基于^(18)F-FDG PET的随机森林模型预测早期浸润性肺腺癌的病理参数

目的:探讨基于^(18)F-FDG PET随机森林(RF)模型及临床参数在预测早期浸润性肺腺癌病理参数的价值。方法:回顾性分析2020年8月至2022年7月温州医科大学附属第一医院收治的295例早期浸润性肺腺癌患者的临床、病理和影像学资料,包括病理征阳性158例,阴性137例。按7:3比例将患者随机分为训练集(207例)与测试集(88例)。从肿瘤及肿瘤周围5 mm区域中提取基于PET的组学特征,分为肿瘤组及瘤周组,通过RF算法建立模型并验证,采用ROC曲线的AUC、特异度、灵敏度及准确度评价模型的诊断性能。结果:运用多因素Logistic回归逐步向后的方法筛选出SUVmax在病理阳性组和病理阴性组间差异有统计学意义(P<0.05),其构成的临床组模型在训练集及测试集的AUC分别是0.72、0.71。肿瘤组及瘤周组模型在训练集AUC分别为0.81、0.79,测试集中AUC分别为0.82、0.79。肿瘤+瘤周组通过LASSO回归筛选得到9个显著相关的特征,基于上述特征建立了4种机器学习模型,包括决策数(DT)、支持向量机(SVM)、RF、k近邻(kNN),其中RF(AUC=0.91、0.88)模型在训练集和验证集中均优于DT(AUC=0.73、0.76)、SVM(AUC=0.69、0.86)、kNN(AUC=0.80、0.81)模型,因此选择RF模型作为最佳影像组学模型。与肿瘤组及瘤周组影像组学模型相比,肿瘤+瘤周组构建的综合RF模型在训练集、验证集的AUC值分别为0.91、0.88,与肿瘤组、瘤周组、临床组模型差异均有统计学意义(P<0.05),具有良好且稳定的预测效能。结论:基于18F-FDG PET肿瘤及瘤周的机器学习模型在预测早期浸润性肺腺癌临床病理参数表现良好,可为早期肺腺癌患者术前个体化精准诊疗方案的制定提供重要信息。

细胞学检查DNA定量分析与细胞块石蜡切片在胸腹水病理诊断中的价值对比

分析对比细胞学检查DNA定量分析与细胞块石蜡切片在胸腹水病理诊断中的价值。方法 选择我院2023年5月~2024年1月收治的60例胸腹水患者,入院均提供细胞学检查DNA定量分析与细胞块石蜡切片检测诊断,以病理学结果为金标准,分析对比细胞学检查DNA定量分析与细胞块石蜡切片的诊断价值。结果 细胞学检查DNA定量分析的诊断特异度、灵敏度、准确度和阳性预测率、阴性预测率均明显高于细胞块石蜡切片(92.31%、97.06%、95.00%、94.29%、96.00%vs69.23%、79.41%、75.00%、77.14%、72.00%)(P<0.05)。结论 与细胞块石蜡切片相比,细胞学检查DNA定量分析对胸腹水的诊断价值更高。

CT引导下经皮肺穿刺活检术并发症发生的影响因素分析

背景与目的 计算机断层扫描引导下经皮肺穿刺活检术(computed tomography guided percutaneous lung biopsy,CT-PLB)是目前临床广泛应用的肺部病变诊断方式,但其为有创检查,最常见的并发症为气胸和肺出血,严重时可危及生命。本研究旨在分析影响CT-PLB不同并发症发生的独立危险因素,以降低并发症发生率。方法回顾性分析2018年5月至2019年12月于我院行CT-PLB且临床资料完整的605例患者的资料。依病变位置分为胸膜下组和非胸膜下组,根据并发症分为气胸组、肺出血组、气胸合并肺出血组及无气胸/肺出血组,计算各并发症的发生率。分析影响不同并发症发生的危险因素及各并发症的独立危险因素。结果气胸发生率为34.1%,肺出血发生率为28.1%,同时发生气胸及肺出血63例,发生率为10.8%。影响胸膜下组气胸发生的独立危险因素为病变大小(P=0.002)。影响非胸膜下组气胸发生的独立危险因素为穿刺针走行区域平扫CT值(P=0.035)、穿刺针经过肺组织长度(P=0.003)、穿刺针经过胸壁厚度(P=0.020);影响非胸膜下组肺出血发生的独立危险因素为穿刺针经过肺组织长度(P<0.001)、穿刺针走行区域△CT值(P=0.001)、病变大小(P=0.034)及患者体位(P=0.014)。影响气胸、肺出血同时发生的独立危险因素为穿刺针经过肺组织长度(P<0.001)、穿刺针走行区域△CT值(P<0.001)。结论 CT-PLB是一种安全、有效的诊断方式,对肺部占位性病变具有较高的诊断价值,选择合适的穿刺方案可减少气胸、肺出血等并发症,提高诊疗效率。

生长抑素受体显像术前定位诊断导致肿瘤诱发低磷骨软化症的原发肿瘤病灶

肿瘤诱发低磷骨软化症(tumor induced osteomalacia, TIO)为间叶源性肿瘤所致低磷骨软化症,多表现为进行性骨痛、骨质疏松、行走困难及活动受限甚至多发骨折,严重影响患者生活质量。手术切除原发灶为治疗TIO的有效方法,但间叶源性肿瘤往往位置隐匿、定位困难。本研究报道5例以生长抑素受体显像术前定位诱发TIO的磷酸盐尿性间叶肿瘤(phosphaturic mesenchymal tumor, PMT)原发病灶的结果。

乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的危险因素及行X线摄影与CT检查的诊断效能分析

目的:探讨乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的危险因素及X线与CT检查的诊断效能比较。方法:选取2021年1月至2023年5月在我院治疗的乳腺癌患者112例,分析发生和未发生腋窝淋巴结转移患者临床资料差异;同时分析X线、CT检查诊断腋窝淋巴结转移的价值。结果:112例患者中,腋窝淋巴结转移患者32例,腋窝淋巴结转移率为28.57%;发生腋窝淋巴结转移患者组织低分化比例、组织类型为浸润性癌比例、有脉管浸润比例、肿瘤直径≥5cm比例、组织Ki-67表达≥14%比例分别为68.75%、90.63%、28.13%、31.25%和84.38%,明显高于未发生腋窝淋巴结转移患者(P<0.05);Logistic回归分析显示:分化程度、病灶组织类型、脉管浸润、Ki-67表达是乳腺癌患者发生腋窝淋巴结转移的影响因素(P<0.05);X线诊断腋窝淋巴结转移与病理结果一致性Kappa值为0.500,P<0.05,一致性较差;CT诊断腋窝淋巴结转移与病理结果一致性Kappa值为0.825,P<0.05,一致性较好;CT诊断腋窝淋巴结转移的准确性、灵敏性和阴性预测值分别为92.86%、87.50%和95.00%,明显高于X线检查(P<0.05)。结论:乳腺癌患者腋窝淋巴结转移受分化程度、病灶组织类型、脉管浸润、Ki-67表达的影响;相较于X线,CT诊断腋窝淋巴结转移的价值较高。

^(11)C-PIB PET定性及半定量分析在鉴别诊断阿尔茨海默病中的价值

目的探讨通过11 C-匹兹堡化合物B(11 C-Pittsburgh compound B,11 C-PIB)正电子发射计算机断层显像(positron emission tomography,PET)定性及半定量分析脑内β-淀粉样蛋白(β-amyloid,Aβ)沉积程度,评价其对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)、轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)及非阿尔茨海默病所致认知障碍(non Alzheimer s disease induced cognitive impairment,NAD)的诊断及鉴别诊断价值。方法回顾性分析首都医科大学宣武医院神经内科2022年收治的AD患者(AD,n=36)、轻度认知障碍患者(MCI,n=20)、非AD所致认知障碍患者(NAD,n=19)及健康对照者(normal control,NC,n=10)作为研究对象。此85例受试者均行11 C-PIB PET显像,首先对脑内是否有Aβ沉积做阴性或阳性定性判断,再以脑干为参考脑区对大脑皮质额、顶、颞、枕叶Aβ沉积最大标准化摄取值比值(maximum standardized uptake value ratio,SUVRmax)半定量测量,并分析AD、MCI、NAD及NC组之间SUVRmax的差异。结果定性判断显示,AD组、NC组与其他各组之间差异有统计学意义,MCI组与NAD组之间差异无统计学意义。半定量分析显示,对于所有的脑区(额叶、顶叶、颞叶、枕叶),AD组的SUVRmax值都明显高于其他3个组,差异有统计学意义。在所有脑区中,NC组的SUVRmax数值最低,但SUVRmax在MCI组、NAD及NC组之间差异无统计学意义。结论11 C-PIB PET显像定性及半定量分析对诊断AD均有较高价值,半定量分析对AD及MCI有一定的鉴别意义。

影像组学和人工智能在预测非小细胞肺癌免疫及靶向治疗生物标志物表达状态上的研究进展

非小细胞肺癌(NSCLC)是癌症相关死亡的主要原因,晚期预后很差,免疫及靶向治疗的出现大大提高了患者的总生存期。因此,明确肿瘤生物标志物极为重要。病理检查是获得肿瘤生物标志物的金标准,但因其存在局限性而使得检测效果欠佳,临床需引入一种全面非侵入性方法来解决这一问题。影像组学和人工智能方法的出现为无创预测免疫及靶向治疗生物标志物提供了可能。现就影像组学和人工智能在预测NSCLC免疫及靶向治疗生物标志物表达状态上的应用进行综述。

机器学习在膀胱癌影像学诊断中的研究进展

膀胱癌早期诊断和准确分期是提高患者生存率的关键。传统的影像学诊断方法存在一定的局限性,且受诊断医师主观因素影响。近年来,机器学习技术在医学影像领域取得了快速发展,在膀胱癌影像学诊断中也显示出良好的应用前景。现就机器学习应用于膀胱癌分期分级、预后、治疗反应性等方面的研究进展、局限及展望作一综述。

双源CT电子密度/有效原子序数(Rho/Z)在孤立性肺结节中的诊断价值

目的:探讨双源CT(DSCT)双能量技术电子密度/有效原子序数(Rho/Z)在孤立性肺结节中良恶性的诊断价值。方法:回顾性收集130例双能量平扫及增强的孤立性肺结节患者,其中恶性组68例,良性组62例,利用Rho/Z应用程序对平扫及增强静脉期图像进行评估,记录参数Rho、Z和双能量指数(DEI)值,比较两组间的差异,对于有统计学差异的参数,将绘制受试者工作特性(ROC)曲线,以评估其诊断效能。结果:平扫时,恶性组Rho (31.1±22.33)HU明显高于良性组(24.69±20.91)HU,两组之间存在显著统计学差异(P=0.003<0.05),Z与DEI在两组间差异无统计学意义(P>0.05);增强静脉期,恶性组Rho (35.3±20.85)HU明显高于良性组(24.73±17.93)HU,两组之间可见显著统计学差异(P=0.001<0.05),Z与DEI在两组间差异均无统计学意义(P>0.05)。在两组的鉴别诊断中,平扫及增强静脉期Rho的ROC曲线下面积分别为0.652、0.696。结论:DSCT双能量技术Rho/Z有一定特征,有助于孤立性肺结节的诊断。

CT三维重建联合胸腔镜精准肺段切除术对早期肺腺癌近期结果的影响分析

目的 探讨CT三维重建联合胸腔镜精准肺段切除术对早期肺腺癌近期结果的影响。方法 回顾性分析2020年1—12月间在惠州市中心人民医院接受肺段切除术治疗的早期肺腺癌病人100例的临床资料,根据手术方式的不同分为接受CT三维重建联合胸腔镜精准肺段切除术治疗的精准治疗组(n=41)、接受传统胸腔镜肺段切除手术治疗的传统治疗组(n=59),对比其手术情况相关指标、肺功能参数值、术后并发症发生情况、术后1年复发情况的差异。结果 精准治疗组病人的手术时间(102.31±19.38)min短于传统治疗组(118.64±21.23)min,术中出血量(62.45±8.34)mL少于传统治疗组(77.23±10.21)mL,差异有统计学意义(P<0.05)。精准治疗组、传统治疗组病人的淋巴结清扫个数差异无统计学意义(P>0.05)。术后1个月,精准治疗组病人的用力肺活量(FVC)(3.40±0.56)L、第1秒用力呼气容积(FEV1)(2.31±0.40)L、肺一氧化碳弥散量(DLCO)(17.95±2.68)mL·mmHg-1·min-1水平分别高于传统治疗组的(2.86±0.41)L、(2.08±0.36)L、(14.53±2.10)mL·mmHg-1·min-1,差异有统计学意义(P<0.05)。术后3个月,精准治疗组、传统治疗组病人的FVC、FEV1、DLCO水平差异无统计学意义(P>0.05)。精准治疗组、传统治疗组病人的术后并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05)。术后随访1年内,两组病人均未发现复发病例。结论 CT三维重建联合胸腔镜精准肺段切除术可优化手术过程、改善早期肺腺癌病人术后早期的肺功能,可能是一种更为精准可靠的手术模式。

基于对比增强CT的影像组学模型可预测乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平

目的:基于对比增强CT开发用于预测乳腺癌(BC)患者肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)水平的新型影像组学模型。方法:回顾性纳入210名非特殊浸润性BC患者(训练集:147名,验证集:63名),使用Pyradiomics软件包提取患者对比增强CT图像中的高维影像组学特征,然后利用Mann-Whitney U检验、斯皮尔曼相关系数和最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法进行特征逐步筛选。筛选后的最优特征通过非线性支持向量机(NLSVM)方法在训练集中开发了影像组学模型,并在验证集中对模型的判别能力进行验证。之后利用沙普利加和解释(SHAP)算法对模型进行全局解释与特征重要性排序。结果:模型训练组和验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.824(95%CI:0.762~0.886)和0.766(95%CI:0.624~0.909),影像组学模型有3个正向影响特征与4个负向影响特征,其中log-sigma-5-0-mm-3D_firstorder_Maximum对模型的影响力最大,其值越大时,模型输出SHAP值越小。结论:基于对比增强CT的影像组学模型可以帮助临床医生在治疗前准确预测BC患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平,促进BC患者的个性化治疗。

高分辨率CT鉴别诊断肺部磨玻璃结节影像良恶性的价值分析

目的:探讨高分辨率计算机断层扫描(CT)对于肺部磨玻璃结节影像良恶性进行鉴别诊断的价值。方法:在2017年1月至2021年12月,到我院就诊且发现肺部存在磨玻璃结节的患者共160例纳入作为研究样本,在160例患者中开展常规CT检查、高分辨率CT检查,将诊断金标准定为穿刺活检或手术后病理诊断结果,对比常规CT检查和高分辨率CT检查对肺磨玻璃结节开展定性诊断的各项结果指标,并对比常规CT与高分辨率CT对不同临床分期肺癌的诊断符合率。结果:在肺磨玻璃结节定性诊断中,参照穿刺活检或手术后病理诊断结果,在灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值方面,高分辨率CT比常规CT高(P<0.05)。高分辨率CT对Ⅰ期、Ⅱ期肺癌的诊断符合率均高于常规CT(P<0.05),而在Ⅲ期、Ⅳ期肺癌诊断中,常规CT与高分辨率CT的符合率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:高分辨率CT对肺磨玻璃结节的定性诊断价值良好,不仅可准确区分肺良性结节与肺癌,还可对肺癌的临床分期进行辅助鉴别。

能谱CT联合VEGF预测120例肝癌TACE术后碘油沉积

目的探究能谱CT定量分析联合血清血管内皮生长因子(VEGF)水平检测在肝癌经导管肝动脉化疗栓塞术(TACE)后碘油沉积中的预测价值。方法收集2020年1月至2022年3月三门峡市中心医院行TACE术的120例肝癌病人作为研究对象,并将其分为A组(TACE术后碘油沉积面积>50%)和B组(TACE术后碘油沉积面积≤50%);同时分为C组(TACE术后碘油沉积区)和D组(TACE术后无碘油沉积区)。采用能谱CT检测肝癌病人TACE术前碘浓度及术后碘油沉积情况,计算动脉期标准化碘浓度(ANIC)、静脉期标准化碘浓度(VNIC)、肝脏标准化碘浓度比率(ICratio,ICratio=ANIC/VNIC),采用酶联免疫吸附法检测血清VEGF水平;绘制ROC曲线分析术前碘浓度及血清VEGF水平预测肝癌TACE术后碘油沉积情况的价值;采用多因素logistic回归分析肝癌TACE术后碘油沉积情况的影响因素。结果B组与A组肿瘤分期Ⅲ+Ⅳ期(60.29%比19.23%)、组织低分化(47.06%比23.08%)、血管侵犯(63.24%比11.54%)比例及ANIC(0.18±0.06比0.26±0.08)、VNIC(0.40±0.10比0.54±0.12)、血清VEGF[(284.56±78.17)ng/L比(225.74±61.05)ng/L]水平差异有统计学意义(P<0.05)。VEGF、组织分化程度是肝癌TACE术后1个月碘油沉积面积≤50%的影响因素(P<0.05)。D组与C组ANIC(0.15±0.04比0.24±0.07)、VNIC(0.44±0.09比0.53±0.10)、ICratio(0.34±0.08比0.45±0.09)差异有统计学意义(P<0.05)。结论能谱CT定量分析联合血清VEGF水平检测可较好地预测肝癌TACE术后碘油沉积情况。

机器学习优化能谱CT预测胃腺癌的浸润性

目的探讨机器学习(ML)算法结合能谱CT定量参数和临床模型在预测胃腺癌(GAC)患者淋巴血管浸润(LVI)和神经周围浸润(PNI)的潜在价值。方法收集2017年12月—2022年5月经病理证实的GAC患者114例。研究参数涉及血清肿瘤标志物、CT-TN分期、CT评估壁外血管浸润(CT-EMVI)以及能谱CT定量参数。通过WEKA软件的Best-First算法进行特征筛选,并运用贝叶斯网络(BN)及支持向量机(SVM)算法建立模型。结果相较于LVI/PNI阴性组,LVI/PNI阳性组中CT-T_(3~4)期、CT-N阳性、CT-EMVI阳性、血清肿瘤标志物[糖类抗原(CA)72-4和CA19-9]更为常见,能谱CT参数也更高,差别均有统计学意义(P<0.05)。经特征选择,关键变量包括CT-T分期、CT-EMVI、VP-NIC和EP-70 keV CT值。基于这些变量,分别使用BN和SVM构建临床参数模型、能谱CT参数模型和混合模型,共6个模型。6个模型均展现了高预测性能,无过拟合现象。BN的混合模型预测性能最佳,AUC值为0.890~0.933,Delong检验显示其在统计学上具有显著优势(P<0.05);而SVM的混合模型与另外2种模型间的差别无统计学意义(P>0.05)。结论结合临床和能谱CT参数的ML模型能够高效能评估GAC患者的LVI和PNI状态,其中BN混合模型的准确性最高。

对比增强乳腺X线摄影联合常规超声可提高BI-RADS3~5类乳腺乳头状病变的诊断效能

目的探讨对比增强乳腺X线摄影(CEM)联合常规超声对乳腺乳头状病变的良恶性鉴别诊断价值。方法回顾性分析2020年1月~2024年7月术前同时行CEM和超声检查并经病理学检查证实乳腺乳头状病变70例女性患者的临床资料,同时分析病灶CEM及超声特征。以病理结果为金标准,评价单独CEM、单独超声、CEM+超声对乳腺乳头状病变的诊断效能。结果70例患者良性病变48例(包括导管内乳头状瘤),高危+恶性病变22例(包括导管内乳头状瘤伴不典型增生4例及乳头状癌18例),共检出90个病灶。其中CEM+超声的AUC最高,约为0.863。CEM+超声的特异度及准确率最高,分别约为79.1%和84.2%;而CEM+超声与单独CEM的敏感度及阴性预测值相近,分别为95.5%vs95.5%、97.4%vs97.1%。结论CEM形态学联合超声特征综合判断提高了BI-RADS3~5类乳腺乳头状病变的诊断效能,一定程度降低了良性病变的活检率,且提高了恶性病变的检出率。

CT影像特征预测胸腺上皮性肿瘤病理分型

目的探讨基于临床及CT影像特征构建机器学习模型预测胸腺上皮性肿瘤病理分型并评估其预测效能。方法回顾性收集2006年1月~2023年6月在南方医科大学南方医院经病理证实的221例胸腺上皮性肿瘤患者资料,包括临床信息、CT影像和病理结果,并根据简化病理分型将患者分为低危型(A、AB、B1型)和高危型(B2、B3、胸腺癌)。以7:3的比例将患者随机划分为训练集(n=159)和验证集(n=62);在训练集中,采用单因素Logistic回归分析低危组和高危组临床及CT特征的差异性,应用逐步回归和LASSO回归进一步降维筛选特征,构建4种机器学习模型(Logistic回归、随机森林、决策树和支持向量机模型)。在验证集中通过ROC曲线分析曲线下面积评价模型预测效能。结果221例胸腺上皮性肿瘤患者中105例为低危型(训练集74例,验证集31例),116例为高危型(训练集85例,验证集31例)。单因素分析结果显示,高危组与低危组比较性别、胸痛差异有统计学意义(P<0.05);通过逐步回归法选取3个CT影像特征(肿瘤强化程度、心包或大血管侵犯、胸膜侵犯)构建多因素Logistic回归模型,通过LASSO回归分析最终筛选出8个临床及CT影像特征构建随机森林、决策树及支持向量机模型。模型在训练集上的曲线下面积分别为0.793、0.854、0.761、0.816,在验证集上的曲线下面积分别为0.819、0.742、0.710、0.811。结果表明Logistic回归模型泛化性优于其他3个模型。结论基于CT影像特征构建的Logistic回归模型在预测胸腺上皮性肿瘤病理分型上具有良好的诊断效能,有望协助临床早期无创性识别高危型胸腺瘤及胸腺癌。

^(177)Lu-前列腺特异性膜抗原放射性配体疗法治疗前列腺癌临床应用专家共识

^(177)Lu标记的前列腺特异性膜抗原(prostate specific membrane antigen,PSMA)放射性配体疗法已在国外获批应用于晚期前列腺癌治疗,且正在国内开展多项临床试验。专家组参考国外经验和观点,并结合国内临床实践和实测数据,形成^(177)Lu-PSMA放射性配体疗法在前列腺癌临床应用中的专家共识。

双源CT双动脉期增强扫描对肝动脉-门静脉瘘的评估价值及风险因素分析

目的:探讨双源CT双动脉期增强扫描模式对肝动脉-门静脉瘘(HAPVF)的评估价值及风险因素分析。方法:选取HAPVF和非HAPVF患者各60例,分别为HAPVF组和非HAPVF组,行双源CT双动脉期增强扫描,比较2组临床指标及CT征象差异。以DSA为金标准,对比动脉早期、动脉晚期和双动脉期对HAPVF的诊断敏感度、特异度,以及对HAPVF分型的诊断准确率。应用logistic回归分析探讨HAPVF的危险因素,采用ROC曲线评估危险因素预测HAPVF的价值。结果:双动脉期诊断HAPVF的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及分型准确率均明显高于单独2期(均P<0.05)。2组肝癌大小、包膜类型、门静脉癌栓比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。logistic回归分析显示,肝癌大小、包膜类型、门静脉癌栓均是HAPVF的独立危险因素。ROC曲线表明,单因素预测HAPVF效果最好的是包膜类型,其次是门静脉癌栓,再次是肝癌大小。综合多因素联合预测分析显示,肝癌大小+包膜类型+门静脉癌栓预测效果最好。结论:双源CT双动脉期增强扫描模式对HAPVF的诊断敏感度、特异度较高,且在HAPVF分型中具有较好的诊断效果。HAPVF的临床及影像学征象具有一定特点,其中肝癌大小、包膜类型、门静脉癌栓均是HAPVF的独立危险因素,三者联合预测效果最好,能为临床及时诊治提供可靠依据。

^(18)F-FDG PET/CT显像和血清学指标对前列腺肿瘤的诊断价值

目的 研究^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(^(18)F-fluorodexyglucose,^(18)F-FDG)PET/CT显像和前列腺血清学指标诊断前列腺肿瘤的价值。方法 回顾性分析2013年8月至2021年12月在浙江大学医学院附属第二医院经病理证实的95例疑似前列腺肿瘤患者的^(18)F-FDG PET/CT图像与前列腺血清学指标。根据病理检查结果分为恶性组(n=77)和良性组(n=18)。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析前列腺病灶的最大标准摄取值(maximum standardized uptake value,SUV_(max))与血清总前列腺特异性抗原(total prostate specific antigen,tPSA)、游离前列腺特异性抗原(free prostate specific antigen,fPSA)及游离/总前列腺特异性抗原比值(free/total prostate specific antigen,f/t-PSA)诊断前列腺良恶性病灶的最佳截断界值。结果 ROC曲线显示,SUV_(max)、tPSA、fPSA和f/t-PSA诊断前列腺良恶性病灶的最佳截断值分别为4.47、46.67 ng/mL、11.11 ng/mL和0.10。SUV_(max)、tPSA、fPSA和f/t-PSA的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.658、0.897、0.842和0.836。^(18)F-FDG PET/CT显像、tPSA、f PSA和f/t-PSA对前列腺肿瘤的诊断敏感度分别是81.8%、97.4%、92.2%和83.1%,特异度分别是61.1%、27.8%、50.0%和50.0%,准确度分别是77.9%、84.2%、84.2%和76.8%。恶性组SUV_(max)、tPSA和fPSA均高于良性组,f/t-PSA低于良性组(均P<0.05)。^(18)F-FDG PET/CT检查显示,72例有远处转移病灶。结论 SUV_(max)、tPSA、fPSA和f/t-PSA均能鉴别前列腺良恶性病灶。^(18)F-FDG PET/CT显像在探测远处病灶方面更具有优势,能够为临床决策提供更好的帮助。

乳腺钼靶X线摄影在乳腺钙化灶诊断中的应用

目的 分析乳腺钼靶X线摄影在乳腺钙化灶诊断中的应用效果。方法 选择56例乳腺疾病患者的临床资料实施回顾性分析,所有患者均实施乳腺钼靶X线摄影检查。以手术病理检查结果为诊断金标准,分析钼靶X线摄影对乳腺钙化灶的诊断准确率,乳腺钙化灶形态、大小、分布及良、恶性病变情况。结果 56例患者经手术病理诊断结果显示, 47例为恶性病变内钙化灶, 9例为良性病变内钙化灶;乳腺钼靶X线摄影准确诊断结果显示, 14例为极度致密型乳腺钙化灶, 13例为不均匀致密型乳腺钙化灶, 16例为散在纤维腺体型乳腺钙化灶, 10例为脂肪型乳腺钙化灶。以手术病理诊断结果为金标准,乳腺钼靶X线摄影诊断准确率为94.64%(53/56)。根据患者的乳腺钙化灶大小、形态等差异分成7种类型:(1)乳腺内有较小的钙化点,直径<1 mm,呈簇状分布,其钙化点形态与大小等不存在明显的差异;(2)钙化灶呈碎石状形态,直径>1 mm;(3)钙化灶呈小叉状,聚集分布,存在棍棒样的形态,直径1~3 mm;(4)钙化灶呈不规则形态;(5)钙化灶呈圆孔状形态;(6)钙化灶呈弧形蛋壳状形态;(7)钙化灶呈轨道状以及条柱状形态。根据乳腺钙化灶分布情况可分为弥漫型分布、区域型分布、孤立型分布、成簇分布、线样或段样分布。良性病变特征:纤维腺瘤的主要形态为空泡钙化与粗大钙化;乳腺增生的钙化情况具备多发性,其形态以颗粒为主。恶性病变特征:以小叉钙化、细沙钙化、短棒钙化为主,同时还有钙化弥散情况。一般良性钙化灶常见于脂肪组织中,恶性钙化灶常见于癌细胞病变区域。结论 用乳腺钼靶X线摄影诊断乳腺钙化灶的效果显著,此诊断方法值得在临床上推广应用。