考虑商品互补替代关系和序列模式的推荐算法

用户真实的购买场景中,购物不仅仅看兴趣,当下以及未来需求也很重要,而现有大部分推荐方法研究的是挖掘用户近期兴趣,较少从商品间的关系来研究用户潜在需求.为了提高推荐算法准确性,丰富推荐种类,本文将商品互补替代关系特征和购买先后序列模式融入到推荐算法中,提出一种考虑商品互补替代关系和购买序列模式来研究用户潜在需求的推荐算法,该算法在亚马逊公开数据集Grocery上进行验证,并与相关算法进行对比,结果表明所提算法在命中率HR(hits ratio)和归一化折损累计增益NDCG(normalized discounted cumulative gain)指标上均得到有效的改进.

无迹卡尔曼滤波估计空间目标特征信息

为了加强对空间目标,尤其是非合作目标的探测监视,空间目标的各种特性正受到越来越多的关注。通过无迹卡尔曼滤波对空间目标的位置、速度、姿态、角速度和材料复折射率5种状态参数进行了反演估计。利用观测角度、光度和偏振度数据作为观测值估计目标的状态,基于位置与速度运动学模型和姿态与角速度动态模型,完成5种状态的时间演化,实现了对5种状态参数的联合估计。仿真结果表明,设置合理的状态初始值、状态方程和测量方程噪声,5种状态参数误差均能合理收敛,无迹卡尔曼滤波能够较好地预测空间目标的5种特征参数,同时也验证了观测角度、光度和偏振度数据可以用于反演空间运动目标的5种非直接观测特征信息。

基于DEMATEL方法的科学基金项目绩效关键影响因素识别及实证研究——以促进海峡两岸科技合作联合基金项目为例

基础研究是应用研究和重大创新之源,联合基金作为国家基金委联合地方政府支持基础研究的主渠道之一,对提升地区原始创新能力、促进人才队伍建设发挥重要作用。为了真实反映促进海峡两岸科技合作联合基金资助项目的学术水平,从创新成果、人才培养、合作交流、项目延伸和间接影响等5个维度构建结题项目绩效评价指标体系,运用DEMATEL法分析15个二级指标之间的关联影响,结合多层次模糊综合评价法构建模型,并以某大学承担的重点支持项目为案例对影响项目绩效的关键因素进行实证分析,确定这个项目绩效评价等级。实证结果表明:DEMATEL法可以识别影响项目绩效的关键指标;模糊综合评价模型既考虑了评价对象的模糊性,也兼顾了指标体系的层次性,综合评价结果更具科学性。

基于分位数回归模型和经验模态分解的全球变暖问题研究

利用分位数回归模型和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对气候及其变化进行分析和预测.首先,采用全球热力图对气温数据进行描述统计,并采用经验模态分解方法降噪获取趋势项来引入全球气温周期概念,探究全球气候变暖趋势;然后,基于多元线性回归模型及分位数回归模型寻找全球气温的影响因素,并对气温进行建模及预测.研究结果可为全球气候分析提供统计学支撑.

湘西山区不同母岩土壤类型林地种植中药材七叶一枝花对比试验研究

湘西自治州从90年代年以后营造74万亩桤木林,现已成林成材,但其材质异差,经济效益不明显,由此提升桤木林分经济质量,是湘西当前急需研究解决的课题,为此本研究从2019年开始,在湘西州内母岩为板页岩、石灰岩、紫色砂岩3种母岩类型发育土壤的桤木林下,采用相近海拔,相似坡向、种植密度相同和同样等经营管理措施进行了桤木林下种植中药材七叶一枝花对比试验研究,经过3年生产生长周期后,对3种母岩土壤类型林地种植试验地七叶一枝花的鲜块茎质量进行抽样调查测定,并进行统计分析,通过方差和排位分析表明3种母岩类型发育的土壤其七叶一枝花其鲜块茎质量存在显著差异,其鲜块茎质量上,板页岩沙壤类型产量最高,石灰岩黄壤类型第二之,紫色沙页岩黄红壤类型次之,本试验研究为湘西自治州桤木林下种植中药材起到积极失去示范作用,并提供了一定科学参考依据。

光合作用对植物生长发育的影响与机制分析

光合作用是植物生长发育不可或缺的生理过程。本研究深入探讨了光合作用对植物生长速度、体积及产量的影响,并通过实验验证其积极影响。实验表明,光照强度和时间的增加显著促进了植物的生长和产量提升。同时,研究了植物对光照强度、时间和光谱的响应机制,揭示了光分布、光周期和光质在调控植物生长速度和产量中的关键作用。这三者协同作用,共同影响植物的光合作用效率,为优化植物生长条件和提高产量提供了重要理论依据。这些研究成果为提高植物的光合作用效率及其生长速度和产量提供了新的理论依据和实践方法。特别是对于人工环境下植物的定量调控生长、模拟各种光环境下的植物生长情况具有重要指导价值。同时,本研究对光合作用效率的提升以及光照条件对植物光合作用的影响的研究,也为应用生物技术进行光合作用改良加深了理解。

德昌县桑椹直通式气象服务应用与研究

德昌桑椹被誉为“中华果皇”,桑椹种植面积达5.5万亩,年产量超过10万吨,实现增收5.4亿元。桑椹在生长发育的过程中与当地的气候条件关系较为密切,并受气象灾害的影响很大,因此桑椹的直通式气象服务已成为当下桑农的重要需求。本文主要以德昌县境内的桑椹园区的气象服务作为切入点,重点分析适宜桑椹生长的气候优势及园区内出现的低温冻害、干旱等气象灾害对桑椹的影响,同时做出适用于桑椹整个生育期的专题气象服务产品,以期为桑椹的直通式气象服务提供一定的理论依据,进而为整个德昌的乡村振兴助力及桑农增收致富提供气象保障服务。

化学污染对珊瑚胁迫效应的研究进展

近年来,随着全球气候的异常变化以及污染物和疾病等不利因素的影响,破坏了珊瑚的共生系统,导致珊瑚白化或死亡。本文通过介绍化学污染物对珊瑚的影响,为珊瑚礁保护和恢复提供理论创新意义和实用价值。主要从(1)防晒霜和其他个人护理产品对珊瑚的影响;(2)重金属富集对珊瑚的影响;(3)海洋微塑料污染对珊瑚的影响这三个方面去探究国内外对于化学污染物对珊瑚礁的胁迫效应的研究。结果表明化学污染物会对珊瑚产生不利的影响,造成珊瑚白化。为了更好的保护珊瑚和海洋生态系统,我们应该进一步研究化学污染物对珊瑚的胁迫效应机制。

灰色关联分析在贮存寿命特征参数评价中的应用

本文介绍了灰色关联分析在某种砷化镓微波器件的寿命特征参数评价中的应用实例,分析结果表明栅-源截止电压(V(GS(off)))为其贮存寿命特征参数,年温度较差为最优影响因素。并用显著性检验方法对其进行了验证,结果表明灰色关联分析方法在寿命特征参数评价是可行的。

基于张量网络的多标签学习方法

利用关系分类模型,将标签之间的相关性以及特征对标签相关性的影响形式化为分数模型,通过要求模型能够区分真实数据和噪声数据的得分建立了基于张量网络的多标签分类模型.多个数据集上的实验表明,相较于传统多标签学习方法和已有考察标签相关性的多标签学习方法,本文方法在平均精确度和错误率等多标签评价指标上提升近一倍,且拥有更低的计算成本.

基于CiteSpace的2010—2019年岩溶学研究热点分析

岩溶环境地质问题日益突出,岩溶研究面临新的机遇和挑战。以Web of Science(WoS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)数据库为检索来源,借助CiteSpace软件并结合文献计量学绘制岩溶学图谱,评价2010—2019年岩溶学的研究进展。结果表明:近10年岩溶学研究涉及的领域主要有岩溶生态及石漠化、岩溶工程与地质灾害、岩溶水文地质学、岩溶油气资源和气候变化与古环境重建等方面;中国岩溶学研究成果丰富,但在国际上主导岩溶学领域研究以及与其他国家科技合作的能力仍需加强;岩溶石漠化地区的水土流失是目前岩溶学领域突出的环境问题和研究热点,学者们构建了“水-土-植”的岩溶生态修复技术体系,研发了因地制宜可推广的生态产业模式。近10年岩溶学的研究内容不断扩展,更加注重与国民经济和社会发展相结合。特别是岩溶区水土流失治理问题更加关注区域产业结构调整。

基于多解并行遗传算法预测RNA二级结构及假结

非编码RNA功能通常与其结构密切相关,准确预测RNA的二级结构有助于揭示RNA的功能。在传统的遗传算法基础上,结合RNA二级结构和假结的特点,提出一种多解并行的遗传算法预测RNA二级结构和假结。首先构建茎区池和初始解集;然后根据RNA二级结构的基本特点建立目标函数、约束函数、自适应度函数和相应的遗传算子,基于初始解集中多条序列—结构模型进行并行遗传迭代,预测最优RNA二级结构;然后在RNA二级结构基础上,使用遗传算法继续进行迭代和筛选,预测含假结的RNA二级结构。实验结果表明,该方法不仅可以解决大规模茎区的组合问题,还可以减少随机性。该方法与常用的预测假结的IPknot方法比较,对单序列RNA的结构预测结果正确率高且稳定。

面向横向比较的可持续发展综合评估方法改进

2030年可持续发展议程以“不让任何人掉队”的发展理念,提出了17个可持续发展目标(SDGs)和169个指标,几乎涵盖了人类发展的方方面面。围绕SDGs的评估工作是一项世界性难题,既有理论上的不足使得定性目标难以全部有效转为定量指标,也有方法学上的缺陷导致多指标合成存在困难,不能进行有效和客观的横向比较。该研究主要围绕SDGs综合评估方法优化开展讨论。研究认为,由于SDGs的经济、社会、环境三个维度指标存在着一定的相关性,传统算术平均赋值权重的方法学可能引起历时性和共时性问题,从而拉大可持续发展目标完成情况评估结果的区域差距。该研究提出了指标权重客观赋值的方法学,采用多因子分析方法对指标的两两关系进行拟合,同时结合层次分析法构建SDGs的判断矩阵,实现指标权重的客观量化和赋值。以此为基础,开展中国31个省份在落实2030年可持续发展议程方面的进展评估,结果显示:各省份SDGs的评估得分总体上呈现出从东部逐渐向中西部递减的趋势,其中浙、沪、京等排名领先;通过将新方法的结果与传统的算术平均评估方法进行对比,发现新方法显著降低了经济发达地区和落后地区在落实SDGs方面的得分差异。这种情况也反映,在可持续发展框架下,不应该过于夸大经济增长的作用,应该追求经济、社会和环境三个支柱的均衡发展,实现生活质量和幸福指数的提升。

临床研究统计分析计划撰写要点

统计分析计划(statistical analysis plan,SAP)的制定是临床研究的重要环节,是临床研究数据分析的执行性文件。临床研究SAP对临床研究的目的、研究设计、数据采集、质量控制、统计学分析方法和结果呈现等方面内容进行详细描述,是统计分析的重要依托和参考。本文从临床研究SAP概念入手,重点介绍SAP的内容和核心要素,并提供SAP核查清单,帮助研究团队完成SAP后核查内容撰写的完整性,以便及时查漏补缺,完善临床研究SAP。

中央广播电视总台央视频道收视大数据指标体系研究

本文主要阐述了中央广播电视总台央视频道收视大数据指标体系研究的相关内容,首先介绍背景,其次介绍指标体系,最后从数据、应用和理论等三方面介绍了本研究对总台宣传管理和节目生产运营产生的重要参考价值。

水稻气力式排种器挡种装置设计与试验

借助高速摄影观察发现,水稻气力式精量穴播排种器吸种盘上吸孔所吸附的种子会由于吸力不足,在离心力作用下,在到达投种区前从吸孔附近落下,从而产生＂飞种＂现象,进而对排种器排出的每穴种子数量以及成穴性产生影响,降低排种精度。为此,设计了一种挡种装置,以含水率为21.1%的培杂泰丰种子为对象,采用多因素试验的方法,研究了不同吸室负压和不同排种盘转速下,安装挡种装置前后对＂飞种＂现象的影响;采用单因素试验的方法,研究了安装挡种装置后不同吸室负压下,不同排种盘转速对排种器吸种精度的影响。结果表明,安装挡种装置后,＂飞种＂出现范围减小,＂飞种＂出现的数量减少,排种器排种精度与成穴性能提高;当转速在25～40 r/min,吸室负压1.6 k Pa时,（1-3）粒/穴概率在93%～97%之间变化。试验结果显示安装挡种装置后能控制＂飞种＂的跌落范围,并使部分＂飞种＂落回充种室内,从而提高排种器排种精度。

Matlab在气象专业教学中的应用——气象要素的M-K检验突变分析

Mann-Kendall检验法(M-K法)是用于提取序列变化趋势的有效工具,也是“应用气候学实习”课程中重要的授课内容。由于M-K检验法计算过程较为繁琐,本文介绍了应用Matlab软件实现M-K法中统计量的自动计算,并基于Matlab-GUI实现了界面操作和自动制图,提高了处理数据和教学的效率。M-K法突变检验计算的难点在于秩序列s k的计算,可以通过双重for循环来实现,图片保存的位置、格式和名称可以通过对话框自主选择,图片可以保存为:.jpg、.bmp、.png、.gif等格式。

化学分析法的理想参考蛋白模式及其化学生物价研究

化学分析法在不同参考蛋白模式下得到的评价差距较大,在作为蛋白质生物价的估计时不够理想和满意,为此筛选出相应的理想参考蛋白模式使其评价更为准确和可靠具有重要的意义。为此,利用统计学软件分析多种食物在2种常用模式下各化学评分与生物价的相关性和离差情况,在保持二者等级相关程度不变情况下,求出各化学评分与生物价的回归方程。结果表明:2种常用模式下各化学评分与BV的偏离高低不一,而化学生物价从总体上消除与BV的偏离。AAS、CS、EAAI及EAARR与BV的相关性在全蛋模式下较强,而SRCAA与BV的相关性在FAO/WHO模式下较强。同时化学生物价不仅保持相关性不变,而且使二者高度等级关系转变为等值关系。因此,AAS、CS、EAAI及EAARR应以全蛋模式作为理想参考蛋白模式,而SRCAA要以FAO/WHO模式作为理想参考蛋白模式。化学生物价比各化学评分更接近BV值,作为BV的估计值时更为合理、准确和可靠。

硬X射线调制望远镜卫星科学观测应用初步评价

硬X射线调制望远镜(HXMT)卫星已顺利在轨运行1年多,完成了核心科学目标观测。文章概述了HXMT卫星的观测情况,如顺利完成核心观测源和银道面扫描的观测;重点介绍在银道面扫描、黑洞和中子星双星时变与能谱分析、伽马射线暴探测及引力波电磁对应体研究、脉冲星观测及脉冲星导航试验等方面获得的初步成果。HXMT卫星与国外空间X射线望远镜卫星及国内外地面望远镜开展的联合观测,促进了HXMT卫星的标定工作。HXMT卫星在黑洞与中子星研究、伽马射线暴探测及银河系内新源与暴发源监测方面会发挥重要作用。

不同天气条件下蓝绿激光下行跨介质传输特性

采用蒙特卡洛仿真方法,分析了三种典型天气条件(晴天、层云和卷云)下激光在大气-海气界面-水体中的下行传输特性。结果表明:不同天气条件下经过大气传输到达海面的激光角分布明显不同,晴天时角分布发散很小,层云条件下发散严重,卷云条件下发散明显;晴天与层云条件下到达海面的光斑尺寸接近,而卷云条件下光斑大15%左右。不同天气条件下,激光经过大气、海气界面后角分布表现出不同的特征,晴天时海面使激光角分布发散变大,且随风速的增加发散呈变大的趋势;层云条件下海面使角分布发散变小,且随风速的增加发散呈变小的趋势;卷云条件下激光角分布变化复杂。不同天气条件下,激光经过大气、海气界面、水体后,既有相同特征又有不同之处。当水较浅时,三种天气条件下角分布表现出不同特征,水较深时角分布趋于一致;晴天和层云条件下的光斑尺寸基本不随水深变化,卷云条件下随深度增加明显减小。不同天气条件下光斑中心能量随深度的变化存在一定差异,晴天时平均变化率约为−0.410 dB/m,层云和卷云条件下分别为−0.426 dB/m和−0.413 dB/m。研究结果可为蓝绿激光跨介质通信链路预算、系统设计及参数优化提供参考。