基于STM32单片机的数据采集与控制电路设计分析

实践表明,数据采集与控制电路作为测井仪极为重要的电路之一,在采集、存储和传输地层信息和钻孔轨迹信息方面发挥着纽带作用。文章根据煤矿井下环境和实际应用需要,围绕该电路的设计展开了讨论,介绍了电路的设计思路,说明了电路设计方案,详细探讨了电路的设计要点,包括电源电路、信号调理电路、STM32主控单元、Wi-Fi模块等部分。希望能够给有关人员以启发,为日后研发新电路、优化升级既有电路的工作提供参考。

新时代背景下嵌入式系统的智能泊车系统设计与应用分析

为了实现智能泊车系统的设计,采用嵌入式系统设计理念,结合超声波传感器、电机编码器等设备,构建了高效、稳定的智能泊车系统。通过在实际场景中的应用测试结果表明,该系统能够准确感知周围环境,实现自动泊车功能,有效提升了泊车的便捷性和安全性。

基于PLC的AGV智能搬运控制系统的研究与设计

近年来,随着科学不断进步,社会不断发展,许多工厂为了节省人力、提高自身自动化水平,工厂内的运输方式从原始的由人力搬运发展到现在的利用自动导引车进行运输的方式。本文仅出于电气自动化技术专业高职学生的PLC课程的教学目的,设计了一种基于PLC的AGV智能搬运控制系统,并进行了仿真验证。通过设计与仿真,使相关专业学生将所学知识与实际生产生活联系起来,有效提升了相关课程的教学效果。

基于物联网的城市网格化大气环境监测系统设计

针对城市的大气环境的综合治理问题,提出网格化环境监测部署方案。综合运用物联网、嵌入式系统、Web等相关开发技术,设计并搭建大气环境质量要素的数据远程监测与管理系统。通过在小区域进行部署实验发现,系统能够长时间稳定运行,且监测数据结果稳定可靠,可为城市大气环境相关研究提供充足的数据来源,为城市环境治理提供一定参考。

基于单片机为基础多机通信系统的设计对策分析

随着计算机技术的不断发展,单片机得到了广泛的应用,人们对网络通信性能的要求也越来越高,单片机网络数据处理方式已经不能满足现代社会发展的要求。多机通信系统在当代社会较为常见,然而该系统在投入使用后出现诸多不足之处,大幅限制了通信效果。基于此,本文探讨单片机多机通信系统模式与结构,分析单片机多机通信系统实现方案,研究了单片机多机通信系统设计,以供参考。

基于Protues与LabVIEW仿真软件的串口通信模块设计

阐述通过Protues与LabVIEW软件的串口通信设计,完成工程中数据通信实时显示与测试。LabVIEW软件结合数据采集卡、各类传感器,实现各类场景的测试与监控。通过Protues与LabVIEW软件的串口通信设计积累仿真软件开发各类项目的能力。

基于RFID技术的公共交通自动到站播报系统设计

随着城市公共交通的迅速发展,如何提升乘客乘车的体验与提高交通系统的管理效率变得愈发重要。本文研究基于射频识别技术(RFID),设计智能化的公共交通自动到站播报系统,经过需求分析、架构设计及硬件和软件实现等步骤,助力创建出一个高效可靠的自动到站播报系统。该系统能够准确实时定位车辆并触发到站播报,让乘客出行变得更加便捷,并有利于将整个公共交通体系推向更高程度的智能化阶段。

基于Halcon+单片机的视觉识别系统设计

Halcon在工业中被广泛应用,例如,颜色识别、条形码识别、形状检测等。视觉检测结果通常通过通信的方式发送到目标设备,常见的通信方式有串口与网络通信。研究以颜色识别为例,介绍了视觉识别结果通过串口通信发送到单片机,单片机通过串口接收上位机发送的数据,并通过LCD1602液晶进行颜色显示。该项目讨论了系统原理图设计、Halcon程序编写、单片机程序编写,并进行效果分析。通过该项目,让学生了解系统的一般组成、程序编写与调试方法,为以后学习较复杂的视觉项目(一维码识别、二维码识别、九点标定等)打下基础。

基于单片机的公共交通自动到站播报系统设计

由于科技的发展,城市规模逐渐扩大,人们的生活水平和生活速度加快,智能交通的运用效果显得极其重要。手动到站播报对公共交通驾驶员而言显得格外繁琐,为解决这些问题,本系统设计了一种公共交通自动到站播报系统,系统以STM32F103C8T6单片机为主控芯片,使用RFID模块对信号进行收发,温湿度信息的采集使用传感器DHT11模块,站点消息的语音播放使用JQ8400语音模块,站点和温湿度信息的显示则使用OLED液晶显示屏,最终模拟实现公共交通工具自动到站播报。本系统不仅能够提高公共交通在日常生活中的利用效率,还规范了公共交通使用方式,减少了安全隐患和驾驶员的工作强度。

基于STC12C5A60S2的温湿度控制系统设计

文章针对环境温湿度对纺织生产影响很大的情况,设计温湿度控制系统。系统采用STC12C5A60S2为控制核心,由DHT11进行数据采集,并且采用直观的1602LCD数字显示模块,以实现温度和湿度实时显示,高温时启动外部负载降温,低温时外部负载停止工作的控制,以将温湿度控制在一定的范围内,可以帮助纺织厂生产区域控制环境温湿度,确保纺织厂的温湿度符合要求。

基于导航卫星的高精度授时技术

基于导航卫星授时长期稳定度高的特点,结合铷原子钟优良的短期稳定度和低漂移率特性,提出了一种高精度授时技术。以导航接收机1 PPS为基准对铷原子钟进行驯服,通过高精度时差测量、卡尔曼滤波、增量式PID算法3个关键技术对外提供高精度授时服务。验证结果表明,输出1 PPS相位稳定性达到±0.2 ns以内,驯服期间1 s稳定度达到3.76E-12。

基于OBE理念的单片机原理及应用课程教学改革

为解决传统教学以教师为中心,学生参与度不足,学习结果不理想的问题,文章基于工程教育理念,结合CDIO教学模式,以单片机原理及应用课程为例进行教学研究与改革,对课程教学设计中的课程目标、课程内容、教学实施、考核方式进行了详细的阐述。教学实践表明,教学改革极大地提高了学生学习的主动性与参与度,提高了学生的实践能力,增强了学生的团队协作精神。

基于STM32单片机的智能送药小车设计

本设计使用STM32F103RBT6开发板作为控制中心,采用无线模块实现控制端与运动端之间的交流,通过灰度传感器进行循迹,测出小车移动的位置经采样后反馈给单片机,及时矫正小车运动轨迹,实现智能小车按要求运动,并将信息实时反馈给控制端显示。系统实现了小车在规定区域上行驶并将信息实时反馈给控制端等功能。

基于OBE理念的单片机原理与应用课程教学实践

阐述单片机原理与应用课程的OBE教学优化策略,包括优化教学内容和课程设计、改革实验教学、建立评估和反馈机制,同时,建立科学有效的评估体系,及时给予学生反馈和指导。

基于轻量化的YOLOv5的PCB缺陷检测算法

针对在印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测上网络模型过大且精度较低的缺点,使用Python在Windows上提出了一种基于YOLOv5l改进的PCB缺陷检测算法,并对六种常见的缺陷作为数据集进行检测。采用轻量化网络EfficientNetLite0作为模型的骨干网络﹐并通过对特征金字塔加入P2检测头来获取更小的目标特征。试验结果表明:所提算法对印刷电路板的缺陷有识别精度高、模型小和检测快速的特点;单张图片检测速度达到43.6 ms﹐模型大小为49.1 MB﹐所有类别精度指标达到98.9%。所提算法为未来部属在边缘设备上的工业缺陷检测提供了新思路。

OBE理念下智慧教室监控系统案例设计

将基于学习产出的教育模式(Outcome Based Education,OBE)引入单片机课程实践教学之中,设计了智慧教室监控系统的教学案例。系统可实现手动控灯和自动控灯、时钟显示、语音播报等功能。在实践中,以目标成果为导向,分功能模块,设计不同难度的学习目标,将虚拟仿真和实物搭建相结合,训练和培养学生基础模块知识、系统分析设计能力、专业素养和人文素养,循序渐进,并将融入思政元素和培养能力贯穿教学全过程,为其他专业课程实践教学提供参考。

构建高质量单片机课堂的思考

秉承“以学生为中心”的课堂教学理念,以培养应用型创新人才为目标,本课程针对传统教学中存在的痛点问题,从教学理念、教学体系、教学模式、课程评价以及团队建设等方面进行了教学改革创新,努力打造高质量单片机课堂。更新教学理念,以学生为中心,因材施教,衔接企业人才培养;以兴趣为导入,由浅入深培养学生理论与实践应用能力,构建立体化教学体系;强化课程思政建设,将价值引导融入知识传授之中,立德树人,润物无声,提升育人效果;优化教学模式,构建“线上+线下,课内+课外,基础+高阶”三融合教学模式;完善课程评价,做到多维度、全过程、规范化,促进教与学质量双提升;加强团队建设,坚持教学研究,提升教师教学创新能力。

基于机器学习的羽毛球挥拍动作识别算法比较研究

尽管人们对羽毛球运动关注度较高,但是面向羽毛球运动的智能化设备却很少。本文基于传统的浅层机器学习随机森林(Random Forest,RF)、K近邻(K Nearest Neighbor,K NN)、梯度提升(Gradient Boosting,GB)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)深度学习模型验证了能够准确识别头顶正手击球、架空反手击球、杀球、腋下正手击球、腋下反手击球5种常见的羽毛球挥拍动作类型的算法。本研究通过固定在球拍握把底部的无线惯性传感器模块采集了12名运动者的挥拍动作数据样本,共1800组,采用低功耗蓝牙进行数据传输和收集,实验过程中采集的数据通过动作窗口和滑动窗口相结合的窗口切割方法进行截取,提取经窗口截取后的动作数据特征,使用RF、K NN、GB、SVM和LSTM模型学习验证识别了实验中的5种挥拍动作。实验结果表明,LSTM识别精度达到99.42%,明显优于传统的机器学习算法。同时,本文选择STM32F476 ARM微控制器作为边缘计算单元,将基于LSTM的羽毛球挥拍动作识别模型部署到该微控制器中,用于实时推断和识别运动者羽毛球挥拍动作类型,识别效果良好。

基于STM32单片机的自动储发电智能小车设计

为了解决智能小车供电单一、供电效率低、不环保等问题,本文设计了一种具备自动储发电功能的智能小车。设计采用STM32F103ZET6单片机为控制核心,法拉电容充放电模块为能源核心,由显示模块、寻迹模块、测距模块、金属探测模块组成。通过设置测距的阈值与极限值实现小车减速与停车,通过金属探测模块探测硬币数量,并将数据显示在液晶显示屏上。经测试,该智能小车能实现了自动储发电,并对测距及探测金属有较好的灵敏性。

以能力为导向的单片机应用综合实践课程研究

在新工科背景下,该研究围绕单片机应用综合实践课程,以能力为导向展开探索.通过对实践教学模式的创新与应用,以“步进电动机控制电路设计”项目为例,提出了一套结合理论与实践、线上与线下、虚拟仿真相结合的混合式教学模式.这种模式旨在提升学生的实践创新能力和综合工程应用能力.