基于转移矩阵的大凉山区土地利用变化研究

笔者通过遥感解译得到1990年、2000年、2010年、2022年4期大凉山区土地利用/覆盖图,利用转移矩阵的方法,分析4期大凉山区土地利用动态变化情况,并探讨了政策变化对土地利用的影响。结果表明,1990~2022年,大凉山区耕地面积由11153 km^(2)减少到4090 km^(2),减少了63%;林地面积由11713 km^(2)增长到18658 km^(2),增长了59%;草地面积1990~2000年由7708 km^(2)增长到10160 km^(2),2000~2010年下降到5128 km^(2),2010~2022年增长到6907 km^(2),整体面积下降10%;水域湿地与建设用地1990~2022年分别从254 km^(2)和92 km^(2)增长到了520 km^(2)和748 km^(2),增幅分别为104%与713%,增幅明显。这与大凉山区社会经济发展以及“天保工程”、退耕还林还草等政策的预期结果相对应。再结合土地利用空间变化分析,林地面积的增长主要由耕地转化而来,草地面积初期增长来自林地被砍伐后的逆向演替,在“天保工程”等政策进行保护后,草地面积的增长主要来自耕地。2010年后,大凉山区林地保护政策从种植人工林地转为维护现有成果,因此林地增长速度放缓。总览1990~2022年,尤其是1998年“天保工程”等政策实施后,大凉山区生态环境持续向好,但在实地考察中,仍有部分林地被砍伐后形成草地,且大面积人工针叶林也存在生态系统单一、易发生火灾的问题。笔者通过对大凉山区土地利用变化及其背后驱动因素的探讨分析,旨在为大凉山区生态保护相关政策法规的制定提供支持。

纳米比亚哈达普铜铅金属矿普查区遥感地质解译与应用

研究区位于非洲纳米比亚中南部区域,具有寻找铜铅金属矿的良好潜力。为配合地质勘查工作,查明区内铜铅矿资源成矿地质条件,选取SPOT-6、ETM+、ASTER等3种卫星遥感数据,建立遥感解译标志并开展详细地质解译及蚀变信息提取工作,同时在分析研究区矿产分布规律的基础上,分别从岩石地层、地质构造及遥感蚀变信息等方面总结归纳遥感找矿标志,并进行找矿预测。结果表明,区内各地质体影像特征差异明显,遥感解译成效好,解译出主要含矿层位地质界线,包括新解译岩体23处。对典型区域进行野外验证,经调查均为花岗岩体,解译成果与地质工作吻合度高,圈定4处有利找矿预测区。其中II号预测区,解译结果反映该区隐伏的含矿岩系可能受后期构造作用影响而抬升,有望寻找热液型和同火山岩有关的矿床。研究成果为该区矿产勘查提供遥感支撑,也可为周边类似区域遥感地质工作提供参考。

新疆地区金矿床找矿模式与勘探评价方法研究

新疆地区金矿床的成矿过程复杂,矿床类型多样,分布广泛。随着勘探技术的进步,特别是地质、地球物理、地球化学等技术的综合应用,金矿床的勘探精度与效率得到了显著提高。本文通过对新疆地区金矿床的地质特征、成矿时代与成矿环境的分析,以乌恰县哈萨克斯坦金矿床为案例,分析了该地区的资源储量与开采可行性。研究表明,新疆金矿资源的勘探与开发具有较大的潜力,但仍面临技术、环境和经济等多方面的挑战。

基于遥感监测的金属矿产勘查技术分析

随着我国科学技术的不断进步,金属矿产勘查技术不断优化和升级,逐渐有新型的技术和先进的勘查方法引入到金属矿产勘查工作中,提高了金属矿产勘查工作的效率,实现了理想的矿产勘查效果。本文主要分析遥感检测技术,在金属矿产勘查工作中的有效应用,进一步的提高金属矿产勘查工作的精准度,加快勘查进度,满足社会群众对金属矿产资源的实际需求。

矿山地质环境中遥感动态监测的测绘技术分析

本文通过无人机搭载的多光谱传感器和LiDAR技术,对某矿山地质环境进行了遥感动态监测。通过精细化的飞行计划和高精度的遥感设备,实现了矿山地形和地质环境的详细采集。在数据分析阶段,通过变化检测和趋势预测,揭示了矿区环境变化的关键趋势,如植被覆盖的减少和地形的变化。最后,本文展望了无人机遥感技术在矿山地质环境动态监测中的发展,为矿山管理和生态修复提供科学依据。

基于遥感技术的矿产勘查新方法研究

在传统矿产资源逐渐耗竭的情况下,如何有效,精准地发现新的矿产资源已成为世界各国研究的热点。遥感技术因其宏观、迅速和经济的特点,在矿产勘查领域展现出了巨大的潜在应用价值。文章概述了磁法勘探,化学法和重磁法这几种常规矿产勘查方法的基本原理和应用情况,着重阐述了遥感技术的研究进展,其中包括高光谱遥感,LiDAR,InSAR等新兴技术在矿物识别,蚀变晕分析,地形建模,地热异常探测中的应用。同时指出遥感技术应用于矿产勘查所遇到的一些挑战,例如矿化信息提取精度的提高以及多源数据的整合。

数字化铀矿勘查服务平台数据资源共享与安全策略

随着“数字核工业”建设的全面铺开,数据资源成为铀矿地质勘查业务中不可或缺的核心生产要素。核工业北京地质研究院基于开源软件架构,研发了基于统一架构、研产一体的“数字化铀矿勘查服务平台”,该平台是基于各类实用型软件功能和丰富的勘查数据资源开展数据共享与应用,在铀矿地质勘查工作中提高勘查效率和准确性的一种服务型软件系统。为了满足铀矿地质勘查不同类型的数据及服务需求,建立了一套较为健全的数据资源和服务体系,提供了一批基础地质、铀矿勘查物化探等相关数据资源,并严格划分数据权限和用户权限,实现根据数据所有权划分审批权限的功能。同时,在国家网络安全和信息安全的要求下,开展了数据安全策略研究,以保障平台安全稳定运行。面向四代勘查项目,面向铀矿地质勘查领域,初步构建了“快速存储、方便查询、灵活调用、共享发布、动态更新、分析应用”的数据资源管理、共享和应用服务平台。

鄂尔多斯盆地南部彬长地区砂岩型铀矿三维地质建模及意义

建立三维数字地质模型可以实现各类地质实体、构造等要素及其相互关系的三维空间展布和可视化,挖掘矿床深部及外围隐伏矿体,从而达到深部找矿预测的目的。文章在收集和处理彬长地区基础地质和铀矿相关资料的基础上,利用三维建模平台建立了地形地貌模型、钻孔模型、地层模型、断裂构造模型、含矿目的层直罗组下段辫状河推测河道中心线模型、氧化—还原过渡带模型、矿体模型,实现了各成矿要素及其之间的关系三维可视化。对彬长地区进行了三维地质模型分析,结合区域砂岩型铀矿成矿地质背景及成矿规律,认为彬县亭口镇-炭店具有较好的铀矿成矿条件,是鄂尔多斯盆地南部重要的铀矿找矿远景区。研究成果为该区域下一步找矿预测、铀矿勘查及深钻布设等工作提供新的证据,具有重要指导意义。

西藏扎布耶盐湖锂矿开发的环境影响研究

扎布耶盐湖是世界上独一无二的自然结晶碳酸锂的盐湖,是西藏目前规模最大的运用太阳池技术工业生产碳酸锂的盐湖。开展锂矿开发对环境影响的综合研究有利于合理有序开发盐湖资源。利用野外实地调查与遥感卫星技术,对扎布耶盐湖开发的环境影响进行了系统研究。结果表明,环境影响方式主要表现为资源损毁、地质灾害和水土气等方面;影响范围主要分布在道路、生活办公区、盐田、太阳池、采土区、引、排卤渠等地方,影响面积约16 km^(2),仅占矿区面积的5.37%;扎布耶盐湖矿区对环境的破坏是局部的、可控的。提出利用本地植物进行土地复垦、采用土工膜防止渠道渗透和用黏土填补塌陷、修建墙壁隔绝土气的盐碱化、通过增加管道实现南北湖水的有效交换、建立长期监测预警等建议,为扎布耶盐湖的绿色可持续开发提供参考依据。

新疆巴楚地区负异常特征分析

新疆巴楚地区处于塔里木盆地中央隆起西北部巴楚隆起区,属于塔里木大火成岩省,该区地表大部分被第四系覆盖,在巴楚县盐场附近有地层和岩体出露。瓦吉里塔格钒钛磁铁矿区坐落于此,磁铁矿体赋存于著名的超基性—碱性杂岩体中。在20世纪50年代,中国自然资源航空物探遥感中心在塔里木盆地地区进行航空磁力测量时首次发现了该异常;后经地面查证.

多源遥感信息在砂岩型铀矿勘查中的应用——以巴音戈壁盆地银根地区为例

砂岩型铀矿是一类重要的铀矿资源,而遥感是一种重要的矿产资源勘查方法。由于砂岩型铀矿多形成于地下,地表常被沉积物覆盖。这种情况下,遥感是否能在砂岩型铀矿勘查中发挥作用成为值得探讨的问题。本研究以巴音戈壁盆地银根地区为研究对象,在获取Sentinel2,Landsat7 ETM+,ASTER,ALOS DEM以及航空放射性数据的基础上,开展了地形可视化、构造解译、K-T变换、归一化植被指数(normalized difference vegetable index,NDVI)计算、蚀变矿物提取、Th/U比值计算等工作,并从次生还原砂岩型铀矿的成矿模式、条件与控矿要素出发,对结果进行综合分析。分析表明,银根地区中部为隆起带而东南部为凹陷带,两者间为斜坡带。隆起带花岗质岩石可作为重要的铀源。斜坡带上发育的多条近东西走向的断裂构造为含铀含氧水向地下迁移创造了条件。凹陷区发育的断裂富水带和强地表蒸发作用为含铀含氧水排泄蒸发以及驱动地下水循环创造了条件。因此,银根地区隆起带、斜坡带、凹陷带构成一套完整的含铀含氧水循环体系。综合前人资料,认为中部斜坡带可能是一处较好的形成次生还原砂岩型铀矿的地段。本研究也说明,即便在覆盖严重的地区,遥感技术依然可从识别成矿条件与控矿要素的角度,为砂岩型铀矿找矿提供指引。

基于航空高光谱和伽马能谱的铀矿勘查集成软件开发与应用

航空高光谱和航空伽马能谱是当前铀矿勘查领域两类重要的数据源,由于其异构且海量的特性,使数据的处理难度大,处理效率低,协同应用效果不足。在这种情况下开发一款面向航空高光谱和伽马能谱的铀矿勘查集成软件显得尤为重要。文章根据航空高光谱和航空伽马能谱数据的类型及处理方法,开展了针对两种数据应用的集成软件系统的设计。研究引入虚拟总线结构,实现了对不同数据处理模块的调用,并以Visual Basic为主要开发语言,对前台主系统进行搭建。最终利用搭建好的系统,以银根地区的航空高光谱和伽马能谱数据为数据源,完成软件的应用测试。测试结果发现,利用GS融合算法可以较好地保留地表纹理信息,同时丰富图像颜色,从而为铀矿赋矿围岩岩性的准确识别与划分提供参考。

新疆白杨河铀矿区白色云母短波红外光谱及电子探针成分特征

铀是我国战略性关键金属资源之一,对科技发展和国家安全具有重要意义。新疆白杨河铀矿床是我国重要的热液型铀矿床,铀成矿过程中广泛发育白色云母。已有研究表明,白杨河铀矿床白色云母短波红外光谱蕴含着丰富的地质信息,记录了其形成热液环境及其与矿化的关系,但其短波红外光谱变化规律及其地质影响因素研究依然薄弱。因此,运用短波红外光谱技术和电子探针微区分析等分析方法对矿床白色云母进行分析研究。研究表明:白杨河铀矿床白色云母Al-OH特征吸收峰波长在2190和2220 nm之间漂移变化,电子探针化学组分表明其发生了明显的Tschermak(契尔马克)替换,Al-OH特征吸收峰波长直接受Mg和Fe含量以及Fe/(Fe+Mg)比值的影响,也受围岩成分的影响。Al-OH特征吸收峰波长较短的白色云母反映了相对高温的热液流体环境,而Al-OH特征吸收峰波长较长的白色云母则代表了相对低温的热液流体环境。白杨河铀矿床铀矿化点附近白色云母具有相对较短的Al-OH特征吸收峰波长、较大的ISM(伊利石光谱成熟度)值和较低的FWHM 2200(半峰宽)值。综合白色云母的Al-OH特征吸收峰波长、ISM值和FWHM2200值的空间变化规律,可以推断白杨河铀矿床的热液矿化中心位于杨庄花岗斑岩与上泥盆统火山岩的北部接触带。这不仅对完善白杨河铀矿床成因和深部与外围勘探具有重要的实际意义,对其他热液型金属矿产勘查亦具有重要的参考价值。

乌毛蕨叶光谱特征对矾山铜钼矿区钼金属找矿指示意义

针对植被覆盖区遥感技术在矿产勘查中的实际问题,提出了一种利用金属元素迁移规律和金属胁迫后植被光谱发生变异的特点开展植被覆盖区地质找矿的遥感新方法。该方法基于植被叶片光谱曲线反射和吸收特征的原理,结合地球化学数据,间接实现重金属元素分布遥感制图。采集矿区和矿区周围背景区乌毛蕨叶样本及对应光谱数据,基于化学分析测定获得矿区和背景区乌毛蕨叶钼元素含量,明确矿区乌毛蕨叶受到了钼元素影响。对比分析矿区和背景区乌毛蕨叶在波形、红边位置、叶绿素及水吸收、植被指数上的差异,结果表明,受钼金属胁迫后矿区乌毛蕨叶光谱在光谱曲线和水吸收特征方面较背景区均存在明显差异,其中970 nm处的水吸收特征差异最明显。研究成果可为遥感技术在植被覆盖区开展地质找矿提供新思路。

植被覆盖区老旧矿山边部遥感蚀变信息提取技术探讨

植被覆盖区基岩裸露少,围岩蚀变信息微弱.为在老旧矿山边部开展找矿工作,通过不同方法实验,最后采用植被抑制+岩土体光谱测试组合技术完成蚀变信息提取.该方法首先运用强迫不变植被抑制技术降低植被干扰,其次采集已有矿山蚀变围岩及蚀变带岩土体光谱信息并建立研究区光谱样本库,最后采用CART决策树分类技术完成蚀变信息提取.实验证明,基于植被抑制技术的CART决策树分类蚀变信息提取方法在植被覆盖区老旧矿山边部遥感蚀变信息提取效果较好.

基于GF-5卫星的西藏珠勒—芒拉地区矿物蚀变信息提取及找矿前景分析

【研究目的】近年来,遥感在地质调查和矿产勘查领域取得了广泛的应用,基于多光谱遥感数据的蚀变矿物填图为地质找矿工作提供了重要技术支撑,然而基于国产高光谱遥感数据在此领域的研究却为数不多。高分五号(GF-5)较小的波谱间隔提供了相比于多光谱更为丰富的目标地物波谱信息,为矿物的精细识别提供了良好的数据源。本文主要基于GF-5开展西藏革吉南地区的矿物蚀变信息提取,同时结合Landsat-8、ASTER多光谱数据提取结果叠加对比,综合野外调查验证,进一步深化遥感在地质矿产资源调查领域的应用。【研究方法】基于多光谱数据建立了不同类别蚀变矿物的光谱指数模型,在GF-5数据蚀变信息提取方面,摒弃了传统的光谱角匹配等方法,提出了基于决策树分类辅助混合调谐匹配滤波技术进行矿化蚀变信息的提取方法,最后综合区域构造、蚀变信息提取结果等要素,圈定成矿有利区,并开展野外调查验证。【研究结果】基于Landsat-8、ASTER两种多光谱数据对铁染、羟基类(Mg-OH、Al-OH)、碳酸盐类矿物信息进行了增强与提取;基于GF-5数据识别出了方解石、钠云母、普通白云母、多硅白云母、明矾石、高岭石、地开石、绿帘石8种蚀变矿物。【结论】结合不同数据源的提取与叠加结果,证实了本文提出的矿化蚀变信息提取方法的可行性。根据野外验证情况综合揭示了该地区发育高硫型浅成低温热液蚀变矿物组合,具有斑岩-浅成低温热液矿床的成矿潜力。本文认为高光谱与多光谱数据相结合有助于后续蚀变分带的分析与更精确的成矿预测,从而更好地服务于矿产勘查工程等领域。

基于多源遥感卫星数据的青海东昆仑沟里地区线性构造识别及找矿预测

沟里地区是青海东昆仑金及多金属成矿带重要组成部分之一,矿产资源丰富,具有良好的找矿前景,目前区内尚无大面积基于多源遥感卫星数据的线性构造识别及找矿应用方面的研究。选取Landsat8 OLI、GF-2不同空间分辨率遥感数据,运用最佳波段选择、主成分分析、图像融合、线性拉伸、定向滤波等遥感图像处理技术,结合DEM衍生产品和多元地学信息综合研究方法,实现了沟里地区线性构造识别和找矿预测。结果表明:(1)研究区构造格架以卡可特尔-色日德一线为界,可分为南部、北部2个区域,北部区域线性构造以NNE向最为发育,近EW向次之,NW、NE向分布较少,南部区域受昆中断裂带控制作用,线性构造主要发育近EW向和少量NW向、NE向;(2)已知矿床(点)全部位于线性构造内及其附近,构造控矿作用明显;(3)线性构造密集分布和交汇处以及遥感影像上不同色调连接区是寻找金矿化的有利地区。最后根据多元地学信息与遥感解译构造信息综合对比分析,在研究区圈定找矿靶区4处并进行了野外验证。研究结果表明,基于多源遥感卫星数据能够较好地识别地表构造空间结构特征,结果较为客观和准确,能够为该地区和外围找矿预测提供参考和依据。

三维地质模型在找矿中的应用研究——以白云—小佟家堡子金矿田为例

为进一步提升深部矿产资源勘查水平,文章结合东北地区东部白云—小佟家堡子金矿田勘查作业实际情况,以GoCAD软件为基础,整合数据库技术和随机森林算法等要素,建立三维多参数综合地质模型,并以此模型进行深部找矿作业,初步确定该地可能存在金矿资源的区域。在此基础上,进一步应用现场地球物理勘探方法对三维地质模型的应用效果进行验证,结果显示,本次建立的三维地质模型在找矿结果上与基于地球物理方法获得的矿产勘查结果并无显著差异,充分证明本次三维地质模型在找矿应用中的有效性。

基于数据融合的无人机影像碎屑岩岩性识别

不同类型岩性影像纹理相似性高,基于单一的二维影像进行岩性识别精度较低。针对这一问题,开展了顾及影像深度信息的岩性智能识别方法研究。利用无人机影像具有多模态的特性,采用通道叠加、IHS(intensity,hue,saturation)变换、小波变换以及多模态融合4种影像融合方式,将深度信息融入影像数据中,运用深度卷积神经网络DeepLabv3+进行碎屑岩岩性识别。经人工解译结果对比分析,结果表明:实验区内基于多模态融合影像的岩性识别精度最高,Kappa系数可达76.17%,总体识别精度可提升到91.05%;分析认为,顾及影像深度信息的岩性智能识别方法针对岩层表面不平整,高差落差大的砾岩识别效果有明显提升,但表面平整、高差表现不明显的泥岩和砂岩地层识别效果有待提升。研究成果为野外碎屑岩露头岩性快速识别提供了新思路。

基于分形理论的蚀变异常遥感解译——以广东阳山县为例

围岩蚀变异常是热液型矿床的重要找矿标志,运用遥感技术解译提取围岩蚀变信息是辅助地质找矿的重要手段。本文采用主成分分析法提取广东阳山地区Landsat-5的TM遥感影像中铁染和泥化蚀变信息,对影像中所提取的异常主成分进行“像元-面积”划分并统计像元个数,再将异常阈值进行分形非线性划分,得到更为精准的分级方法。门限法是基于突变点选择阈值进行等级划分,在提取蚀变异常的结果中往往会包含大量的背景信息,利用分形理论确定临界值进行分级减少了这些信息的影响。本次研究通过门限法和分形方法两种划分方法对研究区的蚀变异常进行对比,最后根据研究区蚀变异常信息的分形特征,利用求和方法对研究区的铁染和泥化蚀变异常信息进行分级。结果表明,相对于门限法,在遥感蚀变信息提取中分形方法加强了阈值选取的准确度,并发现研究区泥化蚀变与铁染蚀变主要分布于北东部及北部区域,其它区域小面积离散分布,这可为矿产勘查工作提供更好的技术支撑。