新质生产力驱动商业银行数字化转型探讨

随着科学技术的飞速发展,特别是大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术的不断涌现,全球经济正经历着前所未有的数字化转型浪潮。商业银行作为金融体系的核心组成部分,其数字化转型不仅是适应时代变革的必然选择,也是提升服务效率、增强竞争力、实现可持续发展的关键路径。本文旨在探讨新质生产力如何驱动商业银行数字化转型,并提出相应策略。

新商科视域下互联网金融虚拟仿真实践教学质量评价研究

金融科技催生场景金融时代普及,互联网金融虚拟仿真实践教学平台是一款具备“嵌入式、整体化、场景化”特点的实践教学平台,根据各个条线的业务内容打造技能实训、仿真实操、虚拟交互应用等内容,承担着连接学生和企业的桥梁使命,是应用型本科院校新时代金融人才培养的一种有效方式。文章基于背景、输入、过程和输出4个维度构建了互联网金融虚拟仿真实践教学质量CIPP评价模型,评价指标体系由4个一级指标和17个二级指标构成,借助专家打分对指标权重进行确定,并通过模糊综合评价法以某应用型本科院校为例进行评价,以期对基于互联网金融虚拟仿真实践教学质量评价研究提供相关参考。

计算机科学与技术的现代化应用研究

为了我国的社会进步,计算机科学和技术的现代化应用变得至关重要。在经济和社会的发展过程中,计算机的出现为我国的科技进步奠定了基础,并使计算机科学技术在众多行业中得到广泛应用,如机械、医疗、教育以及建筑等。这些行业里,计算机科学和技术不仅实现了自身的价值,还助力了国家的建设与发展,同时也推动了我国教育领域的持续革新与进步。因此,本文旨在对计算机科学与技术的现代应用情况进行详细分析,并推出相应的具体实施方案。

金融科技推动新质生产力发展研究综述

金融科技是以新兴科学技术为驱动力开展金融创新。作为连接科技创新与金融市场的桥梁,金融科技的发展水平不仅对核心主导产业、战略性新兴产业和未来产业影响深远,对新质生产力的提升也至关重要。近年来,国内外学界对金融科技和新质生产力的内涵、测度及金融科技推动新质生产力发展等方面问题进行了研究。梳理相关研究成果,不仅有利于未来进一步推进金融科技与新质生产力发展的理论研究,还有利于提高其在实践领域中的运用。

基于杜邦分析体系公司盈利能力分析——以顺丰控股为例

杜邦分析法是分析企业盈利能力的重要工具,它通过净资产收益率、销售净利率、总资产周转率、权益乘数等关键性财务指标,并通过挖掘这些财务比率之间的关系,对企业的财务状况进行全面的掌握。本文结合杜邦分析体系探究顺丰控股的盈利能力,从纵向对比五年来的发展趋势以及横向对比本土同行业企业,发现影响顺丰控股盈利能力的原因,并提出未来优化的改进措施。

数字普惠金融对城乡融合发展影响机制研究——基于长三角地区经验证据

城乡融合发展是缩小城乡差距的重要路径之一,数字普惠金融为中国城乡融合发展提供了动力。以长三角地区地级市2011—2021年的面板数据为基础,采用计量模型检验数字普惠金融对城乡融合的影响。研究结果表明,数字普惠金融能显著改善城乡融合发展水平,并能通过影响家庭教育投入促进城乡融合水平;在数字普惠金融的构成维度、经济发展水平和地区上存在异质性。基于此,建议重视数字普惠金融对城乡融合发展的作用,促进要素自主有序流动,提高地区尤其是农村经济发展水平。

数字金融发展促进东北地区产业结构升级的路径研究

随着数字技术的快速发展,数字金融以其独有的优势成为推动产业结构升级和技术创新的重要力量。我国东北地区正处于全面振兴发展的关键时期,应充分利用数字金融的优势,推动产业结构由低端向高端转变,加强产业链优化升级,提升产业创新能力和核心竞争力,为实现经济全面振兴和高质量发展提供有力支撑。

“雪中送炭”还是“雪上加霜”:数字普惠金融缩小了城乡收入差距吗?

绝对贫困退出之后,如何解决相对贫困问题?已有的大多数文献认为,数字普惠金融可以缩小城乡、东中西部之间的收入差距。但数字普惠金融之普及有一定的门槛,且越是低收入群体集中的地方,数字鸿沟越严重。对2011—2021年各省份的数据实证研究发现,数字普惠金融总指数缩小城乡居民收入差距的作用不显著,但数字普惠金融三个分指标中覆盖广度和使用深度指标都显著缩小了城乡居民收入差距,而数字化程度则显著扩大了城乡居民收入差距,说明城乡数字鸿沟问题是制约数字普惠金融缩小城乡居民收入差距的原因所在。若不能有效解决城乡数字鸿沟问题,数字普惠金融的发展对于缩小城乡居民收入差距而言,不仅不能“雪中送炭”,反而可能会“雪上加霜”。

基于图神经网络的银行交易欺诈检测方法

随着电子支付的迅速发展,欺诈问题日益增多。传统欺诈检测方法受限于规则和特征工程,难以捕获复杂的交易模式。相反,基于图的方法虽然强调了数据的关系性,但通常忽略了特征工程的重要性。为了解决这个问题,提出一种端到端的电信诈骗检测方法——基于图神经网络的银行交易欺诈检测方法。该方法设计了一个针对图数据的特征工程,并利用融合模型对其进行训练。具体来说,使用过采样和设置节点权重的方式对银行交易数据进行不平衡处理,然后采用改进的自适应相似度边和节点度权重融合策略,构建用户交易图数据并挖掘交易节点间的潜在关联信息,最后综合局部特征和全局特征通过模型融合来弥补单一分类器的不足。实验结果表明,在广西玉林银行的交易数据中,所提模型对于交易欺诈数据的检测在F1分数、召回率、AUC 3个指标上相比GraphSAGE分别提升1.65,1.36,4.2个百分点,图数据构建时间缩短了80%左右,与其他主流的检测算法相比也取得了更高的检测精度。

互联网金融背景下我国征信体系建设路径研究

我国互联网金融业的蓬勃发展催生了其多元化的发展模式。这些新兴的互联网金融模式不仅深刻影响了现有的金融市场格局,也成为不可忽视的力量。然而,相较于金融业态的改革发展,我国的征信体系存在明显不足,征信体系和互联网金融业态改革的不匹配,带来了更多的安全风险及监管问题。征信体系改革发展滞后问题亟待解决。因此,探究征信体系改革的建设路径,对于推动我国互联网金融持续、稳定化发展具有重要意义。

商业银行风险管理研究——以H银行为例

商业银行作为重要的金融中介机构,在提高我国金融市场的安全性与稳定性方面扮演着举足轻重的角色。然而,受近几年社会大环境的影响,我国商业银行的风险日益繁杂。商业银行进行风险管理具有必要性与紧迫性,需要银行给予充足的重视。基于此,文章以H银行为例,首先阐述商业银行及其风险管理的内涵,然后介绍H银行的基本情况,接着分析H银行风险管理存在的问题,最后提出相应的对策,以供参考。

一种实时纸币识别方法的研究

纸币清分是银行的一项重要业务 ,目前人民币的机器清分技术还是我国的一项空白 提出了一种用于高速纸币清分机的实时人民币识别方法 ,该方法提取了纸币图像的方向块特征 ,将人民币的长度和宽度作为识别特征 ,采用了改进的Kohonen网络设计了识别分类器 实验结果表明 ,提出的方法取得了较高的识别率 ,并且满足了实时性的要求 。

多银行电子现金系统

在已有的公平电子现金系统中 ,商家和其客户必须使用同一银行 ,这一要求使电子现金的广泛应用受到了一定程度的限制 .该文的目的是建立一个可适用于商家和客户各自使用不同银行的、安全的公平电子现金系统 .作者首次提出了由多个银行发行的公平电子现金的模型 .并利用改进的 Cam 97[4] 群签名方案和 L ys98[6 ] 群盲签名方案设计了一个可跟踪用户的多银行公平电子现金方案 .同时指出了利用现有的群签名方案设计电子现金的提款和支付协议所存在的一个弱点及其存在的原因 。

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

客户关系管理是一种全新的商业理念,为处理公司与客户之间的关系提供了新的管理模式。数据挖掘是一门新兴的信息处理技术,在商业信息的提取和利用中发挥着日益重要的作用。从数据挖掘的定义和本质出发,阐述了客户关系管理的概念、构成和发展趋势,分析了数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用。

一个改进的基于限制性盲签名的电子现金系统

本文简述了电子现金系统的研究成果及其发展现状 ,并对文Brands提出的基于限制性盲签名的电子现金系统作了改进 ,提出了一个新的电子现金系统 ,在用户提取的由银行盲签名的电子现金中 ,嵌入有由银行规定的该电子现金的有效期 ,银行只需保留所有已经使用过的、还未过期的电子现金 ,这就大大地减少了银行的存储量 .

利用电子钱包的有效的公正支付系统

该文提出了一个有效的利用电子钱包的公正支付系统 .系统中用户只拥有一个银行账号 ;提款时用户得到一个关于本人身份字的盲签名并向银行提供构造正确的供跟踪的信息 ;支付时用户在防窜扰卡的协助下向商家证明所支付电子现金的有效性 ,并提供可跟踪的正确信息 ;委托人完全离线 ,不参与系统中除跟踪协议以外的任何协议的执行 ,仅需要保存好自己的密钥并在需要跟踪时使用之 .系统的安全性基于离散对数困难问题 ,分析表明该系统是安全有效的 .

数字货币与普惠金融发展——理论框架、国际实践与监管体系

本文总结了数字货币在增加金融服务的覆盖面、降低金融服务的成本以及提升服务质量等方面的重要作用,并进一步逐一分析了政府、企业和个人在货币向数字化方向发展的三大阶段中的受益情况。本文还针对国际上发展较为成熟的移动货币服务,深入研究了其在账户开立、现金存取、支付转账、储蓄、信贷、保险等普惠金融相关领域中发挥的作用;同时,通过对比数字货币三大监管模式,分析了数字货币监管体系未来的发展趋势,并讨论了央行发行数字货币的利弊。

银行数据仓库系统的设计

文中介绍了数据仓库的概念 。

互联网金融的网络安全与信息安全要素分析

基于对互联网金融的概念剖析,提出互联网金融行业不可忽视由"互联网"这一要素所引入的网络安全和信息安全风险。进而从互联网体系本身、用户隐私、网络平台可用性、企业内部风险四个方面,结合与互联网金融业务密切相关的互联网风险事件案例,全面梳理互联网金融行业所面临的四大信息安全威胁。在此基础上,从企业战略、合作策略、法律与自律、权衡易用性与安全性、加强用户信息安全教育等五个方面,提出我国互联网金融发展的网络安全要素。

商业银行经营风险评价指标体系及模糊综合评判

基于商业银行经营风险存在于多方面的实际情况,通过建立商业银行经营风险模糊综合评价的指标体系,以定性分析与定量计算相结合的分析方法,提出一种商业银行经营风险的模糊综合评判模型·该模型综合了诸因素对商业银行经营的影响,作出了一个近乎实际的评判,避免了仅从一个因素就作出评判而带来的片面性·应用模糊综合评判理论求解该模型,较好地解决了商业银行经营风险的评价问题,完善了控制和化解商业银行经营风险的手段,从而确保商业银行资产质量·