基于知识图谱的端到端内容共享机制

端到端(D2D)通信利用边缘网络的本地计算和缓存能力,可以满足未来移动网络用户低延时、高能效的内容共享需求。而边缘网络内容共享效率性能的提升不仅取决于用户社交关系,同时也高度依赖终端设备的特征,如计算、存储和剩余能量资源等。因此,以最大化能量效率为目标,综合考虑设备异质性、用户社交性和兴趣差异性,提出一种用户-设备-内容多维度关联特征的D2D内容共享机制。首先,基于用户成本效益最大化将多目标约束问题转化为最优节点选择和功率控制问题,构建面向用户-设备-内容的多维度知识关联特征和图谱模型,将设备相关的计算资源、存储资源等多维特征结构化处理;其次,研究用户在设备属性和社交属性上的意愿度度量方法,提出一种基于用户社交和设备图谱的共享意愿度度量方法;最后,根据用户共享意愿度构建面向内容共享的D2D协作簇,面向能量效率设计一种基于共享意愿度的功率控制算法,以最大化网络共享性能。在真实用户设备数据集和infocom06数据集的实验结果表明,所提基于共享意愿度的功率控制算法与最近选择算法和不考虑设备意愿度的选择算法相比,系统和速率分别提升了约97.2%和11.1%,用户满意度分别提升了约72.7%和4.3%,能效分别提升了约57.8%和9.7%,验证了所提算法在传输速率、能量效率和用户满意度等方面的有效性。

基于资源感知的多域服务功能链编排成本优化

网络功能虚拟化技术的兴起使得实例化为服务功能链(SFC)的网络服务能够共享基底网络,缓解了传统网络体系结构僵化的问题.然而,网络中大量服务请求给多域SFC编排带来了新的挑战.首先由于域内网络资源信息及内部策略的保密性,使得多域SFC的编排更为复杂.其次多域SFC编排要确定最佳候选编排域集,先前的研究较少考虑域间负载的均衡性,对服务接受率造成了消极影响.此外跨网络域编排服务请求对服务的成本和响应时间提出了更严格的要求.为解决上述挑战,在本文中,我们首先针对多域网络隐私性需求,提出了域级图的构造方法;然后基于域间负载均衡提出了域权重的计算方法进行SFC编排域的选择;最后,针对多域网络成本和响应时间需求,提出编排算法.实验结果表明,提出的算法有效地权衡了平均服务成本和接受率,并且在服务平均响应时间方面也得到了优化.

面向异构效用的移动群智感知多目标任务分配

当前移动群智感知(MCS)任务分配往往只考虑工人或平台单方面的效用,并且效用的构成也不够全面。因此基于工人信誉指数和任务熟练指数,设计了工人和平台两方面的异构效用机制,并提出一种双种群竞争的多目标进化算法(DCMEA)来获得最优的工人和平台异构效用。该算法首先通过随机贪婪初始化种群,然后使用二元竞标赛算法将种群划分为胜者种群和败者种群,并针对每个种群采用不同的进化策略。最后,通过修复算子使进化过程中的无效个体满足约束条件。在真实场景的数据集上进行实验表明,与基线算法相比,DCMEA收敛速度更快,能够找到精度更优、稳定性更好的任务分配解集,同时在更为复杂的场景中依然能够保持其性能。

基于openSAFETY的功能安全通信协议研究

针对数据传输可靠性低导致功能安全事故频发的问题,进行了基于POWERLINK的openSAFETY功能安全通信协议研究;在实时工业以太网协议POWERLINK的基础上设计了以PCP-AP为架构的openSAFETY安全节点,设计了基于FPGA软核处理器的POWERLINK内核层的软件硬件结构,设计了基于单片机MCU的openSAFETY安全应用接口程序以及近底层通信接口程序,搭建了以贝加莱PLC为安全控制节点的功能安全通信实验平台,依据故障分析设计了电磁干扰实验,模拟了工业现场中出现不同程度电磁干扰情况下功能安全通信平台的通信情况,并与非功能安全通信平台进行对比,验证了安全节点的可靠性和必要性。

基于Packet Tracer的虚拟医疗网络设计与性能分析

在Packet Tracer模拟环境中针对虚拟医疗网络进行设计与性能分析。系统需求与设计部分详细考虑了医疗网络的功能需求、拓扑设计和安全性措施。通过Packet Tracer模拟环境的建立,成功模拟了医院内部网络、医疗设备网络和远程连接,符合实际医疗场景。在性能分析中,使用Packet Tracer工具对带宽、延迟、安全性和可靠性进行了全面评估。通过优化网络配置,确保实时医疗应用的高效运行,同时强调了网络的安全性和可靠性。这一综合性的设计和性能分析为虚拟医疗网络的实际部署提供了有力的支持。

基于自适应动态预测的网络切片资源冲突优化

网络切片(NS)是5G网络中的一种关键性技术,在多业务动态场景下发挥着重要作用。针对5G网络切片中由切片需求动态变化引起的资源冲突问题,采用一种基于自适应动态预测(ADP)的优化方法,提出“自适应动态预测-模型优化”的优化方案。在自适应动态预测模块,对动态的切片流量进行波动等级划分,以确保切片流量预测的准确性以及自适应性。根据划分结果,分别采用2种不同的循环神经网络算法来预测切片未来时间的流量需求,包括基于注意力机制-双向门控循环单元(Att-BiGRU)的点预测以及基于自举法-BiGRU的区间预测。在模型优化模块,根据预测结果定义用户满意度函数和切片优化配置的开销,将资源冲突优化问题表示为最大化网络收益。由于预测模块的输出可能含有不确定参数,根据鲁棒优化和基于可变粒子数量的粒子群优化算法求解出切片优化配置方案。在仿真部分对所提优化方案进行验证,结果表明,该方法在满足切片动态需求的同时,降低了资源冲突带来的负面影响,其在网络收益以及请求接受率等方面优于对比算法,链路资源利用率达到90%以上。

一种VNFM分域方案的研究、测试与应用

当前虚拟化和云化技术已在5G移动通信核心网领域得到了广泛应用,VNFM是虚拟化技术必不可少的组件,随着VNFM上管理的VNF越来越多,管理难度和安全性问题日渐凸显。提出了一种分域方案,描述了其设计实现过程和测试场景,并在现网中得到了实践应用,能帮助运营商解决VNFM上VNF运维问题。

基于流量异常特征的无线网络攻击行为检测方法

为了提高无线网络攻击行为检测率,保障网络安全,文章进行了基于流量异常特征的无线网络攻击行为检测方法的研究。首先,提取网络流量的异常全局特征,以获取具体的异常特征类别和表现。其次,集成多个机器学习模型,构建了无线网络攻击行为检测模型,并生成了网络攻击行为的初步检测结果。在此基础上,利用流量异常特征对初步检测结果进行融合处理,生成了决策融合结果,作为最终的网络攻击行为检测结果。实验测试结果表明,基于流量异常特征的无线网络攻击行为检测方法应用后,网络攻击行为检测率始终在98%以上,高于对照组方法,能够更加有效地检测出各种不同类型的无线网络攻击,并且具有较高的检测准确率。

虚拟仿真技术在口腔医学教育领域的应用

虚拟仿真技术在医学教育领域的应用已日益广泛。该文结合四川大学华西口腔医学院虚拟仿真实验教学中心建设情况,对中心的数字化3D虚拟口腔解剖实习平台、穆格数字化虚拟口腔技能培训系统及口腔医学仿真机器人实习机等虚拟仿真实验平台作一介绍,并对虚拟仿真技术在口腔医学教育领域的应用作一展望。

OPNET网络仿真技术及其应用分析

网络仿真技术是一种研究网络规划与设计的有效工具。仿真软件提供了真实网络和仿真器交互的方法,它通过不同条件下对网络的模拟来分析设计方案的可行性和健壮性。介绍了网络仿真技术OPNET的组成和特点,讨论了OPNET的仿真流程,并结合实例通过描述延迟和负载的变化来着重分析了OPNET在具体网络规划中的应用。

无线传感器网络安全技术综述

详细阐述了传感器网络安全现状、面临的安全挑战及其需要解决的安全问题。从密钥管理、安全路由、认证、入侵检测、DoS攻击、访问控制方面讨论传感器网络的各种安全技术,并进行综合对比。希望通过这些说明和对比,能够帮助研究者为特定传感器网络应用环境选择和设计安全解决方案。最后总结和讨论传感器网络安全技术的研究方向。

Web结构挖掘

概述了Web结构挖掘的有关概念和相关应用，详细分析和比较了基于超链接结构分析的网页排序的最权威算法，提出了有关Web结构挖掘技术的几个新的研究方向,供感兴趣的同行参考。

一种基于分布式哈希表的混合对等发现算法

使用分布式哈希表(distributed hash table,简称DHT)的应用系统必须在O(1)发现算法和O(logN)发现算法系列中选择适应的DHT协议.但是,不同网络波动程度的应用场景要求理想的DHT协议根据网络波动率能够自适应地调整.提出一种发现算法ROAD(routing on active and demand),在延时和波动率之间自适应地调整以提供更好的性能.设计ROAD的关键挑战是构建路由表和降低延时的算法.通过构建加速路由表,加快发现服务的速度,降低消息转发的延时,并通过幂次序组播算法改善对超级点的依赖性.模拟实验显示,与现有DHT算法相比,ROAD维护了一种高效发现延时与波动率的折衷.选择不同质量类型的超级点,ROAD可以扩展成满足不同服务需要的发现机制.

无线传感器网络能量优化与建模技术综述

由于无线传感器网络的能量受限,如何优化网络能量消耗和评估网络生存周期是当前无线传感器网络研究的首要挑战。在分析无线传感器网络能量消耗特征的基础上,调研传感器网络节点和网络系统的能量优化策略;并针对能量优化存在的不足,分析近几年兴起的无线传感器网络能耗建模工作;从基于无线通信、状态转换、协议栈等方面归纳总结无线传感器网络能耗模型的建模方法;指出跨层能量优化以及软硬件综合的能耗建模技术是无线传感器网络能量研究的重点。

网络仿真方法和OPNET仿真技术

在系统地研究网络仿真方法和仿真技术基础上，描述了一种网络仿真科学研究方法和工作内容，探讨了OPNET的关键仿真技术，介绍了使用OPNET进行科学网络仿真研究的工作流程。

一种基于互信息的复杂网络节点重要性评估方法

在复杂网络中,如何量化节点的重要性是一个基本问题。首先阐述了现有的计算方法,在此基础上提出了一种基于互信息的节点重要性评估方法。该方法揭示了网络拓扑结构特性,准确反映了节点的相对重要程度。对该方法进行了实验论证,并与现有方法进行了分析比较,结果表明基于互信息的评估方法简单有效,特别适用于大型复杂网络节点重要性的评估。

视频流关键技术的研究进展

视频流是在因特网上进行视频信息传送的主流方式 .为了在因特网上传输高质量的视频流 ,需要采取相应的传输机制 .本文从视频流传输框架出发 ,系统讨论了当前视频流关键技术的研究进展 ,分析了各种技术的特点 ,并指出进一步发展的前景 .

基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计

随着数字化校园和绿色校园的深入开展,校园网各项业务逐渐自动化和集成化。大连理工大学基于VMware虚拟化技术构建了安全高效的数据中心,并对校内各部门提供虚拟机服务。然而在虚拟机申请和管理维护过程中涉及大量人工操作,这构成了数据中心管理瓶颈。基于云计算思想设计了虚拟机管理平台,并以Web服务虚拟机申请为例介绍了该平台的功能。该管理平台对提高虚拟机管理效率有重要意义。

基于极大权的最小连通支配集启发式算法

Adhoc无线网络中基于最小连通支配集 (MCDS)的路由是一个引人瞩目的方法 ,文中提出了一种基于极大权的MCDS的启发式算法 ,确保了性能强的主机担任网关节点的角色 ,能更好的协调管理网络中其他的节点 ,从而保持MCDS的相对稳固性并为全网中的广播和路由操作提供一个高效的通信基础 .仿真结果表明 ,该算法能在保证生成权和极大的连通支配集的同时也确保它的极小性 。

战术数据链仿真研究综述

战术数据链在现代战争中发挥着极其重要的作用。在战术数据链的全寿命周期过程中,建模和仿真为一种重要的支撑技术发挥着越来越重要的作用。主要对战术数据链系统的设计开发、测试评估、协同互联和互操作、模拟训练等重要研究领域的仿真应用研究,战术数据链分布仿真技术以及国外战术数据链模拟器的建设进行了述评。最后,对战术数据链仿真研究的发展前景进行了展望。