健康医疗数据利用中数据权益保障的现实困境与完善对策——以欧盟健康数据空间为例

从多主体数据权益保障的视角研究健康医疗数据利用对于充分释放数据价值,建立数据利用与数据保护和谐并存的稳定秩序至关重要。目前健康医疗数据利用仍面临自主权不足、数据泄露、互操作性差、收益权不确定、统筹监管力度薄弱等问题,欧盟健康数据空间的实践探索为各方权益保障的实现提供了可资借鉴的新思路。文章基于利益相关者理论,分析健康医疗数据利用中的利益相关者及其权益诉求,通过文献加工系统梳理原始数据提供者、数据控制者、数据处理者、数据使用者以及数据监管者在健康医疗数据利用中的现实困境。继而探讨和总结欧盟健康数据空间的应对方案。最后,提出我国应健全健康医疗数据权利保障的制度体系、保护患者隐私、强化技术标准建设、明确数据收益规则和监管体系的建议。

公共数据开放如何促进数字化发展——基于模糊集定性比较分析的研究

随着新一代信息通信技术和计算技术的迅速发展,公共数据在经济、社会、行政、科学研究等领域发挥着越来越重要的作用。为帮助人们理解公共数据开放如何促进数字化发展,文章借助中国内地31个省份的国家统计数据和部分研究者开发的评估数据,利用模糊集定性比较分析方法,研究公共数据开放与其他因素共同推动数字化发展的途径。结果表明:公共数据开放可以与其他因素相结合,共同推动数字化发展。公共数据开放主要通过3条途径促进数字化发展,即研发经费投入型路径、市场规模拉动型路径、数字技术应用型路径。

河南省农业科技文献计量分析——基于2014—2023年10545篇SCI论文

【目的】对近十年河南省农业科技论文进行计量分析,为优化河南省农业科研管理提供数据支撑。【方法】基于WoS核心合集数据库的10 545篇论文,利用VOSviewer、Gephi等文献计量工具,构建国家地区、机构、作者之间的合作网络。【结果】发文量排名前三的单位是河南农业大学、河南工业大学和河南科技大学;发文量排名前三的个人是张全国、张改平和汪学德;作者共现网络共识别出14个研究团队。【结论】河南省农业科技论文在全国排在第十位,与先进地区有一定的差距。今后应加强团队建设,瞄准前沿领域,取得一批世界一流的研究成果。

领域顶层本体研究:模型与构建方法

[研究目的]当前各领域的本体研究工作在关联和参考复用上面临较大的困难,构建领域顶层本体,旨在从结构上和术语上进行科学定义,从而推动领域内的本体与知识服务工作的标准化和规范化。[研究方法]文章通过梳理通用本体的构建思想,设计了一种领域顶层本体模型;然后以农作物领域为例提出领域顶层本体构建的体系化方法,并构建了农作物领域顶层本体;最后,并以构建的水稻领域本体验证了领域顶层本体对构建领域知识本体的指导有效性。[研究结论]实证结果表明,所提出的领域顶层本体模型可以通过所具备的通用分类思想和权威术语为领域本体的研究工作提供效率更高的构建方法路径,能够为本体研究工作和知识服务工作提供标准化和规范化的指导。

人工智能治理框架的情报事实解读

[研究目的]分析政府机构、国际组织、企业等在人工智能治理方面的现状和特点,为研究机构、政府组织等推进负责任AI提供借鉴。[研究方法]在分析人工智能风险的基础上,对负责任AI的概念内涵进行了辨析。从情报事实的角度对全世界的人工智能治理框架进行摹因刻画,提取人工智能治理框架的核心要素。[研究结论]梳理人工智能治理框架的实践情况和美国国防政府部门对“负责任AI”的关切,提出了推进我国人工智能治理的建议。

基于专利视角的中药月见草发展分析

通过IncoPat专利数据库对全球月见草相关专利申请情况进行统计和分析,揭示相关专利的申请现状与发展趋势。结果表明,中国、韩国、日本是全球月见草最主要的技术来源地和专利布局地。使用月见草的中药制剂、化妆品、具有保健功能的食品和饮品、化学制剂以及动物饲料为目前的研发热点。中国月见草相关专利申请数量远超其他国家,但专利总体价值偏低。基于月见草产业发展趋势,建议我国专利申请人可依据自身优势和市场定位制定合理的发展策略。

钢材洁净化技术相关中国专利分析与探讨

本文通过专利数据库检索了2008年1月1日到2022年12月31日的钢材洁净化技术中国专利文献,以此为分析样本,采用定量分析方法,从申请量、申请人、发明人、法律状态等方面进行分析;而后分析了专利的技术领域、专利被引用情况;最后对重要相关专利做了详细介绍。结果表明:(1)近十几年来中国钢材洁净化专利申请量一直处于增长趋势;(2)专利申请主要集中在大型钢铁企业、冶金类高校及研究所;(3)钢中S、P、O、N、H的去除工艺技术不断提高但逐渐接近极限水平,针对不同品种和性能需要的钢中夹杂物的去除与控制技术发展迅速,洁净钢技术设备及装置的提升进一步促进了钢水的洁净化,洁净钢耐材的发展也促进钢材洁净化、耐侵蚀和长寿命。

新媒体在卫生健康领域的应用与展望

新媒体主要指基于数字技术、网络技术及其他现代信息技术和通信技术的,具有互动性、融合性的媒介形态和平台。健康信息指与人们健康生活相关的信息。目前,通过新媒体传播健康信息并对人群进行科普或干预的方式越来越普遍。文章介绍了国内外新媒体在卫生健康领域的应用与研究现况,并对新媒体的优势、存在的问题与改进的办法进行分析。

政府数据开放平台建设对促进数字政府发展效果的影响——基于PSM模型的计量分析

[目的/意义]政府数据开放是政府数字化发展的方向,探究政府数据开放平台(OGDP)对数字政府发展的影响,对推进实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有指导意义。[方法/过程]文章基于OGDP的建设与否,运用倾向得分匹配(PSM)方法,以全国101个地级市2019年的截面数据为研究样本进行实证分析,探究OGDP建设对数字政府发展的促进作用。[结果/结论]在克服样本选择偏误以及尽可能消除不可观测因素带来的内生性影响的情况下,研究发现OGDP的建设能够正向影响数字政府发展,建设OGDP的城市的数字政府发展效应要比未建设的高15%—25%。因此,建议从加强OGDP建设、提升数据开放主动性和质量、优化平台服务、建设国家级OGDP等方面促进数字政府发展。

国家重点研发计划“增材制造与激光制造”重点专项2016—2018年项目资助SCIE论文评价研究

基于Web of Science和InCites数据库,从论文产出概况、被引和影响力两个维度,以“增材制造与激光制造”重点专项2016—2018年项目为研究对象,对其产出的SCIE论文质量开展评价研究。研究发现:单一指标显示各项目论文产出差异较大,而多个定量指标的组合能提供论文质量相关的丰富信息。建议在国家重点研发计划项目验收和综合绩效评估工作中,增加论文等相关科研成果的评估报告,并由项目管理机构牵头落实,使现有的以同行评议为主的项目验收和综合绩效评估工作更加完善。研究结果可以为国家重点研发计划项目验收和综合绩效评估工作提供参考。

基于语义增强的在线健康社区情感分析研究

[目的/意义]为了更充分利用文本依存句法信息和先验情感知识在情感分析中的价值,提出了一种语义增强的在线健康社区情感分析模型。[方法/过程]首先预处理在线健康社区数据,并通过BERT生成特征向量;接着基于双通道思想,利用TextCNN和BiLSTM分别抽取在线评论文本的局部和全局信息,然后在GAT中融入情感知识和文本依存句法信息进行语义增强;最后进行双通道特征拼接,并在全连接层实现在线健康社区情感极性判断。[结果/结论]通过对31 718条在线健康社区评论数据进行对照实验发现,基于语义增强的BERT-TBGH模型准确率达到90.77%,相比基准模型TextCNN和BiLSTM分别提升了10.57%和7.79%,引入情感知识和字粒度依存句法信息后,准确率分别提升了1.85%和1.00%。文章提出的基于语义增强的BERTTBGH模型能够有效提升在线健康社区情感分析效果。

数据空间视域下科研数据共享的思维链推理与行为策略研究

探索数据空间视域下科研数据共享中的博弈问题,有助于在分散异质多主体间促进科研数据共享合规路径的形成,建立复杂环境下科研数据可信流通新范式。文章基于演化博弈论,在梳理数据空间推动科研数据共享思维链的基础上,构建科研数据共享两方博弈模型,利用复制动态方程原理分析不同主体数据共享行为的动态演化机理。研究发现:基于信任-动态-适配-协同四位一体思维模式的搭建,数据空间能够有效构建可信数据生态、强化主体数据自主权、规范数字技术治理并引导协同创新,从而推动数据提供者、利用者不同博弈主体在科研数据共享过程中形成唯一演化稳定策略(共享,共享)。结合我国现状,建议采取“规则制定-合规监管”“多方参与-资源融合”“优化布局-技术突破”多条路径,加快推进科研数据共享。

侵权诉讼背景下的专利无效宣告影响因素研究

[目的/意义]以侵权专利为切入点,探究不同因素对专利技术侵权无效宣告倾向的影响机制,对比分析同一领域不同的侵权主题下无效宣告影响因素存在的差异。[方法/过程]文章首先利用LDA主题模型对所选新兴产业领域的侵权主题进行细分,了解该领域侵权专利的不同侵权主题和侵权主题词;其次,利用统计相关性模型计算在不同侵权分类主题下的各类数据指标,对比分析无效宣告倾向的相关性;最后,通过构建多特征融合的随机森林模型,对不同侵权分类主题下的专利分别进行无效宣告分类的识别训练,并利用可解释机器学习中的LIME模型,对模型中计量指标特征影响程度进行解释。[结果/结论]根据主题分类后的相关性分析发现,不同主题分类下所选取的特征指标,不但在侵权后判定是否无效的整体影响程度各不相同,而且在不同分类结果的影响因素和影响程度排序也不相同,此外,不同分类主题所依赖的分类规则和分类指标存在显著的差异。

美国智库对华芯片产业竞争观点分析及其启示

[目的/意义]文章以美国主流智库对华芯片竞争观点为研究对象,以期能解析美国对华芯片竞合政策的制定逻辑,探索中国芯片产业发展的创新路径,为中美芯片领域竞争提供有益的战略建议。[方法/过程]文章选取了美国9家智库的20份代表性研究报告,采用文献分析法剖析智库报告中的观点、动因以及对我国芯片产业可能产生的影响。[结果/结论]结果显示,美国智库大多采取强硬立场,对中国芯片崛起态势感到威胁,要求制裁中国芯片产业的声音占据主流。对此,我国应强化自身创新战略,同时通过深化多边对话和国际合作等机制积极应对。

灰色模型和ARIMA模型在专利授权数预测中的应用

创新对国家的发展有至关重要的作用,而专利数量常用于衡量地区的创新能力。本文以2003—2020年天津市发明专利的授权数量为原始数据,分别建立ARIMA模型和灰色预测模型对天津市发明专利的授权数量进行预测并进行对比,通过实例表明灰色模型比ARIMA模型在专利授权数的预测中精度更高,并对政府在提高社会创新能力和加强公众产权意识方面提出建议。

专利综合服务助力发展新质生产力

在经济全球化与科学技术迅猛发展的时代背景下,新质生产力成为推动中国式现代化建设的重要支撑,其以创新为核心,具有高科技、高效能、高质量的特性。科技创新是发展新质生产力的关键要素,而专利作为创新成果的权利化体现,在其中发挥着重要作用。专利不仅具有经济和法律双重属性,能为新质生产力提供动力与保障,还能通过激发创新活力、优化资源配置、构建全链保护体系来支撑其发展。专利综合服务在科技创新的全程中发挥着关键作用,如综合服务对研发全程的伴随、情报分析对研发创新的支撑、挖掘布局对产业转化的指导等。文章以中国科学院自动化研究所神经外科手术机器人的专利综合服务案例为例,展示了专利综合服务在团队协作、研发支撑、竞争护航等方面的显著成效,为发展新质生产力提供了有力支撑。

地市级科技情报机构的数字化转型与创新发展

随着当代科技的不断发展,我国地级市科技情报机构也应紧随时代的步伐,积极学习国内外的成功经验,促进数字化转型以及创新发展。但目前,在数字化转型与创新的过程中,各项工作的开展依然面临着不少的问题,因此,各地级市科技情报机构必须要在不断学习的基础上,不断探索改进以及优化的策略,促进地级市科技情报机构的数字化转型与发展。本文就我国地级市科技情报机构发展中面临的问题以及数字化转型面临的新形势展开讨论,最终提出数字化转型与创新发展的策略,希望能为地级市科技情报机构的发展带来一定的帮助。

高校专利许可状况分析——以北京五所国家知识产权示范高校为例

专利许可是高校实现专利价值的重要方式。与专利转让相比,专利许可能够降低转化成本、避免国有资产流失、提高技术扩散能力和运用效益,理应成为高校科技成果转化的优选途径。通过分析北京五所国家知识产权示范高校的专利许可状况,总结专利许可的主要特征,提出完善专利许可实施备案机制、畅通专利许可信息供需渠道、优化专利价值分级管理体系、强化专利运营体系建设等促进高校专利转化的建议。

基于文本和回归分析的中国城市科技创新发展的政策因素影响研究

[目的/意义]探究影响科技创新发展的政策因素,对各地不断完善科技创新政策体系,激发创新活力以及促进经济社会发展具有重要意义。[方法/过程]首先,基于科技创新环境与创新生态系统理论,构建科技创新发展的政策因素影响模型。然后,选取国内300个地级及以上城市作为样本,利用文本挖掘、内容分析等方法对政策文本的数量、发布机构等外部特征,以及政策工具、对象和注意力等内容特征进行量化。最后,使用相关性分析和多元回归分析对影响因素模型中变量间的关系进行实证检验。[结果/结论]政策发布机构数量、效力级别、发布频率、政策工具和政策对象对科技创新发展都具有正向显著的影响;政策数量、政策注意力与科技创新发展具有正向相关关系。

新时期产业技术情报服务体系建设研究

[目的/意义]探索构建新时期结构化、专业化、系统化、特色化的产业技术情报服务体系,为深化我国产业情报体系提供新思路。[方法/过程]梳理新时期我国产业创新环境特征,剖析产业技术情报服务目标需求的新特点,构建产业技术情报服务细分模块理论架构,从供给要素着手提出新时期服务体系建设策略。[结果/结论]围绕技术、市场、产业、环境四大细分模块,研究构建各模块的基础服务层与新时期应变层的具体内涵与核心要素,并提出需求引领强化服务体系顶层设计、构建细分“专精特”情报决策服务模式、联合建立多元协同攻关机制、思维突破探索创新方法的产业技术情报服务体系建设建议。