国内外应急情报研究热点、演化趋势与未来展望(1990-2023)

应急情报在重塑现代化应急管理体系中承担了数据化、智能化的重要角色,识别分析应急情报研究热点与趋势,能为完备应急情报体系、促进应急管理方式蜕变提供决策支持。文章从文献分布特征、科研合作、术语和引文关系等方面对国内外应急情报研究进行计量分析,通过关键词共现、聚类分析提取应急情报研究热点,并根据可视化研究脉络分析总结演化趋势。研究结果显示:当前应急情报研究呈现出面向国家重大需求的融合趋势、应急情报核心研究力量亟待形成、围绕数智转型的多元化发展态势和聚焦公众参与的群众路线倾向的特征,未来研究方向主要有建设应急情报学科、深化应急情报体系、创新应急情报数智技术和探索应急管理情报实践。

基于关键特征增强的金融长文本事件分类

[目的/意义]为了解决长文本模型输入长度限制问题,通过抽取事件关键句和事件关键词,对长文本进行关键特征增强,以提高模型的特征表示能力。[方法/过程]基于关键特征增强的模型,在原文的基础上利用TextRank算法抽取事件关键句,并利用TF-IDF算法抽取事件关键词,将二者作为关键特征对长文本进行特征增强,再利用BERT和Self-Attention模型进行特征的进一步提取,最后进行事件分类。[局限]模型仅在金融领域事件分类上进行实验,可以考虑在其他领域内也进行实验并进一步验证模型效果。[结果/结论]在金融长新闻事件分类数据集上,提出的模型准确率达到88.40%,比基准模型提升了2个以上的百分点,表明了模型的有效性。

科技情报机构的智库功能

[目的/意义]支撑决策是科技情报工作的重要使命,当前科技情报机构正积极探索发挥科技智库功能的转型路径。[方法/过程]本文采用文献调查、案例比较等方法,深入分析科技情报机构智库功能的基础条件、典型做法,结合工作实际总结发挥好智库功能的实践逻辑和实现路径。[结果/结论]本文原创提出做好支撑决策的情报研究工作可以遵循的实践逻辑:坚持“从零散转化为结构,从结构整合为系统,从系统升华到体系”的层次渐进认知,贯通“感知-监测-理解-分析-预判”的实践路径,循环迭代,贴近乃至契合决策咨询需求。

基于LDA-ARIMA的我国智能手机关键技术主题识别与演化分析

[目的/意义]专利是技术能力的表现形式,包含关键技术主题信息。以智能手机专利数据为基础,提出关键技术主题的识别和演化分析方法,帮助企业获取行业内的技术信息,调整专利研究的成本与精力投入。[方法/过程]首先,选择专利数据库和高级检索内容,下载和导出专利标题和摘要数据,并对数据进行去停用词和jieba分词等处理;其次,构建困惑度求解模型,确定最优主题数,再将已经分好词的文本导入LDA模型进行主题挖掘,得到每个技术主题下关键词语的分布;再次,将主题热度转化为时间序列,进行平稳性检测和白噪声检验,确定ARIMA模型参数后应用预测;最后,依据每个技术主题下提取的特征词确定关键技术主题并进行解读,通过时间序列预测结果对关键技术主题进行演化分析。[结果/结论]以智能手机为研究对象,成功识别出屏幕、电池与充电、生物识别系统等15个关键技术主题,挖掘出各主题不同的演化发展特征,根据演化趋势分析提出建议,验证了本文主题识别与演化分析方法的可行性与有效性。

我国数据要素研究的文献计量与可视化

[目的/意义]数据要素作为关键生产要素,对于推动我国经济社会发展具有重要意义。通过对数据要素研究的可视化分析,旨在为政策制定者、企业管理者和学者提供有关数据要素研究的全面认识,以期为数据要素的发展和应用提供智力支持。[方法/过程]选择了中国知网(CNKI)数据库作为主要的文献检索平台,以“数据要素”“数据要素市场”“数据生产要素”“数据交易”为关键词进行检索。在获取相关文献后,对相关文献的年度发文量趋势、作者和机构的发文分布情况等进行了分析。此外,通过VOSviewer软件绘制了图谱,以直观地展现研究领域的研究主题和演变趋势。[结果/结论]研究发现,数据要素研究在我国已经取得了丰硕的成果,发文量逐年上升,研究热度不断攀升。数据要素研究涉及多个学科,如经济学、法学和管理学等,研究方法日趋多样化。根据关键词共现分析和关键词时区图分析,数据要素和数字经济是研究的核心概念,研究不仅丰富了理论框架,还对实践应用产生了影响,为政策制定和行业实践提供了重要的指导和支持。

基于DEA方法的科技企业孵化器绩效评价与对策研究——以安徽省为例

[目的/意义]对科技企业孵化器开展绩效评价,不仅有助于提高孵化器自身运营管理水平,而且对政府部门制定有针对性的政策,引导孵化器健康发展也具有重要意义。[方法/过程]采用DEA方法将科技企业孵化器投入的人力、物力、财力等资源作为投入变量,将经济、孵化、社会等效益作为产出变量构建绩效评价指标体系,选用2019―2022年安徽省科技企业孵化器的相关统计数据,对全省16个地市的科技企业孵化器的综合技术效率、纯技术效率与规模效率进行了实证分析。[局限]DEA方法对投入产出指标的数量有限制,在后续研究中需要进一步凝练牵动性指标。[结果/结论]研究发现,安徽省大部分地市科技企业孵化器处于DEA有效状态,但蚌埠、阜阳、黄山等部分市还未实现最佳投入产出效益。基于研究结论,结合实地调研,提出了科技企业孵化器未来发展的对策建议。

基于知识网络特征的产业关键共性技术识别模型与实证研究——以新一代信息技术产业为例

[目的/意义]构建产业关键共性技术识别模型并进行实证研究,为产业技术创新布局提供参考。[方法/过程]从技术领域和技术主题两个层面,探索知识网络特征与产业关键共性技术特征的关系:将技术领域共现网络中具有相似性质的节点集合作为产业共性技术领域;根据网络中节点的结构位置,计算技术主题特征指标,最终筛选出产业关键共性技术。[局限]该模型未考虑不同国家或地区之间技术竞争与布局的差异,后续研究将进一步探讨。[结果/结论]本文以新一信息技术产业为例,识别出8个共性技术领域和20个技术主题。本文研究模型从专利文献内容和技术发展规律两个方面综合考量,确保了模型及其结果的科学性、合理性和可靠性。

科技情报工作和情报学发展的回顾与思考

在一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”的背景下,文章通过回顾科技情报工作和情报学的发展历程,以认识其发展逻辑和规律,把握本学科和事业的特质和使命。同时,进一步明确情报学和科技情报工作在“信息资源管理”中的位置,处理好与兄弟学科和相关学科的关系,让情报学和科技情报事业发展得更好更快。

山东省科技期刊学术影响力动态研究

[目的/意义]学术影响力是期刊的生命,科技期刊学术影响力评价结果不但影响科研人员的投稿取向,也会对科技期刊的发展产生重要的导向作用。研究可为科技期刊管理部门提供一定资料,为提高期刊的学术影响力及制定今后发展策略提供参考,也可为图书馆馆藏核心期刊的确立奠定基础。[方法/过程]以中国科学技术信息研究所研究发布的《中国科技期刊引证报告(扩刊版)》(2016—2020年)中13个文献计量指标为基本元数据,采用文献计量学方法,综合分析山东省科技期刊的学术影响力动态变化情况。[局限]缺少对研究问题所在领域相关研究的系统梳理;对其他省份或者国家的参考价值需要进一步拓展。[结果/结论]山东省科技期刊的学术影响力不断提高,期刊的来源指标及被引指标大都呈逐年增长趋势;山东省各学科科技期刊年均发文量整体呈现减少态势;天文与地球科学、农林科学和交通运输类期刊的文献老化速度较慢;环境与安全科学、生物科学和医药卫生类期刊的h指标均值最大,交通运输类期刊在多项指标上均列末位;各种期刊在不同指标显示出清晰的学术层级性,影响力不均衡。

美中经济与安全评估委员会听证会关注问题分析及启示

对美中经济与安全评估委员会(USCC)已经召开的168场听证会所关注问题进行统计分析,归纳研究了USCC听证会主要关注问题的特点,给出了对我国竞争情报界做好竞争情报研究与实务工作的启示。

美国国防数智领域人才队伍建设新动向与启示

随着新一代人工智能技术取得突破性进展,美国为保持其军事优势,正加速布局国防数智领域人才队伍建设。采用文献综述和报告分析的方法分析美国国防数智领域人才队伍建设的现实逻辑,深入研究其最新政策走向和规划设计,为我国数智领域人才队伍建设提供借鉴和经验参考。研究结果表明,美国试图通过强化人才与科技战略谋划、加大资金投入、加强创新项目实践和优化组织管理等措施,培养、保留和吸引大批高素质数智领域人才,提升国防数智化水平。我国应通过明确人才培养战略目标、加大人才培养吸收力度、为人才提供广阔发展空间等举措,提升国防数智领域人才队伍建设水平。

近十年国内信息用户与行为研究主题变迁及趋势研究——基于2011—2020年国家社科立项项目

[目的/意义]信息用户与行为一直是图情领域的研究热点,通过国家社科项目立项数据,分析近十年来我国信息用户与行为研究主题的特点与发展趋势。[方法/过程]收集2011–2020年十年间信息用户与行为研究相关的国社科立项指南、立项项目及相关发文成果信息。分析项目及其成果发文的外部计量特征,并借助可视化分析软件CiteSpace进行内容分析,揭示国内信息用户与行为研究的主题特点和变迁。[结果/结论]图书馆读者相关的服务研究及网络相关信息行为研究是十年间的长线研究主题,十二五时期与十三五时期研究内容、依托理论、研究方法具有一定差异。未来研究将围绕服务国家重大战略、服务人工智能等新科技发展需求、推进“以用户为中心”研究理念、深化相关影响因素研究等问题开展。

从知识困境到认知陷阱:生成式技术驱动型信息生态系统安全问题研究

生成式技术驱动型信息生态系统以生成式人工智能技术为核心,对整个信息环境中的知识传递与共享、认知流动与扩散过程发挥支撑和推动作用。然而,这种创新型的信息生态系统也伴随着知识安全和认知安全问题的出现。本文从知识环境和认知环境两个层面入手,对生成式技术驱动型信息生态系统的特点、优势与风险进行深入剖析,探索如何在符合人类价值观和社会伦理的前提下,充分发挥生成式人工智能的潜力,推动构建高效、安全、可持续发展的生成式技术驱动型信息生态系统。

科技情报智慧数据:方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。

面向企业画像的高质量专利识别研究

高质量专利在揭示技术创新水平、推动科技应用以及强化企业竞争优势方面具有至关重要的作用。文章利用企业画像技术构建了高质量专利评价指标体系,通过采集异构数据、构建企业画像、搭建指标体系和识别高质量专利,进一步完善识别流程,形成了高质量专利识别模型。以南京南瑞集团公司为例,验证了该模型的科学性和实用性。研究结果充分展示了通过企业画像技术构建高质量专利识别模型的可行性和实际应用效果,为企业在创新发展中更好地把握高质量专利的方向提供了有价值的启示。

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧(Supply)、智慧情报分析中台(Analysis)、情报需求侧(Demand)三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。

基于韧性理论的突发事件情报决策体系研究

[目的/意义]突发事件为我国带来的危机层出不穷,如何以国家安全与发展需求为目标导向,有效化解国家安全风险是当务之急。然而情报在突发事件的应急决策工作中发挥着重要作用。[方法/过程]以韧性理论为顶层指导,以情报决策相关概念为基础,以政府为决策主体,梳理突发事件研究方向相关文献,构建基于韧性理论的突发事件情报决策体系。从情报流、业务流、决策流三条链路为线索,纵向刻画出体系的管理流程与运行逻辑。[结果/结论]以数据驱动、知识驱动为内在推动力,将韧性、情报注入决策体系,给突发事件的决策赋予了更高层次的智能性、智慧性,完善了突发事件应急管理的体系建设工作,为政府优化政策战略提供参考,使政府治理更具弹性与兼容性。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

生物安全情报治理碎片化困境及破解路径:整体性治理理论视角

[目的/意义]生物安全为国家安全治理带来新挑战。情报作为维护国家安全的耳目、尖兵,发挥着战略性作用。全面贯彻落实总体国家安全观,维护国家生物安全,需要发挥情报的支撑作用,必须尽快完善生物安全情报治理体系。生物安全情报治理作为国家治理的一部分,同样面临碎片化困境。整体性治理理论是有效应对国家治理碎片化的利器,也有助于解决生物安全情报治理中存在的碎片化问题,从而在实践层面上有效提升生物安全情报治理效能。[方法/过程]通过剖析生物安全情报治理在治理主体碎片化、治理价值碎片化、治理信息碎片化上的困境,文章构建了整体性治理视角下生物安全情报治理的理论模型,探索破解生物安全情报治理碎片化困境的路径。[结果/结论]在生物安全情报治理中运用整体性治理理论,不仅有助于推进生物安全情报治理功能整合与治理效能提升,也有助于提高国家生物安全防御能力。

高温声学检测技术的发展、应用与挑战

以我国航空航天、钢铁冶金、特种设备等领域的高温声学无损检测技术研究与应用为主线,分析了高温声学检测技术在促进先进高温材料制备与研发、钢铁冶金行业绿色低碳生产和产业升级、高温压力管道安全运行与维护等方面的巨大需求。介绍了国内外在高温声学检测的技术方法和仪器研制等方面取得的进展,分析了压电超声、电磁超声、激光超声、激光电磁超声等技术在高温无损检测应用方面存在的优缺点和应用场景,总结了高温声学检测技术面临的机遇与挑战。