2023年中国钼工业发展现状及后市分析

通过对中国钼行业数据的搜集、整理、加工,全面剖析钼行业总体产能产量、竞争格局、市场供需现状及行业运营形势,并根据钼行业发展轨迹及影响因素,对钼行业未来的发展趋势进行预测以帮助企业了解钼行业发展动向,把握市场机会,做出正确决策。

在产业结构升级背景下移动支付与现金使用趋势研究

现金与移动支付分别作为“传统”与“现代”的两种支付工具代表,在产业结构升级背景下都获得了发展机遇,它们未来如何演变值得研究。本文利用2011-2020年浙江省11个地级城市现金投回规模数据,通过构建面板联立方程模型,实证研究了产业结构升级对现金使用的直接影响、移动支付对现金使用的间接影响以及最终影响总效果。结果表明,产业结构升级均对移动支付规模扩大和现金使用增长产生了显著的直接促进作用,移动支付显著替代现金使用,产业结构升级通过扩大移动支付规模进而间接减少现金使用,整体上,产业结构升级会减少现金使用。上述结果为理解产业结构升级背景下移动支付和现金支付的变化提供了证据,可为制定相关管理政策提供参考。

互联网金融发展对中国商业银行的影响及对策分析

互联网金融的兴起正值我国金融业改革的关键时期,是金融体制改革与互联网技术发展的必然结果。互联网金融不仅是传统金融的有益补充,而且会推动我国的金融效率提升、交易结构和金融架构的深刻变革。互联网金融对原有商业银行带来"去中介化""泛金融化"和"全智能化"的新的挑战,商业银行需大力发展服务功能创新、服务渠道创新和平台模式创新以应对互联网金融的冲击和挑战。

用于支票印鉴鉴别的图像预处理及配准算法

为了消除支票印鉴自动鉴别系统中由于不同的盖印条件引起的印鉴质量变化,该文提出了一种印鉴图像预处理及配准算法,即首先利用彩色信息将印鉴灰度图从支票背景中分割出来,然后利用基于梯度值的动态阈值实现印鉴图像的二值化。为了消除印鉴中存在的笔划连接和笔划残缺,该文提出了一种笔划填充和骨架校正算法。实验证明该算法具有较强的适应性、可靠性和实用性。

互联网金融对我国货币政策影响分析

互联网金融快速发展所带来"存款搬家"、银行业改革、货币基金崛起等现象正在改变着金融市场格局,也逐步对货币政策产生影响。从互联网金融影响货币政策的机理出发,通过对货币需求、货币供给和货币政策效率三个方面分析,得出以下结论:一是互联网金融能够促进公众投资性动机,增加货币需求;二是互联网金融间接拓宽了货币供给渠道,削弱货币供给的可控性、可预测性与相关性;三是互联网金融干扰了货币政策制定的准确性与实施的有效性。

基于HMM方法的银行票据自动识别

利用隐态马尔可夫模型 (HMMs) ,对银行票据中金额的大小写数据识别问题进行了研究 主要内容包括建立新颖的文字分割算法 ;设计HMM训练和识别算法 在HMM系统中 ,将使用频率比较高的手写体错别字和同音字作为不同的字符类来处理 ;同时在HMM的训练过程中 ,提出了平滑参数的新方法 实验结果表明 ,该方法在实践中是可行的 。

中国钼产业国际地位的变化及可持续发展建议

国家政府部门、美国地质调查局及相关网站提供的近十年数据分析表明,中国在钼矿的生产量、消费量等方面均已跃居世界首位,成为钼资源大国。然而,当前我国钼矿产业中尚存在着一些需要亟待解决的问题,如中小企业太多造成的生产涣散、产业结构不合理、技术落后、浪费严重等,这使得我国要想成为钼资源强国,还有很多路要走。当前,世界各国已从经济危机的阴影中恢复过来,国际钼矿市场形势逐渐好转。国家应加强对钼矿产业的宏观调控,对钼矿的生产经营进行规范;企业之间应加强合作,加快技术创新和设备的更新换代,提高钼资源利用效率,充分利用目前的有利局势,促进我国钼产业健康可持续发展。

有限集手写体汉字特征提取及分类器设计

介绍了手写体汉字特征提取的基本概念 ,采用了一种叠合网格加权笔画提取方法用于提取有限集汉字特征。通过对径向基函数网络 (RBF网络 )的模型分析 ,提出了一种组合RBF网络分类器应用于有限集手写体汉字识别 ,并利用结合遗传算法和模拟退火算法的混合优化策略进行RBF分类器的训练。

基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级

本文提出了一个基于数据挖掘聚类技术的信用评分评级方法。该方法使用数据挖掘的聚类算法 ,对传统信用评分模型进行了改进 ,本文给出了方法的理论证明 ,并在一个信用卡分析系统DMCA中实现了该方法 ,进行了详细的数据测试。理论证明及实验结果都表明 ,聚类技术在传统信用评分模型的DM/MTM ,分界值 ,均方差 。

一个前向安全的电子货币系统

该文利用前向安全的签名算法构造了一个前向安全的电子货币系统 .在该系统中 ,一方面 ,每隔一时间段 ,发币行的签名私钥就会更新 ,由此也把不同时间段的货币分成了不同的集合 ,而且货币具有生存期 ,这降低了重复花费检测与存储的代价 .另一方面 ,如果发币行当前的签名私钥被破坏 ,不会影响以前时间段所发行的货币 ,从而减小发币行的损失 .

人口统计特征、社会环境因素与中国大学生信用卡持有关系研究

本文从大学生人口统计特征和社会环境因素两个方面研究了高校学生对信用卡持有的影响因素。研究发现性别、可支配收入、社群规范性和生源所在地等变量与大学生是否持有信用卡之间存在显著的关系,学历和所学专业与大学生是否持有信用卡之间关系不显著。本文在对主要影响因素进行深入分析的基础上提出了大学生信用卡营销的对策。

从银行卡产业的运行机制看“银商纠纷”的制度根源

本文从近来中国部分大城市先后出现的银商之间POS机刷卡手续费纠纷现象入手,探讨了银行卡产业的外部性与双边市场等经济特征,并在分析了我国银行卡产业运行机制基础上从中国银行卡组织的定位与职责、银行卡产业定价与利益分配机制的变迁及现行定价与利益分配机制存在的问题等方面剖析了银商纠纷形成的制度根源及相应的制度缺失问题。

从制度创新看中国票据市场的发展

我国票据市场的发展既是社会主义市场经济发展的必然趋势，同时也是我国金融业迎 接 WTO挑战的客观需要。由于金融改革与创新的力度不够，特别是制度层面的创新明显滞后 ，严重地制约了我国票据市场的发展。体现市场经济体制要求的新制度，已经成为经济社会 中的“稀缺资源”。本文认为加大制度创新的密度和频率，是推动我国票据市场快速发展的 首要问题。

基于半监督学习的客户信用评估集成模型研究

将半监督学习技术与多分类器集成模型Bagging相结合,构建类别分布不平衡环境下基于Bagging的半监督集成模型(SSEBI),综合利用有、无类别标签的样本来提高模型的性能。该模型主要包括三个阶段:(1)从无类别标签数据集中选择性标记一部分样本并训练若干个基本分类器;(2)使用训练好的基本分类器对测试集样本进行分类;(3)对分类结果进行集成得到最终分类结果。在五个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明本研究提出的SSEBI模型的有效性。

有效实现第三方支付风险监管的几点建议

第三方支付作为一种新型的网络支付模式,近年来受到了社会的普遍关注。本文阐述了第三方支付的基本情况,分析了在第三方支付中存在的主要风险,并有针对性地提出了实现第三方支付风险监管的几点建议。

美国Voest-Alpine贸易公司诉中国银行信用证不当拒付案评析

本文分析的是最近美国法院涉及中国银行信用证因单证不符而拒付的案例。美国法院认为中国银行拒付理由不成立。由于美国采取维持先案原则,因此,我国银行应充分注意该案对以后类同情况有约束力的后果。作者在对美国法院的判决作了客现描述后,最后做出自己的评述。

我国集合票据业务存在的主要问题及对策研究

集合票据在中小企业融资中具有重要作用。集合票据推出后虽然部分取代了银行贷款,但还没有成为中小企业的主流融资工具。本文在分析集合票据存在的各种风险的基础上,提出了综合解决集合票据问题的对策措施。

国内外商业银行中间业务比较分析

中间业务是银行除资产、负债业务以外最重要的创收渠道,是衡量银行经营水平和竞争能力的重要标志。本文通过对比研究国内外商业银行中间业务在盈利贡献、品种结构、收入构成等方面的差异,剖析了我国银行中间业务发展中存在的不足,并在分析国内外商业银行中间业务差异原因的基础上,进一步提出了促进我国商业银行中间业务发展的相关对策。

高校公务卡与POS机联用推广的实践与建议

现今POS机被广泛应用于商业领域并得到政府及企事业单位的认可,而高校也较早与POS结算系统接轨,利用公务主卡和子卡进行相关的划拨和报销结算,实现公务卡和POS机联用成为未来高校财务结算的趋势。基于这种情势,从公务卡和POS机自身的特点和联系上分析两者的兼容性,分析现阶段公务卡和POS机联用存在的接受程度、使用机制及套现的风险,据此来提出高校公务卡和POS机联用推广的合理化建议。

中国银行卡消费与经济增长的经验分析

银行卡的消费信贷功能和现金替代效应使持卡人随机的或潜在的消费需求转换为实际需求,促进了国内消费需求,进而推动了经济增长。本文在分析银行卡消费与经济增长的相关性理论基础上,采用Granger因果关系检验和误差修正模型对银行卡消费与社会消费品零售总额、GDP之间的关系及影响程度进行实证检验。结论认为,银行卡消费已同我国经济增长建立了长期稳定的正向关系。