真实工作场景下“搜索即学习”任务集的构建与分析

文章采用日记法收集来自16个国民经济行业的真实工作场景下具有学习特征的搜索任务实例,结合任务概念框架对搜索任务进行表征,构建面向“搜索即学习”研究的多维任务集,并进一步剖析了真实工作场景下搜索任务的属性特征,对任务相关特征、参与者认知变化、行为及关系进行探讨,根据参与者的学历层次、完成任务的认知层次,以及在完成任务时所处的时间压力进行分组比较三组变量间的关系。研究发现:参与者的任务执行熟悉度与任务感兴趣程度,所需信息类型的数量显著影响认知变化,任务执行者特征对认知变化与行为的影响在不同情境下均存在显著差异。本研究开发的任务集可作为“搜索即学习”研究的公共研究资源,以及评估生成式人工智能技术复杂任务处理能力的评测集,为开发面向真实工作任务情境与高效的信息系统提供依据。

生成式人工智能研究进展

快速地技术迭代与广泛应用表明生成式人工智能在驱动经济社会发展方面具有巨大潜力,但同时它也可能带来多种挑战与风险。在系统回顾相关学术文献的基础上,文章梳理了生成式人工智能的关键技术、技术发展历程及应用场景,分析了生成式人工智能在数据训练、算法模型、内容利用等方面存在的风险,总结了生成式人工智能风险治理的策略,包括实施全生命周期的数据质量控制,提高AI风险治理的技术能力,对组织结构进行适应性优化,强化问责机制和标准约束,同时提出未来生成式人工智能发展应坚持发展创新与风险治理并重的原则,完善政策法规与技术标准体系,建立多元包容的国际合作共治体系,充分激发企业活力。本文可以为生成式人工智能领域的学术研究、技术开发和政策制定提供参考借鉴。

宁波市海洋防灾减灾情报服务及监测预报分析评估研究

宁波市地处我国东部沿海,是我国受海洋灾害影响较严重的地区之一。根据宁波市海洋防灾减灾能力建设需求,本文研发了宁波市海洋防灾减灾情报服务及监测预报分析评估系统。该系统基于B/S架构和数据采集、大语言模型等技术,实现了针对宁波海洋防灾减灾文献检索和传递服务、海洋防灾减灾科技前沿动态推送服务、专题文献情报产品制作、科技查新服务以及可视化展示等功能。该系统的研发弥补了宁波海洋灾害信息传递和防灾减灾辅助决策制定方面的短板,通过业务化运行和升级完善,可以向浙江省以及其他沿海省市的海洋防灾减灾相关机构进行推广使用。

生成式人工智能对社交机器人的影响与治理对策

[研究目的]生成式人工智能使作为社交媒体舆情传播核心的社交机器人具有更加强大的舆论操纵能力,且随着生成式人工智能的快速发展,社交机器人与人类在社交媒体中的活动更加难以区分,隐匿性更强,危害性更大,需要提早研究社交机器人的治理策略,以维护网络舆情安全和国家安全。[研究方法]结合生成式人工智能的特点,剖析了其对社交机器人操纵舆情能力的影响,采取“技术管控技术”的理念,提出基于生成式人工智能的社交机器人情报分析建模思路,在模型中增加向量数据库和本体推理,增强了模型的相似性检索、语义理解、多模态数据分析、动态数据更新以及少样本学习能力。[研究结论]通过将“大语言模型”和“知识图谱”进行深度融合,利用知识图谱中的知识减少大语言模型的“幻觉问题”。同时,利用大语言模型完善和补全知识图谱,增强了对社交媒体情报信息的检索和应用能力。在社交迷雾演化全生命周期提高了对社交媒体舆情,特别是社交机器人的监测识别、感知预警、追踪溯源和研判管控能力。

基于引用情感的跨学科知识内化规律——以我国图书情报学科为例

[研究目的]不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于为新的学科知识生长点的发现提供崭新的视角和分析方法,推动知识创新。[研究方法]利用自然语言处理技术,从跨学科引用文本中抽取跨学科知识单元,通过引证关系,以知识点语义匹配关系为线索,识别知识吸纳和内化的过程路径,并结合情感分析方法对跨学科知识在内化过程中被接纳程度进行量化。[研究结论]研究表明,我国图情领域研究与众多学科存在内在知识关联,但不同来源跨学科知识在知识内化过程中存在特征差异。未来可以进一步优化研究方法并在更多研究领域开展实证研究。

成本摊销式单服务器私人情报检索方法

私人情报检索旨在保护用户的查询内容和隐私,是情报检索领域内隐私保护的重要技术扩展。基于成本摊销的思想设计了一种高度可配置、有状态的、单服务器私人情报检索方案。在一个包含100万个1 kB元素的数据库上进行的实验表明,该方法能够在不到1 s的时间内响应客户端的查询请求,同时服务器的响应数据仅放大不到3.6倍。值得注意的是,实验分析基于一个简单的、未经过优化的Rust实现,说明该方法在涉及大量客户端的部署环境中特别适用。综上,结果表明该方法在私人情报检索领域具有显著的潜力,并且可以为处理大规模情报检索任务提供高效、经济实惠的解决方案。

浅析农药增效组合物专利的检索策略

农药增效组合物或农药混配制剂是常用的农药施用形式,是常见的登记农药品种,也是发明专利申请的重要类型。文章基于几个专利申请的检索案例介绍了农药增效组合物的常用检索策略,包括在中国知网平台上进行同句检索、在STN平台中基于化合物或组合物的CAS登记号检索以及在专利数据中检索。基于各检索平台的特点分析比较了各检索策略的优势和局限性,以期对有相关检索需求的检索人员有所帮助。

用户网络健康信息搜索对健康风险认知偏差的影响——基于CGSS数据的实证研究

文章旨在揭示用户网络健康信息搜索与健康风险认知偏差之间的关系,以丰富信息行为领域认知偏差的研究成果,并为全面提升人民的健康认知水平提供建议。基于现有研究基础提出相关假设,利用CGSS2021数据,运用OLS模型、工具变量法和调节效应模型检验了用户网络健康信息搜索与健康风险认知偏差之间的关系。结果表明,网络健康信息搜索频繁程度显著负向影响健康风险认知偏差,网络健康信息主题搜索强度和网络健康信息搜索效果的调节作用显著。研究结果可为深入探究网络健康信息搜索中健康风险认知偏差的影响机制提供参考,对于发挥网络健康信息搜索的优势、降低用户健康风险认知偏差具有重要的实践意义。

基于文献与专利计量的南美白对虾研究与应用国内发展态势分析

利用CNKI学术期刊库和incoPat专利数据库,采用文献与专利计量法,根据发文量、关键词、专利量、专利技术等指标,分析2010—2021年我国南美白对虾研究与应用发展态势。结果表明:2010—2021年,我国南美白对虾领域的文献量整体呈下降趋势;领域作者形成许多研究团队,构建了庞大的合作网络体系;相关专利的申请量与公开量则整体呈上升趋势。从申请数量来看,我国主要是广东、山东、浙江、江苏、广西、福建、上海较为突出。就申请机构而言,上海海洋大学、广东海洋大学均处于非常突出的位置。

双语教学背景下高校文献信息检索改革与思考

随着数字信息时代的到来,共享知识成为这个时代的鲜明特征。为提升文献信息检索的检索效果,提高学生英语水平有着其必然的时代背景和教学要求。本文对高校信息检索课的现状进行了阐述,提出图书信息检索过程中出现的问题,结合英语教学对信息检索的现实意义,从教学角度分析双语教学对图书文献信息检索的必要性,并详细论述了实践过程中的可行性建议。

《中国运动医学杂志》入选中国科学引文数据库(CSCD)源刊核心库

[本刊讯]经过中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,简称CSCD)定量遴选、专家定性评估,《中国运动医学杂志》入选CSCD源刊核心库。

《放射学实践》再次入选中国科学引文数据库(CSCD)核心库

中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊收录证书.放射学实践依据文献计量学的理论和方法,通过定量与定性相结合的综合评审,贵刊被收录为中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,特颁发此证书。

《中国地质》被收录的40家数据库

国外数据库1.荷兰《文摘与引文数据库》(Scopus)2.荷兰《地学数据库》(GeoBase)3.美国《化学文摘》(CA)4.美国《地学文献数据库》(GeoRef)5.美国《剑桥科学文摘(自然科学版)》CSA(Natural Science)6.美国《地质文献预评数据库》(GRP)7.俄罗斯《文摘杂志》(AJ)8.英国《动物学记录》(ZR)。

系统综述或Meta分析研究方法的撰写要点

系统综述或Meta分析研究方法撰写要点包括以下内容。①纳入标准:将指定的研究特征(如PICOS、随访的期限)和报告的特征(如检索年限、语种、发表情况)作为纳入研究的标准,并给出合理的说明。其中PICOS指研究对象、干预措施、对照措施、结局指标和研究类型5个方面(participants,interventions,comparisons,outcomes,study design,PICOS)。

认知视角下高校图书馆用户信息检索行为影响因素的卡方分析

卡方检验法是分析两个变量是否相互独立的一种统计方法,高校图书馆用户信息检索行为受诸多因素的影响,对这些因素进行卡方分析,有助于高校图书馆制定更加科学的信息服务策略。文章通过问卷调查和数据收集,利用卡方检验模型对调查数据进行统计分析,研究了认知视角下高校图书馆用户信息检索行为的影响因素,构建了认知视角下用户信息检索行为的影响因素模型,提出了信息服务的应对策略,对提高高校图书馆用户信息检索效率具有重要的参考价值。

基于决策树算法的专利发明人姓名消歧研究

为了实现高质量的数据清洗,提升专利数据构建网络的准确性,发明人的姓名消歧已经成为目前国内外众多研究者重视的关键性问题。本文根据中文姓名的特殊性,选取专利数据中分层抽样采集到的400个姓名对,使用半监督学习算法,以特征向量(如分类号相似度)为信息提取源,构造基于决策树C4.5算法的分类模型,识别姓名歧义问题,并对分类模型的准确率与可靠性进行了评估。以国内通讯行业专利数据为实例的研究表明:采用该分类模型进行清洗能够有效提升数据清洗的效率和精确度。

社交媒体舆论操纵者识别的数据挖掘算法及实证分析——以国际大型赛事为例

[研究目的]提出一种智能数据挖掘分析算法,用于识别域外社交媒体舆论操纵者及其操纵策略,并进行实证分析。[研究方法]以北京冬奥会为例,基于国内外主流社交媒体数据,利用本研究提出的社交媒体洞察系统和社媒数据智能挖掘算法,分析域外势力抵制冬奥会的舆论主题策划、实施手段方式,并识别出幕后操纵负面舆论的组织、个人和机器人。[研究结论]操纵者采用“认知战”的手法,利用敏感政治话题,编造负面谣言、制造负面事件、发酵负面舆论,同时利用社媒机器人加速虚假信息传播,先入为主,误导民众认知,煽动民众情绪,操纵国际舆论,给主办方造成严重的国际舆论负面影响。当前相对有效的应对举措是利用技术手段进行实时监测和预警。

个性化信息检索技术综述

个性化信息检索技术是现代信息检索技术的新发展形式,也是提高现有信息检索系统的检索质量,更好满足用户要求的必然举措。本文从用户模式表达方法、个性化结果获取方法和结果呈现方法3个角度,对个性化信息检索技术的发展现状进行全面的分析,说明了现代个性化信息检索技术的特点,并指出未来个性化信息检索技术需要进一步解决的问题。

国内开源情报研究热点分析与展望

[目的/意义]梳理国内开源情报领域已有的研究成果,总结分析国内学术界在开源情报领域研究热点,为学者们进一步研究提供借鉴与启发。[方法/过程]以中国知网中检索得到开源情报领域相关文献资料为基础数据源,采用文献计量方法,从发文量分析国内开源情报领域的发展历程,使用CiteSpace软件生成关键词共现知识图谱,结合内容分析方式,总结讨论该领域的研究热点。[结果/结论]国内开源情报发展分为两个阶段,2017年《中华人民共和国国家情报法》的颁布是一个重要契点。2017年以前为萌芽阶段,2017年至今为起步阶段,加速频率的增长孕育着未来崛起的可能。研究热点集中在对境外开源情报体系(重点是美国)的研究、与新技术融合应用研究、开源情报感知能力研究以及开源数据资源研究四个方面。最后,基于分析结果,针对下一步研究提出相应建议。

检索CAplus成本分析与研究

本文探讨了 STNeasy、Dialog Web及 Scifinder等网上检索《化学文摘》的特点、定价体系 ,并对不同检索服务器的检索成本进行了比较分析 ,提出了运用检索系统的计费方式检索 CAplus降低成本的有效方法。