入ICU 12h内相关指标构建危重症患者预后预测模型

目的:探讨危重症患者28d死亡的影响因子,以入ICU 12h内指标构建危重症患者预后预测模型。方法:回顾性分析2021年1月—2022年6月我院ICU接收的危重症患者资料,经多因素二元logistic回归模型筛选影响因子,构建预测模型,并采用Nomogram模型展示影响因子对预后影响可视化。结果:共纳入259例危重症患者,入ICU 28d存活180例,死亡79例。多因素logistic回归分析显示年龄(OR=1.021,95%CI:1.002~1.040)、收缩压(OR=0.990,95%CI:0.981~0.999)、血清肌酐(OR=1.142,95%CI:1.018~1.281)、氧合指数(OR=0.998,95%CI:0.996~1.000)、格拉斯哥昏迷评分(OR=0.992,95%CI:0.868~0.981)是危重症患者28d死亡的影响因子(P<0.05);建立危重症患者28d死亡的预测模型为P=1/(1^(+)e^(-z)),Z=0.021×年龄-0.010×SBP^(+)0.133×SCr-0.002×OI-0.081×GCS,该模型对危重症患者预后预测AUC为0.752(95%CI:0.685~0.819,P<0.001),敏感度为0.658,特异度为0.767。结论:入ICU 12h内的年龄、收缩压、血清肌酐、氧合指数、格拉斯哥昏迷评分是本组危重症患者28d死亡的影响因子,依托入ICU 12h内建立的预测模型在早期预测危重症患者有良好的价值。

大连市西岗区常住居民主要慢性非传染性疾病及影响因素的现状调查

目的了解大连市西岗区常住居民主要慢性非传染性疾病共病现况,分析其危险因素,为防控慢性病提供参考依据。方法选取2023年1月至2024年1月居住在西岗区6个月以上的常驻居民,通过多阶段整群随机抽样的方法最终纳入3个街道中6个社区的608名居民为调查对象。根据问卷调查、体格检查与实验室检测3个方面进行调查。结果调查结果显示,患有慢性非传染性疾病381例,未患病227名。单因素分析发现,性别、吸烟、饮酒、锻炼情况、肥胖、婚姻情况、腰围、高血糖、高血压为危险因素。经多因素回归分析显示,性别、吸烟、饮酒、肥胖和腰围、高血糖、高血压是该人群的危险因素。结论对于慢性病流行病学相关知识应加强宣传,提高普及率,对于男性、存在吸烟、饮酒、肥胖和腰围过大、高血糖、高血压因素患者应当及时就诊治疗,防止病情恶化,保证患者生命安全。

移居高原男性青年慢性高山病的诊断模型构建

目的分析移居高原男性青年慢性高山病(chronic mountain sickness,CMS)发生的危险因素,并构建诊断模型及评估诊断效能。方法本研究采用横断面研究设计方案,于2023年6月10日至12月29日以方便抽样方法选取移居到高原(海拔4500~5000 m地区)半年及以上的男性青年作为被试者,收集其人口学资料并采集血液样本进行实验室检测。以“慢性高山病青海标准”将被试者分为CMS组和非CMS组。按照8∶2的比例随机抽样将被试者分为训练集和测试集。通过随机森林变量重要性排序、单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出CMS发生的独立危险因素并构建诊断模型;采用受试者工作特征曲线、校准曲线、临床决策曲线和影响曲线分析,全面评估模型的诊断效能。结果376名抽样被试者经纳入排除后,共308人纳入数据分析,其中CMS患病率为17.53%。呼吸困难或心悸(79.63%)和睡眠障碍(85.19%)是CMS患者的主要临床表现。进一步分析发现,肌酸激酶同工酶MB/肌酸激酶(creatine kinase-MB/creatine kinase,CK-MB/CK,OR=2.17,95%CI:1.43~3.28)、高原居住时间(OR=2.44,95%CI:1.08~5.54)和体质指数(body mass index,BMI,OR=1.62,95%CI:1.05~2.50)是CMS发生的三大独立危险因素。训练集和测试集的CMS诊断模型曲线下面积[0.821(95%CI:0.756~0.886)vs 0.822(95%CI:0.700~0.944)]、特异度(66.30%vs 73.90%)、敏感度(89.50%vs 81.20%),提示其区分度较好。通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型拟合度(χ^(2)=10.029,P=0.263)和(χ^(2)=4.477,P=0.812),说明模型预测与实际观察结果一致性较好。临床决策曲线分析表明,在阈值概率为0.1~0.7内,模型的净收益优于全干预和无干预策略。临床影响曲线分析显示,当阈值概率>0.4时,模型的预测和实际发病情况高度一致。这2项分析结果共同证实了模型的临床应用价值。结论CK-MB/CK、高原居住时间和BMI是CMS的独立危险因素,其构建的诊断模型有助于识别CMS发生潜在个体,进而早期干预以预防CMS对移居高原男性青年生命健康的危害。

日常饮食影响高原官兵军事训练伤发生的调查分析

目的探究高原部队官兵军事训练伤的发生规律和日常饮食对训练伤发生的影响,为高原部队科学施训及卫勤保障提供理论支撑。方法本研究采用横断面研究设计方案,自主设计“高原部队军事训练伤调查表”,于2024年7月对常驻高原部队官兵的训练伤、日常饮食等情况进行问卷调查,对数据进行统计分析。结果在3655名调查对象中,训练伤发生率为17.87%。体能训练(45.94%)为训练伤高发课目,冬季(31.39%)为训练伤高发季节。腰(28.48%)、膝(22.21%)和踝部(18.07%)是常见的损伤部位。扭伤(28.48%)、慢性疲劳性损伤(18.38%)和拉伤(12.25%)为常见的损伤类型。高原部队官兵日常饮食中粗粮及薯类、豆制品类、水产类和坚果类摄入偏低。多因素Logistics回归分析显示摄入水果(OR=0.625,95%CI:0.508~0.768,P<0.001)和坚果(OR=0.759,95%CI:0.654~0.879,P<0.001)与高原训练伤发生具有关联性。结论较之既往研究数据,本次调查中高原官兵训练伤发生规律一致、发生率略有下降;这可能与经常摄入水果和坚果有关联。

双能CT定量参数联合临床特征对结直肠癌T2期与T3期分期的诊断价值

目的探讨双能CT定量参数联合临床特征构建的回归模型对结直肠癌T2期与T3期分期的诊断价值。方法该研究为横断面研究,收集2022年1月至2023年11月在重庆医科大学附属第二医院经术后病理证实,术前在本院放射科行双能CT检查的结直肠癌患者,共91例,根据中国结直肠癌诊疗规范(2020年版)病理T分期标准分为T2组(n=43)和T3(n=48)组。采用单因素分析比较2组间CT定量参数和临床特征的差异性,将差异具有统计学意义的变量采用单因素或多因素Logistic回归分析构建模型,并比较CT参数模型和联合模型的AUC,评估诊断T2期及T3期的效能。结果单因素分析发现癌胚抗原、N分期、肿瘤位置、肿瘤长径、虚拟平扫CT值、脂肪分数、电子密度及双能指数在T2组与T3组间差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic分析发现N分期、肿瘤位置、肿瘤长径、脂肪分数和双能指数是诊断T3期的独立危险因素,将以上变量分别构建CT参数模型和CT参数+临床特征联合模型,其中CT参数模型诊断结直肠癌T3期的AUC为0.671(95%CI:0.558~0.783),联合模型的AUC为0.886(95%CI:0.815~0.957),且联合模型AUC值与CT参数模型AUC值间差异具有统计学意义(P<0.01)。结论双能CT定量参数联合临床特征构建的回归模型对术前诊断结直肠癌T2期与T3期分期具有较高价值。

高原脱适应症发生风险预测模型的构建与验证

目的应用不同机器学习算法构建从高原返回平原人群高原脱适应症(high altitude deacclimatization syndrome,HADAS)发病的风险预测模型,并验证其预测效能。方法于2020年11月至2024年2月对结束高原生活返回内地的人群实地或线上发放问卷调查。收集基本资料、慢性高原病(chronic mountain sickness,CMS)情况和脱适应症状等调查资料,经筛选最终纳入1095例作为建模组。阳性事件定义为脱适应症状评分>5分。将建模组按7∶3随机分为训练集(n=766)和内部测试集(n=329),采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选自变量,基于多因素Logistic回归(multiple factor logistic regression,LR)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)、极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGB)、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、轻度梯度提升(light gradient boosting,LGB)、朴素贝叶斯(naïve bayes,NB)8种机器学习方法构建预测模型。采用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线和混淆矩阵对模型进行比较并进行内部测试;使用列线图或Shapley加性解释(shapley additive explanations,SHAP)图对最终模型进行展示。于2024年8月收集筛选结束高原生活返回平原132例作为外部验证组,对模型进行外部验证。结果1095例调查人群中有脱适应症者549人(50.14%)。CMS评分、年龄、高原居住时间为LASSO回归筛选出的预测因子。8种机器学习算法建立的HADAS预测模型中,以LR模型最优,ROC的曲线下面积(area under curve,AUC)训练集为0.819(95%CI:0.789~0.850),内部测试集为0.841(95%CI:0.799~0.884),F1评分内部测试集为0.801,内部测试集的AUC、F1得分在8个模型中均为最大;LR模型校准曲线的Spiegelhalter Z检验显示训练集P=0.703、内部测试集P=0.281;LR模型外部验证集AUC为0.867(95%CI:0.765~0.969)。结论以CMS评分、年龄和高原居住时间为预测因子建立的LR模型在内部测试集的综合表现最好,在外部验证集中区分度好,构建的列线图便于应用。

应急状态下兵团某三甲医院医务人员睡眠质量与中医体质的相关性

目的:通过对兵团某三级甲等医院医务人员在应急状态下睡眠现状与中医体质类型的研究,深入探讨医务人员睡眠质量与中医体质的相关性及影响医务人员睡眠质量的主要因素。方法:采用随机抽样的方法,以兵团某三甲医院的医务人员242人为研究对象。问卷采用匹兹堡睡眠质量指数调查表(PSQI)和中医体质分类与判定表来评估该医院医务人员的睡眠质量与体质类型分布。回收有效问卷237份,有效率约为98%。结果:在237名医务人员中,有142人患有睡眠障碍,约占调查总人数的60%。应急状态下医务人员睡眠质量的影响因素主要有性别、工作年限、婚姻状况、有无基础病、工作分类,差异有统计学意义(P<0.05);医务人员PSQI各因子评分与国内常模比较,总分显著高于常模,差异有统计学意义(P<0.05)。医务人员中,中医体质为平和质有56人,约占调查总人数的23.6%;中医体质为气虚质有91人,人数最多,约占调查总人数的38.4%;医务人员睡眠质量与其中医体质类型存在相关性,且平和质是睡眠质量的保护因素,气虚质为睡眠障碍的危险因素。结论:兵团某三甲医院医务人员在应急状态下的睡眠质量有待改善,除主管部门应重视医务人员睡眠质量问题,合理安排工作外,医务人员还可以通过调整偏颇体质,促使其向平和质转变,以此来提高睡眠质量。

2018—2022年某三甲医院住院患者神经系统疾病谱分析

目的分析某三甲医院神经系统疾病近5年住院患者疾病谱变化规律,从而有效制定针对性的疾病防治策略。方法收集2018年1月1日—2022年12月31日某三甲医院神经系统疾病病例资料,采用ICD-10编码进行疾病分类,对病种、性别、年龄分布等情况进行分析。结果5年间收治神经系统疾病患者共9060例,2020年受新冠疫情影响出院患者最少,占15.96%;2022年最多,占24.05%;病例呈增长的趋势;各年龄段之间患者发病类别不同,神经系统疾病排名前10位的病种依次为:短暂性脑缺血发作、头痛、脊神经疾病、脑神经疾患、癫痫、帕金森病、睡眠障碍、瘫痪、脑的其他疾患、脑积水。结论医院可根据疾病谱分布特征制定不同年龄人群诊治技术,针对重点人群落实综合防治措施,有针对性地加强重点专科建设,合理配置卫生资源。

流动老年人口家庭代际关系的类别分析及其与健康状况的关系

目的:探讨我国流动老年人口的家庭代际关系类别及其与健康的相关性。方法:以中国老年社会追踪调查2014~2018数据库中的流动老年人口(60岁及以上且人户分离)为研究对象,从躯体健康(ADL)与认知健康(MMSE)两个维度评估流动老年人口健康状况。采用潜在类别分析法探讨流动老年人口家庭代际关系类别,并以多元线性回归分析揭示不同类别与健康状况的关联。结果:流动老年人口家庭代际关系类别可分为“情感型关系组”(7.6%)、“疏离型关系组”(6.2%)、“紧密型关系组”(39.6%)、“近而有间型关系组”(8.3%)与“接受型关系组”(38.4%)。流动老年人口的躯体健康与认知健康在5种不同代际关系类别上的分布差异均具有统计学意义(P<0.05)。家庭代际关系类别是流动老年人口健康的影响因素,情感型关系组与接受型关系组的流动老年人口躯体健康状况更好(P<0.05),而疏离型关系组的流动老年人口认知健康状况更差(P<0.05)。结论:良好的家庭代际关系能对流动老年人口的躯体健康与认知健康产生积极影响。建议应优化家庭资源分配,提高子代代际支持水平,加强代际情感交流,同时推动家庭责任合理分担,降低家庭对流动老年人口向下代际支持的依赖。

随访工作在基层高血压病管理中的应用及其作用

目的了解健康管理随访工作在基层高血压病管理中的应用及作用,进一步提高基层医务人员对随访工作的重视,以便更好地控制高血压病。方法收集2020年1月-2020年12月该地区高血压患者的随访数据,纳入20727名研究对象数据进行分析。采用电话、门诊和家庭随访形式对高血压患者进行随访,共计随访80708条随访记录,利用SPSS 23.0软件进行统计分析。结果根据《国家基本公共卫生服务规范(第三版)》要求,该地区2020年1月-2020年12月接受社区医生随访次数达到4次的比例为93.26%。随访次数与血压值达标情况有统计学意义(P<0.05)。主要随访形式为电话随访、门诊随访和家庭随访。结论随访工作对于高血压病的控制是十分有效的,对高血压进行分级管理,进一步加强对高血压患者的教育和管理,基层医务人员应该给予足够的重视并持之以恒。

乌鲁木齐市社区老年人衰弱现状及其影响因素

目的探讨乌鲁木齐市社区老年人衰弱现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取新疆乌鲁木齐市水磨沟区的223例老年人作为研究对象,采用基本信息资料调查问卷、ADLs量表、MMSE量表、GDS-15量表、SSRS量表和SF-36量表进行问卷调查,应用单因素分析和二分类logistic回归分析老年衰弱人群的影响因素。结果社区老年人群衰弱发生率为12.11%(27/223)。单因素分析结果显示:衰弱与非衰弱患者年龄、家庭收入、医疗费用支付方式、患疾病种类、SSRS得分、GDS-15得分及SF-36量表中的情感职能、社会功能得分比较差异有统计学意义(P均<0.05)。二分类logistic回归分析结果显示,年龄、患疾病种类(≥2种)、抑郁是衰弱发生的危险因素(P均<0.05),家庭收入(≥2000元)、医保、社会支持(客观支持、主观支持和对社会支持的利用度)、情感职能、社会功能是衰弱发生的保护因素(P均<0.05)。结论乌鲁木齐市社区老年人衰弱发生率较高,年龄、患疾病种类、抑郁、家庭收入、医保、社会支持、情感职能、社会功能是衰弱发生的影响因素。

2017至2021年河北省监测哨点医院伤害病例流行特征分析

目的了解河北省哨点医院伤害病例流行特征,为制定相应的伤害防控和干预措施提供依据。方法收集并分析2017年1月至2021年12月在河北省3个国家伤害监测点9家哨点医院门急诊首次就诊的伤害病例资料。结果2017至2021年河北省监测哨点医院报告伤害病例共248001例,男女性别比为1.49∶1,伤害发生年龄以25~64岁年龄组(58.46%)为主。伤害发生原因前5位分别是跌倒/坠落(48.52%)、机动车车祸(13.05%)、钝器伤(12.50%)、刀/锐器伤(11.33%)、非机动车车祸(6.43%)。跌倒/坠落是所有年龄组最主要的伤害原因。伤害发生时间具有一定规律性。结论跌倒/坠落、机动车车祸、钝器伤、刀/锐器伤和非机动车车祸是河北省年居民伤害主要原因,青壮年是高发人群。应针对不同人群、不同原因采取针对性的伤害防控措施,减少伤害发生。

玉林市第一人民医院2013-2021年住院死亡病例分析

目的分析影响人民生命安全的主要疾病及影响因素,为预防疾病和提高医院医疗质量提供科学依据。方法通过病案管理系统导出广西壮族自治区玉林市第一人民医院2013年1月1日至2021年12月31日的住院患者的信息,采用SPSS 26.0统计软件对住院死亡患者的病案进行回顾性统计分析。结果各年度病死率呈下降趋势,男性病死率高于女性(P<0.05)。死亡年龄平均(56.29±22.97)岁,60~<80岁死亡人数最多;各年龄段死亡患者性别比例:40~<60岁男女死亡比例最高,整体男女死亡比例为2.0∶1.0;随着年龄的增长,病死率不断升高(P<0.05)。前5位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、损伤、中毒和外因的某些其他后果及呼吸系统、消化系统疾病;其中循环系统疾病的前3位死因依次为脑出血、心肌梗死、脑梗死,肿瘤的前3位死因依次为肝恶性肿瘤、肺恶性肿瘤、白血病。首要死因:0~<20岁是损伤、中毒和外因的某些其他后果;20~<60岁是肿瘤;≥60岁是循环系统疾病。结论广西壮族自治区玉林市第一人民医院住院患者的病死率逐年下降,病死率具有性别差异和年龄差异,依据死因分析,应加强循环系统疾病、肿瘤、损伤、中毒和外因的某些其他后果及呼吸系统、消化系统疾病的防治工作,提升医院管理,降低住院患者病死率。

基于灰色GM(1,1)模型的2023—2027年闵行区脑卒中死亡趋势预测

目的分析2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡变化趋势,预测2023—2027年脑卒中死亡情况。方法测算2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡的年度变化百分比(annual percentage change,APC),运用Joinpoint线性回归模型进行时间趋势分析。以2012—2022年上海市闵行区脑卒中死亡率构建灰色GM(1,1)模型,运用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,对2023—2027年上海市闵行区脑卒中死亡率进行预测分析。结果2012—2022年上海市闵行区脑卒中全人群、男性和女性粗死亡率均呈上升趋势(全人群:APC=2.50%,P<0.001;男性:APC=3.41%,P<0.001;女性:APC=1.46%,P=0.008)。灰色GM(1,1)模型预测2023—2027年上海市闵行区脑卒中死亡率呈上升趋势,2027年全人群脑卒中粗死亡率为97.55/10万,男性为112.31/10万,女性为83.33/10万,检验评估模型拟合效果达到较高要求。结论近十年来上海市闵行区脑卒中死亡率呈明显上升趋势,5年预测结果显示死亡率呈逐年上升趋势。

我国儿童青少年抑郁症状的人口学及生活方式相关影响因素研究

目的研究我国儿童青少年抑郁症状的人口学特征及相关生活方式因素。方法采用横断面研究设计方案,以分层随机抽样,于2022年7-11月对我国四大经济区10个省(区、市)22693名小学四年级至初中三年级儿童青少年进行调查,以流调中心抑郁量表(the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale,CES-D)和自编问卷对抑郁症状及相关影响因素进行信息采集和统计分析。结果(1)我国儿童青少年抑郁症状的总发生率为17.9%,其中轻度抑郁症状占12.8%,重度抑郁症状占5.1%。(2)人口学特征上:抑郁症状的女性发生率(19.6%vs 16.2%,χ^(2)=44.445,P<0.001)与抑郁症状得分[(5.53±5.53)分vs(5.10±5.13)分,t=-6.083,P<0.001]显著高于男性。教育阶段、父母受教育程度、父母职业、家庭经济状况、城乡地区、居住区域等变量的抑郁症状发生率及得分均存在显著差异(P<0.001)。(3)生活方式上:睡眠未达标组抑郁症状发生率(20.0%vs 13.1%,χ^(2)=169.680,P<0.001)与抑郁症状得分[(5.73±5.46)vs(4.37±4.85)分,t=18.560,P<0.001]显著高于达标组。摄入含糖饮料(sugar-sweetened beverages,SSBs)频率、运动频率、学习日上网时长与抑郁症状发生率及得分均显著相关(P<0.001)。(4)回归分析显示:女性、初中生、母亲为军人、居住西部地区、偶尔或经常摄入SSBs、学习日每天上网是抑郁症状的正性相关因素(P<0.001);而母亲文化程度初中及以上、主观家庭经济水平中等及以上、睡眠达标、偶尔或经常运动是抑郁症状的负性相关因素(P<0.001)。结论我国儿童青少年抑郁症状的发生可能受性别、年龄、母亲文化程度、母亲职业、家庭经济状况及居住地等人口学特征的影响;不达标的睡眠、频繁摄入SSBs、缺乏运动、上网时间长等不良生活方式与抑郁症状的发生密切相关。

基于灰色-马尔科夫模型预测四川省脑血管疾病死亡率趋势研究

目的运用灰色-马尔科夫模型分析四川省脑血管疾病死亡率,并预测2022-2025年死亡率变化趋势。方法运用灰色-马尔科夫模型,对四川省2005-2021年脑血管疾病死亡率进行统计分析,预测2022-2025年脑血管疾病死亡率,并对预测结果进行评价。结果灰色-马尔科夫模型预测精度为99.09%,拟合精准。预测结果表明,2022-2025年四川省脑血管疾病死亡率将呈持续上升趋势。结论灰色-马尔科夫模型可以对四川省脑血管疾病死亡率进行较好的拟合和预测,可以作为未来预测脑血管疾病死亡率发展趋势的一种新方法,为脑血管疾病防治策略制订提供理论依据。

2010—2021年北京市朝阳区四类慢性病早死概率及疾病负担分析

目的了解2010—2021年北京市朝阳区四类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)早死概率、疾病负担情况及变化趋势,为慢性病防控策略制定提供参考依据。方法收集2010—2021年北京市朝阳区居民死亡登记资料和人口资料,计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、早死寿命损失年(year of life lost,YLL),通过平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)来分析各指标的变化趋势。结果2010—2021年朝阳区四类慢性病死亡数占总死亡数的82.74%;四类慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=2.12%,P<0.001),男性四类慢性病粗死亡率高于女性;总人群和女性标化死亡率呈下降趋势(总人群AAPC=-3.15%,女性AAPC=-2.27%,P均<0.05)。2010—2021年朝阳区总人群和女性早死概率均呈现下降趋势(总人群AAPC=-1.19%,女性AAPC=-2.57%,P均<0.05),总人群、男性早死概率距离“健康中国2030”早死概率目标值还有一定空间。2010—2021年朝阳区四类慢性病YLL逐年增长,总人群和男性YLL率逐年上升(总人群AAPC=1.11%,男性AAPC=1.72%,P均<0.001),男女性标化YLL率均逐年下降(男性AAPC=-1.98%,女性AAPC=-3.63%,P均<0.05)。结论朝阳区四类慢性病早死危害依然较大,距离实现2030年目标还有一定距离,建议进一步加强慢性病综合防控,采取有针对性的干预措施,降低人群尤其是男性四类慢性病造成的早死危害,促进“健康中国2030”目标的实现。

宁夏慢性病综合防控示范区重点慢性病及其危险因素效果评价

目的评价宁夏国家慢性病综合防控示范区重点慢性病及其危险因素管理效果。方法分别于2016年和2022年,采用多阶段分层整群随机抽样在宁夏第4批2个国家示范区抽取18岁以上常住居民面对面调查。结果2022年示范区居民高血压、糖尿病、超重、肥胖、中心型肥胖患病率分别为22.74%、6.90%、35.14%、12.98%、18.97%,与2016年相比,高血压、糖尿病、超重患病率无明显变化,肥胖率上升、中心型肥胖率下降(P<0.05)。2022年高血压和糖尿病规范管理率和控制率(89.19%、88.79%、82.10%、78.97%)高于2016年(P<0.05);吸烟率(19.87%)和饮酒率(19.27%)下降(P<0.05),每日身体活动率(61.09%)上升(P<0.05),平均BMI值[(23.40±3.98)kg/m^(2)]和平均食盐摄入量[(6.29±2.12)g/d]下降(P<0.05)。健康社区、单位、学校、食堂、步道和小屋等健康单元数增加了230个。结论宁夏慢性病综合防控示范区的建设对居民主要慢性病管理率和控制率、慢性病危险因素的控制以及健康支持性环境的建设均有积极作用。

我国老年人心肺疾病与抑郁症状的关联研究

目的探讨中国老年人心肺疾病与抑郁症状的关联性,为中国老年人抑郁防治提供依据。方法利用2018年中国老年健康影响因素调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS)数据,以10782名65岁及以上的老年人为研究对象,调查其心肺疾病与抑郁现状。利用SPSS 26.0软件进行χ^(2)检验分析组间差异,二分类logistic回归分析心肺疾病与抑郁的关系。结果调查对象中无心肺疾病、仅患心脏病、仅患慢性非传染性呼吸系统疾病、心肺共病的抑郁症状检出率分别为26.3%、28.6%、30.9%、32.7%,差异具有统计学意义(χ^(2)=18.893,P<0.001)。二分类logistic回归分析显示,在调整混杂因素的基础上,与无心肺疾病相比,仅患有心脏病(OR=1.175,95%CI:1.031~1.339)、仅患有慢性非传染性呼吸系统疾病(OR=1.225,95%CI:1.025~1.466)、心肺疾病共病者的抑郁风险更高(OR=1.302,95%CI:1.084~1.562)。分层分析显示,在不同性别、年龄、居住地的人群中,心肺疾病状况与抑郁的相关性有差异。结论心肺疾病是中国老年人抑郁的重要相关因素。应通过有效的诊疗手段提高心肺疾病控制水平,从而降低抑郁发病和减轻抑郁症状。

我国慢性病老年人抑郁状况及影响因素分析

目的分析我国患有慢性病老年人的抑郁状况,并探究其影响因素。方法通过使用CLHLS 2018年数据,对我国慢性病老年人的群体特征和抑郁状况进行描述性统计,采用二元Logistic回归模型分析,探究影响慢性病老年人抑郁情况的影响因素。结果6224例患慢性病老年人中,656例有抑郁倾向,占比10.5%。性别、年龄、现居住地、同居人数、生活水平、是否锻炼、工具性日常生活能力(instrumental activities of daily living,IADL)、生活满意度与患慢性病老年人抑郁得分呈负相关(P<0.05)。患慢性病数量、提供社区服务与患慢性病老年人抑郁得分呈正相关(P<0.05)。结论老年慢性病群体抑郁的发生风险较高,尤其是独居老年人,提升老年人生命质量,鼓励加强锻炼,政府增加康复医疗服务供给,给予经济支持,可降低其抑郁的发生风险,改善其心理健康。