连接、隔离与可沟通性:道路的媒介性考察

既有研究框架强调道路的功能和影响,将道路对象化和客体化而消解了其主体性。以媒介本体论切入道路研究,道路的媒介性就在于它作为中介“指引”了人们的行为,形成既连接又隔离的社会关系。依此研究路径,道路就是一种视野,也是一种研究取向和一种方法论的实施。这一研究转向中,道路从处于从属地位的联系主客体的工具,转化为能够决定人的存在方式、展现人的存在状态的独立于人的主体。如此,与人的存在相关的历史、实践、时空和隐喻,都是呈现道路的具体面向,也是言说道路的方式。道路媒介的核心价值在于其可沟通性。道路的可沟通研究是一种范式创新,这一研究范式将可沟通性作为考察道路媒介的基本点,它的理论建构立足于人类的道路实践。同时,道路的可沟通研究也以中介、“指引”、沟通等为预设和目标,借此观照道路建设。以智慧道路建设为契机,道路的“可沟通性”建设应以构建“交通网”“社会网”“信息网”“意义网”四重网络体系为目标。

从社会实践到个人信息世界——基于“实践—经验—心灵”交互性的信息分化理论框架

本文阐释了作者根据其主持的数项国家自然科学基金课题的研究结果而提出的、旨在解释社会成员之间信息分化成因的整体性理论框架。该理论采纳、发展或提出了实践、实践的信息环境、信息获取、信息活动、信息经验效应、心灵状态、个人信息世界等概念,并通过这些概念间的关系解释了信息分化(特别是其中的信息获取差异)的发生。本研究比较了该理论与以往信息分化理论的区别,同时针对老年人的数字化落伍现象展示了该理论框架的解释力优势。

联动共创:情境差异下基于播客的跨平台知识交流研究

[研究目的]聚焦情境差异下基于播客的用户跨平台知识交流行为,对其行为规律和特征进行分析,揭示此过程所呈现的跨平台知识共创模式及效果,有助于完善网络平台知识共创机制,为平台及用户提供实践指导。[研究方法]以1 169档播客为研究对象,分别获取垂直类平台150 497条和综合类平台7 494条知识交流数据,并实现跨平台用户对齐,从跨平台用户特征、知识交流主题、情感倾向等方面开展跨平台知识交流前后的比较分析。[研究结论]垂直类播客平台与综合类平台基于跨平台用户实现联动,产生了行为复杂度和内容创新度不同的五类跨平台知识共创模式,提升了播客的知识价值和正向传播效应;跨平台知识共创效果与平台情境差异关联密切,亦存在用户类型差异的影响,其中高影响力生产者用户在跨平台过程中表现出更高的创新性、正向情感倾向性以及跨平台身份表征相似性。

基于量效分析的媒体传播效率提升研究

【目的】本研究旨在基于量效分析探讨媒体传播效率的提升策略,以优化媒体传播过程,提高传播效果,进而推动媒体行业的健康发展。【方法】通过梳理媒体传播效率的相关理论,构建量效分析理论框架,深入分析媒体传播效率的影响因素,并提出科学的量效评估方法。在此基础上,结合实际情况,提出针对性的媒体传播效率提升策略。【结果】研究发现,媒体平台功能、内容质量、传播策略以及用户行为与反馈等因素对媒体传播效率具有显著影响。通过优化媒体平台、提升内容质量与传播策略以及充分利用用户行为与反馈数据,可以有效提升媒体传播效率。【结论】本研究为媒体传播效率的提升提供了理论支撑和实践指导,有助于媒体机构在激烈的市场竞争中脱颖而出,更好地满足用户需求,实现媒体的社会价值和经济价值的最大化。未来,随着媒体传播技术的不断创新和发展,媒体传播效率的提升策略也将不断完善和优化。

数据要素视角下公共数据安全保障的若干问题研究

[目的/意义]以数据要素为视角研究公共数据安全保障的若干问题,期望明确公共数据安全保障的定位与定性,同时为平衡公共数据安全保障与公共数据开放利用的实践提供有益参考。[方法/过程]利用思辨与归纳法,在解析数据要素5个重要议题关系的基础上,厘清其与数据安全的关联性并论证数据要素为视角研究公共数据安全保障若干问题的适用性。[结果/结论]进行公共数据确权、开展公共数据估值、建立公共数据安全治理体系和形成数据交易生态系统共同组成数据要素视角下公共数据安全保障的若干问题。

知识流动视角下数字人文产业联盟构建研究

[目的/意义]探究数字人文产业联盟构建策略,规划其未来发展路径,拓宽数字人文领域研究思路,加快数字人文领域迈向规模化、市场化、产业化步伐,加强数字人文领域内从数字人文知识到生产力再到经济效益的转化效率。[方法/过程]从知识流动视角出发,明晰数字人文产业概念,探析数字人文产业知识流动路径,探究数字人文产业联盟构建策略与发展路径。[结论/结果]界定数字人文产品、数字人文产业概念,分析数字人文产业知识流动路径,构建知识流动视角下数字人文产业联盟模型,提出以企业、高等院校与科研机构、政府与行业协会/组织等知识主体要素的构建策略,并规划“放眼未来”“着力当下”“弯道超车”三步走的发展路径。

数据生产:概念、场景、技术与审思

数字化转型为经济社会发展提供了重大机遇,同时也面临诸多挑战,如数据从哪里来、如何持续供给、如何培育数据核心能力及数据生产场景与技术等问题亟待探讨。通过对数据生产的概念、结构、特征、场景与技术的讨论,希望引起理论界、实践界对数据生产新业态的关注,促进数字化、智能化、智慧化等新质生产力的发展,为我国数字化转型与治理能力现代化服务。

“天机情报”及其保护初探

“天机”意为天大的机密。从归类上讲,“天机情报”属于竞争情报的范畴,是竞争情报的一个类型。“天机情报”在含义上与“重大情报”“关键情报”“绝密情报”“战略情报”等概念接近,涉及政治、经济、科技、军事、外交、国家安全等重要领域。鉴于天机情报来源的内生性、关涉的重大性、极端的机密性和高度的敏感性,必须对其进行严格保密,否则会带来严重后果。“天机不可泄露”,表达的是一种具有训诫性质的情报保护问题。最后,构建出天机情报发生—保护模型。

“声情”并茂:应急广播体系中的应急情报嵌入与“双向赋能”

在我国应急广播的建设实践中,在高质量信息内容供给、维护、分发和触达等方面还存在诸多障碍。应急情报理论与实践可为应急广播建设提质增效提供理论视角与实践路径。文章分析了应急广播与应急情报之间共享的信息要素;论证了应急情报嵌入应急广播体系的必要性与可行性;分析了国内外应急广播典型案例中应急情报的体现与应用。应急广播承担了应急情报向公共领域传递的功能,促成应急管理中决策情报向大众情报的转化。实现应急情报与应急广播体系的相互融合,有助于提升广播内容质量和传播效能,有助于创新应急广播运行模式和应用场景,共同实现应急广播与应急情报的公共服务价值。

复杂适应系统理论视角下的政府数智化治理转型研究

数字政府治理系统和复杂适应系统具有内在统一性,运用复杂适应系统理论指导政府数智化治理转型具有重要的理论和现实意义。通过对复杂适应系统理论和数字政府治理的复杂性系统特征分析,明确二者统一性。文章通过数智化概念的诠释,明确政府数智化转型的内涵和重要性,阐述复杂适应系统理论对于政府数字化治理转型的启示,并从主体、客体、机制、过程和目标构建政府数智化治理转型的路径,从而有效推动数字政府实现整体协同、敏捷高效、智能精准、开放透明、公平普惠的社会价值目标。

信息指引:内涵、应用及概念辨析

阐述了信息行为研究背景下信息指引概念产生的必要性;通过分析信息指引在缓解实际研究与运用中术语运用混淆、不规范等情况的作用,适时提出了既能够突出信息行为主体,又兼顾整个信息行为系统的信息指引概念,并指出信息指引具有资源收集的针对性与全面性、指引过程的自然性、成本的可控性、受众行为反应的指向性等特点;最后对信息指引的应用领域与方法进行了拓展。

基于激光测距仪的室内机器人定位方法研究

随着我国工业机器人技术的发展,成熟室内机器人的发展速度也在不断加快,定位技术是解决室内机器人导航问题的关键技术,全面优化室内机器人定位方法,不仅能够拓展系列机器人应用领域,同时也能极大提高室内机器人控制精度。激光测距仪是室内机器人定位方法,创新发展的重要推动力,激光测距仪具有数据测量精准数据获取高效等方面的优势,因此在室内机器人定位方面得到了普遍应用。相较于室外环境下的机器人定位方法,室内环境下机器人定位方法精度要求更高,同时也面临着更大的实现阻力,解决室内机器人定位问题是实现室内机器人自主导航和即时定位的关键,同时也对其他智能任务的执行具有很强的辅助作用。文章就基于激光测距仪的室内机器人定位方法展开简要分析,提出了基于激光测距仪的室内机器人定位方法优化和应用策略。

河南省生态旅游景区经营现状的调查与分析

目前,河南省生态旅游景区在经营中也逐渐陷入经营模式的理论研究与实践博弈的困境。鉴于此,本文在旅游旺季时对河南省多家生态旅游景区进行了关于开发、管理和经营等方面的调查分析,以期对河南省生态旅游景区在创新经营模式上提供一定的借鉴作用。2023年4月-5月和2023年10月-11月,洛阳牡丹花会和开封菊花花会期间,我们对来豫游客进行了关于河南省生态旅游景区在开发、管理和经营等方面相关情况的问卷调查,调查主要是在云台山、鸡公山、嵩山少林寺、宝天曼、老君山、太行大峡谷、龙亭等二十多个景点进行。这次问卷调查共发放问卷5000份,收回4926份,经过我们筛选,有效问卷4893份。我们通过调查,初步掌握了来自不同客源市场的旅游者对河南省生态旅游景区在开发、管理和经营方面整体的感知情况,这些情况对于分析目前河南省各生态旅游景区经营现状和存在的问题,具有重要的意义,同时为进一步改进河南省生态旅游景区经营模式提供借鉴作用。

任务技术匹配理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

[目的/意义]帮助学界深入了解任务技术匹配理论的发展进程及其在信息系统领域的应用现状,为后续研究提供参考。[方法/过程]通过对信息系统领域中使用任务技术匹配理论的相关文献进行检索与梳理,系统性地归纳了当前研究的成果、局限及未来的研究方向。[结果/结论]任务技术匹配理论在信息系统领域的应用研究主要集中在用户使用信息技术意愿、用户使用信息技术绩效、信息技术对用户满意度影响、用户持续使用信息技术意愿4个方面;研究存在“对群体层面的研究有所欠缺”“较少关注用户的认知和情感状态”“缺乏技术在不同场景下的横向对比”“缺乏引入新型技术可行性的研究”等局限性;不断扩充任务技术匹配理论的内涵和应用、对技术在不同场景的应用进行横向对比、探索新型技术新的应用场景是未来值得关注的研究方向。

数据可视化信息误导现状及发展趋势研究

[研究目的]数据可视化在当今社会被频繁的使用,但设计不当会产生误导,引发信息安全和伦理问题。研究数据可视化信息误导国内外研究现状和发展方向,能为该领域未来研究及可视化批判性素养提供参考和启示。[研究方法]搜集、编译国内外相关文献,分别从数据可视化信息误导概念界定、当前研究进展、主要研究方向3个视角进行综述。[研究结论]国内对于数据可视化信息误导研究处于新兴阶段,理论体系尚未构成。借鉴中西方已有的研究提出数据可视化信息误导相关概念,整理当前数据可视化信息误导具体方式探究、用户体验研究以及防御性技术研发3个具体研究方向,并从概念、认知和应用角度对未来研究进行展望。

社会信息加工视角下网络舆情群体智慧涌现机理

[研究目的]厘清网络舆情群体智慧涌现机理可洞察复杂舆情场内的信息价值,为网络舆情的知识管理提供理论依据。[研究方法]在群体智慧涌现的性态刻画基础上,基于社会信息加工理论构建机理集成模型,包括认知触发机理、协同标注机理、观点交互对抗机理、时效控制机理、平台响应机理,并讨论子机理间的作用关系,通过实证分析证明机理研究的合理性。[研究结论]网络舆情群体智慧涌现具有复杂非线性系统特征,知识实体符合幂律分布规律。网络群体在舆情观点发散阶段的知识密度较高,在舆情观点聚合阶段群体智慧涌现并不明显,观点分散造成的信息异质环境并不是激发群体智慧的充要条件。

解释水平理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

[目的/意义]本文旨在使学界深入认识解释水平理论在信息系统领域的应用与发展,并为后续相关研究与应用提供指导。[方法/过程]通过梳理国内外信息系统研究领域中基于解释水平理论的相关研究,将研究主题归纳为消费者在线购买意愿、用户社交网络隐私悖论成因、信息系统设计与采纳这3个方面,系统性地整理了当前研究的成果和局限,并对未来值得关注的方向进行了展望。[结果/结论]现有研究主要存在研究维度有待拓展、理论应用有待深化、研究对象有待丰富等不足,未来研究可在这些方面取得进展。

青年网络符号消费的生成逻辑及其反思

当前,随着互联网技术和社交媒体的发展,符号消费行为向网络虚拟空间位移,成为青年群体中广泛盛行的潮流新形态。青年网络符号消费有其特定的生成逻辑,即互联网技术整合传播媒介形成一套受众面更加明确的符码体系,通过智能算法和大数据勾起青年的消费欲求、强化青年的虚假认同,进而固化其消费倾向,促使他们不得不服从于符号构建的消费秩序。对此,须从传播政治经济学的视角予以批判性反思,把握青年群体网络符号消费背后的政治经济动因,从商品拜物教到能指拜物教的嬗变中洞悉网络符号消费的资本谋划,从图像叙事到情感操纵的递进中洞察网络符号消费的传播策略,从身份示异到主体再造的加码中辨清网络符号消费的文化控制,从而为超越网络符号消费主义的控制并建构起积极健康的网络消费文化探寻可遵循的路径选择。

互动仪式链理论及其在信息系统研究领域的应用与展望

[目的/意义]本文旨在厘清互动仪式链理论的发展历程及其在信息系统研究领域中的应用现状,填补国内信息系统研究领域在使用互动仪式链理论过程中的空缺。[方法/过程]本文对国内外以互动仪式链为理论基础的文献进行整理归纳,总结得出互动仪式链在信息系统研究中取得的成果、局限和未来值得关注的研究方向。[结果/结论]目前互动仪式链理论在信息系统领域的研究主要集中于社会化媒体用户行为研究、信息技术服务研究以及知识分享行为研究3个方面,鉴于现有研究的局限性,未来研究可从研究对象差异化、研究方法多样化、用户群体细分化、研究方向创新4个角度切入,不断丰富互动仪式链理论在信息系统领域的研究成果。

理解技术奇点与探索人机共舞——詹姆斯·卡茨教授关于人工智能的演讲综述

2023年9月14日至15日,美国波士顿大学传播学院教授詹姆斯·卡茨受邀于复旦大学演讲。本文为卡茨教授“人工智能在社会中的困境:美国与欧洲的视角”与“人工智能在未来教育中的角色:课堂、社会公平与数字鸿沟”两场讲座的要点记录。上篇主要涉及美国与西欧社会语境中民众、大众媒体与掌权精英对人工智能技术态度的最新实证调查,技术奇点趋势下人工智能对艺术创造性与亲密关系的辩证影响,以及西方语境下的技术规制路径。下篇聚焦ChatGPT在教育领域的争议性应用及其省思。基于人机学习能力差异的前沿调查,卡茨教授厘清当前大语言模型应用于课堂情境的优势与风险,进而倡导以“教育公平”为指引,积极探索人与机器协作共生的路径。卡茨教授指出,尤其需要划定数据收集与应用的边界,整合技术公司的内部监督与社会全体的外部监督,以实现系统性的人工智能信任。此外,结语增介卡茨教授有关上述议题的最新著述,以加深对其人文主义技术范式思想的理解。