古代丝绸之路上的商品学知识

跨越国境和文化的局限,在古代往往意味着要翻过崇山峻岭、穿越草原沙漠,或者横渡茫茫海洋。克服艰难险阻无疑是对人们智慧和勇气的挑战。而征服未知的不懈意愿,所对应的正是在远方挣得更好生活,或寻找心灵慰藉的期待。这就需要人们或多或少拥有对远方和沿途风险的认知,对于丝绸之路上最常见活动——商业贸易,商品学知识就是最重要的一种认知。

大数据在农村电商中的精准应用研究——以浙江省杭州市萧山区为例

在“数商兴农”大背景下,农村电商已成为促进农村经济高质量发展、助推乡村振兴强有力的举措。浙江省杭州市萧山区作为淘宝村百强县,在大数据技术应用、农村电商发展方面极具特色,特别是在资源合理配置、生产过程监管、供应链优化、精准营销、智能化运营等方面取得显著成效,对其他地区推动大数据指引农村电商发展、进行乡村振兴具有一定的借鉴作用。但是,大数据在萧山区农村电商应用中仍面临很多挑战,如大数据准确性待完善、物流基础设施薄弱、专业人才缺乏、大数据应用待普及等。因此,本文提出政府主导大数据平台建设、构建智慧物流系统、实施人才培养计划、多主体参与大数据应用等助推大数据在农村电商精准应用的对策,以供参考。

藏粮于地:土地利用对粮食单产的影响

基于“藏粮于地”战略背景,采用全国10省(区、市)950户农户数据,在将土地利用分为规模经营、可持续耕作、结构调整的基础上,利用普通最小二乘法、两阶段最小二乘法和调节效应模型实证分析土地利用对农户粮食单产的影响效应与路径。结果表明:规模经营对粮食单产的影响呈先增后减趋势,即呈倒“U”形关系,可持续耕作能够显著提升粮食单产,而结构调整显著负向影响粮食单产;规模经营在可持续耕作、结构调整影响农户粮食单产中具有正向调节效应;对于耕地禀赋不同的农户,规模经营、可持续耕作对农户粮食单产的影响存在差异性。

政府补贴和碳税对服装闭环供应链的影响

在全球碳减排共识之下,探索服装产业绿色低碳发展之路极具价值。基于消费者对传统服装和再制造服装的需求差异,构建了由原材料供应商、制造商、零售商及回收商组成的4级服装闭环供应链模型,着重探究政府补贴政策和碳税策略对服装再制造产业发展的影响。研究表明:政府补贴政策能够降低再制造服装的零售价,提升再制造服装的需求量,并增加供应链成员的利润;政府碳税策略使再制造服装的零售价上涨,需求量增加,但降低了企业生产再制造服装的积极性;征税和补贴同时实施的复合策略有助于减缓企业及政府的财政压力。研究结论可为政府政策制定及服装企业生产决策提供参考。

场景驱动下新零售商业模式创新及其价值创造的机理与策略

数字技术颠覆了零售行业的商业模式,通过重塑人、货、场关系驱动的新零售场景,为零售商与消费者带来全新的价值体验,也为我国商品经济发展带来新活力。在文献梳理的基础上,界定新零售场景和场景价值的内涵,识别出社群、内容、时空等场景要素,分析功能、效率、体验、情绪等场景价值的构成维度并探究其互动关系,构建“关系—场景—价值”概念模型。此外,引入商业模式创新的概念,并将其作为价值创造的抓手,以“场景—模式—价值”为主线,建构场景驱动下新零售商业模式创新的价值创造机理理论框架,提出“应用场景新颖化创造功能价值”“交易场景时空化创造效率价值”“互动场景内容化创造体验价值”“关注场景社群化创造情绪价值”等4条创造场景价值的策略。最后,以步步高为样本开展案例分析,为价值创造机理理论提供经验证据。研究丰富了商业模式场景化理论,也为新零售企业开展商业模式创新提供了理论参考。

农业强国建设背景下云南省粮食安全生产能力分析

加快建设农业强国,必须全面巩固粮食安全,将提升粮食综合生产能力作为重中之重。如何衡量农业强国背景下对粮食生产的新要求,如何评价粮食生产能力,如何精准预测粮食产量,如何提升粮食综合生产能力对全面建设社会主义现代化国家具有重大意义。分析农业强国背景下提高粮食安全生产能力的重要意义,从基础保障、生产供给、市场调控3个维度建立了粮食安全生产能力评价体系,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫模型相结合,以云南省2010—2020年的粮食产量数据作为样本,建立灰色马尔科夫粮食预测模型并进行了粮食产量预测。分别从不同的维度对云南省粮食安全生产能力进行分析和评价,利用灰色马尔科夫模型预测了云南省2021—2030年的粮食产量,对粮食安全生产能力提供了有力的依据和支撑,在此基础上分析了建设农业强国背景下云南省粮食生产和消费新趋势。选择恰当的模型对粮食产量进行精准预测有助于粮食生产的精准化决策和保障国家粮食安全战略的稳步实施。根据建设农业强国背景下云南省粮食生产结构变化和消费新趋势提出提升粮食安全生产能力的对策和路径。

生物炭辅配硫酸铵对土壤氮素淋溶的影响

为探究添加生物炭对硫酸铵肥料中氮素释放性能的影响。通过土柱淋溶模拟试验研究不同炭肥比(1∶3、1∶4、1∶5)下制备的生物炭-硫酸铵肥料(BC-AS_(1/3)、BC-AS_(1/4)、BC-AS_(1/5))的氮素淋失特征。结果表明:1)添加生物炭能够有效吸附硫酸铵肥料,减缓硫酸铵的氮素释放速率。3种不同炭肥比下,BC-AS1/4处理的生物炭-硫酸铵颗粒表面最为光滑紧密,成型性最好;2)与常规硫酸铵处理AS相比,不同炭肥处理均显著改善了土壤保水保肥性能,减少了土壤无机氮淋失。其中BC-AS(1/4)处理的铵、硝态氮累积淋出量相较于AS处理分别降低80.83%、11.56%,表现出最小的淋出速率和累积淋失量,缓释效果最好;3)相较于常规硫酸铵处理AS,不同炭肥处理均提高了土柱土壤氮素累积。其中BC-AS1/4处理表现出最好的养分固持效果;4)各土层土壤有机碳含量与土壤全氮呈正相关关系,生物炭-硫酸铵肥料中碳的投入能够有效提高土壤养分的持有能力。综上,生物炭-硫酸铵肥料能够有效减缓氮素释放速率,减少氮素养分淋失,提高土壤养分持有能力,有利于提高肥料利用效率。其中炭肥比为1∶4时生物炭与硫酸铵结合效果最好,表现出最佳的缓释效果及培肥特征。

国际油气价格震荡回落 能源市场重回供需主导

2023年,持续3年多的新冠病毒疫情逐渐接近尾声,油气市场需求逐渐恢复至疫情之前。与此同时,乌克兰危机影响大幅消退,巴以冲突和红海局势成为新的地缘焦点,“欧佩克+”继续维持并扩大减产规模,石油市场重心重回供需基本面主导,国际油气价格全面回落,但整体仍呈现中高位波动。

基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析

为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。

跨境电商直播赋能浙江绍兴纺织企业海外品牌打造与营销策略研究

《纺织行业“十四五”发展纲要》提出加快发展跨境电商等外贸新业态,培育一批国际竞争力的品牌,提高纺织服装自主品牌出口比重。跨境电商直播已成为外贸“新风口”,引导传统纺织企业尝试跨境直播新模式,拓展新渠道,寻找新订单,赋能品牌出海。在研究全国“十四五”纺织行业建设任务基础上,分析跨境电商直播在纺织企业海外品牌打造中的作用机制。针对浙江绍兴纺织跨境电商企业海外品牌营销现状进行深入调研分析,在此基础上,基于跨境电商直播赋能,从品牌IP、产品、用户、渠道、互动等维度提出浙江绍兴纺织企业海外品牌数字化营销策略。

农产品服务供应链网络均衡与实现路径

我国农产品具有产量大、易腐烂等特征,这导致农产品的市场需求具有不确定性和变化性。农产品供应链的生产决策与销售决策常常会因为缺乏科学和充分的决策手段难以匹配市场需求的变化,导致农产品存在风险。针对农产品供应链,分析了相关理论及利益相关者,并构建农产品服务供应链网络均衡模型。基于变分不等式,以石门柑橘为例,研究农产品服务供应链各个主体存在的风险权重系数对农产品服务供应链网络均衡的影响。研究结果表明:随着农产品供应商的风险权重系数增大,农产品供应商、服务供应链核心企业及农产品服务供应链整个链条的利润均呈现减少的状态;随着服务供应链核心企业的风险权重系数增加,农产品供应商的利润有所增加,而服务供应链核心企业及服务供应链整个链条的利润均有不同程度的减少。针对存在的问题,从建立农产品服务供应链数字平台、规范农产品服务供应链流程、完善农产品服务供应链相关政策、增强农产品服务供应链的风险防范能力等四个方面提出农产品服务供应链网络均衡实现路径,以期优化农产品服务供应链,提升农产品服务供应链整体的服务质量和服务水平。

数字经济、研发投入与我国农产品国际竞争力

借助主成分分析法测算农产品国际竞争力,运用模型分析数字经济、研发投入对我国农产品国际竞争力的效应,结果显示:数字经济对我国农产品国际竞争力有显著的促进作用;农业研发投入在数字经济对我国农产品国际竞争力作用关系中存在显著的门槛效应。

基于LSTM神经网络模型的铁矿石期货市场实证研究

随着国际大宗商品在金融和经济领域的影响力不断增强,会通过产业间的波及效应作用于物价水平,进而影响到国家的经济增长。近几年掀起了机器学习研究的热潮,基于机器学习的投资量化分析也越来越受到关注。文章基于LSTM神经网络模型,选取了2021年9月至12月底的铁矿石主力合约高频数据建立了趋势预测模型。实验结果表明,该模型拟合良好,能够较好地预测铁矿石期货短期内的趋势。

上海原油期货与国内农产品期货的动态相关性及溢出效应研究

本文选取2018年3月27日至2023年12月29日上海原油期货与国内农产品期货市场黄大豆1号、黄大豆2号、玉米、棉花期货的日收盘价数据,利用DCC-GARCH模型刻画了上海原油期货与国内四种农产品期货的动态相关性。在此基础上,构建TVP-VAR-DY模型从静态和动态两个方面测度了上海原油期货与国内农产品期货的溢出效应。研究发现:①上海原油期货与四类农产品期货均具有正相关性,且与黄大豆2号、棉花期货的正相关性最强,与玉米期货的相关性水平在2021年以后整体有所提升。②上海原油期货与国内农产品期货之间存在双向溢出效应,但原油期货对农产品期货市场的影响更大,表明原油市场的波动对农产品期货市场有更为显著的冲击作用。③上海原油期货对黄大豆2号和棉花期货的溢出效应最为显著,其次是玉米期货,而对黄大豆1号期货的溢出效应相对较小。在四种农产品期货中,黄大豆2号对上海原油期货具有显著的溢出效应。④极端事件的发生会加剧上海原油期货与国内农产品期货市场间的溢出水平。

中国葡萄酒产业研究的可视化知识图谱分析

基于中国知网(CNKI),以1998年至2022年发表的376篇篇名核心词为“葡萄酒产业”的文献为研究对象,借助可视化文献分析软件CiteSpace,对年度发文量、研究者、研究机构、关键词共现、关键词聚类、关键词变迁时间线、研究前沿主题演进等进行深入分析。研究发现,目前中国葡萄酒产业研究处于平稳上升期,大多数学者关注的热点为产业发展、产业集群、产业链、产业融合、现状、问题、对策、竞争力、宁夏、波尔多、冰葡萄酒等。未来研究要加强区域合作和跨界合作研究,积极推进葡萄酒产业数字化转型发展研究,大力发展“葡萄酒+”产业融合研究。

浅谈海澜之家品牌经营模式及发展

海澜之家作为服装品牌的常青树,连续多年稳坐男装市场占有率第一名的宝座。文章简要介绍了海澜之家的基本发展情况、经营模式,讨论了海澜之家在未来发展中增加品牌价值、增强产品生命力的不同方式,以期为市场品牌提供借鉴。

民国时期(1912~1949年)福建安溪茶叶对外贸易探究

福建省安溪县是铁观音茶的发源地。研究以民国时期安溪茶叶贸易出口的情况为研究对象,依据安溪茶叶的生产贸易数据将民国时期的安溪茶叶外销划分为三个阶段,即衰落阶段、发展扶持阶段、衰败破产阶段。在此基础上进一步对每个阶段的历史背景进行分析,探讨民国时期各阶段安溪茶叶种植生产、经济贸易、政府措施政策、运输等方面发展情况,总结民国时期安溪茶叶贸易发展概况并分析其原因。

基于CCA-ELM模型的国产LNG出厂价格中短期预测研究——以陕西省为例

考虑供需基本面因素和非基本面因素,构建CCA-ELM模型用于国产LNG出厂价格的预测。供需基本面因素包括LNG的产量、销量、库存、气温以及原料气成本,非基本面影响因素包括原油、汽油、柴油、煤炭等替代能源价格与东北亚天然气现货价格。通过典型相关性分析,研究各个影响因素对价格的作用程度。以10个影响因素的周度数据为研究对象,以LNG出厂价格的历史序列与其影响因素构建CCA-ELM神经网络预测模型。10个影响因素整体与LNG出厂价格的相关性较强,中国LNG出厂价格受能源市场的影响程度较高,受供需基本面的影响程度较低。兼顾LNG出厂价格历史数据与影响因素的CCA-ELM模型有效改进了时间序列神经网络的预测方法,提高了预测精度。

天然气市场化改革背景下中国LNG出厂价格影响因素研究

从供需基本面和能源市场两个角度分析LNG出厂价格的影响因素。供需方面,选取生产、成本、供求关系、库存量以及气温水平等因素。能源市场方面,选取原油现货、燃料油、液化石油气(LPG)、汽柴油以及煤炭现货价格来衡量天然气替代能源价格,以东北亚现货价格代表国际天然气价格。以内蒙古地区的LNG价格为研究对象,实际数据来自隆众资讯公司和万得(Wind)公司数据库,采用2021年11月3日—2023年10月18日的周度数据。通过典型相关性分析探究影响因素整体对LNG出厂价格的影响,基于向量自回归(VAR)模型中的格兰杰因果检验,探究各因素对价格的作用效果。结论是,中国LNG出厂价格对供需反应程度较弱、受能源市场溢出效应影响较强。建议扩大天然气市场交易规模,完善天然气交易体系,以推进中国LNG市场化发展。

银/导电共聚物复合涤纶织物的制备与表征

为优化涤纶织物的导电性能,拓展其在柔性电子器件领域的应用前景,以苯胺、吡咯为单体,纳米金属银为靶材,通过溶液聚合法和磁控溅射技术两步法制备了复合导电涤纶织物。研究了纳米金属膜在柔性纤维表面的生长模型,探讨了不同磁控溅射时间对复合织物的微观形貌、结晶性能、化学结构、电化学性能的影响规律。研究结果表明:通过磁控溅射的纳米金属银主要以“层状-岛状模式”在柔性织物基材表面生长;随着溅射时间增加,纳米金属银膜颗粒逐渐变得均匀,但时间过长时反而会变得粗糙,金属银膜在溅射时间为900 s时表现出较好的均匀性和致密性;磁控溅射金属银能够进一步改善复合织物的电化学性能,且在溅射时间为900 s、电流密度为1 mA/cm^(2)时,织物的面积比电容达到峰值(67.1 mF/cm^(2)),相比共聚物/涤纶织物(PANI-PPy/PET)增大了约3.3倍,因此在导电功能性纺织方面具有良好的应用前景。