融合多策略学习型麻雀搜索算法的UWSN覆盖优化

水下无线传感器网络(UWSN)是三维无线传感器网络的一种应用场景。为解决UWSN覆盖率低的问题,提出一种多策略学习型麻雀搜索算法(MSLSSA)。首先引入双重反冲运动策略,对麻雀个体中的发现者和加入者进行位置更新,其次引入互利学习策略进行麻雀个体中的警戒者互利信息共享,进一步提高搜索能力,增大寻优解搜索空间;然后采用改进的折射反向学习策略作为边界处理方法对越界个体进行处理。最后将该算法应用于UWSN覆盖优化,仿真实验分析表明,与五种相似算法进行比较,MSLSSA覆盖率达到96.61%,能够有效提升UWSN覆盖率,优化节点分布。

考虑边缘计算的轻量级网络硬件优化设计

随着移动互联网、物联网的蓬勃发展,大量智能终端设备产生了海量数据,这需要在网络边缘进行实时的智能分析和处理。因此,研究轻量级神经网络的硬件优化方案,以实现边缘智能成为当下的研究热点。文章阐述了基于模型压缩与量化、定点计算替代浮点计算、数据流优化、存储优化与并行计算等方面的轻量级网络硬件设计与优化策略,在FPGA实现方面,采用流水线并行与BRAM利用提升了MobileNetV2的执行效率。结果表明,与原始模型相比,优化后的模型参数量、内存占用等资源利用指标显著降低,CPU利用率、推理速度等性能指标明显提升。实验研究验证了文章所提的各项优化方法,为将深度神经网络部署到边缘设备提供了参考。

基于大数据的网络隐患分析系统研究与应用

文章提出了一种基于大数据技术的应用方式,通过挖掘告警强关联规则深入挖掘网络故障隐患,提升故障及隐患处理效率;通过构建季节性时间序列分析模型揭示历史数据中故障隐患发生、发展的规律,对故障隐患进行有效预警,将故障隐患从被动处理的传统模式革新到主动处理的预控层面上。

融合深度学习与AM的资源数据智能校核技术

在对各类资源数据进行智能校核的过程中,传统算法存在对数据量依赖性强、数据特征敏感度高的缺点。对此,文中提出了一种融合深度学习与注意力机制的改进算法。该算法针对电网人力资源数据集存在的特征维度多、原始数据特征易缺失的特点,使用KNN对数据缺失的属性进行补偿以提升数据质量,通过引入Wasserstein距离改进了对抗神经网络,以此使得少量数据集也同样能够实现较优的训练效果。采用混合注意力机制对数据特征权重加以训练,有效提升了模型的核验精度及效率。实验测试结果表明,所提算法的数据准确率均在77%以上,在对比算法中最优,具有较强的数据核验能力。

“双高”建设背景下高职院校校本大数据中心建设研究——以昆明冶金高等专科学校为例

随着高校办学规模的扩大,信息化建设要求不断提高。虽然各种管理系统已相继建成并使用,但受到使用开发时间、经费、目的等限制,导致各部门的业务系统相互独立,无法实现数据交换,形成“信息孤岛”,阻碍了数据共享和应用集成,同时也导致了冗余数据无法处理。以昆明冶金高等专科学校为例,该校依托“双高”建设契机,紧扣国家各项方针政策,建设校本大数据中心,通过“数据加工资产化、数据资产专题化”的建设理念构建总体架构,以涵盖整个大数据获取、加工、治理、服务、应用的全过程,推动信息技术与教育教学深度融合,实现智能化的教学、管理、服务和决策,促进人才培养模式的创新。

信息化项目的运维服务管理体系构建

该文探讨了基于ITIL 4框架的信息化(数据、信息与通信技术)项目运维服务管理体系构建,细致分析了硬件资源管理、软件资源管理以及管理协议与工具的应用,突出了在现代技术环境下高效管理IT资产的重要性,特别关注了管理协议如SNMP、SSH、CLI在服务器、交换机和路由器管理中的作用,以及监控与性能分析工具的关键性。此外,还探讨了数字化管理平台在优化运维决策中的重要性,为信息化项目提供了一个实用且全面的运维管理框架。

家庭宽带业务端到端质量提升研究

随着家庭宽带网络快速发展,宽带用户数量稳定增加,对相关业务端到端服务水平提出了更高要求。为解决家庭宽带业务端到端质量提升的技术应用问题,以家庭宽带业务为具体研究对象,对家庭宽带业务质量发展现状和端到端的主要技术进行分析,探讨家庭宽带业务端到端质量提升方案,并提出家庭宽带业务端到端质量优化措施。

基于模糊综合法与BP网络法的监理单位管理水平的评价及预警分析

本文采用模糊综合法量化分析了水利工程监理单位的管理水平,并运用三层BP网络模型对其管理水平进行预警分析,结果表明,模糊综合法能够准确量化水利工程监理单位的管理水平,三层BP网络模型对其管理水平具有较好预警效果,通过提前预测及时发现问题,可为监理单位管理层科学决策提供依据。

基于WPS及关键字分类的网络维护项目统计系统的实现

针对目前网络维护工作中网络维护项目统计效率低、易出错的问题,本文利用WPS开发了一款基于关键字分类的网络维护项目统计系统。该系统的分类规则可灵活地根据实际需求自定义,在本地实现数据分析统计,在云端实现数据按权限共享查询。通过实际应用证明,该系统在统计效率、准确率上都有显著提高。

计算机网络的现代化维护问题研究

随着信息技术的快速发展,计算机网络已成为现代社会不可或缺的内容。它不仅深刻影响着人们的日常生活,还在各行各业中发挥着关键作用,推动着社会的进步与发展。然而,随着网络规模的扩大,其结构愈发复杂,计算机网络的维护问题日益凸显。文中从计算机网络的现代化维护的概念及必要性出发,详细分析了计算机网络维护工作的缺陷与不足,提出了计算机网络的现代化维护与管理策略,以应对日益复杂的网络环境和技术挑战,保障计算机网络的正常运行和信息安全。

水利工程运行维护与管理问题分析及对策研究

随着水利工程规模的扩大,运行维护和管理面临多重挑战,特别是在技术更新、资金投入和管理体系方面。分析了水利工程运行维护与管理中存在的问题,并提出改善措施。研究方法包括系统分析现有问题和研究实际案例。通过这些分析,探讨了提高水利工程运行效率和管理水平的可能路径,探索涉及技术创新的应用、资金筹集与分配的优化以及管理体系的完善。可为水利工程的运行维护和管理提供更有效的理论和实践指导,以期解决水利工程中的核心问题,提高整体效率和可持续性。

基于异步奖励深度确定性策略梯度的边缘计算多任务资源联合优化

移动边缘计算(MEC)系统中,因本地计算能力和电池能量不足,终端设备可以决定是否将延迟敏感性任务卸载到边缘节点中执行。针对卸载过程中用户任务随机产生且系统资源动态变化问题,提出了一种基于异步奖励的深度确定性策略梯度(asynchronous reward deep deterministic policy gradient, ARDDPG)算法。不同于传统独立任务资源分配采用顺序等待执行的策略,该算法在任务产生的时隙即可执行资源分配,不必等待上一个任务执行完毕,以异步模式获取任务计算奖励。ARDDPG算法在时延约束下联合优化了任务卸载决策、动态带宽分配和计算资源分配,并通过深度确定性策略梯度训练神经网络来探索最佳优化性能。仿真结果表明,与随机策略、基线策略和DQN算法相比,ARDDPG算法在不同时延约束和任务生成率下有效降低了任务丢弃率和系统的时延和能耗。

基于云南大象北移热点事件的生态舆情研究

挖掘媒体报道和网民对于云南大象北移事件的态度倾向和主要观点,探索网民或社会公众保护野生动物的法律意识和科普教育的程度,通过研究发现适合引导野生动物保护舆情的网络平台。以云南大象北移事件网络舆情为对象,利用数据获取工具,采用情感分析、聚类分析和社会网络分析,分析舆论发展状况。研究发现网络舆情数据主要聚集于哔哩哔哩、新闻媒体和微信3个平台,可作为未来舆情引导的主要平台;《生物多样性公约》缔约方大会第十五次会议的召开使舆情情感出现反转,对舆情的引导发挥了重要作用;公众野生动物保护法律意识薄弱,政府相关部门科普教育力度不足;野生动物保护舆情网络传播能力有待加强。基于研究结果,对野生动物保护和舆情引导提出建议。

面向物联网网关的边缘云优化部署算法

探讨了针对大型基础设施建设中物联网网关的边缘云优化部署算法及任务调度算法。边缘云优化部署算法旨在智能地将计算和存储任务从云端转移到边缘节点,以降低数据传输量和系统延迟。通过4个步骤管理终端设备与边缘网关系统的通信流程,实现了对物联网系统的全面监控和管理。针对不同任务负载和时间加权系数,实验结果显示基于交叉熵的通讯优化在性能上具有显著优势,这些算法提升了物联网系统效率和性能,在边缘计算中展现了潜在的应用前景。

大数据分析在网络运维中的研究和应用

随着信息化的发展,大数据分析已经成为运营商网络运维中不可或缺的一部分,它能够帮助运营商提高网络性能、提高服务质量、降低成本、提升用户体验等。文章分析大数据的基本概念和技术,探讨大数据分析在运营商网络运维中故障预测和预防、网络优化、资源管理、用户分析、安全监控五个重点场景的应用,指出大数据分析在网络运维中的面临的挑战,为更好地开展网络运维工作起到一定的启发借鉴作用。

浅析网络文明建设

随着信息技术的发展,网络普及率的提高,互联网已深度融入日常生活,网络社会成为现实社会的重要组成部分。网络环境的虚拟性、隐秘性、自由性等特征导致网络不文明现象时有发生,网络不文明现象对网络环境的健康可持续发展有着不良影响,是社会和谐健康发展的不利因素,且随着网络技术的不断发展,网络不文明现象总以新的形势出现,因而加强网络文明建设迫在眉睫,课题组从网络舆论引导方向深入探析加强网络文明建设的可行性策略。

高校信息化建设及网络安全研究

随着数字化网络发展的不断深入,日益成熟的网络基础建设和互联网资源大大提高了高校各项工作的开展和完成效率。但是,网络在带来各种便利的同时,也带来了很多的网络安全风险。随着教师教学、学生上课、办公等工作对校园网平台的日益依赖,国家对网络安全日益重视,高校网络安全的加强也迫在眉睫。文章通过对高校信息化网络现状和网络信息安全面临的问题进行研究分析,在建设、运维管理等方面提出了有效措施。

基于数智服务IPTV一体化媒资管理运营系统建设与应用

媒体融合的不断发展推动着数智服务对大屏端的生态圈产生新的发展需求。传统IPTV播控平台媒资系统更注重于内容的播控管理功能,而一体化媒资管理运营系统采用微服务的架构和模块化的部署方式,除了满足安全可管可控的运营需求,增强媒资编目补全、标签匹配和智能编排等功能,还在降低运营成本的同时为数智化应用业务拓展指明了发展方向。

雾网络中基于统计分布的内容缓存与交付方案

作为5G中的一种重要模型,雾无线接入网络(Fog Radio Access Network,F-RAN)通过设备到设备通信和无线中继等技术获得了显著的性能增益,而边缘设备中合适的缓存则可以让内容缓存用户(Caching Users,CUs)向内容请求用户(Requesting Users,RUs)直接发送缓存内容,有效减小前传链路的负担和下载延迟。考虑一个F-RAN模型下用户发出请求并获得交付的场景,将每个CU的内容请求队列建模为独立的M/D/1模型,分析导出CUs缓存命中率和平均下载延迟关于内容缓存与交付方案的表达式,证明CUs缓存命中率与内容统计分布之间的联系有助于实现前者的近似最优解。针对在一段时间内的期望视角下建立的优化问题,提出了基于统计分布的算法并注意了执行时的交付控制。仿真结果表明,相较于现有缓存策略,优化内容整体统计分布的方案能够最大化CUs缓存命中率,同时减小平均下载延迟。

石油炼制设备运营状态实时监控技术研究

常规的石油炼制设备运营状态实时监控技术使用自动提取法获取设备运营状态参数,易受运营状态变化敏感性影响,导致其运营状态监控延时较高。因此需要设计一种全新的石油炼制设备运营状态实时监控技术。本文以运营事件传输闭环为基础,设计了石油炼制设备运营状态自动化实时监控平台,再结合输出的状态实时监控参数构建了运营状态实时监控模型,从而完成石油炼制设备运营状态实时监控。实验结果表明,设计的石油炼制设备运营状态实时监控技术在不同监控采样点下的运营状态监控延时较低,证明设计的监控技术的监控效果较好,符合监控实时性需求,有一定的应用价值,为提高石油炼制设备运行可靠性作出了一定的贡献。