基于建筑信息模型技术与智慧工地理念的地铁施工人员安全管理系统

[目的]人员的不安全行为是导致轨道交通工程施工安全事故的重要因素。为解决现存的视频图像监控系统依赖人工识别、安全质量问题发现不及时、不能及时报警等问题,需要对地铁施工人员安全管理系统展开研究。[方法]从整体架构、采集模块的设备安装、BIM(建筑信息模型)的建立及软件平台等方面,阐述了地铁施工人员安全管理系统的搭建方案。分析了地铁施工人员安全管理系统在具体工程试点的应用情况,进而验证该系统的智能识别准确性。[结果及结论]施工现场应用情况表明,地铁施工人员安全管理系统能智能识别未佩戴安全帽、进入禁止区域、睡岗离岗等人员不安全行为并自动报警,且报警正确率超过98%,大幅提高了安全隐患识别的精度和效率。相关人员通过交互终端即可实时查阅监控视频,实时接收报警信息,快速定位隐患发生位置并处置。

不平衡数据下基于SVM增量学习的指挥信息系统状态监控方法

针对指挥信息系统历史状态样本有限的特点,基于支持向量机(support vector machines,SVM)设计了一种面向不平衡数据的SVM增量学习方法。针对系统正常/异常状态样本不平衡的情况,首先利用支持向量生成一部分新样本,然后通过分带的思想逐带产生分布更加均匀的新样本以调节原样本集的不平衡比。针对系统监控实时性要求高且在运行过程中会有新样本不断加入的特点,采用增量学习的方式对分类模型进行持续更新,在放松KKT(Karush-Kuhn-Tucker)更新触发条件的基础上,通过定义样本重要度并引入保留率和遗忘率的方式减少了增量学习过程中所需训练的样本数量。为了验证算法的有效性和优越性,实验部分在真实系统中获得的数据集以及UCI数据集中3类6组不平衡数据集中与现有的算法进行了对比。结果表明,所提算法能够有效实现对不平衡数据的增量学习,从而满足指挥信息系统状态监控的需求。

一种多阶段的黑白影像智能色彩修复算法

针对黑白电影的上色过程中,自动上色模型只生成一种结果导致上色结果单一、基于参考示例上色方法需要用户指定参考图像、参考图像的高要求会耗费大量人力的问题,提出了一种多阶段的黑白影像智能色彩修复算法(A Multi-Stage Intelligent Color Restoration Algorithm for Black-and-White Movies,MSICRA)。首先,使用VGG19网络将电影分割为多个场景片段;其次,将每个场景片段逐帧切割,将每帧图像的边缘强度和灰度差作为图像清晰度评判指标,筛选出每个场景中清晰度位于[0.95,1]区间的图像;然后,选择筛选出的图像中的第一张,使用不同的渲染因子值进行上色,利用饱和度进行上色效果的评估,选择合适的渲染因子值对筛选出的图像上色;最后,利用上色前和上色后图像之间的均方误差选择上色质量较好的图像作为该场景片段上色的参考图像。实验结果表明,所提算法在黑白电影《雷锋》和《永不消逝的电波》的PSNR上分别提高了1.32%和2.15%,SSIM分别提高了1.84%和1.04%。该算法不仅可以实现全自动上色,而且颜色真实,符合人们的认知。

石油领域专业应用软件动态构建发布技术

石油领域专业软件种类多、应用环境差异大、管理维护费时费力。管理维护人员需要花费大量时间进行安装和维护;软件安装、资源调配、软件日常问题处理占用了不少研究人员的时间,部分软件安装复杂由厂商维护,使用人员甚至无法独立安装。针对上述问题,通过预设的统一标准管理体系、研究环境自动部署体系实现动态构建,最终完成软件自动部署安装。实现专业应用软件的自动构建,以期能有效解决相关工作人员管理和使用应用时遇到的痛点,为相关工作人员提供借鉴。

高等学校师范生教育教学能力考核管理系统设计与实现

自2020年起,教育部持续在高等学校师范生中推进中小学教师资格免试认定改革,教育教学能力考核成为招收和培养教育类研究生和师范类专业学生高校的一项重点工作。北京师范大学基于免试认定改革对高校教育教学能力考核工作的具体要求,以加强过程管理、简化业务流程、提升工作效率和保障数据准确为着力点,构建一套科学稳定、数据准确、高效简洁的教育教学能力考核管理系统,实现对教育教学能力考核工作的全流程、信息化管理,对其他高等学校教育教学能力考核工作具有参考和借鉴意义。

上海超大城市廓线数据平台设计与实现

为了提升对上海超大城市多源观测试验数据的管理和分析能力,文中设计并实现了一个集约、高效的数据统一管理平台——上海超大城市廓线数据平台。该平台选取了上海世博园、宝山、崇明、松江的主要新型气象观测仪器为目标对象,采用.Net作为后台开发平台,Html5作为前端显示,对上海地区大气垂直廓线进行分析评估,实现了观测仪器数据获取存储、监控显示、质量控制、统计评估、共享下载等功能,方便研究人员在线使用分析观测数据。

基于物联网的生猪健康状态监测及预警平台设计

生猪规模化养殖的疾病预防和控制是提升养殖效率和质量的重要保障。为了实现生猪健康状态的即时监测和预警,有效提升生猪养殖管理的数字化、智能化水平,本研究通过总结和借鉴现有研究成果和经验,结合实际需求和条件,设计了基于物联网的生猪健康状态监测及预警平台,实现分类别的用户管理、圈舍管理、状态监测、预警等功能,能够为相关人员提供针对性的防控建议。该平台的推广和应用,为生猪规模化养殖管理提供了一种低成本、高质量、智能化的解决方案。

数字化转型背景下地质资料信息化管理探究

随着信息技术的快速发展和全球数字化转型的推动,各行各业都面临着巨大的变革和机遇。地质行业作为国民经济中支撑能源、矿产和环境保护等重要领域的关键产业,在数字化转型的大潮中受到了深刻影响。传统地质资料通常以纸质形式储存,数量庞大且分散,导致信息获取困难,搜索效率低下,安全性不足。随着地质工作的不断发展,地质资料管理面临着新的挑战和机遇。文章将针对数字化转型背景下地质资料信息化管理进行探究,提出相应的管理建议。旨在通过地质资料档案数字化转型,提升地质工作者的信息获取能力和决策效果,促进地质行业科学发展。

微电路模块生产线集成SCADA的制造运行管理

以微电路模块生产线为对象,从生产组织方式和个性化管理需求出发,遵循数字化车间标准体系架构,阐述了集成数据采集与监控(SCADA)系统实现制造运行管理的设计方案,并概述了制造运行管理(MOM)平台、SCADA系统以及可视化看板的详细设计与开发情况,对电子组装行业提升产品全流程管理活动的数字化水平具有借鉴和参考意义。

基于OBE理念的Python语言程序设计课程教学设计与实践

OBE(Outcome-BasedEducation)是一种以成果为导向的教育理念。Python语言程序设计课程是哈尔滨师范大学面向全校文科及艺术体育专业学生开设的计算机公共课。本文探讨了基于OBE理念对课程教学目标、教学内容、混合式教学方法以及多元化评价机制的设计。实践表明,OBE理念的应用有助于提升学生的学习兴趣、团队协作能力和问题解决能力。

市政巡查综合管理系统设计与实现

市政巡查综合管理系统以基于分布式移动地理信息服务技术的市政巡查系统基础平台为数据底座,采用SpringBoot+Shiro+Thymeleaf框架开发,实现市政设施巡查和工程管理的流程化,防汛抢险应急指挥调度的实时化,以及日常办公的自动化。系统与城管、交通等职能部门的数据共享接口方面,做到开放性和安全性并重,为建立区县级一体化政务平台建设奠定良好的基础。

铜盘管企业MES的构建与实现

针对铜盘管生产企业智能化生产制造过程中生产信息不透明、缺乏动态应变能力和计划排产不合理等问题,提出了制造执行系统(MES)的解决方案。通过车间生产过程数据的采集,实现了数据透明化管理,解决产品质量追溯问题和动态应变能力。通过生产计划管理,实现了车间调度功能,解决计划排产不合理等问题。以系统功能模块为基础设计并提出了MES系统功能层次模型、技术架构和网络架构。通过在铜盘管车间的实际运用,解决了企业当下面临困境,提高生产效率,推动铜盘管生产企业转型升级。

一套社区景观管理系统的分析与设计

随着城市化进程的加快,社区景观管理成为提升居住环境质量的重要环节。文章旨在分析与设计一套社区景观管理系统,以提高管理效率和居民满意度。系统将集成地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)技术和人工智能(AI)算法,实现对社区绿化、水体、公共设施等的实时监/智能管理。文章首先对现有社区景观管理系统的不足进行分析,随后详细阐述所设计系统的架构、功能模块和关键技术,最后讨论系统的实施策略和预期效益。

规划求解法在石油焦分级优化中的应用

基于产品质量分级指标和不同的销售价格,采用规划求解法对石油炼制企业的石油焦产品进行批次和分级优化,并对比了优化前与优化后的销售总额,为石油炼制企业的技术和效益管理提供了一种新的方法。

基于大数据的高校毕业生就业创业平台设计研究

为更好地落实高校毕业生就业服务工作,满足用人单位选拔人才需求,本文利用大数据技术,设计一款新型、先进的高校毕业生就业创业平台。首先,在设计系统架构和系统数据库的基础上,依次完成就业创业管理服务模块、就业创业指导模块、系统后台管理模块等的搭建。其次,对系统功能进行测试。结果表明:该系统不仅可以提高辅导员和管理部门的工作质量和效率,还能帮助高校毕业生与用人单位形成良好的沟通关系,为创业时期的毕业生提供了科学指导和帮助。

高校智库网络服务平台研究与设计

文章提出高校智库的建设需整合各方资源,摒弃各高校智库单兵作战的局限,从而在人力、财力及各方需求上进行多方位融合升华。以期智库网络服务平台可实现人才引进和交流一体化、项目资金来源多元化、成果产出和服务规模化。文章从平台建设研究与设计入手,结合平台建设中存在的问题,提出平台架构及安全策略。

基于机器学习的社区老年借阅推荐服务系统设计

本文明确了社区图书借阅服务在老年人精神生活中的重要性,并基于此提出了开发一个基于机器学习的社区老年借阅推荐服务系统的必要性。通过用户需求分析确定了系统设计的基本需求,详细介绍了数据收集与处理的方法,以确保推荐系统的数据基础坚实。在此基础上,本文深入探讨了推荐算法的选择与实现,最终完成了推荐系统功能的实现,为社区老年人提供智能、个性化的图书借阅推荐服务。

基于大数据技术的甘肃智慧旅游系统

随着旅行方式的不断演变,传统旅游管理服务模式的滞后已不再满足现代游客对个性化、品质化出行的需求。为解决该问题,搭建了甘肃省智慧旅游系统。首先对相关研究进行综述,然后详细描述了系统的构成和实现过程,包括甘肃智慧旅游大数据中心的构建和“一部手机游甘肃”综合服务平台的设计。系统通过分层架构和逻辑框架,实现了旅游数据与游客行为的关联映射,并对多元数据进行融合计算。最后,以高速公路自驾车流量预测模型、旅游目的地形象代表的图片选择模型和旅游评论情感影响因素分析模型为例,阐述了综合服务平台面向政府、业态、游客提供的智能化服务。应用成效表明,该系统的实施有效地提高了甘肃地区旅游服务的质量和游客满意度,进一步推动了甘肃智慧旅游的快速发展。

全偏联系数中不确定示性系数i取值的探究

一阶全偏联系数是揭示“同异反”三元联系数所描述的系统整体状态在内部动态演化的一个伴随函数.用量子力学理念揭示系统从“正常”到“失常”两个极端状态改进算法,获得新的表达式,用实例展示其成效.

高并发需求下VR远程教育平台的设计与优化

在远程教学中引入VR技术对系统的存储容量、带宽以及并发能力提出了更高的要求。采用微服务架构搭建远程教育平台,可以实现各业务子模块的无状态弹性运行,并通过容器平台作为底层支撑,满足高并发和高可用需求。集群化部署对象存储技术可为VR远程教育平台提供海量的存储空间,同时分摊用户访问流量,实现负载均衡。Galera和Elasticsearch数据库集群的多主特性,使底层数据库在分布式部署情况下保持强一致性。压力测试结果表明,该设计方案能够有效提高平台的并发性能。