分析系统 ,讨论了建立此系统的关键技术 ,提出研究开发工时

打造智慧型船舶总体院所的探索与思考

探讨打造智慧型船舶总体院所的必要性、构建理念、发展目标及实施策略。随着数字化时代的到来,智慧型船舶科研院所成为提升行业竞争力的关键。构建智慧型院所旨在通过信息技术与船舶设计的深度融合,实现设计、研发、制造与运营的高效协同和智能化管理。提出船舶一体化设计、数字化交付与交互、数字化营运支持等策略,并强调流程管理的重要性。实施这些策略旨在提高设计效率和质量,降低成本,推动船舶行业的持续发展和创新。

服务、技术与质量三位一体助力上船院高质量营销

通过对上海船舶研究设计院营销本质内容的聚焦思考,提出“服务、技术和质量”三位一体的技术服务能力是实现高质量拓展市场的根本依托。展开论述服务、技术和质量等3种能力的内涵,并着重介绍该院在船型研发、水动力和智能船舶等领域的技术发展。

基于仿真的船舶建造业务流程再造研究

基于仿真的业务流程再造(BPR)是降低船舶企业流程再造风险的有效手段,是建立现代造船模式的重要途径.文章首先阐述了利用仿真手段进行BPR的必要性,在此基础上,提出了船舶建造BPR仿真系统的体系结构和具体实现方式,并给出了基于该系统平台的BPR应用实践.研究表明,流程仿真有助于提高船舶建造BPR的成功率.

我国船舶工业产业波及效应研究

船舶工业对国民经济的促进作用不仅体现在其自身发展产生的推动力,还体现在船舶工业在快速发展的同时通过与上下游产业的广泛联系所产生的产业波及效应。运用投入产出法,根据我国投入产出表,通过我国船舶工业产业关联面、产业关联度、影响力系数、感应度以及生产诱发系数等指标,系统分析船舶工业的产业波及效应,结果表明:船舶工业与其他产业具有广泛而紧密的关联,对相关产业产生了重要的影响。