基于XGBoost的中国上市公司违约风险预测模型

准确预测上市公司的违约风险,是企业信用风险评价的关键,也是金融机构信贷决策的重要依据。通过线性回归模型的信息量AIC遴选违约判别能力最大的指标组合,采用粒子群优化算法构建基于XGBoost的违约预测模型。选取中国A股3425家上市公司不同时间窗口的数据为样本进行违约预测,将所构建的PSO-XGBoost模型与逻辑回归、支持向量机等13种预测模型对比,验证所建模型的有效性。通过UCI数据库中的3个公开信用数据集,利用Friedman检验,验证所建模型的稳健性。研究表明:使用上市公司数据与13种模型对比,PSO-XGBoost模型提高了预测精度G-mean;使用3个公开信用数据集,在多个评价指标上,PSO-XGBoost模型的平均预测性能显著优于对比模型;通过指标对预测结果的贡献获得指标重要性得分,增强了预测模型的可解释性。研究发现:“资产负债率”“流动比率”“长期资本负债率”等财务指标对违约预测的影响最大,“行业景气指数”“社会消费品零售总额增长率”“流通中现金(M0)供应量同比增长率”等指标是影响违约预测的重要指标。本研究可以为提高违约风险预测的准确性提供有效的方法和实证证据,有助于加强上市公司违约风险的预警和防范,降低违约风险监管成本,为企业管理者、债权人及投资者提供良好的决策支持。

高水平开放下供应链金融国际化转型策略与政策支持体系研究

供应链金融作为推动国际贸易和投资发展的重要手段,面临着国际化转型的现实需求。本文分析了供应链金融国际化的高水平开放背景和发展趋势,指出我国供应链金融国际化转型面临的全新机遇与挑战,结合我国的典型实践经验,进一步探讨了不同的供应链金融国际化转型策略,以及供应链金融国际化转型的政策支持体系,包括关税政策、贸易便利化政策、自由贸易协定、金融支持政策和金融监管政策等在内的政府支持政策,以及涉及跨境融资、跨境结算、跨境风险管理和跨境金融创新政策在内的金融机构支持政策等,以期进一步推动供应链金融国际化转型与高质量发展,为政府、金融机构和相关企业决策提供有价值的参考借鉴。

供应链金融能够提升供应链韧性吗?——基于核心信用担保与经营现金流监测的视角

本文基于2008—2019年沪深制造业上市公司数据,采用结合倾向得分匹配(PSM)的多期双重差分模型(DID)考察核心企业为上下游中小企业提供融资担保对供应链韧性的影响。研究发现:核心企业为上下游中小企业提供融资担保促进了供应链韧性的提升;核心企业通过提升内部控制水平进而有效管控其担保行为风险,能够更好促进供应链韧性提升。通过内外部环境异质性检验发现,所处行业竞争强度大、国有核心企业两权分离度较高以及为上下游非关联企业提供融资担保对供应链韧性的提升作用更加明显。本文研究丰富了供应链及供应链金融理论成果,对加强供应链金融风险管控与提升产业链供应链韧性具有一定参考意义。

“一带一路”背景下跨境供应链金融风险预警实证研究

随着国际贸易和“一带一路”的发展,越来越多企业参与到全球供应链当中,拓展跨境业务,产生了巨大的融资需求。跨境供应链金融能有效解决“一带一路”供应链企业的资金约束问题,但同时也面临诸多风险。本文旨在探讨供应链金融的国际化发展背景和趋势,以122家参与跨境业务的“一带一路”供应链企业的面板数据为样本,探讨模型的构建方法和优化策略,同时借助主成分分析和Logistic回归,建立跨境供应链金融风险预警模型,并对该模型进行实证分析,提出相应的预警策略和管理建议,以更好促进跨境供应链金融业务开展和“一带一路”建设成效。

价格不确定下基于混合CVaR的出口海陆仓融资质押率决策研究

出口海陆仓融资模式中,海运物流企业在制定质押率时面临质押货物价格波动风险,不同的风险态度会导致决策结果存在差异。本文在质押物价格不确定的条件下,引入混合CVaR风险度量准则,构建同时刻画三种不同风险态度的出口海陆仓质押融资决策模型,讨论海运物流企业的最优质押率。进一步拓展基础模型,考虑清算延迟与流动性风险对质押物价值变现的影响。结果表明:质押物清算延迟与不充足的市场流动性加剧了贷款风险,需下调质押率以管控风险。海运物流企业在风险追逐偏好下的质押率水平最高,其次是风险中性,风险规避下数值最低。质押物价格的波动程度越剧烈,质押率水平越低。质押率与运价呈负相关,当传统海运市场不景气时,海运物流企业会加大物流金融业务的拓展力度。海运物流企业应建立全程、实时的质押贷款风险监测与预警机制,强化贷款清偿阶段的风险管理。

数字普惠金融、颠覆式技术创新与经济双循环

文章基于2010—2022年我国31个省份的面板数据,以颠覆式技术创新为切入点,对数字普惠金融与经济双循环间的关系进行实证检验。结果表明,数字普惠金融可推动经济双循环;颠覆式技术创新和数字普惠金融的交互作用可正向促进经济双循环。进一步分析发现,数字普惠金融使用深度、覆盖广度与数字化程度均对经济双循环产生正向影响,其中使用深度的驱动效应更强。伴随颠覆式技术创新能力提升,数字普惠金融对经济双循环的驱动效应增强。数字普惠金融、颠覆式技术创新对经济双循环具有明显空间溢出作用。

应收账款融资破解小微企业流动性困境:作用、推广问题及对策分析——以“湖北东贝模式”为例

应收账款融资被视为破解小微企业流动性困境的有效方法,“湖北东贝模式”是该方法的积极践行,该模式自2018年以来取得了积极的社会效益和经济效益,然而,该模式在后续推广过程中面临一定的困境。本文经社会调研分析了核心企业、小微企业、金融机构、政府层面存在的问题,并针对调研发现推广中存在的问题,从信用体系、风险防控、供应链生态、小微企业财务管理、激励约束机制等方面提出了对策建议。

基于区块链的供应链金融模式创新

当前基于区块链的供应链金融模式的应用中存在:没有完全去中心化,业务流程和传统供应链金融相比变化小,智能合约应用不足等问题。为解决这些不足,提出了一种新的基于区块链的供应链金融模式。该模式摒弃传统的业务流程,不再完全依赖供应链核心企业的信用进行融资,提高了企业的融资效率,并提供了一个融资交易平台,极大地促进了相关融资交易的市场化,降低了企业融资成本。同时,该模式还通过大量的智能合约的采用,降低了由于人工参与而产生的风险。

绿色金融支持长三角碳中和实证分析——基于门槛模型

碳中和目标下,加快产业升级,尤其是制造业的绿色化转型,实现人与自然和谐共生成为必然选择。以绿色金融助力碳中和的理念为出发点,研究绿色金融与产业绿色化转型升级的机理,并用2007—2018年长三角三省一市的省级面板数据,构建非线性门槛回归模型,验证绿色金融如何助推产业升级。研究表明,长三角的绿色金融有了快速的发展,且当绿色金融发展到一定时期,通过增加绿色研发投入、节能减排等措施,会有效推动技术进步,促进区域绿色一体化发展的效应更强。

数字化时代银行与多边平台开放合作策略研究

数字化打破了产业边界,推动传统金融业向开放、共享的场景生态迈进,同时也带来了银行与数字平台间如何共生、如何协调的难题.基于此,本文结合消费者的感知风险和感知价值,构建了考虑转移支付策略行为的多阶段动态博弈模型,分别研究了垄断和竞争情形下,银行与多边平台开放合作的约束条件及均衡策略,并进一步探讨了平台端口开放的最优数量决策.研究发现,开放性均衡状态下,银行的最优数据共享程度和平台的最优可变费用随网络效应强度、消费者兴趣度、麻烦和合作成本以及伙伴关系的变化而变化.相比于分散决策,联合决策下基于监控的固定收益转移增加了数据不共享或共享程度较弱时的开放动机,但也导致其结果出现类似的双重边缘化效应.数值实验表明,当可变费用较低或极高时,联合开放是实现双方绩效均改进的占优机制;否则,分散开放可能要优于联合开放.此外,在弱网络效应下,强强联手、弱弱结盟的伙伴关系更能提高开放效率;而极强的网络效应或数据共享程度则会导致垄断合作机会的产生.

供应链金融核心企业担保改善了现金持有吗

基于2008—2020年深沪制造业上市公司数据,采用结合倾向性得分匹配(PSM)的交叠双重差分(SDID)模型检验了供应链金融核心企业担保对自身现金持有的影响效应。研究发现:(1)总体上供应链金融核心企业为上下游企业的融资担保对提升自身现金持有水平具有促进作用,其中国有核心企业具有显著促进效应,而非国有核心企业影响效应不显著。(2)供应链金融核心企业互保或者反担保情境的双向担保较单向的不可撤销担保、连带责任担保,对自身现金持有的正向影响效应更为显著。(3)供应链金融核心企业非关联担保较关联担保,对自身现金持有的正向影响效应更为显著。借助PSM与SDID方法有效缓解了样本选择偏误和内生性问题,对供应链金融理论与企业担保理论研究进行了拓展和补充。

房地产供应链信用违约网络恢复策略选择——基于启发式搜索算法

伴随着经济新常态,房地产及相关行业风险日益增加且趋于复杂,政府如果应对不当则较易引发系统性风险,而房地产供应链企业高度相关性以及信用违约网络搜索空间的巨大性对政府各项防范化解风险措施的实施提出了挑战。据此提出了房地产信用违约网络恢复模型框架,应用启发式搜索算法帮助政府开展救助,以有效防范化解金融系统性风险。选择60家A股上市企业财务数据作为研究样本,在随机生成违约场景后,根据2021年财务数据对信用网络恢复进行建模,实验结果表明:房地产供应链信用违约传染网络的恢复受到不同启发式策略的影响,而面向整体系统的启发式算法显著优于对单个企业实施的逐个救助。决策者应当充分考虑房地产供应链信用违约网络企业间的相互关联性,从而更有效的促进房地产供应链信用违约网络的恢复。

广西“银税互动”助力中小企业发展研究

“银税互动”是国家为解决中小企业资金不足而开辟的新型融资方式,自2015年推出以来为广大守信纳税企业获得银行业金融机构融资发挥了积极作用。文章阐述“银税互动”的基本理论,实证分析广西“银税互动”助力中小企业发展的成效和存在的问题,借鉴外省经验,从地方政府、银行业金融机构、税务部门三个层面提出优化广西“银税互动”的对策建议,以期能全面深入地解决中小企业融资难题,助力广西经济社会持续健康发展。

供应链融资业务中钢材质押贷款动态质押率设定的VaR方法

异于债券、股票等质押融资业务,存货质押业务动态质押的核心在于预测其长期价格风险。从分析存货质押市场收益率的统计特征出发,以场外现货交易为主的钢材((HRB335)日数据为例,建立能刻画钢材收益率序列异方差性和尖峰厚尾特性的VaR-GARCH(1,1)-GED模型。同时,提出置于多风险窗口下运用样本外预测未来质押期内钢材价格风险水平,给出厚尾分布下长期风险VaR的计算解析式,得出与银行风险承受能力相一致的质押率。进而,基于失效率法则建立长期风险的碰撞序列函数,回测多风险窗口下长期VaR值。实证分析显示,模型得到的质押率在控制好风险的同时降低了效率损失,为商业银行提供一种动态质押率的风险管理模式和框架。

物流金融中季节性存货质押融资质押率决策

物流金融创新模式下的存货质押融资业务能有效解决供应链上的资金瓶颈,具有很大发展空间,但风险控制水平的滞后严重制约了业务的成长.本文针对基于统一授信的物流金融创新模式中季节性存货质押融资业务的核心风险控制指标——质押率展开研究,首先考虑统一授信模式的特征及成本收益结构,借鉴贸易融资中"主体+债项"的风险评估思路,构建融资约束下的报童模型,分析风险中性的借款企业的再订购决策;进而,通过借款企业和物流企业的Stackelberg动态博弈,分析下侧风险规避的物流企业的质押率决策.研究表明,在统一授信模式下,下侧风险规避的物流企业必须针对不同借款企业的再订购决策反应设定相应质押率才能使决策最优,而且针对初始质押存货不同的借款企业,贷款下侧风险的限制对物流企业最优质押率决策会造成不同程度的影响.

标准存货质押融资业务贷款价值比率研究

确定合适的质押存货贷款价值比率能够使银行有效地缓释存货质押融资业务的信用风险。沿着简化式的思路,本文综合考虑了外生的企业违约概率,质押存货的价格波动率,贷款的周期和盯市频率等因素的影响,为银行在保持风险容忍水平一致的情况下确定特定存货质押融资业务的相应贷款价值比率提供了一个基本模型。此外,针对存货质押融资的现状,本文还将清算延迟、流动性风险和非零的触发水平等情况引入基本模型中进行了拓展研究。

重随机泊松违约概率下库存商品融资业务贷款价值比率研究

确定合适的质押商品贷款价值比率能够使银行有效缓释库存商品融资业务的信用风险。沿着简化式思路,本文假定借款企业违约事件外生并服从重随机泊松过程,建立了一个有关贷款价值比率的模型。在模型中,本文综合考虑了银行的风险偏好,质押商品的预期收益率和价格波动率,贷款周期和盯市频率等因素的影响,为银行在保持风险容忍水平一致的情况下确定特定库存商品融资业务的相应贷款价值比率提供了科学依据。

基于信用利差与Logistic回归的公司违约概率测算模型与实证研究

用Logistic模型计算公司违约概率在实际应用中存在两个问题:一是在缺乏公司违约记录数据库或违约记录数据库不典型的情况下,无法应用该模型或模型计算结果不准确;二是现有Logistic违约概率模型忽视了不同行业财务指标分布特征的差异性,导致公司违约概率计算结果的准确性降低。针对问题一,本文通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,在Logistic变换的基础上进一步确定Logistic线性回归的参数,使得公司违约概率的计算结果符合债券市场的实际状况。针对问题二,通过不同行业关键财务指标的单因子方差分析,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,通过拟合优度证实了区分行业建立Logistic违约概率模型可显著提高违约概率测算的准确性。本文Logistic违约概率模型的构建过程如下:通过初选财务指标的相关性分析,删除反映信息重复的财务指标;通过Logistic回归中财务指标系数的显著性检验,删除对违约概率解释能力弱的财务指标;以Logistic回归的拟合优度为标准,选取各样本行业Logistic违约概率模型的关键财务指标,建立了机械设备等5个样本行业的Logistic违约概率模型,为样本内行业公司违约概率的准确测算提供模型与方法。本文的创新与特色:一是在无套利条件下,通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,并对其进行Logistic变换,作为Logistic线性回归的被解释变量,解决了在缺乏公司违约记录数据情况下Logistic违约概率模型的参数估计问题;二是通过单因子方差分析方法,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,说明应区分行业建立Logistic违约概率模型;三是通过财务指标间的相关分析删除反映信息重复的财务指标,通过财务指标系数的显著性检验删除对公司违约概率解释能力弱的财务指标,保证了Logistic违约概率模型中关键财务指标选取的合理性;四是实证研究结果表明,不同行业的Logistic违约概率模型的关键财务指标不同,同一财务指标的参数也存在显著差异。实证研究结果还表明,区分行业建立Logistic违约概率模型与不区分行业相比,前者可将拟合优度及调整后的拟合优度提高近1倍。本文研究结果对于提高公司违约概率测算的准确性具有重要参考意义,对于商业银行贷款定价、公司债券发行定价、银行信用风险管理具有重要参考意义。

基于Probit回归的小企业债信评级模型及实证

小企业债信评级系指评价一笔小企业的债务信用资质的高低和债务违约损失率的大小.它事关银行贷款的风险管理以及合格的小企业能否得到融资.因此、债信评级的指标必须能直接鉴别小企业的违约状态.以等级评分和排序为目的的现有的信用评级体系并不评价一笔债务违约损失率大小,现有的信用评级体系也没有任何证据表明其评级指标体系与企业违约状态的鉴别能力有关.本研究根据指标对违约状态鉴别能力的大小遴选指标体系,建立了小企业债信评级体系.本文的创新与特色一是在偏相关系数大于0.7、反映信息重复的一对高度相关的指标中,删除F值小、对小企业违约状态判别能力弱的指标,既避免了第一次筛选后评级指标体系的信息冗余、又避免了误删对违约状态影响大的指标.改变了现有研究评级体系指标的遴选与指标违约状态的鉴别能力无关的状况.二是通过求解违约状态变量与评价指标之间Probit回归方程的回归系数β和回归系数的标准误差SE_β,构建Wald统计量对回归系数β的显著水平进行检验,剔除对小企业违约状态影响小的、回归系数β不显著的指标,保证了第二次筛选出的指标能显著区分企业的违约状态.三是研究表明本文构造的指标体系的感受型曲线ROC的面积AUC大于0.9,不仅保证单个指标能有效区分违约状态,同时确保了整体构建的指标体系对违约状态具有极强的鉴别能力.四是研究结果表明,满足信用等级越高、违约损失率越低的小企业债信评级指标体系的非财务指标权重为56%.五是通过对1 231笔小企业贷款数据进行实证,结果表明:速动比率、总资产增长率、行业景气指数等23个指标能够显著区分小企业的违约状态.

基于存货质押融资业务的阶段贷款最优决策研究

存货质押融资业务作为解决中小企业融资的方式之一在国内外都有所发展,这种业务模式在解决银行和企业委托代理问题的同时,引入了新的银行与物流企业之间的委托代理问题。本文针对新的问题,引入阶段贷款的方法来控制风险和降低道德风险,运用参数函数比较了阶段贷款和一次性贷款的异同,得出了阶段贷款优于一次性贷款的结论,并通过运用合约作为阶段贷款的有效补充机制来更好的控制代理问题。